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高级安全技术开发工程师(大数据) 深圳 全职 研发 职位描述 1. SOC大数据后端架构设计与开发: - 主导自研SOC系统的架构:设计分布式数据管道(事件摄入、存储、查询)、分析引擎(规则匹配、关联分析),实现实时/异步威胁检测与自动化响应。 - 构建数据湖/仓库:开发高性能数据处理服务,支持日志聚合(多源格式如JSON/Syslog)、ETL管道,确保数据一致性与低延迟索引。 - 集成业界安全能力:开发适配层,将EDR(端点事件流、原始日志)、DLP(敏感数据事件)、遥测工具(eBPF/Osquery)接入SOC,支持零信任底座的数据馈送(如访问策略日志)。 2. 大数据处理与安全分析集成: - 处理海量安全数据:优化实时/批处理管道(Kafka流处理、Flink/Spark计算),支持TB级日志分析(如全球分支EDR事件、产线RFID访问遥测、物理门禁日志)。 - 开发威胁狩猎与响应模块:基于图数据库(Neo4j)实现关联分析(如杀伤链追踪)、异常检测引擎;集成DLP规则引擎。 3. SOC系统快速迭代与优化: - 独立响应安全运营需求:从需求到部署的全栈开发(如新警报规则引擎、仪表盘API),目标快速交付,支持敏捷SOC演进。 - 构建可扩展数据框架:开发统一API(gRPC/REST)与插件系统,便于未来集成新数据源(如CTI威胁情报、UEBA用户行为);确保架构弹性(K8s容器化、水平扩展)。 - 系统性能运维:监控数据吞吐(ELK栈集成)、成本优化(数据压缩/分区),保障99.99%+可用性;处理全球数据合规(如数据驻留、匿名化)。 4. AI辅助大数据开发与智能提升: - 能够充分利用AI工具加速开发。 - 探索AI在SOC中的应用:集成机器学习引擎(如TensorFlow/Go bindings)实现智能告警(异常基线学习)、自动化响应(AI驱动隔离决策)、自然语言查询(LLM解析日志),提升威胁响应效率。 5. 跨团队协作与文档维护: - 与安全分析师、前端/SIEM团队协作,提供数据接口与可视化支持;参与SOC架构评审,推动大数据最佳实践(如数据合规遵循)。
【支付平台】资深Java/Golang 支付开发工程师 上海 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 技术岗位 职位描述 1. 支付 API 设计与开发-负责 B 端商户 API 的设计与实现,包括统一下单、订单查询、退款、异步通知回调等核心接口-负责 C 端收银台相关 API 开发,包括支付方式查询、支付确认、支付结果页等前端交互接口-制定并推行 API 设计规范:RESTful 风格、统一响应结构、字段命名规范(snake_case)、错误码体系2. 支付核心领域建模-参与支付领域模型设计,包括 Order(商户订单)、PaymentOrder(支付单)、ChannelOrder(渠道流水)三层模型的拆分与协作-设计并实现渠道路由引擎,基于过滤器链 + 加权评分算法完成渠道智能选路-维护渠道配置领域模型,支撑多渠道灵活接入3. 渠道对接与集成-对接第三方支付渠道(银行、聚合支付、跨境支付等),完成渠道适配层开发-实现渠道流水管理、对账、异常处理等能力4. 系统重构与迁移-参与旧系统向新架构的迁移工作,包括数据迁移、接口兼容、灰度切换方案5. 安全与可靠性-设计并实现 API 签名验签机制(RSA/HMAC-SHA256),保障商户通信安全-实现幂等控制、并发控制、超时重试、异步通知补偿等可靠性机制-参与支付链路的全链路压测与性能优化6. 文档与协作-编写并维护 API 接口文档,确保商户接入体验顺畅-与前端、测试、运维团队紧密协作,推动项目按时交付 职位要求 1.5 年以上
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