算法工程师-2027届 20-30K 苏州、上海、北京、深圳、西安 研发 - 算法 硕士及以上 职位描述 1. 前沿算法研究与设计： - 针对公司产品领域的需求，进行相关算法的预研、设计和理论分析。 - 深入研究并开发包括但不限于：数字信号处理（滤波、谱分析、相关、卷积等）、精密仪器校准与误差补偿算法、数字通信与调制解调算法、高速时钟恢复与抖动分析算法、相位噪声分析算法、电源控制与优化算法等。2. 系统建模与仿真： - 负责建立相关产品功能的数学模型和系统级仿真平台（如使用MATLAB, Simulink, Python等）。 - 通过仿真验证算法可行性、评估算法性能，并进行参数优化。3. 算法实现与验证支持： - 参与制定产品系统方案，提供算法层面的专业分析与规格定义。 - 编写清晰的算法设计文档和技术规范，指导FPGA工程师进行硬件逻辑实现或软件工程师进行嵌入式/上位机代码实现。 - 配合团队进行算法在FPGA、DSP、MCU或PC平台的移植、调试、验证与性能优化。 - 分析测试数据，定位并解决算法在实际应用中遇到的问题。4. 技术创新与积累： - 跟踪相关领域的最新技术进展，探索新的算法理论与应用。 - 参与技术专利撰写和技术成果的分享。 职位要求 1.
智能安全评估算法开发实习生 上海 实习 数字技术 - 数字安全 职位 ID：A245859 职位描述 1. 针对智能辅助驾驶系统，设计开发综合全面、高可靠性的安全评测算法与工具，用于量化评估智能辅助驾驶系统在各类已知或生成场景下的安全与合规表现；2. 建立数据驱动的评测模型与方法论，利用仿真数据和实际路测数据，训练预测模型，提前发现潜在风险，为算法改进和系统优化提供高价值输入。 职位要求 1.精通Python、C++等编程语言，具备扎实的数据结构和算法设计基础，能够熟练运用常用算法库和框架（如NumPy、SciPy、PyTorch、TensorFlow等）进行算法开发和数据处理；2.熟悉机器学习、深度学习算法原理，有在智能辅助驾驶领域应用相关算法进行性能评估、模型训练和优化的实践经验。例如，掌握基于深度学习的目标检测算法在智能辅助驾驶感知评测中的应用；3.了解智能辅助驾驶系统的架构和核心算法（感知、决策、规划、控制），熟悉车辆动力学、运动学模型，能够根据系统原理设计有效的仿真评测算法和场景；4.熟练使用一种或多种主流智能辅助驾驶仿真工具（如Prescan、Carsim、VTD、CARLA等），具备仿真环境搭建、场景配置和数据采集的能力。 投递...
