Super Sparks-校招-端到端大模型闭环数据算法工程师 上海、北京 校招 正式 数字技术 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A80761 职位描述 - 探索world action大模型预训练、后训练高效数据闭环迭代范式- 负责端到端大模型Policy、Env Generation、价值评估紧耦合的模型架构设计、训练及优化- 主导模型与数据结合的高效闭环训练、数据Scaling范式（预训练/SFT/RL）研究- 参与多任务、多Scenario 训练、Benchmark数据集制作及筛选，评测指标设计 职位要求 - 精通VLA/WA/WM算法的原理，熟练掌握大模型训练、微调方法；- 扎实的数学基础（概率统计、优化、图论）；- 熟练掌握Python/C++编程及PyTorch/TensorFlow等深度学习训练框架；- （加分）发表过智能辅助驾驶 / 具身智能相关方向的高权重 / 高技术影响力论文，具备对世界模型的体系化认知能力；- （加分）在国内外顶尖高校实验室或企业核心模型团队参与数据Scaling工作；- 学历：博士 投递...
Super Sparks-校招-物理世界基座模型研究员 上海、北京 校招 正式 数字技术 本科及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A64869 职位描述 探索下一代支持AGI走出赛博空间，服务真实物理空间的基座模型。运用多模态传感器，将时空间信息进行表征学习、信息压缩与滤噪；并采用物理原生的因果建模与多智能体交互推演方式，对未来表征状态进行长时序预测。运用海量公开域和蔚来驾驶数据进行大模型预训练。 职位要求 - 以第一作者发表过五篇及以上CCF-A类期刊/会议 或 相等权重高技术影响力论文/竞赛；且具备单篇论文之上，对多模态基座或世界模型的体系化认知能力；- （加分）在国内外顶尖高校实验室或企业核心模型团队驱动过密集算力进行模型Scaling； 投递...
Super Sparks-校招-大语言模型后训练/Agentic算法工程师 上海、北京 校招 正式 数字技术 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A139067 职位描述 -面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。-跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。-参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。-基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。 职位要求 -博士及以上学历，计算机、自动化、信号处理等相关专业-熟悉 LLM
Super Sparks-校招-长程智能体&智能体强化学习研究员 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A29705 职位描述 本课题主要研究面向座舱多用户多轮复杂交互场景下，以及上百个不同工具的情况下，如何基于结合环境模拟器、用户模拟器的强化学习技术，构建可靠稳定的长程复杂任务执行能力，使座舱交互Agent可以适应不同用户、不同任务场景、不同环境和上下文，实现座舱内高端到端满足率的灵活自如的座舱任务完成体验。具体工作包括但不局限于：在冷启动阶段构建仿真座舱交互环境、用户模拟器，搭建强化学习训练pipeline，提升agent任务完成的效果和效率，优化其输出话术风格与预设的智能体人设对齐；构建agent在线学习环境，基于真实用户交互轨迹和反馈，持续优化端到端体验，实现智能体的持续自学习。 职位要求 -博士及以上学历。-精通Agent、强化学习技术和原理，熟悉大模型推理优化。-加分项，在国内外顶尖实验室或者模型团队经历。 投递...
Super Sparks-校招-座舱智能体评测和数据闭环算法研究员 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A30078 职位描述 智能座舱正从传统语音助手向具备自主规划、跨域调度、长程执行能力的大模型智能体（如蔚来 NOMI）加速代际跃迁，已成为下一代汽车体验竞争的核心高地。但通用 Agent 评测体系完全无法适配车载场景的强约束特性：车控指令直接关联驾驶安全，存在刚性安全红线；交互高度依赖车辆状态、出行场景上下文，模糊省略式表达占比远高于通用场景；跨车控、导航、生活服务的复杂长任务，始终缺乏统一的量化评判标准。当前行业体验优化高度依赖人工路测，迭代效率极低，且尚无公认的中文车载 Agent 评测基准，是制约座舱智能体落地的核心卡脖子问题。本课题直击产业真痛点，兼具前沿学术探索价值与工业落地意义，挑战与成长空间并存。 职位要求 -博士及以上学历。-深度深耕智能座舱高景气赛道，系统掌握大模型 Agent 推理规划、LLM 评测范式、数据飞轮构建等前沿技术栈，锻炼从指标设计到系统落地的全链路工程能力与科研思维。-适合人工智能、计算机、车辆工程等相关专业学生参与，成果可支撑学术论文、开源项目等多元产出。 投递...
Super Sparks-校招-高性能AI推理平台研究员/工程师 上海、圣何塞 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A47632 职位描述 AI 推理引擎与模型优化-在车规级 SoC（含 NPU、DSP、GPU 等异构计算单元）上进行大模型（LLM/VLM/VLA）的推理部署与极致性能调优，包括低功耗优化、模型量化（INT4/INT8）、剪枝、蒸馏、算子融合等；-针对 RTOS/Linux/QNX 等操作系统及中间件层深度优化 AI 推理引擎（如 TensorRT、ONNX Runtime、llama.cpp 等），提升端侧推理的实时性与稳定性；-参与具身智能场景下的端到端模型推理链路设计，将 VLA 大模型的推理能力高效部署到车端嵌入式平台，支撑物理世界精准闭环操作。AI 原生的车控与 SOA 场景-将 AI 推理能力原生融入车控系统、车身控制等业务场景，设计 AI 驱动的智能控制策略；-参与 SOA 架构下的
Super Sparks-校招-AI大模型应用研究员/工程师 上海、圣何塞 校招 正式 数字技术 - 算法 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A78375 职位描述 大模型在车端的 AI 原生落地-将大模型（LLM/VLM/VLA）原生部署到车规级 SoC 上，进行推理优化与性能调优（包括低功耗优化、量化、剪枝、蒸馏等），实现端侧 AI 的实时响应；-针对操作系统和中间件层深度优化 AI 推理引擎，提升大模型在车端运行的实时性与稳定性；-探索 具身智能 场景下的大模型应用，将 VLA 模型的能力注入车端物理系统，实现环境理解、任务分解与动作生成的端到端闭环。AI 原生的车控与 SOA 智能化-将大模型能力原生应用于车控系统、车身控制等业务场景，打造 AI 驱动的智能控制与交互体验；-参与 SOA 架构下的 AI 原生智能服务开发，设计基于大模型的算法组件封装与服务编排；-构建 AI
Super Sparks-校招-智能体原生OS研究员/工程师 上海、圣何塞 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A211923 职位描述 职位介绍 (Position Overview)我们正在定义和构建下一代智能体原生操作系统（Agent Native OS），致力于将操作系统的核心服务对象从“传统应用”向“AI 智能体”转移。由于该前沿领域横跨底层系统架构（OS Internals）与人工智能基础设施（AI Infra）两大硬核学科。我们正在寻找在 操作系统底层 或 AI 基础设施 (MLSys) 任意一端具备深厚学术积累的顶尖博士人才。您将在我们拥有互补背景的跨学科团队中，主导前沿技术的探索与原型验证，攻坚大模型运行时调度、原生 AI 内存管理以及系统级安全隔离等底层基座难题，逐步跨界成长为下一代 Agent OS 的核心架构领军者。岗位职责 (Responsibilities)下一代智能体系统基座验证： 针对多智能体高并发与强隔离的需求，在系统架构（如基于 seL4 等微内核及其
Super Sparks-校招-车端智能体框架和应用工程师 上海、北京 校招 正式 数字技术 硕士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A25747 职位描述 课题介绍本课题主要研究构建支持持续自学习（Continual Self-Learning）的车端智能体框架，使单个智能体在部署后能够基于用户交互偏好与具身环境反馈，自主演进为用户专属的个性化决策模型，实现从出厂统一到千人千面的范式迁移。 职位要求 - 精通大模型算法原理，熟悉大模型推理优化；- 精通主流Agent框架和应用；- （加分）在国内外顶尖实验室或者模型团队经历；- 硕士及以上学历 投递...
Super Sparks-校招-端到端智能辅助驾驶算法研究员 上海、北京 校招 正式 数字技术 本科及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A137347 职位描述 探索面向真实物理空间的端到端智能辅助驾驶算法，运用WAM / VLA端到端大模型的架构设计、训练与优化，完成物理空间任务执行与规划。包括但不限于跨模态对齐、指令遵循、reasoning推理能力优化。探索融合模仿学习、强化学习等技术的混合训练范式，提升策略泛化性与鲁棒性。 职位要求 - 发表过智能辅助驾驶 / 具身智能相关方向的高权重 / 高技术影响力论文，具备对世界模型的体系化认知能力；- （加分）在国内外顶尖高校实验室或企业核心模型团队驱动过密集算力进行模型Scaling； 投递...
Super Sparks-校招-智能体自演进算法研究/NOMI养成研究员 上海、北京 校招 正式 数字技术 - 算法 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A243605 职位描述 本课题主要研究构建基于持久化记忆的个性化虚拟伙伴养成技术，深入结合最新的agentic系统，并基于此进行技术创新，实现关键信息的提取、落盘、剪枝等持续迭代流程，使虚拟伙伴可以在长周期交互内容的基础上逐步养成。 职位要求 -博士及以上学历。-精通大模型算法原理，熟悉大模型推理优化。-精通主流agent框架和应用。-加分项，在国内外顶尖实验室或者模型团队经历。 投递...
Super Sparks-校招-AI推理引擎算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A169287 职位描述 1. 参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑自研以及开源模型的快速部署和高性能推理；2. 通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于:算子/编译优化、异构推理、分布式并行等；3. 学习并应用业界前沿的推理优化技术，KV Cache优化、模型量化(Quantization)、剪枝(Pruning)，跨机分布式推理优化等；4. 对 Transformer 架构及主流大模型(如GPT、Llama、Qwen等)的推理特性有基本理解，了解大模型推理的基本流程和常见挑战(如延迟、吞吐、内存占用)；5. 在资深工程师指导下，参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略，提升模型推理速度和资源利用率。学习并使用性能分析工具(如Nvidia Nsight)进行瓶颈定位和优化。 职位要求 1. 熟练掌握 C++ 和 Python 编程语言，具备扎实的数据结构、算法和操作系统基础熟悉至少一种主流的深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)，了解其基本实现原理了解GPU编程(如 CUDA)或并行计算，有相关的课程项目或实验经验；2. 有开源大模型推理框架(vllm/sglang/trt-llm)使用和优化经验者优先;3. 有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先；4. 有NVIDIA 等算力芯片优化经验者优先。
Super Sparks-校招-座舱具身智能体算法研究员 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A119013 职位描述 本课题属于机器人学与人机交互的交叉学科，主要研究在车载对话领域，构建基于语音、文本及图像/视频等多模态信息的情感化具身交互系统，实现对机器人头部动作、表情及TTS表达的实时控制，参与多模态理解与具身表达智能体的研发，推动机器人从“会说话”到“会表达”的系统化升级，打造业界一流的情感化AI交互控制系统 职位要求 -博士及以上学历。-精通基础统计学习以及深度学习算法，精通常用模型架构包括但不限于Transformer、Diffusion、VAE以及Flow Matching等。-熟悉强化学习或行为策略学习，包括但不限于RLHF、PPO、DPO、GRPO等。-精通并有主流大模型的相关训练和使用工作经验。-深入了解主流agent框架和应用。-加分项，有机器人动作生成、多模态交互、情感计算等具身交互落地或科研经验。-加分项，有高水平论文发表者，或在国内外顶尖实验室或者模型团队经历。 投递...
We are now looking for a Deep Learning Software QA Engineer Intern! The position is in NVIDIA Deep Learning Software Quality Assurance team that defines, develops and performs tests to validate robustness and measure the performance
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 2 years of experience in sales, business development, advertising, account management, marketing, or consulting. Ability to communicate in English and Mandarin fluently to engage with clients in the
数据闭环研发工程师(Mstar) Mstar 北京 Mstar计划 职位描述 1、建设自动驾驶数据飞轮，负责数据回收、数据挖掘、自动标注、数据生产等流水线研发；2、搭建PB级分布式数据系统，优化数据存储、检索与流转性能；3、研发高价值样本筛选策略，结合大模型完成数据清洗、质检、难例分析，降低标注成本；4、协同算法团队搭建数据质量评估体系，推动需求落地；5、预研主动学习、仿真数据等前沿技术并落地产线。 职位要求 1、计算机、自动化、机器人等相关专业，硕士及以上学历；2、扎实计算机基础，精通Python、熟练C/C++/Go/Java；3、掌握深度学习基础，具备大模型落地实践经验；4、拥有大规模数据、分布式系统项目经验优先；5、良好系统思维，具备独立方案设计与问题排查能力。加分项：1、项目竞赛：具备大规模数据集构建、数据流水线落地实战经验；智能车竞赛、超算竞赛获奖者优先，擅长从数据层面优化模型效果，而非仅调网络结构。2、学术成果：有主动学习、样本筛选、数据治理、大模型数据应用方向相关论文者优先，重视数据策略创新。3、技术栈：熟悉 Ray/Flyte/Spark/Flink、ROS、云原生、大数据存储者优先。4、思维特质：具备强数据闭环思维，信奉数据决定模型上限；拥有第一性原理思考方式，擅长量化验证方案收益；既能深耕底层算法，又能完成工程落地，具备长期成长为数据闭环架构负责人的潜力者优先。 投递...
Data Engineer大数据工程师 Hangzhou Experienced Full-time Responsibilities Responsibilities1.Scale Lakehouse & Data PipelinesIterate on the Iceberg lakehouse architecture; build and maintain multi-source batch and streaming pipelines to guarantee stability, data consistency and timeliness.2.Data Modeling & Metric SystemBuild layered
At Cadence, we hire and develop leaders and innovators who want to make an impact on the world of technology. Key Qualifications Advanced experience working with LLM/ML/big data, such as Langchain, Spark, etc. Able to translate requirements
WHO WE ARE: As Singapore’s longest established bank, we have been dedicated to enabling individuals and businesses to achieve their aspirations since 1932. How? By taking the time to truly understand people. From there, we provide
大数据平台开发工程师-存储方向 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1、基于Paimon/Lance与Gravitino设计与研发理想汽车数据湖存储，解决海量元数据管理、分级存储、缓存加速、多模态存储、向量和全文检索等需求，支持数据平台、算法平台等数据存储和访问场景；2、与团队合作完成湖仓一体底层存储建设，支持批流一体业务场景，优化业务数据链路；3、负责维护线上分布式存储或大数据解决方案的SLA，基于用户的体验和数据持续优化。 职位要求 1、全日制统招本科及以上学历，计算机相关专业2、熟悉数据湖和元数据概念原理，Iceberg/Paimon/Lance及Gravitino/Polaris/Unity Catalog；3、熟悉MPP库概念、架构和原理，精通OLAP相关技术，包括SQL语言应用、数据模型的设计和开发，至少熟悉一种OLAP组件及其特性和应用场景，Presto/StarRocks；4、有大数据相关研发经验和数仓开发经验，对常见的大数据体系组件（Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等）有使用和开发经验；5、加分项：熟悉本体语义或数据语义层的定义和应用。 投递...