Job Description: 工作职责 1. Doris 集群全生命周期管理 - 负责 Apache Doris 集群的部署架构设计、高可用配置（3FE/3BE+）、日常运维与监控体系建设 - 主导大版本升级（如 2.1→3.0 存算分离）、灰度发布、回滚预案设计与演练 - 7×24 小时稳定性保障，快速响应并解决 FE/BE 故障、Tablet 异常、Compaction 积压、OOM 等问题 - 建立完善的巡检、告警（Prometheus/Grafana）、故障复盘与 SOP 沉淀机制 2. 性能调优与治理 - 基于业务场景进行 Doris 表模型选型（Duplicate/Unique Key/Aggregate）、分区策略、分桶设计与 Sort Key
The RoW Central Data Engineering team builds and operates the central data infrastructure backbone for Amazons Rest-of-World (ROW) business operations, serving 5,000+ daily users across 14,000+ dashboards and 70,000+ daily data job runs. We run mission-critical
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
大数据工程师-数据仓库方向-北京 北京 全职 研发 - 大数据 职位描述 1.负责智能座舱业务数据仓库的全链路架构设计、建模与性能优化。2.基于Hadoop/Hive、Spark/Flink、Kafka/Pulsar等大数据生态，完成离线与实时ETL/ELT开发和OLAP查询优化。3.建立数据质量监控、数据血缘追溯和元数据管理体系，提升数据治理水平。4.设计、开发并维护面向模型训练的数据处理Pipeline全链路平台，支持批处理和实时流处理两种模式。5.负责业务指标体系建设与维护，深入业务、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学或相关专业；3年以上数据仓库/大数据开发经验。2.熟练掌握ETL任务开发，有大规模数据清洗、去重、聚合、窗口函数等实战经验。3.仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景。4.熟练使用Hadoop/Hive等大数据生态，熟悉SQL、Java、Python等编程语言。5.善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。 投递...
AI数据产品经理 北京 社招 全职 职位 ID：A86598 职位描述 1.Data Agent 产品规划与设计：负责智能分析平台整体规划及落地2.龙虾运营看板产品设计：与数据研发协作，完善使用/体验/成本/Skill 四块看板，建立任务质量分级体系（L1-L4）、留存粘性指标、ROI 衡量模型3.指标口径治理：主导 Ontology 体系建设，推动指标定义标准化，确保 Agent 和看板使用统一语义4.数据质量闭环：数据治理及数据监控数据异常艰苦及分析，推动问题从发现→归因→修复→验证全流程闭环5.NL2SQL 体验优化：优化自然语言取数准确率（目标 ≥90%），设计多轮追问、上下文补全、指标语义映射等核心体验6.跨团队协同：对接算法（Agent 编排）、研发（平台开发）、数据团队（数仓/ETL）、业务方（需求验证），确保方案高效落地 职位要求 1.经验：3-5 年产品经理经验，其中至少 2 年数据产品/BI/数据平台相关经验2.数据基础：熟悉数据仓库体系（维度建模、指标体系），能写 SQL，理解 ETL 流程3.AI 认知：了解 LLM 基本原理与能力边界，理解 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等概念4.产品能力：优秀的需求分析与 PRD 撰写能力，能独立完成从 0 到 1 的产品设计5.沟通力：出色的跨团队沟通协调能力，能与算法/研发/数据团队高效对话
数仓研发工程师 北京 全职 金融 职位描述 1、理解公司业务和数据，建设数据仓库，业务数据模型持续优化2、负责数据的采集清洗加工处理的脚本开发，为数据挖掘提供有效的数据资产。3、负责响应离线数据需求对数据资产进行数据统计、分析、提取处理4、参与业务分析、抓取等数据相关工作。满足业务方的数据需求，提供面向业务的OLAP、报表、数据提取等数据服务5、参与数据产品和标签体系建设:根据业务发展的不同阶段，围绕用户、商户、客户等，参与建设、优化业务数据指标和标签体系 职位要求 1、计算机相关专业优先，有3年以上大数据处理相关工作经验2、熟悉数仓常见分层架构，熟悉大数据集群的HIVE、HDFS、HBASE等常见组件的使用及性能调优3、强大的SQL能力，能编写常用的SHELL脚本、python脚本，熟练使用常见的azkaban等数仓ETL工具4、熟悉常见离线数仓处理流程、有实时数据处理者优先。5、有pySpark开发经验的优先 投递...
