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The Senior Security Software Engineer primary focus is security application development and integration solutions for InfoSec Technology. Solutions include designing, developing, and maintaining applications using Power Platform technologies integrated with AI-driven features. RESPONSIBLITIES Key responsibilities include application

Locations: Shanghai, China Categories: Engineering Req ID: 91978 ADVANCE YOUR CAREER. ADVANCE THE WORLD. At AMD, we believe technology has the power to solve the world’s most important challenges. From advancing healthcare and scientific discovery to powering

团队介绍Level Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌，致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验，让玩家随时随地进入游戏世界；并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区，促进分享交流。 Level Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务，助力其释放产品潜能。 Level Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏，并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K：暗潮》、Funcom的《沙丘：觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。 想进一步了解Level Infinite，请访问www.levelinfinite.com，并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。 岗位职责 1. 产品预估模型 构建并迭代发行预估模型：基于品类基准、愿望单、Beta 测试、UR 测试，输出保守/基准/乐观三档销量与收入预估 校准 Steam 愿望单→首周转化率、首月→首年系数等关键参数，建立内部 Benchmark 数据库 按平台（Steam/Xbox/PS/Epic）拆分预测，结合分成阶梯、区域定价、退款率建模 2. 竞品与品类分析 维护 PC/Console 核心品类竞品数据库：销量估算、DAU/MAU、定价、更新频率、评测情感 定期输出品类趋势报告：新品成功率、头部集中度、品类增长/衰退信号 3.

运营策略专家 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 业务数据分析&策略输出：负责亚马逊及第三方平台营销、活动、广告数据分析，基于流量、转化、复购、退货等指标定位问题、挖掘规律，为战区销售提供数据支撑与决策建议。2. BI看板建设：梳理报表逻辑，推动手工报表线上化；使用 Power BI、AI Coding 搭建可视化看板，提升业务取数效率。3. 项目与专题分析：支撑并协调推进重点业务项目；参与 AI 项目数据梳理、对接测试；主导竞品、业务洞察专题分析，输出落地优化方案。4. AI+数据提效：探索 AI Agent 数据分析应用，通过插件 / 技能封装实现分析工作标准化自动化，提升战区运营决策效率。 职位要求 1. 本科及以上，统计/计算机/经济等相关专业；2年+跨境电商经验，5年+数据分析经验。2. 精通 Excel（Power Query）、Power BI（DAX、数据建模），具备BI报表0‑1搭建经验。3. 精通SQL，可独立处理复杂数据，具备良好数据建模思维。4. 熟悉跨境电商，亚马逊经验优先，能主动发现解决业务问题；产供销全链路经验优先。5. 有 AI Agent、大模型落地实践优先，懂 Prompt、低代码智能体搭建更佳。6. 自驱主动，具备较强跨部门沟通及项目推进能力。

SCHOOL OF CONTINUING EDUCATION The School of Continuing Education, one of the seven Faculties/Schools of the University and a major provider of continuing and professional education in Hong Kong, offers a wide range of full-time and

In This Role, Your Responsibilities Will Be: Lead Site Digital Transformation-Lead site digital transformation initiatives by identifying business opportunities, designing digital roadmaps, and implementing digital solutions across quotation, order management, engineering, supply chain, planning, manufacturing and

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质量数据分析实习生 杭州 实习 生产 / 制造 / 加工 职位描述 1. AI模型数据支持：参与制造场景下AI模型的数据准备工作，包括样本构建、数据标注及数据质量校验，协助推动多模态模型在质量检测等场景的落地应用。2. 制造数据全链路治理：协助搭建与优化制造数据链路，完成数据的自动化采集、清洗与标准化处理，确保数据的准确性、完整性与时效性。3. 多维度经营与质量分析： 基于生产与质量数据，运用描述性统计方法进行多维度拆解分析（如良率、缺陷分布、工站表现等），识别波动原因并输出分析结论，支持业务决策。4. 数据项目全流程参与：深度参与数据项目从需求分析、方案设计到落地验证的全过程，在实践中理解制造业务逻辑并提升数据分析能力。 参与构建数据看板（Dashboard）及周期性分析报告，将复杂数据转化为直观、可理解的可视化结果，提升数据使用效率。5. 跨部门协同与业务赋能：作为数据与业务之间的桥梁，协助推动分析结论落地为具体业务动作，提升跨部门沟通与协作效率。 高效完成团队安排的临时性数据分析及专项支持任务。 职位要求 1. 教育背景：本科或研究生在读（统计学、数学、计算机、工业工程、经济学等相关专业优先）。2. 数据工具能力（硬性要求） 熟练使用 Excel（函数、透视表、数据处理） 掌握基础 SQL（SELECT / JOIN / GROUP BY 等） 3. 技能掌握项 熟悉 Python /

质量数据分析实习生 杭州 实习 职位描述 1. AI模型数据支持：参与制造场景下AI模型的数据准备工作，包括样本构建、数据标注及数据质量校验，协助推动多模态模型在质量检测等场景的落地应用。2. 制造数据全链路治理：协助搭建与优化制造数据链路，完成数据的自动化采集、清洗与标准化处理，确保数据的准确性、完整性与时效性。3. 多维度经营与质量分析： 基于生产与质量数据，运用描述性统计方法进行多维度拆解分析（如良率、缺陷分布、工站表现等），识别波动原因并输出分析结论，支持业务决策。4. 数据项目全流程参与：深度参与数据项目从需求分析、方案设计到落地验证的全过程，在实践中理解制造业务逻辑并提升数据分析能力。 参与构建数据看板（Dashboard）及周期性分析报告，将复杂数据转化为直观、可理解的可视化结果，提升数据使用效率。5. 跨部门协同与业务赋能：作为数据与业务之间的桥梁，协助推动分析结论落地为具体业务动作，提升跨部门沟通与协作效率。 高效完成团队安排的临时性数据分析及专项支持任务。 职位要求 1. 教育背景：本科或研究生在读（统计学、数学、计算机、工业工程、经济学等相关专业优先）。2. 数据工具能力（硬性要求） 熟练使用 Excel（函数、透视表、数据处理） 掌握基础 SQL（SELECT / JOIN / GROUP BY 等） 3. 技能掌握项 熟悉 Python / R 进行数据处理或分析 有 BI 工具经验（如

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About Klook We are a leading pan-regional experiences platform in Asia Pacific, purpose built to digitalize experiences and make them accessible to every traveler. Our mission is to build the digital infrastructure for the global experience

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Job Description: - Responsible for the financial planning and analysis Responsibilities and Measurement Criteria with Time investment Needed on Each: - (This will describe the overall core responsibilities of the role, decision making responsibilities etc.) Working