Linux性能工程师 深圳 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位 ID：A182609 职位描述 负责高通芯片组性能优化。基于高通芯片组设计、开发和实施Linux/安卓性能框架、驱动程序和优化解决方案。包括但不限于：· 在Linux/安卓平台上开发系统性能优化功能。·分析、调试并解决Linux/安卓设备上的性能问题，如启动时间、基准测试、内存、I/O、相机/视频帧率、启动延迟等。· 针对常见场景配置和调整系统参数，以确保良好的用户体验，并实现性能与功耗的平衡。·为原始设备制造商（OEM）的功能和问题提供关键支持。· 与其他技术团队密切合作，从性能角度提供支持。例如，与多个团队在电源、摄像头、显示屏、视频等方面开展协作。 职位要求 优先资格·系统性能问题分析和性能优化经验，具备扎实的系统性能知识。·在Linux/安卓框架或驱动开发方面有良好的专业知识。·良好的编程技能，如C/C++、Java、Python等。 · 熟悉 ARM SoC/CPU 架构。·具备与团队协作高效安排、组织和协调项目的能力。·出色的问题解决和分析能力、沟通能力，以及强烈的学习热情。技能/经验加分项·熟悉Perfetto、systrace、eBPF等安卓分析/调试工具。· 对Linux CPU DCVS驱动程序和电源管理有深入了解。·对Linux调度器有深入理解。· 对文件系统和I/O调度器有深入理解。· 对AI优化、Neon/SIMD编程有深入理解。· 对 Android IPC 机制有深入理解，如 binder/AIDL/套接字等。 ·良好的英语口头和书面表达能力。教育要求- 工程、信息系统、计算机科学或相关领域的学士/硕士学位-
嵌入式高性能算法工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1. 负责视觉、音频、影像等算法在高通Linux平台的工程落地2. 负责算法在高通平台的高性能实现（基于 CPU 或者特定硬件模块如 GPU/DSP/EVA 等实现） 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业2. 具有扎实C++编程能力、良好的架构设计能力3. 2年以上高通平台算法落地开发经验4. 熟悉GPU/CPU（SIMD）性能优化，熟悉高通平台SNPE/QNN/LPAI模型部署5. 熟练掌握各种Linux调试工具和性能分析工具 投递...
高级AI开发工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1、负责视觉、音频、影像、感知等算法的工程架构设计2、负责算法在移动端、云端、PC端等多端的落地交付3、负责算法的极致性能优化，包括CPU/GPU/NPU/DSP等4、负责算法性能专项攻坚、疑难问题解决5、负责AI模型部署领域、高性能计算领域新技术的探索研究 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业2、5年以上算法落地开发经验3、具有扎实C++编程基础、良好的架构设计能力4、熟悉cpu/gpu/npu体系结构，熟练掌握simd/opencl/vulkan/metal/cuda其中2种技术栈5、精通移动端或者云端模型部署，熟悉模型量化/剪枝/图优化等技术，有大模型部署经验者优先6、具有较强的学习能力、执行力，对技术充满热情并持续探索 投递...
高性能计算工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1.负责AI及传统图像、视频算法工程化2.负责各个算法在特定处理器上的极致优化，包括但不限于指令集、cache、带宽、GPU优化3.负责分析各个算法的性能瓶颈点，并与算法同事进行反馈，进一步保效提速降负载4.负责算法SDK的封装，输出到下游部门进行集成，并进行性能和效果对齐 职位要求 1.统招本科及以上学历，计算机、软件工程、通信工程、电子信息工程、自动化等专业优先2.精通计算机体系结构，精通c++，并且有3年以上的c++开发经验3.掌握simd/asm/gpu/cache等优化技巧，能熟练使用其中一种或者多种优化技术4.熟练使用intel vtune profile/perf等一种或者多种性能分析工具的优先5.熟练掌握tensorrt，openvino，onnx等推理框架开发的优先 投递...
嵌入式感知算法工程师（无人机方向） 深圳 社招 全职 职位描述 1、负责视觉感知算法在嵌入式平台上的工程化落地，覆盖传统视觉算法（VIO、建图、规划等）与深度学习算法（深度估计、检测跟踪等）两条技术路线。1）深度学习方向：主导模型端侧推理部署，包括模型转换、量化、剪枝、掉点分析、自定义算子实现及运行时调度优化。2）传统视觉方向：负责算法在端侧 CPU/GPU 上的落地和性能优化，使用 perf/ftrace 等工具定位热点，综合运用 SIMD、多线程、cache-tuning、异构加速等手段消除性能瓶颈。2、建设对开发者友好的基础设施，包括推理框架、高性能计算库、IPC 通信库等；同时维护感知算法业务库（数据链路调试、业务管线开发），负责算法业务的上线与问题回归。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业优先；具备两年以上嵌入式 C++ 开发经验。2、计算机基础扎实，熟练掌握现代 C++ 语言，具备良好的面向对象编程思维与软件架构设计能力；具备TDD编程思想；熟练运用cc/codex等AI编程工具；对计算机体系结构有较深理解者优先。3、熟悉 OpenCV，熟悉 Eigen 等高性能科学计算库；了解高通、地平线、安霸等主流 SOC 平台的推理框架；有嵌入式端侧 AI 部署经验或嵌入式系统/应用开发背景者优先。4、具备良好的沟通协作能力，能在跨职能团队中高效推进工作。 投递...
嵌入式感知算法工程师（AG）-2027校招 深圳 校招 正式 职位描述 1、负责视觉感知算法在嵌入式平台上的工程落地部署工作，包括传统视觉算法（如VIO,建图，规划等）和深度学习算法（如深度估计，检测跟踪等）；2、对于深度学习算法，负责AI模型在端侧的推理部署，包括但不限于模型转换，量化，剪枝，掉点分析，自定义算子实现，运行时调度等；3、对于传统视觉算法，负责具体算法在端侧CPU/GPU上的落地，利用如perf等工具分析性能热点，结合SIMD，多线程，cache-tuning，异构加速等手段优化性能瓶颈；4、输出封装友好、接口友好的基础设施库（如推理框架库、高性能计算库、IPC通信库等）和感知算法业务库（涵盖数据链路调试，业务管线开发等），负责具体算法业务的上线及问题回归。 职位要求 1、统招本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业优先；2、计算机基础扎实，熟练掌握现代C++语言，具备面向对象编程思想，具备软件架构设计能力，具备阅读英文技术文档能力，对计算机体系结构有较深理解者优先；3、熟悉OpenCV等常用计算机视觉库，熟悉Eigen等常用高性能科学计算库，熟悉地平线，高通等SOC平台的推理框架，有嵌入式端AI部署经验者或嵌入式系统/应用开发经验者优先；4、良好的沟通能力和团队合作精神。 投递...
高性能计算工程师-2027校招 深圳 校招 正式 职位描述 1、负责音频、图像、视频等 AI 算法及传统算法在跨平台适配（win/mac/linux/android/鸿蒙等）；2、深入理解底层硬件架构，负责算法在特定处理器（CPU/GPU/NPU/DSP）上的极致性能优化；3、主导算法的性能剖析，输出工程化瓶颈点，并协同算法团队进行算法的算力/内存等进行优化；4、负责高性能算法 SDK 的封装，交付高质量的SDK，并协同下游业务部门进行集成测试至上线。 职位要求 1、计算机、软件工程、电子信息、通信工程、自动化等相关专业硕士及以上学历优先；2、扎实的计算机体系结构基础，熟练掌握C++语言，具备优秀的工程代码与调试能力；3、对并行计算、异构计算（如 CUDA, OpenCL, Metal, Vulkan）具有浓厚兴趣的优先；4、具备SIMD、汇编底层底层优化经验，或有GPU编程相关课程设计/项目实践者优先。 投递...
机器人AI软件工程师 深圳 全职 智能机器人板块 职位描述 负责机器人 AI 算法的工程化集成、软件开发与系统性能优化，将规划、导航、操作、交互等算法能力转化为稳定、高效、可维护的产品功能。连接算法、平台与整机系统，推动算法从原型验证走向机器人端量产应用，持续提升机器人 AI 软件的性能、可靠性和开发效率。1、负责基于 LLM、VLM、VLA 的机器人 AI 算法工程化与系统集成，完成算法模块封装、接口适配、数据链路打通及整机联调；2、设计和开发高质量 C++ 软件模块，完善模块生命周期、异常处理和运行状态监控，提升系统的可维护性与可扩展性；3、开展系统级性能分析与优化，围绕时延、抖动、吞吐、内存和算力占用，优化并发执行、数据传输及 CPU/GPU/NPU 资源使用；4、参与大模型在机器人端的集成与验证，理解模型输入输出、上下文与状态管理等运行机制，协同模型推理团队定位精度、性能及兼容性问题；5、建立算法模块的测试与交付闭环，完善单元测试、集成测试和性能回归，解决真实机器人场景中的稳定性问题。 职位要求 1、计算机、机器人、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历；2、具备 3 年以上机器人、自动驾驶、智能硬件或 AI 系统软件研发经验，岗位级别根据技术深度和项目影响力综合评定；3、熟练掌握现代 C++，具备良好的 Python 开发能力，熟悉 Linux 系统编程、多线程并发、内存管理及常用调试方法；4、有大模型应用或复杂 AI 软件模块的工程化集成经验，能够独立完成接口设计、模块封装、系统联调和现场问题定位；5、具备扎实的系统性能工程能力，熟悉 profiling、性能基线和回归方法，能够从调用链、并发调度、内存访问、数据拷贝及 I/O 等维度分析端到端瓶颈；6、有 CPU/GPU/NPU 异构系统优化实践，能够围绕时延、抖动、吞吐、内存带宽和算力利用率制定并落地优化方案，并有可量化的性能提升案例；7、理解