高级 Python 后端开发工程师 Shanghai Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation Responsibilities 岗位职责负责机器人云端业务系统架构设计与核心代码开发，保障系统的高并发、低延迟及稳定性。参与技术选型与方案评审，持续优化后端服务性能与可扩展性。深度参与 Kubernetes 容器化平台的建设与运维，推进微服务治理与自动化部署。与算法、硬件团队紧密协作，打通云端与边缘端的数据链路，提升整体产品体验。指导初中级工程师，参与代码 Review 与团队技术分享，推动工程技术文化的建设。 Qualifications 任职要求本科及以上学历，计算机、自动化或相关专业，5 年以上 Python 后端开发经验。精通 Python，熟悉 FastAPI / Django / Flask 等主流框架，具备异步编程（Asyncio）实战经验。深入理解 Kubernetes，熟悉 Pod、Service、Ingress、HPA 等核心资源，有实际生产环境运维和问题排查经验。熟悉常用中间件（Redis、Kafka/RabbitMQ、PostgreSQL/MySQL），具备数据库调优与分布式系统设计能力。具备良好的工程化思维，熟练使用 Docker、Git、CI/CD 工具，有微服务架构落地经验。加分项：有机器人、IoT、自动驾驶或智能硬件行业背景；熟悉 gRPC / Protobuf，有边缘计算或设备接入平台开发经验；拥有开源项目贡献或技术博客优先。 Job Information Department：
资深云原生基础设施工程师（Kubernetes／云网络方向） 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责1. 负责公司云原生基础设施的架构治理、生产运维与稳定性保障，覆盖多云托管 Kubernetes 集群及相关网络、存储、调度、发布和故障恢复能力。2. 深入负责 Kubernetes 数据面与公有云基础设施，重点建设和治理 CNI、CSI、VPC、负载均衡、DNS、路由、安全组、ENI、NetworkPolicy等能力，解决跨节点、跨可用区及多云环境中的复杂网络与存储问题。3. 逐步承接业务运维侧的 VPC 网络职责，梳理从公网或内网入口、云 LB、VPC、节点到 Service、CNI及Pod的完整流量路径，建立自主排障和稳定性保障能力。4. 负责 ACK、TKE、EKS、GKE 等多云托管 Kubernetes 环境的运维、治理与优化，推动集群基线、容量管理、弹性扩缩容、发布回滚和资源治理标准化。5. 参与游戏业务的部署交付、线上保障和重大活动保障，承担必要的值班及应急响应，在复杂故障中负责核心定位与处置，推动问题复盘和闭环整改。6. 与平台工程、研发、安全等团队协作，完善监控、告警、日志、Event和链路追踪等排障闭环；推动多集群、安全治理及云原生能力的工程化落地。7. 沉淀云原生基础设施相关文档、SOP、排障手册和最佳实践，提升团队对云网络、容器网络及存储体系的接管能力。任职资格1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业，5 年及以上运维、SRE、平台工程或云原生基础设施经验，具备大型互联网、游戏或高并发业务生产经验。2. 具备扎实的 Linux 和 TCP/IP 基础，能够独立分析生产环境中的网络、存储、性能及稳定性问题。3. 具备完整的 Kubernetes 生产实践，熟悉集群运维、资源调度、服务发布、滚动升级、容量规划、故障恢复和性能优化。4. 深入理解
SummaryWe are looking for a passionate and experienced Software Engineer to help build next- generation of Applied Machine Learning Platform at Apple China. Applied Machine Learning Platform team provides backend services and infrastructure for various Machine
Job ID 515561 Posted since 27-Jul-2026 Organization Foundational Technologies Field of work Research & Development Company Siemens Ltd., China Experience level Early Professional Job type Full-time Work mode Office/Site only Employment type Fixed Term Location(s) Shanghai
资深运维开发工程师 热招 上海 全职 研发 职位描述 我们正在寻找一位兼具 稳定性治理能力 与 运维开发能力 的资深工程师，加入云端 SRE 团队，负责支撑业务增长阶段下的多云、多集群云原生基础设施稳定运行与持续优化。你将面向业务增长带来的稳定性、性能、容量和成本挑战，参与 Kubernetes 集群治理、Elasticsearch 等关键基础组件优化、线上故障治理、容量规划和变更风险控制。同时，你也将推动自动化运维平台和工具链建设，将线上问题沉淀为平台能力、工程规范和长期机制，提升研发、数据、安全、合规等团队的协作效率。1. 稳定性治理：负责云端基础设施及关键基础组件的稳定性建设，定位并解决线上性能瓶颈、容量风险和可用性问题，保障业务系统稳定运行；2. 性能优化：针对 Elasticsearch 等核心组件开展性能调优、容量评估、资源治理和架构优化，提升系统吞吐、查询效率和服务可靠性；3. 云原生基础设施：负责 Kubernetes 集群及 CNCF 云原生生态组件的日常运维、架构优化和稳定性提升，支撑并保障多个 Kubernetes 集群的可靠运行；4. 多云平台治理：参与阿里云 ACK、AWS EKS、GCP GKE 等多云托管 Kubernetes 环境的运维、治理和优化，提升多云环境下的可观测性、弹性、成本效率和运维一致性；5. 故障与变更管理：负责线上告警处理、故障应急、根因分析、复盘改进和生产变更管理，建立可持续的稳定性改进机制；6. 自动化与平台建设：开发和维护自动化运维平台、工具链和流程系统，提升发布、变更、巡检、告警、权限、资源交付等环节的自动化水平；7. 跨团队协作：与后端研发、数据、安全、合规等团队紧密协作，推动基础设施问题定位、流程规范、权限治理、合规要求和稳定性改进落地。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、通信、自动化或相关专业优先；2.
DevOps集成工程师/专家（CI/CD） 杭州、上海 全职 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 1.参与DevOps平台建设和维护，设计和研发相关自动化工具，包括持续集成(CI)和持续部署(CD)流程；2.管理和维护DevOps工具链，包括但不限于Jenkins、GitLab、Docker、Kubernetes等。3.实现测试和部署流程的自动化，提高代码质量和交付速度,保证代码集成和镜像编译。4.参与自动化框架的设计和实现前端需求。 职位要求 1.计算机科学、软件工程或相关领域的本科及以上学历。2.至少3年以上软件开发或DevOps相关工作经验。有丰富的CI/CD、自动化测试和代码质量管理经验。熟悉软件开发流程及管理体系优先。3.具备前端开发经验UVE 或者react，Graphana的优先。4.具备良好的 python, shell 编程能力，熟悉Linux指令，可通过自主开发串联工具链中的缺失部分，完成开发自动部署脚本等。5.精通Robot、Jenkins或LAVA等测试自动化框架、持续集成框架；6.熟悉运维及DevOps相关工具链的使用，熟悉Gitlab CICD优先。 投递...
SummaryAt Apple, great ideas don’t just take shape — they evolve into world-class products and transformative experiences at remarkable speed. Bring your passion, dedication, and technical curiosity to our team, and together we will redefine what’s
SRE运维工程师 北京、苏州、上海 全职 研发 - 运维 职位描述 1. 负责各产品线服务的稳定、高效运行，跟踪用户体验，优化运维架构；2. 推动运维自动化/标准化方案设计，自动化工具及平台研发，提升运维效率；3. 及时响应各类故障报警，快速解决问题恢复业务； 职位要求 1. 计算机相关专业，五年以上工作经验；2. 熟悉Linux操作系统，了解Linux操作系统基本原理；3. 熟悉Elk、Prometheus、Grafana等监控日志工具使用；4. 熟悉虚拟化和容器技术，如Esxi、Docker、Kubernetes，了解其原理并能够熟练配置；5. 熟悉 至少一种主流CI/CD工具（GitLab Ci/Jenkins/ArgoCD等)，有大规模实践经验；6. 熟悉Python，Go中的至少一门语言，能够编写运维脚本；7. 对Kubernetes有深入了解者优先。8. 熟悉Ansible、Terraform等流行自动化运维开源工具优先；9. 强烈的工程化思维和自动化意识； 投递...
SummaryAt Apple, extraordinary ideas have a way of becoming excellent products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Would you like to
SummaryPeople at Apple don’t just build products — they craft experiences our customers love and depend on. Apple Services Engineering (ASE) builds and supports the systems that make many of these daily experiences possible. If you’ve
Wind River In a world increasingly driven by software innovation, Wind River is pioneering the technologies to accelerate the digital transformation of our customers with a new generation of Mission Critical AI Systems in an AI-first
AI数据工程实习生 上海 实习 职位描述 模型训练与调优支持： 参与具身智能/自动驾驶相关模型的训练任务，负责训练脚本的编写、调试与执行，协助算法工程师进行超参数调整及Bad Case分析。数据链路工具开发： 负责数据闭环全链路（采集-清洗-标注-训练）中自动化工具的开发与维护，利用Python/C++提升数据处理ETL的效率与稳定性。容器化部署与环境构建： 基于Docker/Kubernetes构建和维护标准化的模型训练与推理环境，解决依赖冲突问题，确保训练任务在集群上的高效调度与稳定运行。评测Pipeline搭建： 开发自动化评测脚本，搭建Evaluation Pipeline，实现模型效果的自动化回归测试与可视化展示。系统性能优化： 针对数据处理和模型训练过程中的性能瓶颈进行分析与优化（如IO加速、显存优化等），提升整体研发效能。 职位要求 学历背景： 计算机、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历在读，每周实习4天以上，实习期至少3个月（6个月以上优先）。开发能力（硬性要求）：具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 或 C++，代码风格良好，熟悉常用的数据结构与算法。熟悉Linux开发环境，熟练使用Git、Shell脚本，具备良好的工程化素养。模型训练经验（核心加分项）：有实际的深度学习模型训练经验，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架。容器化与部署（核心加分项）：熟悉容器化技术，理解 Docker 镜像构建原理，有 Kubernetes (K8s) 使用或开发经验者优先。有GPU服务器管理经验者优先。 投递...
At Roche you can show up as yourself, embraced for the unique qualities you bring. Our culture encourages personal expression, open dialogue, and genuine connections, where you are valued, accepted and respected for who you are,
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Work Your Magic with us! Ready to explore, break barriers, and discover more? We know you’ve got big plans – so do we! Our colleagues across the globe love innovating with science and technology to enrich
SummaryWe are hiring a Site Reliability Engineer to Build, support and improve Keystone, an ETL application/platform operating in the China region. Keystone supports data ingestion, transformation, and loading workflows across Kubernetes-based environments, including Airflow-based loader jobs that
平台应用数据处理开发工程师（上海） 上海 全职 软件类 职位描述 1、负责算法工程化平台的K8s集群部署、运维与优化，保障平台稳定运行2、算法链路数据流水线开发，构建高吞吐量、低延迟的实时与批量数据处理流水线，负责自动驾驶原始传感器数据的清洗、转换、存储等核心功能组件的开发与维护3、对接算法团队需求，将模型落地到工程化平台，解决部署和数据处理中的技术问题 职位要求 1、熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，具备集群部署、资源调度、容器化编排经验2、熟练使用Python/Go/Shell脚本等任意一种编程语言，熟悉Linux操作系统（常用命令、Shell脚本）3、熟悉Redis、MySQL、PostgresSQL等数据库，了解工作流引擎（Argo、Argo-Events、Airflow)者优先4、了解ROS2或者其他中间件基本概念，有相关的数据解析、接口对接经验优先5、有大模型应用开发、智能驾驶、机器人相关业务经验优先 投递...
AI Agent高级研发工程师-自动驾驶 上海 全职 职位描述 1. 端到端自动驾驶 Agent 系统架构设计 - 主导设计面向自动驾驶研发流程的多模态 Agent 架构（VLA/VLM + Tool Use），包括感知数据挖掘 Agent、场景生成 Agent、代码辅助生成 Agent 及诊断分析 Agent；2. AI Coding 与研发效能 Agent 平台 - 深度定制 AI Coding 工具链（Cursor/Claude Code/Copilot），开发面向自动驾驶代码库（C++/Python）的私有化代码生成 Agent，包括 ROS 节点模板生成、规控算法补全、单元测试自动生成； - 构建
MLOps工程师 - 模型部署 上海 全职 算法类 职位描述 1. 负责机器学习模型的生产化部署、上线及运维，确保模型服务的高可用性和低延迟2. 设计并实现模型训练到部署的自动化流水线（CI/CD），提升模型迭代效率3. 搭建和维护模型监控体系，实时追踪模型性能、数据漂移及业务指标4. 编写高效、可复用的Python脚本，实现数据预处理、特征工程、模型推理等流程的自动化5. 优化模型推理性能，包括模型量化、剪枝、蒸馏及GPU/CPU资源调度6. 与算法团队紧密协作，将研究成果转化为稳定、可扩展的生产系统 职位要求 1. 模型部署经验：熟悉至少一种主流模型部署框架（如NVIDIA-TensorRT, ONNX Runtime, Qualcomm QNN, Horizon OpenExplorer等），有大规模模型服务化实战经验2. Python脚本能力：精通Python编程，能够独立编写高质量、可维护的自动化脚本，熟悉常见库（FastAPI/Flask、Celery、Pandas、NumPy等）3. 熟悉容器化技术（Docker、Kubernetes），具备云原生环境（AWS/GCP/Azure/阿里云）下的ML系统搭建经验4. 了解MLOps工具链（如MLflow、Kubeflow、Airflow、DVC等），有端到端ML Pipeline构建经验5. 掌握模型版本管理、A/B测试、灰度发布等工程实践6. 具备良好的工程素养，熟悉Git、Linux、Shell脚本及基础网络知识 投递...
智驾数据平台系统工程师（平台方向） 上海 全职 职位描述 1.管理大规模分布式存储系统（NAS/对象存储），保障海量智驾数据高效读写；2.负责 GPU/CPU 计算资源调度优化与 GPU 集群管理；3.维护平台 CI/CD 流水线，管理代码仓库、镜像仓库及发布流程；4.负责平台鉴权体系（IAM/OAuth2/LDAP）的部署与日常维护；5.建设全链路监控告警体系，制定应急响应预案，快速处理平台故障；6.跟踪云原生、GPU虚拟化等技术动态，推动基础设施架构演进。 职位要求 1.本科及以上学历，3年以上系统运维/平台工程经验；2.熟练掌握 Kubernetes，有集群部署、升级、故障排查与性能调优经验；3.熟悉分布式存储（Ceph/MinIO/对象存储/NAS），有存储选型与调优经验；4.熟悉 GPU 集群管理，了解 Device Plugin、MIG、GPU 共享等方案；5.熟悉 Linux 系统管理、网络配置，熟练编写 Shell/Python 脚本；6.熟悉 CI/CD 工具链与可观测性体系（Prometheus/Grafana/EFK）； 投递...