AI全栈研发工程师 北京、上海 技术 - 开发 本科及以上 职位描述 1、端到端业务交付： 负责核心业务需求的分析、设计、编码与测试验证，贯穿产研测全流程，确保业务交付质量与稳定性；2、AI 协同研发： 运用智能化工具链进行受控代码生成、错误定位自愈与单元测试跑通，确保交付成果符合金融级系统架构规范；3、技术资产与工具沉淀： 整理并沉淀业务领域知识、标准接口契约及测试基线，参与特定业务场景下规则校验插件的开发与维护；4、架构重构与工程治理： 遵循领域驱动设计与微服务架构规范，参与存量系统的结构化重构与工程治理，持续提升系统的可维护性。 职位要求 1、学历与专业： 2027 届应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业本科及以上学历；2、计算机专业基础： 熟练掌握至少一门主流后端编程语言（如 Java / Go / Python / C++），具备扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络及数据库基础；3、技术规范与基础设施认知： 理解微服务架构与接口规范，掌握 OpenAPI 契约定义；对云原生技术体系、容器化（Docker）及 Kubernetes（K8s）具备基本概念与应用认知；4、智能化工具运用能力： 对大语言模型（LLM）及主流 AI 辅助编程工具有实际实践经验，具备良好的逻辑推理与精准提问表达能力；5、通用素质： 具备严谨的工程思维、出色的学习能力、良好的团队协作沟通意识及强烈的责任心。加分项：熟悉前端开发技术栈（如 React、Vue 或 JavaScript/TypeScript），具备全栈研发倾向或实践经验者优先；具备实际项目开发、开源项目贡献或大型企业实习经验者优先。 职位信息
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. We believe that the diversity of our people and their ideas encourages the innovation that runs through everything we
SummaryImagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming phenomenal products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you
开源 Agent 开发者生态实习生 上海 校招 实习 互联网 / 电子 / 网游 日常实习 职位描述 【你会做什么】1. 开发并开源 Agent Demo、开发者工具、CLI / SDK 示例。2. 发布和维护 GitHub、Hugging Face、ModelScope 项目。3. 完善 README、文档、示例、测试，处理 Issue 和 PR 反馈。4. 跟踪开源 Agent、MCP、模型工具调用等方向，并快速做出可用原型。 职位要求 【我们希望你】1. 2027 届及以后在读，每周可实习
具身Agent算法工程师-通用业务部 上海 校招 正式 技术 - 算法类 职位 ID：A68464 职位描述 设计分层/端到端 Agent 架构：负责高层任务理解（Task Planning）→ 中层行为规划（Skill/Sub-goal Decomposition）→ 底层动作执行（VLA/RL/WBC）的全栈算法设计。研发基于大模型的具身决策引擎：利用 LLM/VLM 进行任务拆解、常识推理、异常恢复（Failure Recovery）与重规划（Re-planning），实现 SayCan、RT-H、VoxPoser、CoPa 等路线的工程化落地。构建多模态感知-记忆-行动闭环：融合视觉、语言、触觉、本体感知与历史交互信息，支持长程任务中的上下文保持与状态追踪。设计机器人记忆架构：包括短期工作记忆（Working Memory，支持当前任务上下文）、长期情景记忆（Episodic Memory，存储历史交互经验）与语义记忆（Semantic Memory，存储物体属性、环境常识）。实现基于记忆的 RAG/在线学习：支持机器人在执行中动态检索历史经验、调用外部知识库，并通过真实交互数据实现策略的持续微调（Continual Learning）与自我改进（Self-Improvement）。 职位要求 计算机科学、人工智能、机器人学、认知科学等相关专业，硕士及以上学历。Agent 与 LLM：深入理解 LLM Agent 架构（ReAct、Reflexion、LATS、AutoGPT 等），具备 Prompt Engineering、Function
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
数据算法工程师（上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1.负责自动驾驶数据平台前后端开发与日常维护，完成平台功能迭代、业务逻辑封装、页面交互优化，支撑自动驾驶数据闭环业务稳定运行。2.搭建并优化自动驾驶多模态数据Pipeline，落地传感器数据预处理、清洗、切片、抽帧、送标等自动化流程，完成数据处理环境部署与运维工作。3.开发迭代数据工具链，涵盖数据导入导出、格式转换、批量处理、自动化校验脚本等工具，提升数据流转效率与平台使用便捷性。4.负责自动驾驶感知工具链开发维护，搭建点云、图像多传感器数据处理、评测及可视化工具，支撑2D/3D目标检测、语义分割等感知任务落地。5.统筹数据集构建、数据清洗与质量评估，搭建自动化数据处理与回归测试流程，协助完成数据标注、问题挖掘与算法迭代支撑工作。6.探索多模态大模型、视频理解等前沿技术在自动驾驶场景的落地应用，挖掘边界场景Case，助力端到端自动驾驶算法迭代与产品落地。 职位要求 1.硕士以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学、测绘、通信、电子信息、车辆工程等相关专业。2.熟练掌握Python开发，具备规范编码习惯与工程实践能力，了解SQL基础查询语句；熟悉Linux开发环境及常用开发工具。3.了解React、Node.js等前后端技术栈，具备基础端协作开发能力；熟悉PyTorch/TensorFlow任一深度学习框架，掌握NumPy、Pandas等数据处理工具。4.了解计算机视觉、深度学习、自动驾驶感知基础原理，熟悉OpenCV、PCL、ROS等工具框架，掌握点云处理、目标检测、语义分割等相关技术优先。5.热爱自动驾驶行业，了解多传感器数据处理链路、端到端自动驾驶基础概念，熟悉雷达、摄像头等传感器工作机制优先。 职位信息 招聘数量： 6 投递...
Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
1. Enhance R&D efficiency through AI technology application and implementation 2. AI Application Development and Project Delivery Lead AI project requirements analysis, technical solution design, and product delivery Complete fine-tuning, alignment, and inference optimization for general
Job Description The AI Full-Stack Engineer will work closely with Product, Forward Deployed Engineering (FDE), and business teams to rapidly deliver production-ready AI capabilities and MVP tools for real-world business scenarios. Key responsibilities include: - Design,
SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized entire industries. It’s the diversity of those people and their ideas that
Web开发工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 Domino Cafe 是面向海外用户的休闲棋牌类产品，我们持续迭代官网、活动与运营后台体系，追求更快的上线效率、更稳定的系统与更流畅的体验。你将参与核心 Web 项目的开发与优化，直接影响业务增长与运营效率。职责描述- 负责 Domino Cafe 官网、活动页、游戏站点 等 Web 页面开发与优化，提升体验与性能- 负责 运营后台 及内部 Web 项目的开发、迭代与维护，支持日常运营与配置管理- 与产品、运营、测试高效协作，推动需求从评审到上线的高质量交付- 遵循代码规范与工程化流程，保障代码质量与可维护性- 协助测试完成联调与功能验证，快速定位并修复线上问题 我们希望你是- 全日制本科及以上学历，计算机相关专业；3年及以上 Web 开发经验（前端为主）- 熟练掌握 HTML /
具身算法工程师（VLA+RL）-通用业务部 上海 校招 正式 技术 - 算法类 职位 ID：A121738 职位描述 VLA 端到端模型研发: 设计并训练端到端视觉-语言-动作模型（如 RT-2、OpenVLA、π0、Diffusion Policy、3D Diffusion Actor 等），实现从视觉输入与语言指令到机器人低维动作空间的直接映射。研究动作表示与生成机制: 动作 Token 化（Action Tokenization）、隐动作量化（Latent Action Quantization, LAPA）、扩散式动作生成（Diffusion Policy）、流匹配（Flow Matching）等前沿方案。探索 RL 与模仿学习（IL）的混合训练范式：利用人类演示数据初始化策略，再通过 RL 进行微调和鲁棒性增强。强化学习运控与策略优化: 包括 PPO、SAC、RLHF（Human Feedback for Robotics）、DAPG
【2027届校招】Agent开发实习生 苏州、上海 校招 实习 本科及以上 职位描述 1. 参与ToB产品后端/全栈功能开发,完成需求分析、技术方案设计与代码实现2. 负责业务模块的接口开发、数据库设计与性能优化,保障系统稳定性与可扩展性3. 参与多租户、权限体系、工作流引擎等企业级通用能力的建设与维护4. 编写单元测试与技术文档,配合完成Code Review与线上问题排查 职位要求 学历与专业：计算机相关专业本科及以上在读，扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、网络）必备技能：1. 熟练掌握至少一门主流编程语言（Java/Go/Python/C++），了解常用框架（Spring/ Gin/ Django等）2. 熟悉MySQL、Redis等常用存储，具备基本的SQL优化与缓存设计能力3. 了解分布式系统基本概念（微服务、消息队列、RPC等）加分项：1. 有ToB/SaaS项目开发经验或开源项目贡献2. 熟悉Docker/K8s、Linux运维3. 了解前端技术栈（React/Vue），具备全栈开发能力 职位信息 部门： 上海卓跃 投递...
SummaryThe Answers & Knowledge & Information team is creating groundbreaking technology for artificial intelligence, machine learning, and natural language processing! The features we create are redefining how hundreds of millions of people use their computers and
工具链云平台全栈开发实习生 上海 实习 数字技术 - 软件研发 职位 ID：A81519 职位描述 职位描述：1. 负责整车软件开发工具链平台的前、后端开发2. 保证系统稳定性，保证高质量开发交付，及时排查线上故障 职位要求 职位要求研究生在读，所学专业为计算机相关专业，仅限2027、2028届实习时间6个月以上熟练掌握至少一种后端编程语言：Java, Python 等熟练掌握至少一种前端框架：Vue, React 等熟悉常用的MySQL、Redis、Memcache、MQ等组件具备丰富的前、后端开发经验良好的沟通与技术文档写作能力良好的英语听说读写能力加分技能：· 理解常规的架构设计思想，包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等· 在网络、传输、存储等方向，有深入的知识储备或项目经验· 对车联网有项目经验 投递...
About YOU The ITC development team is composed of developers from junior to senior, working with different strengths. In a dynamic, multi-project, and multi-timeline environment, ITC needs someone with proven leadership skills to liaison with our
大模型领域后训练算法工程师 北京、上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 工作年限不限 职位描述 1. 设计并实现面向车载人机智能交互系统的后训练算法流程，优化多轮对话决策、任务规划等agent能力。2. 负责调研、复现LLM agentic RL等post-training相关的前沿研究，探索将新技术应用于实际产品。3. 协助实车数据问题挖掘、分析及解决方案制定等。4. 协助设计并实现增强基模agent相关能力的交互环境、user simulator、world model、reward function等关键模块。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、信号处理等相关专业，数理基础扎实，乐于在强化学习方向深入探索。2. 熟练掌握Python/JAVA/TypeScript/JsonScript等编程语言（一门及以上）。3. 熟悉LLM agent相关概念，深入理解ReAct、function call、TIR、reflection等相关范式。4. 熟练掌握LLM RL主流算法原理，如PPO、GRPO、DAPO等，对agentic RL范式有研究兴趣，有实际项目经验为佳。5. 熟悉相关蒸馏算法，包括off-policy distillation及on-policy distillation等范式。6. 熟悉常见后训练、强化学习框架，包括但不限于Verl、Slime、ms-swift、OpenRLHF、TRL等。对大规模分布式机器学习框架有一定了解，对training、inference相关infra工作感兴趣。7. 熟悉语音对话系统，或有高水平论文发表者优先。 投递...
大语言模型后训练/Agentic算法工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 工作年限不限 职位描述 岗位亮点参与构建面向智能座舱场景的下一代大模型 Agent，推动 LLM 后训练、Agentic RL、多工具调用、多轮推理决策等前沿技术在真实车载产品中落地，持续提升模型在真实用户、真实车辆、真实场景中的可靠性与体验。面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。 职位要求 研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、信号处理、数学等相关专业，具备扎实的机器学习与
实习-大模型 Agentic 算法工程师 蔚来智能座舱岗位热招 北京、上海 校招 实习 数字技术 - 算法 本科及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A85956 职位描述 探索大模型/agent/reasoning在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化实验（策略及模型训练调优）、代码实现等工作。负责调研、复现LLM agentic training（SFT、on-policy distillation、RL）相关的前沿研究，探索将新技术应用于实际产品。协助设计并实现增强基模agent相关能力的交互环境、tool、user simulator、world model、reward function等关键模块。协助进行实车数据问题挖掘、分析及解决方案制定，构建模型训练、效果评估pipeline。 职位要求 本科及以上学历，计算机、自动化、信号处理等相关专业，数理基础扎实，乐于在大语言模型领域后训练方向深入探索。熟练掌握Python/JAVA/TypeScript/JsonScript等编程语言（一门及以上）。熟悉LLM agent、agent harness相关概念，深入理解ReAct、function call、TIR、reflection、memory等相关范式。熟悉LLM后训练基本流程，理解on-policy distillation基本原理。熟练掌握LLM RL主流算法原理，如PPO、GRPO、DAPO等，对agentic RL范式有研究兴趣，有实际项目经验为佳。熟悉常见强化学习框架，包括但不限于Verl、Slime、ms-swift、OpenRLHF、TRL等。对大规模分布式机器学习框架有一定了解，对training、inference等相关infra工作感兴趣。熟悉语音对话系统，或有高水平论文发表者优先。包括但不限于ACL、EMNLP、NAACL，interspeech, ICASSP等。 投递...