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The Emerging Tech Standard Delivery Team drives the adoption of advanced technologies and develops enterprise‑ready solutions for D&A Operations. In this role, the individual partners with Operations and Technology teams to design data‑driven solutions that deliver
About Man Group Man Group is a global alternative investment management firm focused on pursuing outperformance for sophisticated clients via our Systematic, Discretionary and Solutions offerings. Powered by talent and advanced technology, our single and multi-manager
工业AI算法与Agent应用实习生（制造工艺方向） 上海 实习 智能制造 职位 ID：A125729 职位描述 围绕新能源汽车车身连接工艺，如SPR自冲铆接、点焊等过程数据与工艺知识，参与工业AI算法建模、异常检测、质量预测、Agentic Workflow原型验证及数据方案预研工作，支撑制造工艺的数字化、智能化与自动化。1.参与制造工艺相关数据的理解、清洗、特征构建与数据质量分析；2.基于工艺数据构建机器学习/深度学习模型，用于工艺参数预测、质量评估、异常检测或决策优化；3.探索并实现回归、分类、时序建模、表示学习等算法方案（如XGBoost、NN、Transformer、AutoEncoder等）；4.将算法结果与工程实际相结合，参与算法效果评估与可解释性分析；5.参与工业AI Agentic Workflow项目原型验证与功能测试，包括算法工具封装、模型接口调用、流程日志整理与效果评估等工作；6.配合完成算法原型验证、实验对比与技术文档整理； 职位要求 1.全日制硕士研究生及以上学历，机械、自动化、材料、计算机、人工智能等相关专业。2.熟练使用 Python 进行数据处理与分析，能够基于 NumPy / Pandas 完成数据清洗与特征构建。3.熟悉机器学习建模流程，能够使用 scikit-learn、XGBoost、LightGBM 等工具完成模型训练、验证、评估和结果分析。4.了解深度学习基础，具备使用 PyTorch 或 TensorFlow 进行基础模型训练的经验；熟悉时序建模、异常检测、AutoEncoder、CNN、Transformer等方法者优先。5.具备一定的数据工程意识，了解 SQL、数据库查询、API调用、脚本工程化或FastAPI等基础工程能力者优先。6.具备良好的问题拆解能力、学习能力和文档表达能力，能够将算法结果转化为清晰的实验结论、测试报告或技术方案。有以下任一经验可优先考虑：1.有制造、工艺、装备、质量、工业数据相关项目或实习经验；2.熟悉时序数据建模、异常检测、预测性建模等工业场景算法；3.对工艺机理 + 数据驱动建模有兴趣（如机理约束、特征工程、知识融合）；4.了解LLM、RAG、Agent、工具调用、Workflow编排等AI应用开发方向；5.具备一定的论文阅读和复现实验能力。6.擅长撰写技术文档、测试报告； 投递...
智能控制算法实习生 武汉 校招 实习 算法类 职位描述 根据个人兴趣、专业背景和项目需要，参与以下一个或多个方向：1. 结构化大模型与预测分类方向：参与工业时序/表格数据建模，支持温度预测、故障分类、异常诊断等任务，探索 LimiX、TabPFN 等结构化大模型在真实业务数据中的应用。2. 强化学习与仿真平台方向：参与家电智能控制算法研究，探索强化学习、多智能体强化学习等方法，并参与控制仿真与评估平台开发。3. 通用算法研发支持：协助完成数据处理、特征构建、模型训练、指标分析、实验报告、端云一致性验证和算法上线前测试，支持真实业务闭环交付。4. 技术成果沉淀：参与前沿算法问题的探索，将高价值实验结论整理为学术论文等形式。 职位要求 1. 计算机、自动化、能源与动力工程、人工智能、控制工程、电子信息、数学等相关专业，本科及以上学历，硕士优先。2. 熟悉 Python，具备良好的数据处理和建模能力，了解 Pandas、NumPy、Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow 等常用工具中的一种或多种。3. 对机器学习、深度学习、时序预测、强化学习中的至少一个方向有实践经验。4. 对智能控制、工业大模型、结构化数据建模、强化学习、仿真平台开发等方向有浓厚兴趣。5. 具备良好的学习能力、工程实现能力和沟通协作能力，能主动分析问题、复现实验、沉淀结论。6. 加分项：有表格大模型、时序预测、多智能体强化学习、仿真平台、暖通控制相关项目经验。 投递...
毫米波多模态算法工程师-2027届 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 多模态时/空同步标定方案以及实现（解决多传感器感知同步，自动标注问题）；2. 基于微动多普勒特征进行家庭人员识别方案验证（解决遮挡，轨迹交叉后的ID switch问题）；3. 基于MIMO毫米波模组，在家居场景下进行手势/行为的识别（提升家居场景下智能体验）；4.基于MIMO毫米波模组，进行睡眠状态下的生命体征检测，睡眠分期分类，睡眠姿态估计，睡眠障碍推断（解决家居场景下，人的睡眠监测问题） 职位要求 1. 硕士及以上学历，电子信息、通信工程、计算机科学、自动化等相关专业，博士优先2. 拥有毫米波雷达算法开发经验（含博士期间研究），熟悉FMCW MIMO雷达全处理链路（从原始ADC到目标语义输出）3. 熟悉 FMCW雷达测距/测速/测角原理，熟练掌握MIMO虚拟阵列设计与校准、DOA估计算法4. 深入理解 CFAR（1D/2D）、峰值提取、多普勒中心估计、相位解缠绕等方法5. 掌握至少一种聚类算法及多目标跟踪框架（Kalman滤波系列、粒子滤波、匈牙利算法）6. 熟悉点云基本处理（下采样、滤波、分割）及点云特征（例如：局部密度、速度分布、RCS）7. 具有点云分类/动作识别经验，可独立实现基于传统特征（SVM/随机森林）或深度学习（PointNet、Transformer）的方案8. 熟练使用 Python + NumPy/SciPy/scikit-learn 或 MATLAB 进行快速原型开发9. 发表过雷达感知、点云处理、Human Activity Recognition（HAR）等相关领域顶会/顶刊论文优先 投递...
AI算法实习生（振动与力学方向） 深圳 校招 实习 职位描述 机器学习/深度学习方向：1. 负责基于机器学习和深度学习的图像特征提取、图像分类、图像分割以及数据挖掘。2. 负责完成模型训练和调优具有竞争力的模型，完成工程问题解决。3. 负责算法模型综合集成，协助搭建相应分析平台。大模型应用方向：1. 负责部门业务场景Agent搭建，提供具有工程意义的智能助手。2. 负责构建RAG系统搭建，包括检索，召回，文本处理等主要模块开发和优化。3. 负责部门Agent工具开发，对接外部api。这里有前所未有的数据供你实践，且本岗位对振动与力学专业背景无要求。 职位要求 1. 人工智能、计算机、软件工程、自动化、电子信息工程、通信工程、机械工程、航空航天工程、船舶、车辆工程等专业，硕士以上学历。2. 熟悉Python编程，掌握常用数据科学库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）；3. 了解经典机器学习算法（SVM），及深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等），熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、Keras等），有实际项目经验者优先。4. 有大模型调参以及LangChain 框架开发经验，有较强的工程能力。5. 有较强的学习能力、沟通能力和团队协作精神；加分项：1. 前后端开发经验。2. 网络安全相关经验。 投递...
About Signify Through bold discovery and cutting-edge innovation, we lead an industry that is vital for the future of our planet: lighting. Through our leadership in connected lighting and the Internet of Things, were breaking new
At Roche you can show up as yourself, embraced for the unique qualities you bring. Our culture encourages personal expression, open dialogue, and genuine connections, where you are valued, accepted and respected for who you are,
算法工程师（供应链销量预测方向）-南京 南京 技术族群 集团总部招聘 职位描述 职位亮点：直面核心业务挑战：深度解决公司在新品上市、大型节假日等关键场景下的销量预测难题，你的工作将直接优化数百万级的库存成本与千万级的销售机会。驱动业务真实增长：你构建的不仅是一个模型，更是供应链智能决策的“大脑”，直接赋能“茶汤预估”与“智能订货”两大核心系统，实现从算法指标到业务利润的闭环。主导端到端项目：从业务理解、特征工程、模型研发，到系统部署、效果评估与持续迭代，你将完整主导预测产品的全生命周期，获得全方位的技术成长与业务影响力。主要职责：核心模型研发与优化：- 负责公司门店级销量预测算法的研发、迭代与维护，重点攻克新品冷启动、节假日及营销活动等复杂场景的预测准确率瓶颈。- 深入业务，构建与整合多源数据（销售、商品、营销、天气等）特征工程体系。- 探索并应用前沿的时序预测、机器学习及因果推断模型，持续提升预测效果。预测系统与产品化落地：- 负责将算法模型产品化，维护和优化现有的“时序预测公共能力”基座及其服务。- 与数据开发、后端工程师紧密合作，确保预测数据稳定、高效地服务于下游“生产在线茶汤预估”与“货在线推荐订货”等业务系统。- 建设并完善预测模型的监控、评估与归因分析体系，快速定位问题。深度业务协同与赋能：- 深入理解供应链、运营业务，将业务逻辑与专家知识转化为模型特征与约束。- 与供应链计划、门店运营等团队紧密沟通，将预测能力转化为可执行的业务建议，共同优化库存周转与产品新鲜度等核心指标。 职位要求 必要条件：本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业，3年及以上机器学习/数据挖掘相关工作经验。扎实的机器学习基础，熟练掌握Python及主流数据分析与机器学习库（如pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM等）。在时序预测领域有实际项目经验，熟悉经典时序模型（如Prophet, ARIMA）及机器学习方法，有成功提升预测精度的案例。具备良好的数据敏感性和逻辑分析能力，能独立完成从数据探查、模型构建到效果评估的全过程。具备强烈的责任心、出色的沟通能力，以及以业务结果为导向的思维。优先条件：有零售、快消、供应链领域销量预测、需求规划等相关项目经验者优先。有使用深度学习时序模型（如DeepAR, TFT, N-Beats）或大规模时序预测平台经验者优先。具备良好的工程落地能力，了解基本的软件开发流程与部署（Docker, Git, API开发）者优先。 投递...
小米汽车-数据开发实习生 南京 校招 实习 软件研发类 职位描述 参与电池实验数据及云端海量车辆数据的整理、清洗、标准化与整合，构建面向电池安全预警场景的高质量数据集。参与电池相关数据集的设计、构建与维护，包括样本定义、标签整理、口径统一和数据质量评估。基于数据集开展特征挖掘、特征工程与关联分析，识别与电池安全风险相关的关键表征信号。参与面向电池安全预警的 AI/机器学习模型开发、训练、验证与优化，支持风险识别、异常检测和早期预警能力建设。协助完成模型效果评估、结果分析和技术文档整理，支持算法迭代与工程落地。 职位要求 硕士研究生，计算机、自动化、统计学等相关专业。熟悉 Python、SQL，具备较好的数据处理、分析与建模能力。对机器学习、数据挖掘、特征工程、异常检测等方向有一定理解，有相关项目经验者优先。熟悉 Pandas、NumPy、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow 等常用工具中的一种或多种。具备良好的逻辑思维、学习能力和沟通协作能力，能够结合实际业务场景推动问题解决。 投递...
About Man Group Man Group is a global alternative investment management firm focused on pursuing outperformance for sophisticated clients via our Systematic, Discretionary and Solutions offerings. Powered by talent and advanced technology, our single and multi-manager
SummaryApple is where individual imaginations gather together, committing to the values that lead to great work! Every new product we build, service we create, or Apple Store experience we deliver is the result of us making
SummaryAt Apple, we dont just build products; we create magical experiences that reshape entire industries. Our innovation is fueled by the diverse and brilliant minds that come together to dream bigger, think differently, and push the
Job Details: Job Description: This role is an exciting opportunity to apply AI/Bigdata technology to translate manufacturing data into meaningful insights to help solve factory yield/process engineering problems. In this position, you are expected to deliver
毫米波雷达高级算法工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A73055A 职位描述 1. 核心算法研发 - 负责基于 FMCW MIMO雷达 的家居场景感知算法开发，包括： - 单人/多人人体姿态（坐/站/躺/跌倒等）估计与骨骼关键点提取 - 生理指标（呼吸频率、心率）的毫米波信号提取与鲁棒估计 - 人体动作识别（行走、挥手、跌倒、跌倒后状态等）及行为分析2. 雷达信号处理 - 设计并实现雷达原始数据预处理流程（杂波抑制、背景去除、距离-多普勒图（RD图）生成、虚拟孔径阵列合成等） - 开发目标检测算法：CFAR（单元平均/有序统计/二维CFAR）、峰值分组、多普勒解模糊 - 实现 MIMO 角度估计（DBF、Capon、MUSIC、压缩感知等）与 多目标关联3. 点云感知与跟踪 - 构建高质量的 4D点云（距离/速度/方位/俯仰），设计点云滤波与聚类算法（DBSCAN、KMeans等） - 实现多目标跟踪（Kalman滤波、扩展卡尔曼、JPDA、匈牙利匹配等），解决遮挡与重识别问题
Capco Capco is a leading global technology and management consultancy that excels in driving digital transformation within the financial services and insurance sectors. With an unwavering commitment to delivering practical solutions, we empower our clients to
提前批-算法研发工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A07902 职位描述 你会做什么你将参与 Skyworks 算法能力建设，帮助 Agent 更好地理解问题、检索知识、进行推理，并在供应链、制造、运营等真实业务场景中完成预测、仿真和优化。根据你的兴趣和能力，你可能参与以下方向之一：方向 A：RAG 与语义检索你将参与企业知识检索和 Agent 问答能力优化，包括：优化向量检索、关键词检索、图检索的混合召回策略设计 Rerank、Query Rewrite、Context Assemble 等能力提升 Agent 在复杂业务问题中的召回率和准确率参与企业知识库、知识图谱、文档检索的评测体系建设方向 B：知识图谱与语义理解你将参与企业知识图谱和 Ontology 自动建模，包括：从文档、表格、数据库中抽取实体和关系进行实体对齐、关系推荐、知识融合基于业务对象构建图谱推理能力优化图谱查询和图谱增强检索效果方向 C：预测、仿真与优化你将参与企业智能决策算法，包括：需求预测、库存预测、风险预测等时间序列或分类模型供应链网络仿真、供应中断传播模拟、多情景 what-if 分析库存优化、资源分配、路径规划等优化问题建模使用因果推断或反事实分析识别关键影响因素你会接触的技术机器学习：Scikit-learn / XGBoost / LightGBM深度学习：PyTorch
提前批-算法工程师 上海、深圳、武汉、北京 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A168209 职位描述 数据分析与洞察提取从原始运营数据和结构化数据中提取关键洞察，回答业务提出的分析问题构建可复用的数据分析工作流，形成标准化的分析范式撰写分析报告，清晰呈现数据发现与业务建议建模与算法开发参与统计建模与机器学习算法的设计、开发与验证方向包括但不限于：用户行为预测、时序需求预测、定价优化模型、用户画像分析、异常检测建立模型性能评估体系，监控模型在生产环境中的表现数据产品化将分析方法和模型封装为可持续运行的数据产品与仿真工程师协作，为仿真系统提供数据输入与验证基准在资源受限的生产环境中部署轻量化数据模型跨团队协作与产品、运营、仿真等角色密切配合，理解业务需求并转化为数据任务主动汇报分析目标、方法与进展，确保数据工作与业务方向对齐参与分析方法论的讨论与评审，逐步建立独立的技术判断力 职位要求 学历背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学、工业工程、运筹学等相关专业，硕士及以上学历理论基础：扎实的概率论与数理统计基础，熟悉常见的统计检验方法（假设检验、回归分析、时间序列分析等）；理解主流机器学习算法（决策树、随机森林、XGBoost、聚类等）的原理与适用场景工程能力：熟练使用 Python 及其数据分析栈（NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib/Seaborn）；具备 SQL 数据提取与处理能力；了解至少一种深度学习框架（PyTorch 或 TensorFlow）分析思维：有完整的数据分析项目经验（含课程项目、竞赛或实习），能够从原始数据出发，定义分析目标、执行分析流程、得出可复现的结论加分项：有时序预测、用户画像、定价优化、因果推断等相关项目经验有数据产品化经验——将分析脚本转化为自动化运行的数据Pipeline熟悉 A/B 测试设计与实验结果分析有运筹优化或仿真建模相关背景在KDD、WWW、ICDM等数据科学领域会议/期刊发表过论文，或 Kaggle 竞赛取得过优异成绩了解数据可视化工具（Tableau、PowerBI、ECharts 等） 投递...