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Working at Freudenberg: We will wow your world! Responsibilities: Assist in the development of machine learning and deep learning applications. Collect, clean, and preprocess structured and unstructured data; build high-quality datasets and perform data annotation. Apply
Job Description This role designs, validates, productizes custom machine learning and deep learning models for laboratory solutions. The Data Scientist will convert scientific workflow challenges into rigorous modeling problems, develop fit-for-purpose algorithms, establish defensible evaluation methods
风险模型岗-国际信贷业务 北京 风险管理 - 风险决策 硕士及以上 职位描述 1、模型开发：参与海外墨西哥现金贷业务风险模型的开发与迭代，在导师指导下学习构建贯穿用户生命周期的反欺诈、申请评分卡（A卡）、行为评分卡（B卡）等模型；2、数据挖掘：面对目标市场传统征信数据缺失或稀疏的挑战，学习并应用另类数据（如设备信息、APP行为、社交网络、运营商数据等）进行特征工程和建模实践；3、模型本地化与部署：结合目标市场的风险模式和用户画像，协助对模型进行本地化适配与调优，与技术团队协作推动模型部署上线；4、前沿算法学习：了解并学习机器学习/深度学习前沿算法（如GNN、Transformer等）在海外业务中的应用场景，包括团伙欺诈识别、小样本学习等方向；5、模型性能监控：协助建立跨国家、跨产品的模型监控体系，学习追踪模型表现（PSI、KS、Gini等指标），及时发现性能衰退并参与优化方案的制定。 职位要求 1、硕士及以上学历，2027届应届毕业生，统计学、计算机、数学、物理学等理工科专业；2、具备扎实的机器学习理论基础，熟练使用Python/R，了解Pandas、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM等数据科学和机器学习框架；3、熟练掌握SQL，了解Hive/Spark等大数据环境下的数据处理方式；4、对金融科技及海外信贷风控有浓厚兴趣，具备强烈的学习意愿和自驱力；5、逻辑严谨，数据驱动思维，具备良好的沟通表达能力与团队协作意识；6、英语读写流畅，能胜任日常业务沟通，具备跨文化协作意识；7、有风控建模、数据科学相关实习经历，或在Kaggle等数据竞赛中有参赛经历者优先。 职位信息 部门： 支付、财富管理、国际信贷业务体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
Job Responsibilities: -Design and develop enterprise-grade AI application systems, driving the deep integration of AI into manufacturing and business operations. -Build systems—such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and intelligent production scheduling—leveraging Large Language
Job Responsibilities: - Design and develop enterprise-level AI application systems to drive the deep integration of artificial intelligence into manufacturing and business scenarios. - Build systems such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and
【集团】大数据运维 上海 全职 职位描述 1.参与自研类DataWorks平台的架构设计和研发落地，确保平台的高可用和扩展性等。2.负责核心功能模块的开发和维护，包括统一数据集成（实时、离线）、数据研发（实时、离线）、统一作业调度（调度引擎、调度编排）、数据分析（adhoc、batch、混合引擎）、数据地图（元数据采集、全链路血缘）、数据治理（数据质量评测体系，质量指标、监控告警）等。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。2.互联网5年以上大数据平台开发经验（熟悉DataWorks平台或类似数据平台，了解数据开发用户视角，如IDE体验、调试效率）。3.熟练掌握Java、Python、SQL等编程语言。4.熟练掌握SpringCloud分布式微服务技术栈，包括：SpringBoot、Redis、MQ/Kafka、MySQL/PostgreSQL等。 5.熟练掌握Hadoop大数据技术栈特性和应用，包括：HDFS/MR/Yarn、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto/ClickHouse/Doris等。6.熟悉Ad-Hoc（即席）、Batch（批）、Stream（流）、数据湖等大数据开发框架，了解技术原理和应用场景，具备开发实践经验。 7.熟悉DolphinScheduler/Airflow等大数据调度框架，了解技术原理和应用场景，具备开发实践经验。 加分项： -有dify \豆包等大模型应用、结合垂直领域赋能业务。-有Jupyter、Python数据分析工具集成（如Pandas、NumPy、Scikit-learn）/机器学习/数据治理体系/数据分析知识、实际项目经验者优先。 投递...
数据算法工程师 北京、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 【岗位职责】1. 负责自动驾驶数据挖掘基础建设，参与数据挖掘的整体架构设计与优化；2. 基于大数据相关技术，进行大规模自动驾驶数据的分析与挖掘，提供数据驱动的洞察和支持；3. 与产品团队和研发团队紧密合作，深入理解自动驾驶系统中的数据需求，提供高效的数据处理与分析方案；4. 根据业务需求不断迭代和优化数据挖掘流程，探索新的数据挖掘方法。 职位要求 【任职要求】1. 计算机、软件工程相关专业，硕士及以上学历；2. 熟练掌握数据挖掘算法及相关技术，对分布式计算技术如 Ray、Spark 等有深刻理解和实践经验；3. 精通 Python、C++ 等编程语言，熟悉常见的数据挖掘与机器学习库（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 等）；4. 良好的算法能力，能够独立设计和实现数据处理、分析及模型优化方案；5. 较强的逻辑思维能力和解决问题的能力，能够处理大规模数据集。【加分项】1. 有自动驾驶、机器学习、人工智能等方向的项目经验；2. 良好的团队合作精神和沟通能力。 投递...
健康数据采集实习生 深圳 校招 实习 生活服务 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。负责ECG标注和数采；当前需求:1.PPI睡眠和冥想总量约23000分钟： （其他午休场景暂未统计） 23000/60*45=17250分钟——打标执行分钟数 17250/60=288小时——打标执行小时数预期需求:2.2-7月600人夜OSA*8小时*(45分钟/小时)=3600小时3.2-7月200人夜PSG*8小时*(45分钟/小时)=1200小时合计5077小时(~622人天工时) 职位要求 基本要求（必须满足） 学历背景本科及以上在读或应届毕业生专业方向：工程类：生物医学工程、电子工程、自动化计算机类：计算机科学、软件工程、人工智能医学类：临床医学、基础医学、护理学 时间要求每周至少工作4天（可协商）实习期至少3个月能够长期稳定实习者优先 基本技能熟练使用办公软件（Excel必须）良好的英文阅读能力（阅读医学文献）认真负责，注重细节良好的团队协作能力优先条件（加分项） 医学知识学习过心电图（ECG）相关课程了解心血管生理学有临床实习经验考取过相关医学证书（如执业医师、护士资格证） 技术能力熟悉Python编程（数据处理、可视化）了解信号处理基础（滤波、特征提取）使用过机器学习工具（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）有生物医学信号处理经验（ECG、EEG、EMG等） 科研经历发表过相关领域论文参加过数学建模比赛有数据标注或数据分析项目经验 投递...
高级数据分析师（区域） 上海、福州 社招 全职 IT类 职位描述 1、承接大区经营分析需求，监控区域、城市及门店经营表现。2、开展区域经营诊断与增长策略分析，识别市场、客群、门店及竞争机会。3、门店生命周期，包括新店爬坡、成熟店增长和低效门店治理。4、针对重点区域或经营问题制定专项方案，完成业务测算、投入产出评估和策略建议。5、方案试点、效果复盘及策略迭代，沉淀可复制的分析方法和推广方案 职位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、市场营销或相关专业优先。2、具备3年以上商业分析、策略分析、区域运营分析或咨询相关经验。3、熟练使用 SQL、Excel 和 BI 工具，具备良好的数据分析与可视化能力。4、熟练使用 Python 进行数据清洗、统计分析、预测建模及分析自动化，掌握 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等常用工具。5、熟练使用主流AI及大模型工具，能够将其应用于市场研究、数据分析、策略生成、报告撰写和效率提升。6、具备较强的业务洞察和结构化分析能力，能够将模糊业务问题转化为清晰的分析课题。7、具备良好的沟通和项目推动能力，能够与区域及一线业务团队高效协同。 投递...