小米汽车-动力系统大数据分析工程师 上海 社招 全职 职位 ID：A195109 职位描述 1.负责电动汽车动力系统大数据后处理：数据分析、数据应用、业务集成与BI展现；包括行车、充电、电池安全等数据分析；2.负责电动汽车动力系统（包括电池）故障远程智能监控和诊断方案设计规划，负责动力系统数据收集和远程诊断脚本制定和发布；3.负责动力系统故障场景分解，并根据不同故障场景进行故障分析模型设计和搭建，实现故障快速定位分析和报告自动生成输出；4.负责设计整车动力系统安全监控、以及动力系统安全预防和预警/报警方案逻辑制定和部署实施。 职位要求 1.数学/计算机/统计/通信/电⼦等相关专业，具备整车量产开发经验；2.熟悉电动汽车三电系统功能/信号交互逻辑，熟悉车型信号数据类型；熟悉GB/T32960远程数据监控相关法规功能需求；具备高压电池安全算法开发经验者优先；3.熟悉Python、Java、C/C++、Scala等⾄少⼀⻔编程语⾔，有使⽤相关算法解决实际问题经验，具备良好的⼯程实现能⼒；4.熟悉⾄少⼀种深度学习框架，熟悉常⻅的机器学习/深度学习模型和算法，例如多模态Clip模型、GBDT、RF、CNN/RNN、Transformer等；5.沟通能⼒强，能够跟⾮技术⼈员对技术⽅案的优势进⾏有效沟通；逻辑思维好，有优秀的分析/解决问题的能⼒。 投递...
大数据开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A95445 职位描述 1、负责企业级数据仓库设计、建模、规范以及研发工作；2、深入理解业务需求，规划数据仓库建设的整体方向和技术路线，构建快速、准确、灵活、实用的数据仓库，挖掘发挥数据的价值；3、保证数据仓库的及时、准确、稳定产出，构建好用的数据仓库；4、打造行业一流的数据仓库团队；5、与小伙伴一起调研和实践热门数据仓库组件和技术（数据湖、TiDB、FlinkSql、实时数仓等）。 职位要求 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础；2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark的实际项目使用经验，使用过Flink/Doris/Holo等更佳；3、大数据开发工作至少5-10年，有Hive数据仓库开发经验，有实时数据仓库开发经验者更佳；4、具有优秀的业务理解能力、自我推动力，有较强的逻辑分析能力，对数据敏感，对大数据处理和分析技术充满激情；5、熟悉数据仓库建设生命周期和流程规范，并掌握主题建模、维度建模理论者优先。 投递...
高级大数据研发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A94598 职位描述 1、负责小爱内容资源数据流及数据服务建设；2、负责小爱内容数据、搜索推荐服务架构优化；3、负责小爱用户画像、LLM通用知识库建设。 职位要求 1、熟悉大数据相关技术：Spark/Flink/Hadoop/HBase/Hive/Iceberg等；2、熟练使用Java、Scala、Python语言中的一种或者多种，熟悉java常见数据结构、多线程并发、JVM等；3、熟悉常用基础组件：Mq/Redis/Es等；具备数据库系统理论知识，熟悉Mysql/Tidb等，精通SQL；4、有过分布式、高并发业务系统搭建经验优先；5、熟悉大模型(LLM)技术，对向量数据库、RAG等有过深入调研优先；6、责任心强，具有较强的学习、沟通和问题解决能力。 投递...
高级服务端研发工程师 武汉 社招 全职 职位 ID：A172828 职位描述 1. 负责小爱云端架构研发工作，包括百万长连接接入层，基于AKKA纯异步语音服务等极具挑战的架构设计。2. 高性能、分布式服务的基础设施的架构设计和开发。3. 保证服务的稳定性，高可用性，各类性能调优等。4. 和各组、各部门紧密配合，完成小爱各类业务的后台开发工作。 职位要求 1. 计算机及相关专业，本科及以上学历，工作4年及以上。2. 熟悉数据结构和算法，计算机基础扎实包括不限于网络，操作系统，设计模式等。3. 服务端网络开发经验，掌握Java/Scala等均可。4. 有分布式、高并发系统开发设计，函数式编程经验者优先。 投递...
We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, implement, and maintain our data infrastructure and pipelines. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, big data technologies, and cloud platforms. You
Senior Staff/Staff Machine Learning Engineer-LLM Company Introduction We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of
Airbnb was born in 2007 when two hosts welcomed three guests to their San Francisco home, and has since grown to over 5 million hosts who have welcomed over 2 billion guest arrivals in almost every
About our Team LexisNexis Legal & Professional, which serves customers in more than 150 countries with 11,300 employees worldwide, is part of RELX, a global provider of information-based analytics and decision tools for professional and business
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Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary: Job Duties: Responsibilities: Design, implement, and maintain robust data pipelines and infrastructure to support LME integration across data warehouses or critical to ensure
Company Introduction We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did I ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping,
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
数据湖开发工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1、负责企业级数据湖平台的设计、开发与运维，支撑海量数据存储与分析。2、基于 Iceberg/Lance 构建湖仓一体架构，提升数据管理能力。3、设计并实现数据全生命周期的加密方案（静态加密、传输加密、字段级加密），落地脱敏、分级分类、权限管控等安全机制，确保合规（GDPR / 等保 / 个保法）。4、参与数据治理体系建设，包括不限于数据质量、数据血缘、数据生命周期等能力建设。5、优化数据存储、计算性能及资源成本，保障平台稳定运行。6、推动数据湖与 AI、数据分析等业务场景结合落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/软件/数据相关专业，3年以上大数据/数据平台研发经验。2、熟练掌握 Java/Scala/Python 中至少一种开发语言。3、熟悉 Spark、Flink 等分布式计算框架及其运行原理。4、熟悉 Iceberg、Hudi等数据湖技术中的至少一种，有生产实践经验。5、熟悉 Kafka 等消息中间件及实时数据处理架构。6、熟悉分布式存储、对象存储及数据湖存储架构。7、熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技术优先。8、有完整的数据治理实践经验，熟悉 Atlas / DataHub / Amundsen 等元数据与血缘工具，了解 DAMA、DCMM 等方法论。9、熟悉数据加密与安全：对称/非对称加密、KMS、TDE、字段级加密、Tokenization、动态脱敏；了解 Ranger / Sentry 等权限框架。10、熟悉向量检索相关技术：主流向量数据库（ Milvus
自动驾驶数据挖掘算法工程师/专家 上海、北京 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系，设计、开发端到端算法需求case挖掘算法；2. 研究前沿算法，进行视频理解、数据生成、视频打标签、视频检索、多模态大模型等技术在自动驾驶领域的落地研究；3. 基于自动驾驶业务需求和产品缺陷，有效、快速的响应下游需求，挖掘corner case场景数据，辅助自动驾驶算法的快速迭代优化；4. 跟进自动驾驶业界先进技术，应用多模数据分析(图像、点云等）技术助力产品落地并创造价值，赋能数据驱动的自动驾驶业务转型。 职位要求 1. 数学/计算机/统计/ 通信/电子等相关专业硕士或博士，具有5年及以上相关研究经历（含硕士/博士期间的研究经历）；2. 有实际面向量产的端到端自动驾驶开发经验加分，对端到端自动驾驶的数据需求有深刻理解；3. 熟悉Python、Java、C/C++、Scala等至少一门编程语言，有使用相关算法解决实际问题经验，具备良好的工程实现能力；4. 熟悉至少一种深度学习框架，熟悉常见的机器学习/深度学习模型和算法，例如多模态Clip模型、GBDT、RF、 CNN/RNN、Transformer等；5. 沟通能力强，能够跟非技术人员对技术方案的优势进行有效沟通；逻辑思维好，有优秀的分析/解決问题的能力。 投递...
具身智能数据工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责具身智能方向的数据平台建设，支撑机器人、多模态感知、语言理解、动作决策、任务规划等场景的数据生产、管理、流转与分析。设计并建设大规模多模态数据处理平台，覆盖视频、图像、语音、文本指令、传感器数据、机器人操作轨迹、环境状态、任务执行日志等数据类型。负责数据采集、清洗、标注、质检、版本管理、样本检索、数据回流等核心链路的平台化能力建设。建设面向模型训练的数据集管理能力，包括数据集构建、切分、去重、质量评估、元数据管理、血缘追踪与可复现训练数据交付。参与搭建具身智能数据闭环系统，支持模型训练、评测、仿真、真实机器人执行后的数据回收与持续迭代。与算法、机器人、仿真、标注、产品等团队协作，抽象共性数据需求，沉淀稳定、高效、可扩展的平台工具。负责数据平台的性能优化、稳定性建设、权限治理、成本优化和工程规范落地。 职位要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业优先。具备扎实的数据工程或后端平台开发经验，熟悉 Python / Java / Go / Scala 中至少一种语言。熟悉大规模数据处理链路，了解 Spark、Flink、Kafka、Airflow、Ray、Hadoop、Hive、ClickHouse、ElasticSearch 等技术中的一种或多种。熟悉数据库、对象存储、消息队列、任务调度、数据湖或数据仓库等平台基础组件。有良好的平台化思维，能够将复杂业务流程抽象为稳定的数据模型、任务系统、服务接口和工具链。具备较强的数据质量意识，理解数据清洗、标注质检、样本治理、版本管理、数据血缘、权限控制等工程问题。有多模态数据、机器人数据、视频理解数据、仿真数据或大规模模型训练数据平台经验者优先。熟悉 Kubernetes、Docker、云原生架构、分布式任务调度或高性能计算平台者优先。具备良好的沟通协作能力，能够与算法、工程、产品和运营团队高效配合，推动复杂系统落地。有具身智能、机器人学习、VLA / VLM / 多模态大模型相关数据平台经验优先。有数据标注平台、数据闭环平台、模型训练数据平台、仿真数据平台建设经验优先。熟悉 ROS、机器人日志格式、传感器数据、轨迹数据、仿真环境或模型评测链路优先。有从 0 到 1 搭建数据平台或核心数据链路的经验优先。 投递...
【集团】大数据开发高级工程师(数据驾舱-研发) 上海 全职 职位描述 1、本科及以上学历，3年及以上大数据相关开发经验;2、熟悉Oracle，对hdfs、flink、spark等有深入理解;3、有flink，数据库，sql查询优化，性能优化相关经验者优先;4、优秀的业务理解能力、逻辑性和沟通能力，能跨部门合作沟通; 职位要求 1、深入理解流式sql原理及应用场景，并实现完备的流式sql功能;2、负责流式sql查询优化、运行时优化、问题诊断及分析等;3、负责流计算引擎flink的调度优化、执行优化，支撑高吞吐、大状态作业的稳定运行;4、负责实时计算在业务上的应用，如实时多维分析、实时异常监控排查等;5、负责业务线实时数仓的规划、设计以及建设;6、熟练掌握至少一种编程语言（如Java、Scala）。 投递...
【集团】大数据开发工程师（数据驾舱） 上海 全职 职位描述 1、本科及以上学历，3年及以上大数据相关开发经验;2、熟悉Oracle，对hdfs、flink、spark等有深入理解;3、有flink，数据库，sql查询优化，性能优化相关经验者优先;4、优秀的业务理解能力、逻辑性和沟通能力，能跨部门合作沟通; 职位要求 1、深入理解流式sql原理及应用场景，并实现完备的流式sql功能;2、负责流式sql查询优化、运行时优化、问题诊断及分析等;3、负责流计算引擎flink的调度优化、执行优化，支撑高吞吐、大状态作业的稳定运行;4、负责实时计算在业务上的应用，如实时多维分析、实时异常监控排查等;5、负责业务线实时数仓的规划、设计以及建设;6、熟练掌握至少一种编程语言（如Java、Scala）。 投递...
数据挖掘工程师/专家 北京、上海 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 基于自动驾驶海量数据，利用机器学习、深度学习和数据挖掘方法，负责相关数据挖掘、场景发现、数据筛选与价值挖掘工作，研发适用于实际业务场景的 AI 模型、算法和工具。2. 负责机器学习/深度学习领域的算法研究与工程落地，包括但不限于图学习、生成学习、迁移学习、强化学习、多模态学习以及各类优化方法的实践与创新。3. 面向自动驾驶感知、预测、规划、仿真、数据闭环等业务场景，探索前沿算法问题，设计并实现可落地的技术解决方案，推动数据驱动的模型迭代和业务发展。4. 建设数据挖掘与智能分析能力，包括规则挖掘、Embedding 检索、向量数据库、图搜索、文搜图/图搜图、多模态理解等能力，提升数据生产、质检、评测和交付效率。5. 结合业务需求，沉淀可复用的数据挖掘工具链和算法平台，支持大规模数据分析、样本召回、长尾场景挖掘、难例发现和数据质量提升。 职位要求 1. 数学、计算机、统计学、通信、电子、自动化等相关专业本科以上学历；具备 3 年及以上机器学习、深度学习或数据挖掘相关研究或工程经验。2. 熟悉 Python、Java、C/C++、Scala 等至少一门编程语言，具备良好的工程实现能力，有大规模数据处理、算法系统开发或模型训练经验者优先。3. 熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等；熟悉常见机器学习/深度学习模型和算法，包括但不限于 GBDT、RF、CNN、RNN、Transformer、CLIP、多模态模型、Embedding 模型等。4. 具备较强的数据分析和数据建模能力，熟悉常见数据挖掘方法，如聚类、分类、召回、排序、异常检测、相似度检索、特征工程、样本筛选等。5. 有自动驾驶、机器人、智能交通、地图、推荐系统、搜索广告、多模态理解、大规模数据挖掘等相关经验者优先。熟悉大数据处理工具或平台者优先，如 Spark、Flink、Hadoop、Hive、ClickHouse、Doris、Elasticsearch、Milvus、Faiss 等。6. 具备良好的问题抽象能力、技术判断力和沟通协作能力，能够结合业务场景快速定位问题，并推动算法方案落地。加分项1. 有自动驾驶数据闭环、长尾场景挖掘、感知数据挖掘、仿真数据挖掘、数据质检或模型评测经验。2. 有多模态大模型、VLM、CLIP、Qwen-VL、Embedding
Conviva is the first and best place to understand and optimize digital customer experiences. Our Operational Data Platform harnesses full-census, comprehensive client-side telemetry—capturing every aspect of customer experience and engagement across all devices and linking them
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