AI Agent开发工程师 - 智能座舱南京全职算法类职位描述1. 主导企业AIAgent系统整体技术架构设计,覆盖Agent Runtime.Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块。2. 制定技术选型方案,评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架,同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力。3. 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制,确保系统可扩展性与稳定性。4. 规划Agent安全架构(OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型),确保企业数据安全合规。5. 建立Agent评测体系,定义评测维度(任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等),推动持续质量改进。6. 带领Agent开发团队,制定技术规范,主导架构评审,持续跟踪行业前沿。职位要求1. 本科及以上学历,计算机/Al相关专业,5年以上后端架构或AI系统开发经验。2. 深入理解Al Agent架构,熟悉OpenClaw核心机制。3. 扎实的传统Agent框架经验:精通LangChain、LangGraph、CreewAl、AutoGen中至少两种,有多Agen协作/Workflow编排的生产级落地经验。4. 熟悉MCP (Model Context Protocol)协议,有MCP Server端设计与开发经验。5. 有Agent评测体系搭建经验,熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准。6. 精通Python,熟悉分布式系统设计、微服务架构。7. 熟悉主流LLMAPI(OpenAl、Anthropic、通义千问等),了解漠型路由与Failover策略。8. 有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先加分项：1. 有大模型构建工具,对研发流程提质、提效经验-分析现有的研发流程及管理工具,识别潜在的效率提升点。-设计并实施基于AI的解决方案,提高研发效率和产品质量。2. 有车载行业经验面对项目实施过程中的技术挑战,能够快速定位问题,并提出有效的解决方案。-通过技术创新解决复杂的技术难题,推动项目的顺利进行。投递...
全栈工程师-汽车专项-实习南京校招实习整车与系统工程类职位描述1. 负责公司 AI 安全平台的后端系统开发，设计并实现支持多路摄像头并发接入的微服务架构，支撑 YOLO 等目标检测模型的高吞吐、低延迟推理服务；2. 设计可扩展的微服务模块（如任务调度、告警中心、设备管理），确保系统在高负载下的稳定性与可观测性；3. 与通信协议团队协作，构建基于 MQTT/WebSocket/CoAP 的高并发设备接入层，支持百级摄像头实时数据流接入与 Web 端可视化调试；4. 封装 CV 模型（如 YOLOv5/v8）为标准化推理接口，实现模型动态加载、资源隔离与异常熔断机制；职位要求- 计算机、通信、电子或相关专业硕士及以上学历；- 扎实的 Python 后端开发能力，有 Flask/FastAPI 实际项目经验。熟悉异步编程、连接池、缓存策略等高并发优化手段；- 熟悉微服务架构设计原则，具备服务拆分、API 网关、服务注册发现、限流熔断等实践经验；- 熟练使用 MySQL / PostgreSQL、Redis和对象存储。掌握消息队列（Kafka / RabbitMQ）在解耦与削峰中的应用；熟悉 Nginx 配置与调优，能基于 Nginx 实现反向代理、负载均衡、限流及静态资源服务，支持高并发 API 的稳定访问；- 理解网络通信基础（TCP/IP、HTTP/2、MQTT、WebSocket），能使用
