安全领域数据应用架构师 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 7-10 年 职位描述 岗位职责：负责基于公司现有数据底座，规划并建设整车智能安全领域数据应用平台，完成平台架构、能力边界及演进路线设计，支撑安全研发、测试、评测及业务交付。负责安全领域数据体系规划与领域建模，建设事故、漏洞、风险场景、法规标准、经验知识、车辆故障、用户反馈等专题数据资产，形成统一的数据分类、数据标准及领域模型。负责安全领域多源异构数据集成与数据服务建设，实现数据接入、清洗、转换、关联、调度及服务化，形成稳定、标准、可复用的数据供给能力负责自动化模型评测与安全数据应用能力建设，打通数据、场景、评测及结果分析链路，为安全开发、测试、模型训练及业务决策提供量化评测结果和分析依据。负责安全领域数据治理体系建设，完善数据质量、元数据、数据血缘、权限管理、监控告警及审计追溯机制，保障数据的准确性、完整性、一致性、安全性和可追溯性。 职位要求 任职要求：8 年以上数据工程、数据应用平台或数据仓库相关经验，具备复杂数据应用平台的架构设计和项目落地经验，能够独立负责从需求分析、方案设计到上线运行的完整过程。 具备多源数据链路建设能力，能够完成数据库、API、文件及消息等数据的接入、清洗、转换、关联、任务调度和数据服务建设；精通使用 SQL，掌握 Python、Java 或 Scala 开发语言。精通主流大数据技术体系，具备批处理和流式数据开发经验，有使用 Kafka、Flink、Spark、Hive、Iceberg 或同类技术的实际项目经验，能够解决数据补跑、幂等处理、延迟数据、性能优化及链路稳定性问题。精通数据质量、元数据、数据血缘、权限控制、审计追溯及监控告警体系。 加分项：了解汽车功能安全、预期功能安全、汽车网络安全或车辆售后数据者优先。 具有训练数据集管理、知识图谱、安全本体或非结构化数据处理经验者优先。 投递...
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
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The RoW Central Data Engineering team builds and operates the central data infrastructure backbone for Amazons Rest-of-World (ROW) business operations, serving 5,000+ daily users across 14,000+ dashboards and 70,000+ daily data job runs. We run mission-critical
About our Team LexisNexis Legal & Professional, which serves customers in more than 150 countries with 11,300 employees worldwide, is part of RELX, a global provider of information-based analytics and decision tools for professional and business
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大数据开发工程师 深圳、长沙 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.承担数据应用的开发和治理等工作，负责数据需求整体解决方案的设计，包括数据采集、数据集成、数据建模、资产发布等;2.研究相关大数据前沿技术，结合业务需求，进行大数据平台组件的架构、优化，推动技术沉淀;负责对外技术沟通，提升数据研发能力;3.制定大数据技术规范，发布白皮书，负责建立团队内部以及团队之间的技术分享、协作和评审的流程和机制;4.负责大数据能力在业务上的落地。 职位要求 1.统招本科以上学历，3年以上大数据经验;2.熟悉大规模数据处理、分布式存储计算、数据建模，了解大数据前沿技术;具备2个以上大数据平台项目完整实践经验;深入理解常用的数据建模理论，有数据仓库模型建设经验优先;3.精通Sql、Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Impala、Yarn、Zookeeper、OLAP技术等，熟悉Linux系统、Java或scala语言、Shell、 Python;4.有电商领域的大数据项目经验优先，有数据中台、技术中台建设等技术背景者优先，有Databricks和 aws技术栈的使用经验优先;5.有很强的学习、分析和解决问题能力、良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力;6.喜欢和业务打交道，喜欢站在业务视角上去看技术问题，理解技术是为业务服务的;7.客户服务意识强，积极乐观坚韧，有较强的抗压能力。 投递...
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
NVIDIAs Silicon Co-Design Group is seeking a Senior Infrastructure Automation Engineer to innovate, develop, and integrate innovative AI solutions into the design and automation infrastructure that powers our chips. Every CPU, GPU, and Tegra SoC NVIDIA
数据开发工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 负责各项车辆相关业务数据集及数仓建设工作；负责各业务数据挖掘；负责业务数据科学应用方向探索。 职位要求 硕士及以上学历，数据科学与大数据、软件工程、计算机、通讯工程专业优先；熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术；至少熟练掌握Python，Java，scala等语言中的任意一种；擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理，制定量化业务策略；对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力，主动性强；良好的团队沟通和协作能力。 投递...
数据分析工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 1、负责梳理数据业务流程并萃取数据业务指标；2、分析数据业务指标解释业务现象，并结合调研结果定位业务问题，给出解决方案，推动业务目标达成；3、负责数据业务相关信息收集、整理，制作数据分析报告，支持相关业务的数据需求;4、负责制定数据成本策略6、负责数据产品上线培训、BUG反馈以及产品优化；6、优化本岗位工作流程、工具并提炼分析模型； 职位要求 1、本科及以上学历，数据科学与大数据、软件工程、计算机、通讯工程专业优先；2、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术；3、至少熟练掌握Python，Java，scala等语言中的任意一种；4、擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理，制定量化业务策略；5、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力，主动性强；6、良好的团队沟通和协作能力。7、具备良好的数据分析能力，熟悉 SQL、Excel、Tableau、Python 等工具优先；8、具备 2 年及以上车联网、通信流量、物联网流量管理相关经验、有整车厂、TSP 平台、运营商背景优先； 投递...
海外数据研发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责1、负责公司海外企业级数据体系建设，覆盖海外流量、内容、用户增长、商业化等业务场景，搭建高效可复用的公共数据能力，提升数据支撑效率，挖掘海外业务数据价值。2、对接海外各业务线，搭建专题数仓与数据服务体系，标准化海外业务指标，为海外业务决策、增长分析、商业化投放提供数据支撑。3、搭建海外数据治理与资产管理体系，结合业务与元数据管理，优化存储、计算资源成本，保障海外数据的准确、稳定、规范运行。4、参与海外商业化、广告投放相关系统的数据架构设计、研发迭代与线上稳定性保障，支撑海外流量变现与商业化优化。 职位要求 任职要求1、熟悉大数据底层架构，精通HDFS底层原理及常用命令，具备海量数据存储与建设经验。2、熟练掌握Hadoop生态组件，精通YARN、DataX、Sqoop、HBase等工具的开发、调优与问题排查。3、熟练掌握Hive、Spark、StarRocks、Impala、Kylin等至少两种数仓计算引擎，具备离线/实时数据开发与调优能力。4、熟练掌握MySQL、Redis、HBase、ES等3种及以上主流数据库，具备开发、优化与高可用运维能力。5、熟悉BI、DMP、投放平台、数据监控、调度平台等数据上层产品，有大厂数据平台建设经验优先。6、熟悉Linux常用命令，掌握Python/Shell至少一种脚本语言，可独立完成数据自动化处理与运维提优。7、熟练使用Java/Scala、Kafka、Flink实时技术栈，精通窗口、状态、算子、并发调优与故障排查，具备大规模实时链路搭建经验。8、读过大数据相关组件源码、具备底层调优与问题定位能力者优先。强势加分项1、有海外广告投放系统研发经验，深刻理解CPM、CPC、ROI、LTV、ARPU等投放与增长核心指标，可独立完成指标体系建设。2、熟悉DSP、ADX、SSP、DMP广告架构，了解RTB、RTA实时竞价与精准投放机制，有相关落地研发经验优先。3、具备海外用户画像、用户标签、用户分群体系搭建经验，支撑海外精细化运营与广告增长业务。4、有出海APP、海外内容、海外流量商业化数据研发经验优先。 投递...
SummaryAthena Platform Services (APS) is looking for a talented Software Engineer to play a meaningful role in building data services and platforms that run machine learning analytics to prevent fraud, waste and abuse across Apple. Athena
【27届校招】计算平台软件工程师 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与自动驾驶海量数据的采集、管理、处理与高效调度，设计与开发自动驾驶全链路数据平台，包括但不限于数据湖、数据仓库、分布式存储、流批一体计算与智能数据标注、数据治理等；2、研发大规模分布式计算与训练平台，基于Spark、Flink、Ray、PyTorch等技术实现自动驾驶大模型的数据清洗、预处理、并行训练与推理，支持多GPU/多集群高性能任务编排与资源调度；3、优化存储与检索架构，探索和实现包括OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等新一代高性能存储与检索方案，提升数据读写、索引、管理效率，赋能AI训练和推理；4、参与团队架构设计与技术攻关，跟进学术前沿与业界动态，解决自动驾驶场景下数据一致性、扩展性、高可用、智能调度等核心难题；5、推进工程实践落地与持续优化，深度参与端到端系统开发、自动化测试、上线发布与持续运维，推动数据与AI平台的稳定迭代和性能进化。 职位要求 1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；3、技术能力突出：（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；4、编程与工程能力强（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；7、加分项：（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。 投递...
WHO WE ARE: As Singapore’s longest established bank, we have been dedicated to enabling individuals and businesses to achieve their aspirations since 1932. How? By taking the time to truly understand people. From there, we provide
自动驾驶数据挖掘算法工程师/专家 上海、北京 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系，设计、开发端到端算法需求case挖掘算法；2. 研究前沿算法，进行视频理解、数据生成、视频打标签、视频检索、多模态大模型等技术在自动驾驶领域的落地研究；3. 基于自动驾驶业务需求和产品缺陷，有效、快速的响应下游需求，挖掘corner case场景数据，辅助自动驾驶算法的快速迭代优化；4. 跟进自动驾驶业界先进技术，应用多模数据分析(图像、点云等）技术助力产品落地并创造价值，赋能数据驱动的自动驾驶业务转型。 职位要求 1. 数学/计算机/统计/ 通信/电子等相关专业硕士或博士，具有5年及以上相关研究经历（含硕士/博士期间的研究经历）；2. 有实际面向量产的端到端自动驾驶开发经验加分，对端到端自动驾驶的数据需求有深刻理解；3. 熟悉Python、Java、C/C++、Scala等至少一门编程语言，有使用相关算法解决实际问题经验，具备良好的工程实现能力；4. 熟悉至少一种深度学习框架，熟悉常见的机器学习/深度学习模型和算法，例如多模态Clip模型、GBDT、RF、 CNN/RNN、Transformer等；5. 沟通能力强，能够跟非技术人员对技术方案的优势进行有效沟通；逻辑思维好，有优秀的分析/解決问题的能力。 投递...
数据挖掘算法工程师/专家 北京、上海 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 基于自动驾驶海量数据，利用机器学习、深度学习和数据挖掘方法，负责相关数据挖掘、场景发现、数据筛选与价值挖掘工作，研发适用于实际业务场景的 AI 模型、算法和工具。2. 负责机器学习/深度学习领域的算法研究与工程落地，包括但不限于图学习、生成学习、迁移学习、强化学习、多模态学习以及各类优化方法的实践与创新。3. 面向自动驾驶感知、预测、规划、仿真、数据闭环等业务场景，探索前沿算法问题，设计并实现可落地的技术解决方案，推动数据驱动的模型迭代和业务发展。4. 建设数据挖掘与智能分析能力，包括规则挖掘、Embedding 检索、向量数据库、图搜索、文搜图/图搜图、多模态理解等能力，提升数据生产、质检、评测和交付效率。5. 结合业务需求，沉淀可复用的数据挖掘工具链和算法平台，支持大规模数据分析、样本召回、长尾场景挖掘、难例发现和数据质量提升。 职位要求 1. 数学、计算机、统计学、通信、电子、自动化等相关专业本科以上学历；具备 3 年及以上机器学习、深度学习或数据挖掘相关研究或工程经验。2. 熟悉 Python、Java、C/C++、Scala 等至少一门编程语言，具备良好的工程实现能力，有大规模数据处理、算法系统开发或模型训练经验者优先。3. 熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等；熟悉常见机器学习/深度学习模型和算法，包括但不限于 GBDT、RF、CNN、RNN、Transformer、CLIP、多模态模型、Embedding 模型等。4. 具备较强的数据分析和数据建模能力，熟悉常见数据挖掘方法，如聚类、分类、召回、排序、异常检测、相似度检索、特征工程、样本筛选等。5. 有自动驾驶、机器人、智能交通、地图、推荐系统、搜索广告、多模态理解、大规模数据挖掘等相关经验者优先。熟悉大数据处理工具或平台者优先，如 Spark、Flink、Hadoop、Hive、ClickHouse、Doris、Elasticsearch、Milvus、Faiss 等。6. 具备良好的问题抽象能力、技术判断力和沟通协作能力，能够结合业务场景快速定位问题，并推动算法方案落地。加分项1. 有自动驾驶数据闭环、长尾场景挖掘、感知数据挖掘、仿真数据挖掘、数据质检或模型评测经验。2. 有多模态大模型、VLM、CLIP、Qwen-VL、Embedding
SummaryAt Apple, extraordinary ideas have a way of becoming excellent products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Would you like to
SummaryPeople at Apple don’t just build products — they craft the kind of experience that has revolutionized entire industries. The diverse collection of our people and their ideas inspires innovation in everything we do. Imagine what
SummaryThe AiDP Data Platforms team builds and operates data platforms at scale on the Cloud, helping Apple process, store, and access petabytes of data. We’re seeking an SRE to own the reliability, performance, and operability of