Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
数据平台开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、平台架构与核心开发：负责数据平台的整体架构设计与核心模块开发，构建稳定、高效、可扩展的后端系统，支撑PB级数据处理需求；2、数据工程与流水线：设计与构建面向海量、多模态AI数据的高性能存储、处理与计算流水线，支持标签、向量检索；3、云原生技术落地：基于Kubernetes生态构建容器化、微服务化的数据平台，实现资源的高效利用与系统的弹性伸缩；4、全栈开发与产品化：负责云平台中后台管理系统及数据可视化界面的前后端研发，将平台能力产品化，为内外部用户提供清晰、易用的操作界面；5、数据治理与优化：设计并落地数据挖掘、数据生产、数据集管理等方案，优化数据生命周期管理。 职位要求 1、基础要求：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础；2、 经验要求：3-5年后端/大数据开发经验，对高并发、分布式、高可用系统有深入理解和实战经验；3、技术栈要求： - 精通Golang或Java，熟悉Python； - 熟悉数据湖/仓技术（如Delta Lake, Iceberg、Lance）或OLAP引擎（如StarRocks, Doris）； - 熟悉数据仓库建模、ETL流程及调度系统；4、工程素养：具备良好的编码规范、单元测试习惯和代码重构能力，能够胜任从0到1的系统搭建与持续优化；加分项1、有MLOps/DataOps平台建设经验，有Web全栈经验，属性 vue、react 常用组件库；2、熟练掌握Kubernetes及其生态（如Helm、Kustomize ）；3、有自动驾驶、机器人或智能座舱相关领域经验；4、具备出色的沟通理解力，能精准协同内外；同时拥有强烈的自驱力，能主动发现问题、驱动闭环并持续优化。 投递...
分布式计算与存储软件工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 职位描述1. 负责小鹏汽车“扶摇”AI平台数据处理相关的软件开发工作，包括数据加载工具（XDataLoader）和数据集管理平台（XDataset），提供统一的数据加载、转换、缓存与预取能力；目标解决大规模数据加载过程中出现的性能瓶颈、数据一致性、系统稳定性等问题，服务AI大模型的训练和推理；2. 开发并维护高性能 DataLoader SDK，支持自定义采样、并行读取、缓存预取与数据增强等功能，优化多线程/进程流水线，降低I/O与预处理延迟，简化算法团队接入并提升加载效率；3. 搭建通用Dataset管理系统，实现多源异构数据（图片、视频、点云、传感器等）的统一接入、解析与格式化；4. 协同算法团队及其他技术团队，深入理解业务需求，快速响应并落地实现。 职位要求 1. 计算机 / 软件工程硕士或同等经验，3年及以上大规模数据处理经验；有大规模模型训练与推理场景支持经验者优先；2. 精通 Python，具备扎实软件工程基础，良好编程规范和代码质量意识；3. 有以下至少一项实际项目经验；两项及以上者优先： a. 大规模数据加载机制（如 PyTorch DataLoader、NVIDIA DALI、TensorFlow Dataset、Hugging Face Datasets） b. Parquet/ORC 等列式存储格式及相关生态（如Petastorm)，能设计高效的分区、压缩与向量化读取流程，优化批量数据访问性能。 c. Linux文件系统与网络I/O，能针对NFS、对象存储等场景进行性能调优；有云存储系统（如阿里云OSS、CPFS、火山引擎vePFS）相关经验。4. 具备关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与NoSQL（Redis/MongoDB等）相关经验，了解元数据与缓存管理；5. 具备大规模分布式数据处理、性能优化与问题排查经验，能定位并高效解决复杂的性能问题；熟悉Apache Ray、Kubeflow/Airflow、Prometheus等开源项目者优先；6. 具有良好的跨团队沟通能力和协作精神，责任心强，善于主动推进问题解决。加分项1.
深度学习平台研发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 建设高效的深度学习基础服务，保障大规模训练稳定，为各类模型研发提供技术支撑，优化计算效率，支持算法团队业务需求落地【主要职责】：1. 负责深度学习平台的系统架构设计和研发工作，提供端到端的模型交付能力2. 集成云原生能力，负责模型研发、训练、推理等相关功能，提升平台资源利用率和计算效率3. 负责大模型训练/推理的监控、排障和容错4. 持续运营，改进平台性能、易用性和稳定性，优化用户体验【基本资格】：5. 计算机科学，工程或相关领域的学士学位6. 熟悉Linux开发环境，掌握Golang/Python等语言，具备良好的代码规范意识和文档编写能力7. 熟悉云原生相关技术，如kubernetes、kubeflow、volcano等，具备二次开发经验8. 熟悉微服务、数据库、分布式系统、缓存技术、消息队列等相关技术9. 强大的解决问题能力，热爱技术，有较强的自我驱动学习能力，持续关注前沿技术发展【期望资格】：10. 相关领域的硕士学位11. 深入理解深度学习理论，熟悉主流训练推理框架Pytorch/Deepspeed/Megatron/Triton/Vllm，故障定位和性能调优方向有相关项目经验12. 参与过AI Infra相关项目，熟悉FlashAttantion、DLRover、Pytorch Elastic等社区项目13. 具备大规模GPU集群的研发和实践经验，了解通用GPU架构、GPU虚拟化、RDMA高速网络和分布式存储技术 职位要求 - 投递...
全栈云端计算平台工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 职位描述1. 负责小鹏集团计算平台的架构设计与研发落地，构建云端模型开发，训练基础设施以及大规模数据生产基础设施；2. 设计并实现高性能数据编排与加载系统，支撑 PB 级多模态数据（文本、图像、视频、点云、传感器等）的高效处理、缓存加速，支持批式与流式数据生产；深度集成AI Coding Agent与 Data Pipeline，实现数据准备、清洗、标注、版本管理的自动化与智能化闭环；3. 负责云原生基础设施层的开发与优化，包括 GPU集群调度、弹性资源管理、容器化训练/推理工作负载编排，持续提升资源利用率与系统吞吐；4. 可以承担全栈职责，包括前端管理控制台到后端分布式服务的开发。职位要求1. 计算机 / 软件工程 / 数学 / 自动化等相关专业硕士及以上学历，或具备同等技术能力；3 年及以上后端/基础设施开发经验，其中 2 年及以上大规模 AI 平台或分布式系统研发经验；2. 精通Python，具备出色的工程化能力；熟练使用 Golang/Java/C++ 中至少一门语言进行系统性开发；3. 熟悉 AI Coding / AI Agent
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to