What you’ll do Design, develop and maintain insurance-related backend systems, services and APIs using Java and the Spring ecosystem. Work closely with business analysts and product stakeholders to understand requirements and convert them into feasible technical solutions.
DataAgent全栈开发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 参与 ChatBI 报告中心、上下文管理、场景知识包、报告预览、版本管理、权限校验等模块开发；2. 基于 Vue 完成中后台页面，包括列表、详情、表单、报告预览、文件 viewer、状态流转和接口联调；3. 参与后端 API 开发或联调，包括报告元数据、资产文件、版本发布、权限校验、查询记录等模块；4. 参与 SQL/数据模型设计，支持报表、指标、维度、权限范围等数据查询场景；5. 和业务运营/数据BP协作，把 LLM/Agent 生成的报告、上下文、查询结果以可靠的产品形态交付。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业；2. 熟悉 React/Vue 之一，熟悉 JavaScript/TypeScript，能独立完成中后台页面开发；3. 掌握至少一种后端语言或框架，如 Node.js、Python/FastAPI、Java/Spring Boot；4. 熟悉 SQL 和关系型数据库基础，能理解 ER 图、表关系、索引、分页、事务；5. 有较好的工程习惯，能使用 Git，能读写接口文档，能独立定位常见前后端联调问题；6.
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:This role is a critical part of the Enterprise data team involved in the replacement of legacy ETL (Informatica) tool by providing key data
全栈开发工程师（供应链） 深圳 全职 研发 - 后端开发 职位 ID：A237495 职位描述 1、具备 3 年及以上 MES / WMS / QMS / TMS 等制造系统相关开发经验，熟悉生产、质量、仓储、物流等核心业务流程，对智能制造、工业互联网业务场景有实际项目经验；2、具备良好的 系统架构设计能力，能够从整体业务视角进行系统拆分与技术规划，具备复杂系统的高可用、高扩展、高并发架构设计经验；精通 Java 开发，基础扎实，熟练使用 Spring Boot / Spring Cloud 微服务技术体系，具备微服务拆分、接口设计及服务治理实践经验；3、熟悉 MyBatis、Hibernate、Spring Data JPA 等主流持久层框架，具备良好的数据库建模能力，能够编写高性能 SQL，并具备数据库性能优化和分布式事务处理经验；4、熟悉微服务核心基础组件与治理方案，包括 服务注册与配置管理( Nacos/Dubbo/Apollo)，Gateway / Sentinel 网关、限流与熔断机制，以及
AI全栈开发工程师（内部提效方向） 深圳 社招 全职 职位描述 职位描述1.负责企业内部 AI 应用平台及效率产品研发，包括智能体、知识库、工作流编排、工具调用、数据分析等方向，与业务团队合作推动 AI 能力在多场景落地；2.参与内部流程自动化、办公提效、BI 分析等产品建设，持续优化用户体验、系统性能和业务效率；3.调研和跟踪 AI Agent、RAG、MCP、Skills、Prompt Engineering、多模态等前沿技术，推进新技术在公司内部真实场景中的应用；4.参与需求调研、方案设计、系统开发和技术文档沉淀，维护并升级现有技术体系，及时响应和解决线上问题。 职位要求 职位要求1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；2.具备良好的编程基础，至少熟练掌握一种主流语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等；3.熟悉前端、后端或 AI 应用开发中的一个或多个方向，具备全栈发展潜力，乐于学习和实践新技术；4.熟悉 Spring Boot、MySQL、Redis、ClickHouse、消息队列、定时任务等后端技术，或熟悉 Vue、React、Node.js 等前端技术栈；5.有 AI 应用开发经验，熟悉 Agent、RAG、MCP、Skills、Prompt Engineering、工具调用等相关概念；6.熟悉 Linux 常用命令，熟悉 Docker、Kubernetes 等技术优先；7.具备良好的问题分析、沟通协作和文档沉淀能力，责任心强，能推动需求从想法到落地。加分项1.有前后端完整项目开发经验，具备良好的代码规范和工程化意识；2.关注 AI 技术社区，有开源贡献、技术博客或 AI 工具深度使用经验。 投递...