SummaryAt Apple, we believe in hard work, a fun environment, and the creativity and innovation that only comes about when hardworking people from diverse backgrounds approach problems from varying perspectives The people here at Apple don’t
Tätigkeitsbereich:Produktion Fachabteilung:Strategic & NTP Planning China & MO/EC Hub Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:01.09.2026 Veröffentlichungsdatum:03.07.2026 Stellennummer:MER00044IH Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Objective of Job: Design, build, and maintain robust, scalable data architectures that
数仓研发工程师 北京 全职 金融 职位描述 1、理解公司业务和数据，建设数据仓库，业务数据模型持续优化2、负责数据的采集清洗加工处理的脚本开发，为数据挖掘提供有效的数据资产。3、负责响应离线数据需求对数据资产进行数据统计、分析、提取处理4、参与业务分析、抓取等数据相关工作。满足业务方的数据需求，提供面向业务的OLAP、报表、数据提取等数据服务5、参与数据产品和标签体系建设:根据业务发展的不同阶段，围绕用户、商户、客户等，参与建设、优化业务数据指标和标签体系 职位要求 1、计算机相关专业优先，有3年以上大数据处理相关工作经验2、熟悉数仓常见分层架构，熟悉大数据集群的HIVE、HDFS、HBASE等常见组件的使用及性能调优3、强大的SQL能力，能编写常用的SHELL脚本、python脚本，熟练使用常见的azkaban等数仓ETL工具4、熟悉常见离线数仓处理流程、有实时数据处理者优先。5、有pySpark开发经验的优先 投递...
具身智能算法工程师-数据 北京 社招 全职 职位 ID：A208209 职位描述 1. 负责具身智能数据平台的搭建与开发，构建覆盖采集、处理、标注、质检全链路的自动化数据管线，支撑大规模机器人学习数据的高效生产；2. 研发基于三维重建的场景与物体数字化技术（如 NeRF、3D Gaussian Splatting、MVS 等），构建高保真三维资产库，为仿真环境与合成数据生成提供基础数据支撑；3. 开发人体与手部运动建模系统，涵盖全身动作捕捉、灵巧手姿态估计、人手-物体交互重建等，将人类示范数据高效转化为机器人可用的训练数据；4. 设计并实现自动化/半自动化标注系统，结合视觉基础模型（SAM、GroundingDINO 等）与主动学习策略，实现操作任务中关键语义信息（动作分割、接触检测、物体状态等）的高效标注；5. 搭建多模态数据采集系统，集成多视角相机、深度传感器、力/触觉传感器、动捕设备等，设计标准化采集流程，保障数据质量与一致性；6. 建立数据质量评估与治理体系，开发数据清洗、去重、平衡、增强等工具，构建面向机器人操作任务的高质量 benchmark 数据集；7. 与算法团队紧密协作，根据模型训练需求（VLA、World Model、RL 等）定义数据规格，推动数据驱动的算法迭代闭环。 职位要求 1. 计算机科学、计算机视觉、机器人学、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历；2. 扎实的编程能力，精通 Python，熟悉 C/C++，有大规模数据处理系统开发经验；3. 在以下方向中的至少一个具备深入的研究或工程经验：-三维重建与场景理解：熟悉 NeRF、3DGS、SfM/MVS、TSDF 等三维重建方法，了解 Open3D、COLMAP 等工具链；-人体与手部建模：熟悉 SMPL/MANO 等参数化人体模型，有动作捕捉数据处理、手部姿态估计、人手-物体交互建模经验；-自动化标注与数据管线：熟悉视觉基础模型（SAM、CLIP、GroundingDINO
高级大数据开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 - 参与公司数据湖架构搭建和开发；- 参与ETL设计，数据工程建设和数据可视化开发； 职位要求 基本要求：- 全日制本科学历，计算机相关专业，5年-10年大数据开发工作经验；- 熟悉公有云架构，对阿里云/AWS数据湖生态有丰富的项目经验；- 熟练使用MR/Spark/Flink等大数据计算框架，掌握Java/Scala/Python等开发语言- 掌握数据湖体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，较强的业务理解和抽象能力；- 熟系Airflow调度工具，使用Zeppelin、Jupyter Notebook进行数据开发； - 熟系AWS LakeFormation、Glue、EMR大数据组件，使用Java，Spark，Python进行数据分析；加分项：- 数据湖方向做过前瞻性技术规划的建设经验者，优先；- 通过技术驱动产品变革，并带来好的结果经验者，优先； 投递...