AI Infra研发工程师-稳定性方向上海社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述1. 负责Minimax大规模AI推理场景下稳定性技术体系的设计与迭代2. 负责梳理Minimax主要服务相关的推理框架，模型服务，算力中台，基础设施等各层技术栈以及依赖。3. 负责稳定性相关工具链的开发，迭代以及落地，提升稳定性研发效能。4. 负责设计与推进稳定性工作流构建与建立，包括但不限于：E2E可观测性与告警，变更以及研发流程，容灾，故障处理，混沌工程，容量评估与压测等。职位要求1. 计算机及相关专业，本科及以上学历； 2. 3年以上稳定性工作经验；3. 能熟练使用一种编程语言，包括不限于Python/Shell/Golang/C++/C； 4. 有Devops与Agile思维与经验5. 有良好的团队沟通和协作能力，有良好的责任心；投递...
【26届校招】AI Infra 工程师广州、上海、北京正式研发 - 算法职位描述【岗位职责】1.负责自动驾驶系统基础设施的搭建与优化，包括模型训练、serving和数据挖掘等；2.与其他团队紧密协作，将机器学习方案部署到嵌入式或者云端测试平台；为自动驾驶算法和应用提供良好运行环境。配合算法工程师配置硬件和软件环境，解决算法运行中的基础设施相关问题；3.承担自动驾驶系统的数据闭环工作相关工作，提高数据的数量和质量；4.参与自动驾驶系统的集成与测试。配合其他工程师进行模块集成，确保系统兼容性，制定测试计划对基础设施进行性能和压力测试等；5.编写和维护相关技术文档，记录基础设施设计、搭建和优化过程，为团队成员提供参考。职位要求【任职要求】1.2026 届应届毕业生，计算机科学与技术、电子工程、通信工程、自动化等相关专业；2.具有扎实的计算机基础知识，包括操作系统、计算机网络、数据库等；3.熟悉至少一种编程语言，如 C/C++、Python 等，具备一定编程能力；4.了解云计算、大数据相关技术和概念，有实践经验者优先；5.对自动驾驶技术有浓厚兴趣和热情，愿意投身该领域基础设施建设工作；6.具备良好团队合作精神和沟通能力，能与不同专业背景人员协同工作；7.有较强学习能力和问题解决能力，能快速适应新技术新环境；8.注重细节，有责任心，具备良好抗压能力，能承担一定工作压力。投递...
系统研发实习生- AI infra北京、上海校招实习研发 - 基础架构2027届实习生招聘职位描述加入AI基础设施团队，你将在导师指导下参与核心平台系统的学习和实践：1. 参与平台建设： 协助开发与维护CMDB、工单系统、流程引擎等AI Infra关键平台。2. 开发实践： 参与功能模块开发、测试及基础性能调优，提升代码质量。3. 数据链路学习： 协助整合资源编排、调度平台与CMDB/工单等系统数据流。4. 支持资源管理： 开发辅助工具，支持AI平台对底层资源（GPU/CPU）的基础获取与监控。5. 协作体验： 与算法、调度、运维团队协作，了解需求对接流程。你将收获：1. 深度参与工业级AI Infra项目实践（CMDB、工单、资源管理等）。2. 在导师指导下，提升Go/Java/Python开发及微服务架构能力。3. 了解AI训练平台、资源调度等前沿技术，为未来职业奠基。职位要求1. 在读学生： 2027届及以后本科/硕士，计算机、软件工程等相关专业。2. 编程基础： 熟练掌握 Go/Java/Python 至少一门，具备良好编码习惯。3. 技术热情： 对微服务、中间件、数据库及平台系统（CMDB/工单等）有浓厚兴趣。4. 核心素质： 学习能力强、动手实践积极、沟通协作良好。加分项 (非必需)：1. 有项目/开源经验（Web开发、系统设计、自动化工具）。2. 了解Kubernetes、AI训练平台或GPU管理基础概念。3. 对可观测性（监控/日志）有初步了解或有开源/社区参与经历。投递...
具身智能算法实习生（后训练 Infra 方向） 上海 实习 职位描述 1. 参与具身智能后训练框架的设计与迭代，构建支撑真机强化学习的规模化训练能力。2. 理解强化学习、模仿学习等后训练算法（PPO/SAC/DAgger 等），参与基于算法特性的训练架构设计与实现。3. 参与云端多机多卡训练 + 边缘多机多本体 rollout 的分布式异步训练系统开发。4. 参与多种后训练算法的框架侧适配与验证。5. 参与云边通信模块开发（权重同步、数据回传、时延隐藏）。6. 跟进后训练领域前沿进展，参与新算法的复现与工程化验证。 职位要求 - 计算机、AI、机器人等相关专业硕士在读或优秀本科生。- 熟悉 Python，熟练使用 PyTorch，有深度学习项目经验。- 对强化学习（PPO/SAC/DAgger 等）有基础理解或强烈兴趣。- 具备良好的工程意识与代码规范，愿意深入理解底层原理。- 实习 3 个月以上优先，能长期实习更佳。加分项- 有分布式系统或通信框架（RPC / gRPC / ZMQ 等）使用经验。- 有真机强化学习或仿真器（RoboSuite /
具身智能算法实习生（预训练 Infra 方向） 上海 实习 职位描述 1. 参与具身智能统一预训练框架的设计与迭代，支撑 VLA、大模型、世界模型、大小脑等多种模型架构的高效训练。2. 理解 VLA、多模态大模型、世界模型等前沿算法，参与基于算法特性的框架优化方案设计与实现。3. 参与多模态数据加载体系的开发，支持图片、视频、点云、触觉等多种数据格式的高效接入与预处理。4. 参与分布式并行策略（数据并行、模型并行、流水线并行等）的开发与测试。5. 参与数据全生命周期闭环能力建设，包括数据版本管理、质量筛选、配比策略等工具链开发。6. 跟进预训练领域前沿进展，参与新算法的复现与工程化验证。 职位要求 - 计算机、AI 等相关专业硕士在读或优秀本科生。- 熟悉 Python，熟练使用 PyTorch，有深度学习项目经验。- 对多模态模型（VLM/VLA）、视频生成、世界模型等方向有基础理解或强烈兴趣。- 具备良好的工程意识与代码规范，愿意深入理解底层原理。- 实习 3 个月以上优先，能长期实习更佳。加分项- 有分布式训练框架使用或开发经验（DeepSpeed / Megatron / FSDP 等）。- 有论文复现或相关研究经验。- 有开源项目贡献经历。 投递...
Infra开发工程师 上海 全职 职位描述 - 负责公司级AI Infra平台建设，为智能驾驶场景提供数据闭环、算力平台、AIOps等基础能力支持。 - 负责数据闭环的构建，建立高效的数据流转设施，搭建稳定的数据闭环链路 - 负责AI平台的设计与研发，建设GPU及异构加速卡的资源池化、任务调度与虚拟化能力。 - 负责向量检索、图数据库等AI基础能力的构建与性能优化。 - 探索并落地面向智能汽车行业的前沿AI Infra技术演进方案。 职位要求 - 具有计算机、人工智能、软件工程、电子信息等相关学科本科/硕士学历。 - 具备以下一项或多项经验： 1. 具备数据闭环、数据链路的开发经验；2. 大规模分布式训练/推理系统、AI平台、资源调度系统、向量检索或图数据库的设计与研发经验；3. 熟悉Linux环境下的Python与C++语言，具备良好的工程与代码规范；4. 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备底层优化或二次开发经验； - 具有良好的工作态度、团队合作精神、主观能动性和跨团队沟通能力。符合以下条件者优先： - 熟悉LLM、图像、多模态或VLA/VLM等模型的训练与推理优化； - 具备自动驾驶、机器人或智能汽车相关领域软件系统开发经验； - 有大模型预训练、RL训练或高性能推理引擎（如vLLM、TensorRT-LLM）的实战经验； - 具备高性能网络、分布式存储或集群调度系统经验。 投递...
AI院-推理Infra工程师（量化算法研究/推理框架优化/GPU优化） 北京、上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【方向一】量化算法研究员-职位描述通过前沿的模型量化、压缩与推理加速技术，显著降低大语言模型及多模态模型的存储占用与计算成本，推动 LLM 的大规模部署。-工作内容1、研发及改进 PTQ（训练后量化）、QAT（量化感知训练）、混合精度量化等核心算法，针对LLM/VLM（大语言模型/视觉语言模型）设计定制化量化方案，持续优化模型精度与推理效率的平衡；2、探索并实践低比特量化（如INT8/INT4/FP8/FP4）、权重稀疏化、知识蒸馏等协同压缩技术，提升压缩率同时控制精度损失；3、开发及优化量化工具链，完成对 GLM 系列模型的转换、量化校准及部署集成；4、 跟踪学术界与工业界前沿量化技术，通过论文复现、实验对比推动技术迭代。-职位要求1、计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历，3 年以上模型量化或推理加速经验；或优秀本科生具备扎实项目履历；2、深入理解 Transformer 架构及 LLM 推理流程，精通 Python，熟悉常见的开源 LLM 推理框架（sglang/vllm/trtllm 等）；3、掌握量化原理（校准策略、量化粒度、误差分析）及主流算法（如GPTQ、AWQ）；4、具有 CUDA/Triton 编程经验，能自主实现高性能算子或优化内核计算加分。【方向二】推理框架优化工程师-职位描述1、高性能算子开发与优化：负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子（Kernel）的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行。2、性能分析与调优：深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟。3、技术集成与应用：研究并应用业界前沿的优化技术（如模型量化QAT/PTQ、算子融合、动态形状支持、FlashAttention等），并将其集成至推理/训练引擎。-职位要求1、编程能力：具备3年及以上GPU编程与高性能计算优化经验，深入理解GPU架构、并行计算原理、计算机体系结构，具备高性能计算内核的开发与优化经验。2、精通C/C++，具备扎实的编程基础、良好的编程风格和丰富的调试经验；熟练掌握Python；熟悉Linux开发环境。3、性能优化经验：能够熟练使用Nsight Compute、Nsight Systems等GPU性能分析工具，有实际的性能优化案例和成果，能独立定位和解决复杂的性能问题。4、算法基础：熟悉基础数学函数、线性代数、矩阵运算、数值计算等数学库相关算法，了解深度学习常见算子的计算方式。【方向三】GPU优化工程师-职位描述利用对 cuda 生态软件和底层体系结构的了解，帮助团队优化训练和推理的计算效率。-工作内容1、高性能算子开发与优化：负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子（Kernel）的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行。2、性能分析与调优：深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率、多流并行协同等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟。3、技术选型：对 GPU 领域相关的 DSL/编译器（例如 triton/cuteDSL/tilelang）等进行尝试和了解，确定团队内的 DSL/编译器的技术选型，为未来的迭代做好技术储备。-职位要求1、编程能力：具备3年及以上GPU编程与高性能计算优化经验，深入理解GPU架构、并行计算原理、计算机体系结构，具备高性能计算内核的开发与优化经验。2、精通C/C++，具备扎实的编程基础、良好的编程风格和丰富的调试经验；熟练掌握Python；熟悉Linux开发环境。3、性能优化经验：能够熟练使用Nsight Compute、Nsight Systems等GPU性能分析工具，有实际的性能优化案例和成果，能独立定位和解决复杂的性能问题。4、算法基础：熟悉基础数学函数、线性代数、矩阵运算、数值计算等数学库相关算法，了解深度学习常见算子的计算方式。 职位要求 -
AI院-训练Infra工程师 北京、上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责大规模预训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率2、分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性3、跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略 职位要求 1、对自然语言处理、计算机视觉和多模态算法有深入理解，熟悉主流的 LLM 和 VLM 模型架构，有分布式训练经验2、精通 Python 编程语言，熟悉 PyTorch 深度学习框架和 Megatron 分布式训练框架3、有大规模预训练优化 / MoE 训练优化经验的优先考虑加分项：1、在ACM、NOI、IOI、超算比赛中有获奖经历者优先2、具有 cuda 算子优化/profiling 能力者优先 投递...
AI Infra系统研发工程师/专家 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 参与构建NIO公司级AI Infra，为智企、智舱、智能辅助驾驶等多个AI场景提供算力平台、引擎优化、AIOps等基础能力支持。2. 负责模型训练和推理端到端性能优化，包含分布式训练策略、分布式RL Tuning和AgenticRL、分布式推理策略、算子优化、显存优化、通信优化、训练和推理框架整体优化等。3. 负责AI平台设计和研发。4. 负责GPU和各类异构加速卡资源池化和任务调度、虚拟化等基础能力建设。5. 负责向量检索、图数据库等AI基础能力建设和性能优化。6. 探索智能汽车行业AI Infra的技术演进机会。 职位要求 1. 全日制本科学历，计算机相关专业，3年以上相关工作经验。2. 具有大规模分布式训练系统 / 推理系统 / AI平台 / 资源调度系统 / 向量检索系统 / 图数据库的设计、研发、优化经验。3. 精通 Python/Go/C++ 中至少一门编程语言，有良好的代码风格。4. 有CUDA、Triton、主流国产卡生态等算子开发经验者优先。5. 有汽车工业、智能辅助驾驶等相关领域软件系统开发经验者优先。6. 熟悉LLM/图像/多模态等模型算法者优先。
端到端模型infra专家/工程师 蔚来自动驾驶研发团队 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 职位描述：打造面向端到端模型量产的算法研发框架，包括但不限于：1.建设与维护基础的模型训练、推理框架，推进前沿高效的大模型infra工作落地2.制定规范、高效的数据、研发、发版流程，提升发版效率3.提升端到端模型的训练效率与业务使用效率，突破数据、算法、通信等层面的性能瓶颈4.与平台、端侧研发工程师合作，共同提升驾驶研发全链路的自动化水平 职位要求 职位要求:1.本科及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能等相关专业。2.3 年以上相关工作经验，优秀者可降低年限要求。3.良好的 Python / C++ 编程基础和工程规范。4.熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架的使用。5.对驾驶行业有浓厚兴趣。 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: We are seeking a strong software engineer to do NPU Infrastructure development. This role focuses on AI Infrastructure related feature and capability developement. The
Al infra推理优化研究员 上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A144366 职位描述 1. 下一代超节点系统探索:研究面向万亿参数大模型推理的超节点架构设计，开展多芯片互联、异构算力协同、分布式推理调度、内存层级与 10 优化等关键技术攻关，构建高吞吐、低时延、高密部署的下一代推理超节点仿真原型与评测体系。2. 智能体驱动的算子生成研究:基于大模型与智能体技术，开展自动算子生成、算子融合、硬件感知代码生成与编译优化研究，构建自适应算子搜索与生产工具链，覆盖 GPU/NPU/ 国产AI 芯片，持续突破推理算子性能极限。3. Alinfra 全栈优化技术研究:从模型、编译、运行时、系统与硬件协同层面开展推理全栈优化，包括模型压缩/量化、计算图优化、分布式推理、推理引擎与调度器设计、端云协同推理等，形成可工程化的技术方案与标准。4. 研究与成果建设:跟踪国际顶会与产业前沿，独立设计研究路线、开展实验验证、发表高水平论文;参与技术标准制定、开源项目建设与产学研合作，推动研究成果转化为平台能力与业务竞争力。 职位要求 1. 基本条件:计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上学历;3-5 年及以上 Alinfra、推理优化、高性能计算或系统研发相关工作经验，优秀博士可放宽。2. 核心能力:具备独立研究与课题主导能力，能自主定义问题、设计方案、完成实验与成果交付;有顶会论文(MLSyS/OSDI/NeUrIPS/ICML/ASPLOS 等)、知名开源项目贡献者优先。3. 专业技能:a. 深入理解计算机体系结构、操作系统、分布式系统、编译原理与并行计算;b. 精通 C++/Python，熟悉 CUDA/Triton/MLIR/TVM/Torchinductor 等至少一种编译/算子栈;c. 熟悉
工程开发实习生上海、北京实习技术 - 软件工程职位描述1、为智驾大模型进行软件/产线/基建的架构设计和工程开发，建设一体化和规模化的Data Infra解决方案，提升模型数据的数量、质量和多样性，推动算法的高效演进2、协同感知/规控算法团队，构建面向智驾大模型的海量数据闭环体系，覆盖数据采集、处理、挖掘、应用的端到端全链路职位要求核心要求：1、本科及以上学历，计算机、电子、软件工程、通信、自动化等相关专业2、熟练掌握Python或C++程序设计语言3、有系统设计/大数据处理/数据库/分布式计算等工程方向研发经验4、熟悉Spark/K8S/Redis/Flink/Docker/Git优先条件：1、有机器学习的数据/基建等相关经验者优先2、有机器学习模型算法等相关经验者优先3、有自动驾驶行业相关经验者优先投递...
工程开发实习生急招上海、北京实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发日常实习生职位描述1、为智驾大模型进行软件/产线/基建的架构设计和工程开发，建设一体化和规模化的Data Infra解决方案，提升模型数据的数量、质量和多样性，推动算法的高效演进2、协同感知/规控算法团队，构建面向智驾大模型的海量数据闭环体系，覆盖数据采集、处理、挖掘、应用的端到端全链路职位要求核心要求：1、本科及以上学历，计算机、电子、软件工程、通信、自动化等相关专业2、熟练掌握Python或C++程序设计语言3、有系统设计/大数据处理/数据库/分布式计算等工程方向研发经验4、熟悉Spark/K8S/Redis/Flink/Docker/Git优先条件：1、有机器学习的数据/基建等相关经验者优先2、有机器学习模型算法等相关经验者优先3、有自动驾驶行业相关经验者优先投递...
资产与资源运营工程师上海社招全职研发 - 运维职位描述1、负责 AI 基础设施 IT 资产的全生命周期管理，覆盖采购、入库、调配、折旧到报废全流程，建立和完善 IDC 资产管理流程规范。2、保证线上资产数据库准确，明确资产负责人，定期审计服务器利用率，推动资产高效使用与成本优化。3、负责基础设施资源运营，从资源利用率、成本、性能等核心维度持续优化基础设施使用效果，搭建资源运营监控与可视化平台。4、完善资产资源管理系统平台，根据业务场景进行功能迭代与优化，跟进需求开发及上线。5、与业务团队深度对接，理解业务负载特征，提供定制化资源调度方案，支撑大模型训练与推理场景的稳定运行。职位要求1、大学本科及以上学历，计算机、电子工程或相关专业，具有 2 年以上 IT 技术相关经验或资产管理相关经验。2、熟悉 Linux / Unix 系统，掌握常用命令和问题排查方法，具备独立分析和解决问题的能力。3、对计算、存储、网络至少一个方向有较深入理解，熟悉服务器硬件（CPU、内存、NVMe SSD、网卡等）基本原理。4、有较强的逻辑思维，对数据敏感，具备数据分析能力，熟悉主流数据可视化工具，能够对资产与运营报表进行可视化展示。5、会用工具提升工作效率，具备 Shell/Python 等脚本能力者优先。6、具备良好的沟通协作与执行力，责任心强，能够在多团队协作环境中推动问题解决。7、能出差去机房现场进行资产管理和盘点。【加分项】-有大模型训练 / 推理平台 / AI Infra 相关经验-有基础设施性能分析、容量规划或成本优化经验-有自维保管理经验，例如备件水位、仓储、调拨等-有自动化运维或平台化建设经验投递...
【26届校招】Research Engineer深圳、上海、北京、中国香港正式互联网 / 电子 / 网游职位描述1、面向机器人真实场景，负责具身多模态大模型的工程化与规模化落地，包括大规模训练性能与效果优化，模型工程化与效果优化，端侧与异构部署加速，机器人系统集成。职位要求职位要求1、计算机、电子工程、人工智能等相关领域硕士及以上学历；2、具有丰富的模型工程/训练平台/部署经验，熟悉大规模训练栈：大规模训练加速，训练观测与剖析，推理加速与压缩，端侧与异构部署加速，推理与服务框架等；3、精通 Python/C++ 与 Linux/网络/性能分析；熟悉 PyTorch/TensorFlow 至少一种；4、具备推理与端侧部署经验（TensorRT/ONNX 等）、容器与编排（Docker/K8s）、服务化与可观测性体系；5、良好的跨团队沟通协作与项目推进能力，能在研究‑工程‑平台多方之间对齐目标与节奏。加分项1、计算机、电子工程、人工智能、机器人等相关领域博士学历；2、有基座模型Infra经验，或者知名开源训练框架项目的核心贡献者; 有机器人开发经验（ROS/ROS2、传感器/外设接入）；3、具有优秀的代码能力，如ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者；4、具备解决复杂问题的经验，并能比较各种解决方案，并根据不同的视角确定前进方向。投递...
【26届校招】大语言模型后训练算法工程师（Foundation Model）上海、深圳正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发职位描述我们正在寻找对大语言模型后训练(Post-training)整体效果调优和推理(inference)效能提升充满热情的算法工程师。您将加入我们的核心研发团队，主要负责将团队自行开发/训练的Dense & MoE 模型在后训练阶段提升通用表现(i.e. MMLU, GSM8K, Ifeval, MTBench, etc)。另外，推进监督微调（SFT）、强化学习 (LLM-RL)等架构设计与部署，以及相关基础设施（Infra）的优化。我们的目标是推出对标开源SOTA表现的自研模型，加速模型在人形机器人、自动驾驶、多模态等前沿领域的落地。工作职责：1. LLM 微调与应用落地：负责设计并进行 LLM 的监督微调（SFT）和强化学习（如 RLHF）等实验，以提升模型在特定应用场景（如代码生成、复杂推理、对话）的表现。主导模型效果的评估体系搭建和优化，确保模型输出的准确性、安全性和一致性。2. 云端训练框架与效率优化：主导 LLM 微调（SFT/RFT）流程在云端环境下的效率优化，包括数据加载、多机通信、资源调度、框架稳定性等方面，确保 SFT 流程的高效、稳定和低成本运行。3. 跨团队协作：与数据和产品团队紧密合作，一同擬定交付標準，并收集应用层的反馈来指导下一轮模型迭代。职位要求岗位需求1. 教育背景： 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学位。2. 模型实战经验： 具备 LLM（如 LLaMA, GPT, Qwen 等）监督微调（SFT）、强化学习
校招-AI Agent算法工程师上海校招正式数字技术 - 算法硕士及以上2026届春季校园招聘项目职位 ID：A04636职位描述方向：新能源汽车供应链智能体（Agentic AI）业务背景在汽车行业智能化与电动化趋势下，供应链已经成为企业核心竞争力之一。一辆汽车涉及上万个零部件的全球协同，任何一个环节的信息不透明或决策滞后，都可能影响生产、库存与成本。团队当前正在建设面向新能源汽车供应链的新一代 AI 能力体系，包括供应链数据底座、知识体系、Agent 平台与智能决策能力。我们希望通过 Data-driven 的方式，将供应链管理线上化，并结合 AI Co-pilot 与 Agentic AI 能力，打造覆盖“监控、预警、决策、执行”的供应链 Control Tower。岗位将直接参与供应链 AI Agent 的设计与落地，服务于采购、计划、物流、库存、供应商管理等核心业务场景。岗位职责1. 负责新能源汽车供应链场景 AI Agent 的设计、开发与落地，包括基于 ReAct（Reason + Act）、Planning、Memory、Tool Use 等机制构建具备自主推理与任务执行能力的 Agentic 系统。2. 参与企业级 Agent Harness
量化开发工程师-26暑期实习-北京北京、上海校招实习职位描述项目描述：【滚石计划】暑期训练营是顽岩资产为全球Top学子打造的专属实习项目，致力于培养下一代量化策略研究员（QR）与量化开发工程师（QD）。在为期两个月的训练营中，你将直面业务真实场景，参与探索公司前沿项目，用实战快速提升研究和工程能力。主要职责：1. 深度参与多个核心技术平台的开发及维护，根据专业方向及团队需求，参与到不同领域的重点项目之中；2. 为策略研究和交易提供框架开发支持，协助策略实现和交易执行；3. 根据用户需求，设计AI驱动的解决方案和工具提高研究和决策效率；4. 方向包括但不限于：C++ 交易系统开发、python量化开发、AI Infra开发等。职位要求我们正在寻找这样的你：1. 2027届及之后本、硕、博毕业生；2. 计算机、软件工程、人工智能、金融工程等理工科相关专业；3. 具备扎实的编程能力，精通 C++、Python 或Golang等任意一个编程语言；4. 具备强烈的学习动力、解决问题的能力和良好的团队协作精神；5. 无需金融背景，但对量化金融领域有浓厚兴趣，渴望深入技术实践。我们提供：1. 现场接触真实研发环境，使你专注于纯粹的技术发展；2. 获得一线资深技术专家的亲身现场指导，快速积累实战经验；3. 根据你的开发经历和兴趣方向，制定专属的职业发展路径，助你独立推进各个方向的设计开发和研究，进一步探索新的工程和技术极限；4. 实习表现优异将直接发放正式 Offer！如果你在QR与QD领域皆有积累与兴趣，可根据个人QR/QD偏好投递，HR将根据同学特质定向安排。投递...
量化开发工程师-26暑期实习-上海上海、北京校招实习职位描述项目描述：【滚石计划】暑期训练营是顽岩资产为全球Top学子打造的专属实习项目，致力于培养下一代量化策略研究员（QR）与量化开发工程师（QD）。在为期两个月的训练营中，你将直面业务真实场景，参与探索公司前沿项目，用实战快速提升研究和工程能力。主要职责：1. 深度参与多个核心技术平台的开发及维护，根据专业方向及团队需求，参与到不同领域的重点项目之中；2. 为策略研究和交易提供框架开发支持，协助策略实现和交易执行；3. 根据用户需求，设计AI驱动的解决方案和工具提高研究和决策效率；4. 方向包括但不限于：C++ 交易系统开发、python量化开发、AI Infra开发等。职位要求我们正在寻找这样的你：1. 2027届及之后本、硕、博毕业生；2. 计算机、软件工程、人工智能、金融工程等理工科相关专业；3. 具备扎实的编程能力，精通 C++、Python 或Golang等任意一个编程语言；4. 具备强烈的学习动力、解决问题的能力和良好的团队协作精神；5. 无需金融背景，但对量化金融领域有浓厚兴趣，渴望深入技术实践。我们提供：1. 现场接触真实研发环境，使你专注于纯粹的技术发展；2. 获得一线资深技术专家的亲身现场指导，快速积累实战经验；3. 根据你的开发经历和兴趣方向，制定专属的职业发展路径，助你独立推进各个方向的设计开发和研究，进一步探索新的工程和技术极限；4. 实习表现优异将直接发放正式 Offer！如果你在QR与QD领域皆有积累与兴趣，可根据个人QR/QD偏好投递，HR将根据同学特质定向安排。投递...