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具身智能算法工程师-数据 北京 社招 全职 职位 ID：A208209 职位描述 1. 负责具身智能数据平台的搭建与开发，构建覆盖采集、处理、标注、质检全链路的自动化数据管线，支撑大规模机器人学习数据的高效生产；2. 研发基于三维重建的场景与物体数字化技术（如 NeRF、3D Gaussian Splatting、MVS 等），构建高保真三维资产库，为仿真环境与合成数据生成提供基础数据支撑；3. 开发人体与手部运动建模系统，涵盖全身动作捕捉、灵巧手姿态估计、人手-物体交互重建等，将人类示范数据高效转化为机器人可用的训练数据；4. 设计并实现自动化/半自动化标注系统，结合视觉基础模型（SAM、GroundingDINO 等）与主动学习策略，实现操作任务中关键语义信息（动作分割、接触检测、物体状态等）的高效标注；5. 搭建多模态数据采集系统，集成多视角相机、深度传感器、力/触觉传感器、动捕设备等，设计标准化采集流程，保障数据质量与一致性；6. 建立数据质量评估与治理体系，开发数据清洗、去重、平衡、增强等工具，构建面向机器人操作任务的高质量 benchmark 数据集；7. 与算法团队紧密协作，根据模型训练需求（VLA、World Model、RL 等）定义数据规格，推动数据驱动的算法迭代闭环。 职位要求 1. 计算机科学、计算机视觉、机器人学、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历；2. 扎实的编程能力，精通 Python，熟悉 C/C++，有大规模数据处理系统开发经验；3. 在以下方向中的至少一个具备深入的研究或工程经验：-三维重建与场景理解：熟悉 NeRF、3DGS、SfM/MVS、TSDF 等三维重建方法，了解 Open3D、COLMAP 等工具链；-人体与手部建模：熟悉 SMPL/MANO 等参数化人体模型，有动作捕捉数据处理、手部姿态估计、人手-物体交互建模经验；-自动化标注与数据管线：熟悉视觉基础模型（SAM、CLIP、GroundingDINO 等）的工程化应用，有大规模标注平台或数据管线开发经验；-采集系统与传感器集成：熟悉
定位建图算法设计师-2027届 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 参与自动驾驶定位与建图算法的研发与优化2. 参与定位建图算法的仿真验证与实车测试，分析定位精度与稳定性 职位要求 学历与专业： - 硕士及以上在读，计算机科学、自动化、电子信息、测绘、机器人等相关专业 - 每周至少实习4天，实习期不少于3个月 技术能力： - 掌握C++/Python，具备良好的编码能力 - 熟悉SLAM相关技术（如LIO-SAM、LOAM、ORB-SLAM、VINS等） - 熟悉MapTR等建图方法 - 了解多传感器融合定位原理（LiDAR、Camera、IMU、GNSS） 投递...
算法实习生-厦门 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.参与视觉大模型在业务场景的落地项目，包括但不限于图像理解、多模态内容生成、视觉 - 语言跨模态交互等方向的算法调研与原型开发；2.协助团队完成大模型微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、模型压缩与部署适配等工作，结合业务数据优化模型效果；3.负责 CV 相关数据处理与标注方案设计，参与数据集构建、清洗及质量评估，支撑模型训练与迭代；4.跟踪业界前沿 CV 大模型（如 ViT、CLIP、SAM 等）与多模态技术动态，输出技术调研报告，为业务创新提供思路；5.协助完成算法效果验证、性能测试及业务指标对齐，参与项目文档撰写与成果沉淀。 职位要求 1.在读硕士及以上学历，计算机视觉（CV）、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业，有 CV 领域科研或项目经验者优先；2.熟悉深度学习基础理论，掌握 CNN、Transformer 等核心网络结构，了解至少一种主流 CV 任务（图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等）；3.具备大模型相关基础，了解视觉大模型或多模态大模型（如 CLIP、BLIP、Florence 等）的原理与应用，有大模型微调、部署或业务适配经验者加分；4.具备良好的逻辑思维、问题解决能力和沟通协作意识，对业务场景中算法落地有浓厚兴趣，能快速学习新技术。5.配合完成相关调研文档和项目材料。工作地：福建省厦门市翔安区新莲路 266 号-厦门市公安局翔安分局 投递...
Location(s) Beijing, Beijing Company Molex Career Field Sales Job Number 189481 Your Job To growth market share, managing profitability within the assigned core accounts. Responsible for preparing and/or implementing financial and non-financial plans in support of