B端业务运营管理（青岛） 青岛 社招 全职 用户与服务 本科及以上 5-7 年 职位描述 岗位职责：1. 业务策略与规划： 负责制定并执行B端业务的全渠道运营策略，通过对市场及客户需求的深度洞察，明确运营目标与增长路径，并对最终的业务结果（如客户增长率、留存率、GMV等）负责。2. 全流程运营与效率提升： 建立并持续优化从商机到续约的B端客户全生命周期运营SOP，主导合作业务的顺利启动与高效交付，不断提升运营效率与客户满意度。3. 数据驱动与绩效监控： 构建B端业务运营数据监控体系，定期分析关键指标（如履约率、客户健康度、流失率等），定位业务问题，输出诊断报告，并驱动团队及跨部门协同改善，提升整体业绩达成。4. 客户成功与价值挖掘： 深度洞察客户需求与痛点，建立客户满意度与健康度评估机制，定期输出分析报告，并推动产品、技术、服务等内部团队进行优化，提升客户粘性与生命周期价值（LTV）。5. 跨部门协同与流程优化： 主导优化与B端业务相关的内部协作流程（如与产品、BD、运力团队的协作），打破部门壁垒，提升整体协作效率，保障客户体验的一致性。6. 产品化与能力建设： 作为业务方代表，向产品团队反馈平台功能需求，并紧密跟进需求的落地与迭代，将运营经验转化为产品能力，增强平台对客户的吸引力与竞争力。 职位要求 任职要求：1. 学历与经验： 本科及以上学历，市场营销、企业管理、计算机等相关专业优先。具备3年及以上B端业务运营、商家运营、客户成功或销售运营经验，有互联网ToB行业、车后市场背景者尤佳。2. 核心能力：数据驱动决策能力： 具备优秀的数据分析和逻辑推理能力，熟练使用SQL、Excel、Tableau等工具进行数据提取、处理与可视化，能够独立完成数据分析报告并驱动业务决策。项目管理与协同能力： 具备独立的端到端项目管理经验，熟悉项目管理办法。具备出色的跨部门沟通协调能力，能够有效推动项目落地。客户洞察与业务理解： 具备强烈的客户服务意识和同理心，能深度理解客户业务场景与痛点。对所在行业的商业模式和竞争格局有清晰的认知。3. 综合素质： 目标导向，结果驱动，对业务数据有强烈的责任感 具备优秀的抗压能力、主动性和解决问题的能力。 拥有出色的团队合作精神，同时也能独立负责并深化模块工作。 投递...
Job Description About the Position Owners Only! If you are looking for a company where you constantly challenge yourself, where achievement and talent are what count, check out this position. This is a role for someone
【27届实习】软件开发实习生(可转正) 淄博、济南、青岛 正式 IT类 2027 校园招聘（可转正） 职位描述 1.参与公司软件产品的设计、开发、测试与维护；2.根据需求文档完成模块功能开发及接口设计；3.优化代码结构与系统性能，确保软件稳定高效运行；4.协助解决生产及运维中涉及的软件问题；5.编写技术文档、开发说明及使用手册。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息技术、数据科学、数学等相关专业优先；2.熟悉至少一种主流开发语言（如Java、C#、Python等）；3.了解数据库设计与基本SQL语句；4.热爱技术，具备较强的学习与问题解决能力；5.有实习或项目经验者优先。 投递...
【27届实习】软件实施实习生(可转正) 淄博、济南、青岛 正式 职能类 2027 校园招聘（可转正） 职位描述 1.负责公司ERP、MES、营销管理、人力资源等系统的管理维护、实施推广、优化等工作；2.参与公司数字化转型项目，合作推进公司数字化转型；3.具备信息化需求整理、方案设计、实施推广的能力；4.参与公司数据库的管理、性能优化等工作。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机类、电子信息类、自动化、管理科学与工程等相关专业优先；2.熟悉SQL/ORACLE/MYSQL数据库，掌握数据库增删改查、存储过程、触发器、链接数据库、语句调优、备份及恢复、数据库效率问题的定位与解决；3.具备较强的沟通能力与问题分析能力；4.工作细致耐心，具备良好的服务意识与团队合作精神。 投递...
【27届实习】AI实习生(可转正) 淄博、济南、青岛 正式 IT类 2027 校园招聘（可转正） 职位描述 1. 分析和解决现有业务中的技术难题，提供全面的解决方案和支持；2. 设计和开发智能化的软件系统和工具，提高公司的信息化水平和竞争力；3. 参与团队项目开发，保证代码质量和项目进度；4. 积极参加技术交流和分享会议，不断提升个人和团队的技术能力。 职位要求 1.对至少一个 AI 细分领域有深入了解，如：机器学习：熟悉分类、回归、聚类、推荐算法等，能解决实际业务中的预测、分析问题。深度学习：了解 CNN、RNN、Transformer 等模型结构，在图像、NLP、语音等任务中有实践经验。自然语言处理（NLP）：熟悉文本分类、命名实体识别、机器翻译、大模型微调等技术。计算机视觉（CV）：掌握图像分类、目标检测、图像分割等任务的实现方法。2.具备数据处理能力，熟悉 SQL、Pandas、NumPy 等工具，能处理结构化 / 非结构化数据（如文本、图像、音频）。3.了解模型部署相关技术者优先，如 ONNX、TensorRT、Docker、Kubernetes，或熟悉云平台（AWS、阿里云等）的 AI 服务。 投递...