About Man Group Man Group is a global alternative investment management firm focused on pursuing outperformance for sophisticated clients via our Systematic, Discretionary and Solutions offerings. Powered by talent and advanced technology, our single and multi-manager
Python开发实习生 上海 实习 职位描述 参与云端数据处理管线的开发、维护与优化工作，协助完成数据从采集、处理到训练全链路的工程化落地；负责数据Pipeline相关模块的代码编写、单元测试与文档撰写，保障代码质量与可维护性；协助排查数据流转过程中的异常与性能瓶颈，参与日志分析、问题定位与修复工作；参与数据管线自动化工具与监控脚本的开发，提升数据运维效率。 职位要求 硕士在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，每周至少实习4天，实习期3个月以上；扎实的Python编程基础，熟悉常用数据结构与设计模式，代码风格规范；了解数据处理基础流程，有ETL/数据Pipeline开发经验者优先；了解Docker、Kubernetes等容器化技术，有云端开发经验者优先；具备良好的学习能力与团队协作精神，对数据工程领域有热情。加分项了解Airflow、DolphinScheduler等工作流调度框架；了解Spark、Flink等大数据处理框架；了解Git协作开发与CI/CD流程；有开源项目贡献或技术博客者优先。 投递...
SummaryAt Apple, we believe in hard work, a fun environment, and the creativity and innovation that only comes about when hardworking people from diverse backgrounds approach problems from varying perspectives The people here at Apple don’t
数据仓库工程师 上海 社招 全职 职能与支持 - 数据分析 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 调研现有系统数据情况，并根据业务模块和需求，参与数据仓库设计与研发，建设电驱/电池工业化核心数据资产；2. 负责从多个系统及数据源进行数据获取，并根据数据标准同步至数据湖，保证数据的完整性和准确性；3. 负责不同技术场景下的数据获取和使用开发方案落地（实时、离线）；4. 负责数据治理体系的完善和实施，打造稳定可靠的数据服务和保障体系；5. 与业务团队、算法团队、产品团队紧密合作，参与数据产品和应用的数据研发，与产品一起打造极致体验的数据产品。6. 负责数据化运营，沉淀算法和数据分析思路，协作并推动数据化运营项目落地； 职位要求 1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上；2. 3-7年大数据工程实施经验，数据仓库建模和开发，了解目前主流大数据技术，如流批一体、数据湖等；3. 熟练掌握hive、spark等大数据工具，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，具备丰富的优化经验。熟练使用Java、Python等语言，熟悉hive UDF开发；4. 能独立负责业务域数据仓库开发及维护、数据仓库模型、数据报表等工作内容；熟悉数据仓库模型设计，掌握常用数据建模方法；5. 熟悉数据治理方法论、具备一定的数据治理经验；6. 较好的业务理解和数据洞察能力，能直接和业务对话，快速进行需求的理解和落地；7. 具有良好的团队合作和沟通能力，有很强的自驱力，能主动为结果负责； 投递...
We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, implement, and maintain our data infrastructure and pipelines. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, big data technologies, and cloud platforms. You
大数据开发工程师-汽车专项-实习 简历急缺 上海 校招 实习 软件研发类 职位描述 方向一：1.负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作；2.参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）；3.参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）；4.负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。方向二：负责电驱，电池，热管理等动力零部件的用户画像负责动力零部件的大数据健康监控和分析负责动力零部件的大数据转化，生成加速试验工况负责测试数据的云端自动化分析等处理分析任务 职位要求 1.计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业；2.熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；3.掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；4.掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项；5.有良好的沟通能力，能高效完成安排的工作； 投递...
数据开发实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A201165 职位描述 1. 数据管道开发与维护（约50%）-构建和维护稳定的ETL任务，支撑渠道分析、用户增长等核心分析场景；-从多源（数据仓库、业务库、第三方接口）抽取、清洗、整合数据，确保数据链路高效可靠；-监控数据质量，定位和解决数据延迟、缺失、重复等问题，建立数据质量告警机制。2. 数据可视化工具运维与用户支持（约30%）-负责日常数据看板（类 Tableau / 内部 BI 平台）的搭建和运维工作，包括权限管理、看板发布、数据源更新等；-对接业务用户（渠道运营、区域销售等），解答看板使用过程中的各类问题，协助用户理解图表含义和数据口径；-排查数据异常问题（如数据对不上、刷新失败、加载慢），追溯根因（前端配置、底层 SQL、ETL 链路等）并推动解决。3. AI工具应用与效率创新（约20%）-在日常开发中主动引入AI工具（如Copilot、Cursor、Claude）辅助代码生成、SQL优化、测试用例构建；-探索AI辅助数据工程落地场景，例如：用Prompt自动生成ETL代码模板、异常数据自动归因、自然语言转SQL（NL2SQL）；-沉淀可复用的AI辅助开发工作流，提升团队整体工程效率。 职位要求 1.本科或研究生在读，计算机、软件工程、数据科学、信息管理或相关专业;2.熟练掌握SQL，能写复杂查询并理解执行计划，有SQL调优经验;3.熟悉Python，熟练使用Pandas处理数据，有脚本化ETL经验;4.熟悉常见数据可视化工具（如 Tableau、Power BI、Superset 或类似BI平台）;5.了解数据建模基本概念（事实表、维度表、缓慢变化维等）。 投递...
Company Description Since its spin-off in September 2025 AUMOVIO continues the business of the former Continental group sector Automotive as an independent company. The technology and electronics company offers a wide-ranging portfolio that makes mobility safe,
Who we are looking for: We are looking for an exceptional individual to join our team for performance and analytics. Why this role is important to us: State Street Global Delivery provides asset owners and asset
Location(s) Zhuhai, Guangdong Company Molex Career Field Engineering Job Number 189196 Job Title : Data Science Intern Job Summary: The Data Science Intern is responsible for supporting ODAP frontend development and data pipeline workflows within the
Join Our Business Intelligence Team Were looking for a talented Business Intelligence (BI) Analyst to join our growing BI team. In this role, youll work closely with Product, Operations, Payment, Finance, Risk, and Data Engineering to
资深大数据开发 上海 全职 平台类 职位描述 1、负责离线和实时数据仓库的搭建与优化，保障数据的准确、完整和高效可用；2、根据业务需求设计合理的数据模型，开发高效ETL流程，进行数据分层与数据治理；3、跟进数据产品在业务场景中的落地，开发数据应用和分析工具，提升数据服务的易用性和价值；4、负责大数据平台和任务的性能调优、解决各类技术难题，保障系统的稳定与高效运行；5、深入理解游戏业务，对接业务部门，制定并实现复杂业务的数据解决方案；6、持续跟踪大语言模型等前沿技术发展，将数据开发能力转化为可落地的智能化实践经验。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业，5年以上大数据开发经验；2、精通Java、Python等至少一门编程语言，扎实的代码功底和算法能力；3、熟练掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据生态组件，有阿里云Maxcompute、ADB开发经验者优先；4、熟悉数据仓库理论体系，分层设计与维度建模，有PB级数据处理经验者优先；5、业务理解能力强，能够独立对接复杂业务需求，善于沟通和团队协作；6、逻辑思维强，有良好的技术敏感度和学习驱动力，抗压能力强，有责任心和团队合作精神；7、熟悉大语言模型等前沿技术，具备大语言模型等前沿技术应用能力。 投递...
数据管线高级工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1. 负责数据闭环核心链路的设计与建设，开发数据清洗、标注质检、数据挖掘等工具链，支撑算法团队快速定位模型错误案例，驱动模型迭代优化；2. 负责生产研发流程的数据支持，如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；支持自动驾驶、智能座舱、海外数据采集、机器人数据采集等业务的开展；3. 负责数据采集、清洗、转换全链路的性能优化，解决大规模数据传输、内存管理、I/O 等瓶颈问题，搭建高吞吐、低延迟的分布式数据处理系统；4. 负责搭建数据从采集到入湖到训练的数据管理平台，实现数据版本控制、血缘追踪、元数据管理与快速检索能力，支撑多团队统一数据接入与协作；5. 协同大模型团队及其他技术团队，深入理解业务需求，快速响应并落地实现。职位要求1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历，5 年以上大规模数据处理或数据平台开发经验；2. 熟练掌握 Python / Go / Java 中至少一门语言，具备扎实的软件工程基础，良好的编程规范与代码质量意识；3. 有以下至少两项实际项目经验： - a. 大规模数据管道 / ETL 系统设计与开发，有数据清洗、转换、入库全链路经验； - b. 分布式消息队列（Kafka / Pulsar / RabbitMQ）的生产级应用，熟悉流式数据处理范式； - c. 分布式数据湖系统（如
具身智能算法实习生（数据闭环与评测方向） 上海 实习 职位描述 1. 参与数据全生命周期闭环链路的开发与优化，协助打通数据采集、清洗、标注、训练接入、评测验证、数据回流的完整流程。2. 参与评测体系建设，包括仿真评测链路搭建、评测指标设计与实现、自动化评测工具开发。3. 参与数据管理工具链开发，包括数据版本管理、质量筛选、配比策略、数据有效性验证等功能模块。4. 理解具身智能算法（VLA / RL / IL 等）的训练流程与数据需求，参与基于算法特性的数据供给方案设计与实现。5. 参与上下游数据链路的对接与调试，协助打通数据平台、标注平台、仿真平台与训练框架的数据流转。6. 参与数据质量分析与可视化工具开发，辅助数据分布分析、异常检测、数据漂移监控等数据质量保障工作。 职位要求 - 计算机、AI 等相关专业硕士在读或优秀本科生。- 熟悉 Python，有数据处理相关项目经验（Pandas / NumPy / 数据可视化等）。- 对数据全生命周期（采集、清洗、标注、管理、使用、评估）有基本认知，对数据挖掘、数据分析有基础理解或强烈兴趣。- 对深度学习算法有基本了解，熟悉常见模型的训练流程与数据需求。- 具备良好的工程意识与代码规范，愿意深入理解数据链路与系统架构。- 实习 3 个月以上优先，能长期实习更佳。加分项- 有仿真环境使用经验（Isaac / ManiSkill / RoboSuite
AI数据开发实习生 上海 实习 职位描述 需求辅助工作：跟随导师参与业务需求调研、业务场景梳理，协助拆分业务逻辑、编写数据需求初稿；协助整理 AI 智能化落地项目资料，学习业务转数据需求思路。数仓 & ETL 辅助开发：协助正式工程师完成数仓基础维护、数据表梳理、ETL 任务调试、数据血缘梳理；参与 AI 项目原始数据归集、数据清洗、特征预处理、训练数据集整理等工作。可视化报表支撑：使用 FineBI/Tableau/PowerBI 协助制作、校验、迭代业务报表与数据看板，核对报表数据；辅助 AI 智能预警、智能分析类可视化产品的数据测试与落地。数据质量管控：按规范执行数据质量巡检，记录数据异常问题，跟进问题整改跟进；协助完善 AI 训练数据集、推理数据的质检规范与落地校验。跨团队协作：协同业务、算法、后端团队完成日常沟通、文档归档、问题记录，支撑 AI + 数据数字化项目落地。技术沉淀与实践：学习大数据、AI 数据开发前沿技术，在导师指导下完成小范围技术调研、小型需求落地，为 27 届正式入职积累项目实战经验。 职位要求 计算机、大数据、统计学、数学、软件工程等相关专业，实习周期≥3 个月，全勤到岗，优先可长期实习至毕业入职。专业基础：掌握数据库原理，熟练基础 SQL，能独立编写多表关联、聚合查询；了解数据仓库、星型 / 雪花模型、ETL 基础概念。技能要求掌握 Python 基础，会 Pandas、Numpy 进行数据处理，做过数据清洗、数据集加工项目优先；了解 Hadoop/Spark 大数据基础概念，用过 Tableau/FineBI/PowerBI 任意一款可视化工具加分；接触
数据平台开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、平台架构与核心开发：负责数据平台的整体架构设计与核心模块开发，构建稳定、高效、可扩展的后端系统，支撑PB级数据处理需求；2、数据工程与流水线：设计与构建面向海量、多模态AI数据的高性能存储、处理与计算流水线，支持标签、向量检索；3、云原生技术落地：基于Kubernetes生态构建容器化、微服务化的数据平台，实现资源的高效利用与系统的弹性伸缩；4、全栈开发与产品化：负责云平台中后台管理系统及数据可视化界面的前后端研发，将平台能力产品化，为内外部用户提供清晰、易用的操作界面；5、数据治理与优化：设计并落地数据挖掘、数据生产、数据集管理等方案，优化数据生命周期管理。 职位要求 1、基础要求：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础；2、 经验要求：3-5年后端/大数据开发经验，对高并发、分布式、高可用系统有深入理解和实战经验；3、技术栈要求： - 精通Golang或Java，熟悉Python； - 熟悉数据湖/仓技术（如Delta Lake, Iceberg、Lance）或OLAP引擎（如StarRocks, Doris）； - 熟悉数据仓库建模、ETL流程及调度系统；4、工程素养：具备良好的编码规范、单元测试习惯和代码重构能力，能够胜任从0到1的系统搭建与持续优化；加分项1、有MLOps/DataOps平台建设经验，有Web全栈经验，属性 vue、react 常用组件库；2、熟练掌握Kubernetes及其生态（如Helm、Kustomize ）；3、有自动驾驶、机器人或智能座舱相关领域经验；4、具备出色的沟通理解力，能精准协同内外；同时拥有强烈的自驱力，能主动发现问题、驱动闭环并持续优化。 投递...
数据研发高级工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 岗位定位聚焦自动驾驶领域大数据基础设施搭建、数据价值挖掘与平台优化，兼顾底层架构构建与业务落地支撑，核心是搭建高效、稳定的智能数据底座，支撑生产链路监控管理、算法训练、业务运营分析、车端业务需求，同时兼顾数据治理降本相关业务，要求具备较强的技术攻坚能力与综合协同能力。职位描述1、 数据资产体系建设：a.分层建设统一通用数据资产：构建感知数据资产体系，实现基础数据标准化供给；b.生产系统监控指标体系建设：快速输出生产流程监控数据，保障生产流程安全高效；c.产品运营监控指标体系建设：快速输出运营监控数据，保障业务运营便捷高效；2、 生产研发流程的数据支持：如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；支持自动驾驶、智能座舱、海外数据采集、机器人数据采集等业务的开展。3、 数据治理：a.数据安全生产规范：制定及推广数据标准（如研发规范、质量规范、保障规范）和治理流程，确保数据准确性、完整性和一致性。b.元数据管理：负责元数据管理、数据质量检查、数据分级管理，提升数据易用性及稳定性。c.计算存储成本管理：通过数据生命周期管理能力建设，数据内容挖掘，识别并删除无效数据，降低数据生产成本。4、 新技术跟踪与落地：负责多模态湖仓体系前沿技术跟踪、工具链选型测试与落地，参与资源与性能调优，推动智能数据底座落地。 职位要求 1、学历与经验：计算机、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历（硕士优先），5年以上大数据相关经验。有大型互联网公司、自动驾驶企业或物理AI领域项目经验者优先。2、数据相关经验：精通数据仓库研发，精通大数据技术栈/Hadoop生态体系，具备PB级数据ETL&建模经验，计算节点开发与调优经验。熟悉 Paimon/Iceberg等新的计算引擎，了解其内部原理（事务ACID、Schema Evolution、Time Travel等）。有多模态湖仓建模、大规模近实时数仓、元数据管理相关实际经验者优先。3、 编程与技术能力：精通Python/SQL 至少一种。能编写高性能、可维护的分布式数据处理代码；深入理解Flink、Spark、Kafka等大数据框架组件原理，有性能调优经验。4、向量数据能力：了解Lance（或Arrow、Parquet向量扩展）等高效列存格式,了解ANN索引构建、向量同步、标量+向量混合查询等关键技术者优先。5、 架构与业务理解：熟悉多模态湖仓技术体系。具备良好的自动驾驶业务理解力，能打通感知、规控、场景理解等环节的数据需求，建设高效、可扩展的多模态湖仓数据基础能力。6、综合能力：具备系统性思维、主动推进能力与问题解决能力，逻辑严密、思路清晰；有较强的学习能力、创新精神，良好的沟通能力与跨团队（算法、平台、业务）协作能力，责任心强。 投递...
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:Lead the design and delivery of LME market data platforms that consolidate multiple real-time and historical market data sources into scalable enterprise data assets
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:This role is a critical part of the Enterprise data team involved in the replacement of legacy ETL (Informatica) tool by providing key data engineering
Tätigkeitsbereich:Produktion Fachabteilung:Strategic & NTP Planning China & MO/EC Hub Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:01.09.2026 Veröffentlichungsdatum:03.07.2026 Stellennummer:MER00044IH Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Objective of Job: Design, build, and maintain robust, scalable data architectures that