Working at Freudenberg: We will wow your world! Responsibilities: Enterprise Semantic Modeling: Develop and manage scalable enterprise data products and semantic models rather than building individual reports. Business Logic & KPI Implementation: Translate complex business processes and stakeholder
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Qualcomm is building a dedicated team to deeply embed an AI-native GenAI Platform into our local engineering Software Development Life Cycle (SDLC). As an
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Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Role Summary We are seeking a AI solution Software Engineer focused on end-to-end latency optimization across heterogeneous compute IPs (GPU, NPU, ISP, CPU). You
提前批-真值大模型算法工程师 上海、北京 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID:A198306 职位描述 1. 构建全自动多模态真值生成框架,攻克结构化要素与拓扑关联难题,解决数据规模与真值完整性问题 2. 研发3D稠密语义重建算法,实现高保真 Semantic Occupancy 几何推断,处理重建与真值一致性瓶颈 3. 基于神经渲染与4D Layout先验,构建高保真闭环场景生成算法,支持端到端闭环训练 4. 探索自监督/弱监督表征学习,提升模型在长尾场景下的特征泛化能力与鲁棒性 职位要求 教育背景 硕士及以上学历,2027届应届生,计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业 必备能力 Linux/Git:熟练Linux开发环境,熟悉Git及CI/CD基本流程 C++:熟悉C++11/14/17标准,掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程 Python:熟悉多进程/多线程/协程,理解GIL与内存管理机制 PyTorch:熟悉PyTorch及分布式训练基本概念,有课程/项目实操经历 加分项 CUDA/GPU加速实践经历 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略 接触过Perf/Nsight/Triton
蔚来AGI超星计划-AI 原生产品研究员 推荐投递 上海 校招 实习 数字技术 硕士及以上 蔚来AGI超星计划 职位 ID:A62095 职位描述 方向:ContextOS / Enterprise Agent / Trust & Learning你要解决的问题传统产品经理更多是在已有产品范式中定义功能。这个岗位面对的问题是:产品范式本身还不存在。你需要参与回答:- 企业 AI 应该如何理解业务对象,而不是直接面对表、字段和文档?- Ontology、Semantic Layer、Evidence 和 Memory 应该如何被业务用户管理和消费?- 用户如何判断一个 AI 结论是否可信、完整、可执行?- Agent 的构建入口会被 Coding Agent 替代后,平台产品还应该提供什么?- tracing
蔚来AGI超星计划-企业智能系统研发工程师 推荐投递 上海 校招 实习 数字技术 硕士及以上 蔚来AGI超星计划 职位 ID:A125432 职位描述 方向:ContextOS / Agent Runtime / Distributed AI Systems你要解决的问题企业 AI 的困难,不只是调用一次模型。它需要在复杂权限、异构数据、长链路任务和真实生产环境中稳定运行。你需要参与建设:- 能连接企业数据、知识、代码、API 和日志的上下文基础设施;- 能供不同 Agent 和 Coding Agent 调用的统一 Runtime;- 能追踪每一次上下文召回、推理和工具执行的运行系统;- 能在权限、安全、审计和成本约束下完成复杂任务的执行框架;- 能支撑企业级 Ontology、Semantic Mapping 和 Context
蔚来AGI超星计划-企业智能算法研究员 推荐投递 上海 校招 实习 数字技术 硕士及以上 蔚来AGI超星计划 职位 ID:A118187 职位描述 方向:Ontology / Context Engineering / Evaluation / Self-evolving AI你要解决的问题通用模型不会天然理解一家企业。企业里存在数万张表、海量文档、复杂对象关系、不同指标口径、隐含规则和持续变化的业务状态。这个岗位需要研究:如何让 AI 从异构企业资产中建立语义,找到完整证据,组装正确上下文,完成可靠推理,并从失败中持续学习。这不是单一的 RAG 问题,而是语义建模、信息检索、知识表示、推理、评测和学习系统的交叉问题。你会参与的工作1. 研究从表结构、字段、文档、代码和 API 中自动抽取企业对象、关系、事件、指标与规则;2. 研究局部语义与 Canonical Ontology 的自动对齐、冲突识别和增量演进;3. 设计面向复杂问题的多阶段召回、查询分解、证据选择和 Context Assemble 算法;4. 研究结构化数据、非结构化知识和图谱的联合检索与
云端大模型实习生 上海 校招 实习 算法类 职位描述 1、探索自动驾驶云端大模型算法研发和优化,包括但不限于4D真值自动化标注、场景理解等方向;2、探索云端视觉大模型的前沿算法与应用,包括但不限于depth/semantic/flow等方向3、探索基于海量量产数据,研发无监督/自监督算法,持续探索大模型的语义理解能力和空间感知能力; 职位要求 1、扎实的C++或Python语言知识及熟练运用, 扎实的数据结构与算法知识; 2、在自动驾驶相关的感知算法(包括BEV感知,3D Detection/Segmentation,Occupancy Network,多传感器融合,单目/多目深度估计,三维重建)中的一个或多个领域有过科研经历;3、计算机,数学,机器学习,机器人,自动驾驶或相关专业优先; 4、优秀的沟通、学习及自我驱动能力,出色的团队合作意识;5、具备学术论文、优秀开源项目、高水平竞赛获奖者优先。 投递...
世界模型实习生 上海 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 探索自动驾驶世界模型的前沿算法与应用,包括但不限于场景生成、未来预测、场景重建、强化学习等前沿算法的研究;2.探索视觉基座大模型的前沿算法与应用,包括但不限于depth/semantic/flow等方向,同事探索3.探索多模态大模型的前沿算法与应用,包括但不限于在数据挖掘、场景理解方面的应用 职位要求 1. 具有AIGC/多模态大模型/三维重建相关领域的研究经验,熟悉Diffusion/NeRF/3DGS/VLM等技术方法,硕士及以上学历;2. 优秀的沟通、学习及自我驱动能力,出色的团队合作意识;3. 具备学术论文、优秀开源项目、竞赛获奖者优先。 投递...
世界模型实习生-2027届 上海 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 探索自动驾驶世界模型的前沿算法与应用,包括但不限于场景生成、未来预测、场景重建、强化学习等前沿算法的研究;2.探索视觉生成基座大模型的前沿算法与应用,包括但不限于depth/semantic/flow等方向,同时探索; 职位要求 1. 具有AIGC/多模态大模型/三维重建相关领域的研究经验,熟悉Diffusion/NeRF/3DGS/VLM等技术方法,硕士及以上学历;2. 优秀的沟通、学习及自我驱动能力,出色的团队合作意识;3. 具备学术论文、优秀开源项目、竞赛获奖者优先; 投递...
Super Sparks-校招-企业智能系统研发工程师 上海 校招 正式 数字技术 硕士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID:A02039 职位描述 方向:ContextOS / Agent Runtime / Distributed AI Systems你要解决的问题企业 AI 的困难,不只是调用一次模型。它需要在复杂权限、异构数据、长链路任务和真实生产环境中稳定运行。你需要参与建设:- 能连接企业数据、知识、代码、API 和日志的上下文基础设施;- 能供不同 Agent 和 Coding Agent 调用的统一 Runtime;- 能追踪每一次上下文召回、推理和工具执行的运行系统;- 能在权限、安全、审计和成本约束下完成复杂任务的执行框架;- 能支撑企业级 Ontology、Semantic Mapping
Super Sparks-校招-企业智能算法研究员 上海 校招 正式 数字技术 硕士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID:A208403 职位描述 方向:Ontology / Context Engineering / Evaluation / Self-evolving AI你要解决的问题通用模型不会天然理解一家企业。企业里存在数万张表、海量文档、复杂对象关系、不同指标口径、隐含规则和持续变化的业务状态。这个岗位需要研究:如何让 AI 从异构企业资产中建立语义,找到完整证据,组装正确上下文,完成可靠推理,并从失败中持续学习。这不是单一的 RAG 问题,而是语义建模、信息检索、知识表示、推理、评测和学习系统的交叉问题。你会参与的工作1. 研究从表结构、字段、文档、代码和 API 中自动抽取企业对象、关系、事件、指标与规则;2. 研究局部语义与 Canonical Ontology 的自动对齐、冲突识别和增量演进;3. 设计面向复杂问题的多阶段召回、查询分解、证据选择和 Context Assemble
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Work ScheduleStandard (Mon-Fri) Environmental ConditionsOffice Job Description As part of the Thermo Fisher Scientific team, you’ll discover meaningful work that makes a positive impact on a global scale. Join our colleagues in bringing our Mission to