生成式召回（交易瀑布流推荐） 上海 实习 技术类 研究型实习生项目 职位描述 项目描述：传统的U2I召回依赖商品的ID表征和协同信号，缺乏语义信息的理解和使用；同时基于内积的范式缺乏特征交互，限制了模型的天花板。生成式召回能够很好的融合语义和协同信号，同时通过Scaling提高模型的性能。现有的生成式范式中如何提高SID的质量，序列预测范式下如何建模用户兴趣的多样性、跳跃性都是新范式面临的挑战。岗位职责：1.探索大语言模型（LLM）在电商推荐场景的创新落地，研究大模型在召回、发现性推荐等环节的应用潜力，推动大模型技术从研究到业务价值的转化2.负责追踪最新技术和热点，优化、改进现有技术，提升推荐算法的效果，形成高引用论文或高价值专利 职位要求 1、2028届及以后毕业，本科及以上学历在读，具备扎实的编程能力(Python/C++/Java)，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架2、熟练掌握机器学习、深度学习的基础知识，熟悉常用的模型(如Transformer)等模型原理3、具备优秀的数学和逻辑分析能力、团队意识和沟通能力，具有强烈的求知欲和技术热情4、良好的科研能力，有成果在国际顶会、期刊发表优先；有大语言模型(LLMs)方面经验优先本项目为得物研究型实习生项目。该项目岗位最低实习时长为6个月，岗位非纯业务开发岗位，主要目的为发表顶级期刊。 投递...
生成式推荐大模型 上海 实习 技术类 研究型实习生项目 职位描述 项目描述：我们是得物社区内容理解改成内容理解与社区推荐团队，主要利用前沿大模型、多模态大模型等技术，服务整个社区内容算法相关业务，包括搜索、推荐、创作、商品内容化、审核等。团队技术氛围好，有周期性技术分享，兼顾业务产出和技术探索。欢迎热爱新技术、始终保持好奇心、不盲从权威同学加入。岗位职责：1.探索结合内容语义和行为信息的sid生成方式；2. 设计预训练任务，基于sid对齐到LLM语言模型空间；3. 针对推荐场景构建高效的NTP多任务SFT预测；4. 探索DPO、GRPO、DAPO等强化学习提升模型效果上限。 职位要求 1.2028届及以后毕业，本科及以上学历在读,参与内容理解相关工作，包括多模态模型预训练，解决多模态语义对齐、细粒度特征提取及跨模态检索难题。2.参与用户画像理解相关工作，包括用户兴趣建模、生成式召回模型优化改进。3.了解跟踪多模态及LLM的前沿技术（Qwen-VL、LLaVA、GPT、InternVL等），有意愿发表国际顶级论文。4.熟练掌握开发语言和深度学习编程框架，熟悉Linux开发环境。5.要求连续实习≥4个月，每周≥4天。本项目为得物研究型实习生项目。该项目岗位最低实习时长为4个月，岗位非纯业务开发岗位，主要目的为发表顶级期刊。 投递...
小米汽车-乘员保护性能开发工程师 南京 社招 全职 职位 ID：A65014 职位描述 1. 负责乘员生存空间检查，评估内饰造型、布置等对乘员保护性能开发的影响，提出整改意见和工程方案，并跟踪和落实；2. 负责乘员保护CAE仿真工作，包括FE建模、对标、约束系统参数优化CAE计算和CAE方案迭代等，提出整改意见，并跟踪和解决问题；3. 负责约束系统滑台试验和整车试验工作，包括样件准备、试验开展和执行、试验结果整理，提出整改意见，并跟踪和解决问题；4. 负责完成乘员保护性能报告编写。 职位要求 1.工作经验：（1） 3年以上乘员保护性能开发工作经验；（2）至少从事过2~3款车型（C-NCAP五星和C-IASI优秀）乘员保护性能开发；（3）安全约束系统供应商工作经验为加分项 ；2.希望候选人具备的技能/知识/能力: （1）熟练使用LS-DYNA、OASYS、ANSA/META、HYPERWORKS等仿真软件；（2）熟悉整车及乘员保护性能开发流程；（3）熟悉HIII-50th、HIII-05th、THOR-50th、WorldSID-50th、SID-IIs、ES-2等假人伤害机理；（4）熟练完成乘员保护CAE仿真建模、对标、及优化分析工作；（5） 熟悉整车试验、滑台试验及约束系统零部件子系统试验；（6） 熟悉汽车碰撞安全相关法规和标准；（7） 熟练使用办公软件。3.语言：（1）可阅读英文技术文档；（2）可编写英文报告（如需要）。 投递...