Python开发实习生 上海 实习 职位描述 参与云端数据处理管线的开发、维护与优化工作，协助完成数据从采集、处理到训练全链路的工程化落地；负责数据Pipeline相关模块的代码编写、单元测试与文档撰写，保障代码质量与可维护性；协助排查数据流转过程中的异常与性能瓶颈，参与日志分析、问题定位与修复工作；参与数据管线自动化工具与监控脚本的开发，提升数据运维效率。 职位要求 硕士在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，每周至少实习4天，实习期3个月以上；扎实的Python编程基础，熟悉常用数据结构与设计模式，代码风格规范；了解数据处理基础流程，有ETL/数据Pipeline开发经验者优先；了解Docker、Kubernetes等容器化技术，有云端开发经验者优先；具备良好的学习能力与团队协作精神，对数据工程领域有热情。加分项了解Airflow、DolphinScheduler等工作流调度框架；了解Spark、Flink等大数据处理框架；了解Git协作开发与CI/CD流程；有开源项目贡献或技术博客者优先。 投递...
负责企业数据仓库的设计、开发、维护与优化，搭建符合业务需求的数仓架构，实现多源数据的整合、清洗、转换与加载（ETL），保障数据的准确性、完整性和时效性，支撑企业数据资产沉淀与治理工作。 负责BI报表全流程开发，包括需求梳理、指标定义、数据提取、可视化制作，设计交互式仪表盘、常规报表及专项分析报表，满足业务部门的数据分析与决策支持需求，将 raw 数据转化为可落地的业务洞察。 运用Python或Java语言进行数据开发、脚本编写，优化数据处理流程，提升数据开发效率与系统性能，解决数据开发及BI报表制作过程中的技术难题。 配合业务部门梳理数据需求，提供数据咨询与技术支持，推动数据驱动业务决策，参与数据质量监控与优化，建立数据校验机制，处理数据异常问题。 参与跨部门协作项目，使用英语作为工作语言开展沟通，包括对接海外团队、查阅英文技术文档、撰写英文技术报告等，确保跨区域、跨团队的数据相关工作顺畅推进。 关注行业数据技术发展趋势，引入合适的技术与方法，持续优化数仓架构、ETL流程及BI报表体系，提升数据服务能力。 Requirements 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、信息管理等相关专业优先； 具备5年及以上数据BI开发与数据仓库开发相关工作经验，有完整的数仓搭建与BI报表全流程开发实战经验，熟悉数仓分层建模（ODS、DW、DM层）方法论者优先。 精通SQL，熟练使用主流数据库（如MySQL、Oracle、Hive等），具备复杂SQL编写、优化及数据库性能调优能力； 熟悉Python或Java编程语言，能够运用其进行数据处理、脚本开发、ETL流程优化，有相关项目实战经验； 熟练掌握BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等），能够独立完成从数据提取、清洗到可视化报表制作、仪表盘设计的全流程工作，了解可视化设计最佳实践者优先； 熟悉ETL工具（如Kettle、Informatica等），掌握数据抽取、转换、加载的核心逻辑与优化方法，能够处理复杂数据集成场景； 具备良好的业务理解能力，能够快速梳理业务需求，将业务需求转化为数据开发与BI报表需求，具备指标体系构建能力者优先； 熟悉Big query生态者更佳。 英语可作为工作语言，能够熟练阅读英文技术文档，具备良好的英语听说读写能力，可独立使用英语开展跨部门、跨区域沟通，完成英文邮件、技术报告撰写及会议沟通等工作。...
运维开发工程师南京全职互联网 / 电子 / 网游职位描述1. 国绕数据平台，设计开发任务调度平台(Restful,Cli 工貝等）2.理解业务需求，设计、开发、测试、维护机器数据平台的工程部分3.数据中心的运维平台自动化工具链/系统开发4. 设计建设并持续优化报警平台，设计开发健康检测以增强告警实时性并提高系统稳定性5. 梳理优化系统中的数据变化流程，保障运维数据准确、安全有效的传递6. 设计开发并推动各项预案建设，容灾系统，持续提升硏发效率7. 关注性能和可用性，并持续不断进行优化职位要求1. 具有5年或以上 Python 开发经验2. 熟悉 Django/Flask/FastAPI 等任意 Web 框架一种或者多种3.熟悉 PostgresQL 或 MySQL 数据库操作，熟悉SQL 语句编写和性能调优4. 理解并使用过源码管理工具/单元测试框架 /自动化测试工貝5.熟悉 Linux/Unix 系统 网络硬件等相关知识，具有较强的问题定位能力6. 熟悉至少一种监控平台：Grafana+Prometheus,EKS, zabbix7.至少使用过一种自动化部署工具 Ansitble,Terraform, ArgoCD8.对以下工具部分有所了解的优先： Vagrant /Docker / ClickHouse
财务系统开发南京全职研发 - 后端开发职位描述一、 核心使命：作为财审部的技术核心，您将主导并实施公司财务系统自动化与智能化的战略蓝图。您的核心任务是打通各业务系统（CRM/SRM/HRM/飞书等）与Oracle财务系统之间的数据壁垒，设计和开发稳定、高效的系统接口，构建自动化账务核算体系，并探索财务AI的应用场景，最终极大提升财务数据的准确性、及时性与决策支持价值。二、 主要职责：系统集成与接口开发：负责Oracle财务系统与元年费控、CRM、SRM、HRM、飞书审批、泛微BI等业务系统的需求分析、接口方案设计、开发与测试工作。主导数据映射、转换和清洗规则的制定与实现，确保业务数据能准确、自动地生成财务凭证。维护和优化现有财务相关接口，解决系统间数据传输的异常问题，保障财务月结、年结的顺利进行。流程自动化与优化：深入理解财务核算、报销、付款、收款、报表等业务流程，识别自动化机会。利用脚本、API、RPA等技术手段，设计并实现端到端的财务流程自动化，减少人工干预，提升效率与内控水平。财务AI探索与应用：与业务部门协作，探索AI在财务领域的应用场景，如：智能审单、风险预警、自动化对账、费用模式识别、预测性财务分析等。负责或参与相关AI概念验证（POC）项目的技术调研与方案落地。财务数据治理与BI支持：参与构建财务数据仓库或数据中台，为泛微BI等报表工具提供干净、统一、可追溯的财务数据源。支持财务团队的数据分析需求，提供技术解决方案。职位要求必备条件：教育背景： 计算机科学、软件工程、信息管理、财务信息化等相关专业本科及以上学历。开发经验： 3年以上企业级系统集成和接口开发经验，必须具备财务系统（如Oracle EBS/NetSuite、金蝶、用友等）与业务系统（CRM、SRM、OA等）的对接实战经验。技术能力：精通至少一门开发语言（如：Java, Python, C#等）。精通数据库操作（SQL），熟悉存储过程、性能优化。深入理解Web Service（SOAP/RESTful API）、ETL、中间件等集成技术。熟悉企业业务流程，具备出色的业务需求分析和技术方案设计能力。业务理解： 具备良好的财务知识基础，能理解财务术语和核心业务流程（如总账、应收、应付、费用报销等）。有财务背景或熟悉FICO模块者优先。个人素质： 具备出色的逻辑思维能力、问题解决能力和项目推动能力，善于沟通，能与财务和IT团队高效协作。优先考虑：有用友、金蝶、元年、汇联易等费控系统开发集成经验者。有RPA（如UiPath, 影刀等）开发实施经验者。对机器学习、自然语言处理（NLP）等AI技术有实际项目经验或浓厚兴趣，并愿意在财务领域实践者。有在大型、多系统集成的复杂IT环境中工作的经验。投递...
Company Introduction At BID Operations, we are passionate about supporting our clients in their journey towards success. Our mission is to empower you to thrive by handling the essential yet time-consuming aspects of your business operations,
数据仓库工程师深圳社招全职职位描述1、负责企业级数据仓库及业务数据集市的架构规划、分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）与落地实施，确保架构的先进性、可扩展性与高性能。2、主导核心业务域的数据建模工作，精通维度建模等方法论，设计通用灵活的数据模型与宽表，保障数据的一致性、完整性与复用性。3、设计并实现高效的ETL/ELT数据集成方案，负责数据提取、转换、加载全流程的开发、调度与优化，解决大规模数据处理中的性能瓶颈。4、推进数据治理体系建设，包括数据质量监控、元数据管理、数据血缘追踪、指标体系标准化等，提升整体数据质量与数据资产价值。5、负责数据仓库的日常运维与故障排查，保障数据服务SLA达标，及时响应并解决数据延迟、数据错误等线上问题，确保数据链路稳定可靠。6、深入理解业务需求，与数据分析、业务部门紧密协作，提供高质量的数据支持与解决方案，支撑业务决策、数据产品迭代及精细化运营。职位要求一、基础要求1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、信息技术等相关专业。2、3-7年及以上数据仓库设计与开发经验，有完整的企业级数据仓库建设项目经验优先。3、具备强烈的责任心、严谨的逻辑思维、良好的沟通协调能力及团队协作精神，对数据敏感，重视数据质量。二、 技术能力1、精通数据仓库理论体系，深入理解分层架构、主题域建模、维度建模等方法论，能结合业务场景设计合理的数据模型。2、精通SQL/HQL/Spark SQL开发及优化，能高效处理TB/PB级大规模数据集，具备复杂查询性能调优实战经验。3、熟悉大数据生态技术栈，具备Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等组件的实战应用经验；了解MPP数据库（ClickHouse、Doris）、OLAP引擎（Kylin、Presto）者优先。4、掌握Java/Python/Scala中的至少一种编程语言，具备良好的代码规范与工程化能力；熟悉ETL工具（DataX、Airflow、Kettle）及任务调度系统者优先。5、具备数据治理相关经验，熟悉数据质量监控、元数据管理、数据血缘分析等工具（如Apache Atlas、Griffin）的使用者优先。三、加分项1、有互联网、金融、电商等行业数据仓库建设经验者优先。2、有数据字典、指标管理体系从0到1搭建经验者优先。投递...
数据开发实习生深圳社招实习职位描述工作职责1. 参与离线和实时数据仓库建设工作；2. 协助推进数据仓库项目，包括但不限于业务调研、数据梳理、数据开发、测试等工作；3. 协助其他本部门的可能工作，包括不限于数据采集、数据自动化等。职位要求任职资格1. 本科以上学历，计算机、大数据技术、数据科学、信息系统等相关专业； 2. 实习周期3个月以上，每周至少出勤4天；3. 了解数据仓库相关技术及相关理论知识；4. 熟练掌握SQL、Python，熟悉Java、Linux优先；5. 有数仓项目经验者（包括但不限于数仓建模、ETL开发）优先；6. 良好的沟通能力、口头表达能力和文档撰写能力。投递...
About the Role: In this role you will have the following key business responsibilities: Team Leadership Lead and directly manage a team of 2–3 Data Analysts, providing day-to-day guidance, technical oversight, and structured feedback to ensure
高级大数据开发工程师北京全职互联网 / 电子 / 网游职位描述- 参与公司数据湖架构搭建和开发；- 参与ETL设计，数据工程建设和数据可视化开发；职位要求基本要求：- 全日制本科学历，计算机相关专业，5年-10年大数据开发工作经验；- 熟悉公有云架构，对阿里云/AWS数据湖生态有丰富的项目经验；- 熟练使用MR/Spark/Flink等大数据计算框架，掌握Java/Scala/Python等开发语言- 掌握数据湖体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，较强的业务理解和抽象能力；- 熟系Airflow调度工具，使用Zeppelin、Jupyter Notebook进行数据开发； - 熟系AWS LakeFormation、Glue、EMR大数据组件，使用Java，Spark，Python进行数据分析；加分项：- 数据湖方向做过前瞻性技术规划的建设经验者，优先；- 通过技术驱动产品变革，并带来好的结果经验者，优先；投递...
湖仓开发工程师北京社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述-负责企业级数据湖仓平台的设计、开发与维护；-负责湖仓内数据建模、数据加工、数据采集、分层设计等工作，保证数据质量与一致性；-负责编写高性能ETL任务，维护Flink、Spark等计算任务的稳定运行；-负责元数据管理、数据质量监控、数据血缘分析、权限系统的设计与开发；-和业务方进行需求对接，完成业务数据到湖仓到使用的全链路工作；职位要求-计算机、大数据等相关专业，本科及以上学历；-精通Java、Python、Go等语言中一种或多种，具备良好的编码习惯；-熟练掌握Spark、Flink、Kafka、Hive、Doris等大数据组件，深入理解端到端一致性及具体实现，具备实时湖仓开发经验；-熟悉数据湖技术（如Iceberg）、湖仓分层、湖仓一体架构，深入理解ACID、Schema Evolution、Time Travel等核心特性及使用场景；-具备良好的沟通协作能力，主动性强，能独立定位和解决问题；-熟悉Iceberg、Flink、Doris等相关大数据组件源码者优先；-有自动驾驶领域的湖仓数据平台开发经验者优先。投递...
大模型数据飞轮实习生苏州、上海校招实习硕士及以上职位描述1. 垂类数据资产建设，负责垂直领域高质量语料的采集、清洗、标注与质检，构建领域专属数据集（如专业问答对、SFT指令数据、RLHF偏好数据）2. 探索自动化数据生成方案（如Self-Instruct、Evol-Instruct、Agent-based合成数据），提升数据生产效率3. 构建数据回流链路，将线上用户反馈（点赞/点踩、修正建议、对话轮次）转化为模型训练数据4. 设计A/B测试与数据效果评估方案，量化不同数据源对模型效果的贡献5. 模型效果迭代支持，配合算法团队进行模型评测，包括通用能力评测与垂类专项评测，基于评测结果定位模型短板，针对性策划数据补充策略（Data-Centric AI）6. 参与Prompt Engineering与RAG（检索增强生成）效果优化，验证数据质量对下游任务的影响7. 工具链与流程优化，参与数据标注平台、数据可视化看板的搭建与优化，编写数据处理脚本，提升数据ETL流程的自动化程度职位要求学历与专业：计算机、人工智能、数据科学、语言学或相关领域本科及以上学历在读必备技能：1. 熟练掌握Python，熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具，具备SQL基础2. 对大语言模型（LLM）有基本了解，使用过ChatGPT/Claude/Gemni等主流模型，理解SFT、RLHF等基本概念加分项：1.有数据标注、数据治理或LLM相关项目经验2.熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM应用开发框架 3.在GitHub上有LLM相关开源项目贡献或个人技术博客职位信息部门： 上海卓跃投递...
Introduction to the job ASML Customer Support (CS) Diagnostics is at the core of ASML’s ambition to significantly reduce diagnostic labor hours, improve system availability, and enable predictive and self‑healing service capabilities towards 2030. The Data
大数据开发实习生上海实习智能制造职位 ID：A02922职位描述职位描述1. 参与数据资产平台建设，协助完成数据探查、数据建模ETL开发，推动数据资产的可复用沉淀；2. 支持本体建模与数仓模型的对接工作，参与从关系型数据到知识图谱的语义映射与转换；3. 负责数据服务与知识应用的日常运营，快速响应用户反馈，排查并解决数据质量问题；4. 参与数据治理，构建数据质量评价体系；5. 结合大模型能力，探索AI辅助的数据理解、本体补全或知识图谱构建。职位要求1. 本科及以上学历，计算机、大数据、人工智能或相关专业，一周至少保证3天实习；2. 需要熟练掌握数据库操作语言，例如SQL、Python，并了解常规数据库使用特性；3. 数据敏感度高，了解知识图谱基本概念（如实体、关系等）或熟练操作图数据库（Neo4j）者优先；4. 了解大模型（LLM）基本使用方式（如提示词工程、API调用等），有实际应用经验者加分；5. 具备良好的责任心和团队合作精神，工作细致、有条理，有较强的沟通表达能力；6. 有相关实习经验（数据开发、数据治理、知识图谱、AI应用等任一方向均可）。投递...
Amazon ATE (Analytics Technology and Engineering) team is seeking for a contractor Data Engineer of deep expertise in creation and management of datasets. The role is responsible to build data analytical solutions that will address increasingly
AI数据开发工程师（实习生）上海实习智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述1. 数据自动上传等多路数据的稳定传输与断点续传。 2. 构建数据版本化管理与元数据索引。3. 数据自动化处理流水线搭建。4. 自动化标注搭建。 5. 数据大盘开发与可靠性维护 。 职位要求1. 有后端开发经验，精通 Go/Python/Java，熟悉分布式系统设计模式。 2. 熟悉容器化技术，消息队列以及分布式存储hdfs等，熟悉mongodb、doris数据库。 3. 有Airflow/Luigi/Kubeflow等ETL实战经验，处理过TB数据。 -4. 有自动化标注系统开发经验加分项：开发过智能驾驶/机器人数据平台，熟悉MAVLink协议或ROS数据格式。投递...
数仓开发实习生北京实习职位 ID：A53711职位描述1、负责BI数据需求开发工作；2、参与数据仓库架构设计与数据开发，建设数据仓库模型。职位要求1、2027年及以后的毕业生，或已保研的同学，一周可实习四天及以上；2、精通Hive SQL，熟悉Hive/MySQL的基本原理和调优策略，熟悉大数据处理相关技术，有Hadoop开发经验，掌握MapReduce；3、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验 ，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理与查询性能调优；4、熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，有数据挖掘工作经验；熟悉linux平台，精通shell/c(c++)/php/python/等脚本语言的一种或多种，编码基本功扎实。投递...
Amazon Global Selling is a key initiative to achieve our vision to offer customers Earth’s largest selection. We provide selling partners the opportunity to sell their goods on the Amazon platform worldwide. Amazons CN Global Selling
大数据开发工程师-汽车专项-实习上海校招实习软件研发类职位描述方向一：1.负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作；2.参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）；3.参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）；4.负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。方向二：负责电驱，电池，热管理等动力零部件的用户画像负责动力零部件的大数据健康监控和分析负责动力零部件的大数据转化，生成加速试验工况负责测试数据的云端自动化分析等处理分析任务职位要求1.计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业；2.熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；3.掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；4.掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项；5.有良好的沟通能力，能高效完成安排的工作；投递...
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
数据仓库工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们正在寻找一位基础扎实、对数据敏感的数据仓库开发工程师。您将负责设计、构建、优化和维护公司核心业务决策所依赖的数据仓库、数据集市及相关数据资产，确保数据的高质量、一致性和可访问性，为业务决策提供坚实的数据基础。1 负责业务数据仓库的设计和优化，包括数据模型设计、ETL/ELT流程开发，性能优化，数据质量保障，支持业务快速迭代。2 管理数据仓库中的元数据信息，包括数据来源、数据定义和数据关系，提升数据可发现性和可理解性。3 与数据分析师、产品经理及业务部门紧密协作，理解业务需求并转化为高效的数据解决方案。 职位要求 1 3年以上大数据/数仓开发经验，能够编写复杂SQL，精通数仓建模方法论，以及在社交，游戏，电商等领域有实际的项目交付经验2 熟练掌握常用的大数据组件，了解其使用场景和优势。包括但不限于：Hive/Presto/StarRocks/Spark/Flink 等3 至少掌握一种编程语言，包括但不限于：Python/Java/Scala等，具备良好的工程化思维。4 具备良好的数据质量管理意识，能够设计并实施数据质量监控体系5 优秀的沟通能力和团队协作精神，能够与非技术团队有效沟通数据需求。具备以下项目经验优先考虑1 有大规模数据仓库设计与优化经验，处理过PB级数据，了解数据湖，有iceberg 项目经验2 具备数据治理、元数据管理相关项目经验 投递...