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数据研发工程师 成都 全职 研发 - 大数据 职位描述 1、负责掌阅集团企业级数据建设(涵盖流量、内容、用户、商业化等业务方向),提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力,提升数据支持业务的效率,探索数据增量价值;2、面向流量、内容、用户、商业化等业务方向,建设专题数据,提供丰富易用的数据服务,直接支持公司业务决策分析,赋能业务;3、建设企业级数据治理和管理体系,结合业务+元数据+技术,推进资源成本的优化,提高数据服务质量,保障数据产出的稳定性和准确性;4、参与公司级别商业化相关系统数据设计、研发以及保障。 职位要求 1、精通分布式文件系统hdfs常用命令以及底层原理。2、精通yarn,datax,sqoop,hbase 等hadoop生态常用工具3、精通数仓常用计算引擎,hive/spark/kylin/impala/starrocks 至少两种以上。4、精通常用数据库3种以上。mysql/redis/hbase/es5、对数仓之上的衍生产品(例:投放,BI,DMP,数据分析平台,监控平台,调度平台等)有丰富经验,有过大厂经验最好,。6、熟悉linux常用命令,熟悉至少一种脚本语言。shell/python7、熟悉Kafka、Flink、Scala、Java技术栈, 熟练运用流计算窗口、状态、算子、并发、调优技术8、对自己使用过的组件看过源码者优先考虑。强加分项:1.有明确的广告投放系统经验,对广告投放术语、指标例如 cpm/cpc/cps/wau/uv/pv/ltv/apru/roi等等有相对深刻得了理解,并参与实践2.对计算广告服务基本流程架构(dsp/adx/dmp/ssp等等)、核心概念例如RTA/RTB等等有相对深刻的了解甚至实际参与研发3.对于用户画像-用户标签-用户分群的数据体系建设有实践经验 投递...
亲爱的同学,想见证并参与一颗芯片的诞生之路吗?对芯片制造感兴趣的同学,德州仪器半导体制造成都有限公司(TI)给你提供了一个富有挑战和有意义的机会! 职位描述: 作为TI的工业工程师,你将: 1. 参与半导体制造量产阶段的生产计划制定、执行与监控,保障生产流程高效运转,及时协调解决生产中的异常问题。 2. 基于工业工程理念,优化生产资源配置(人力、设备、物料),提升生产效率与产能利用率,降低生产成本。 3. 参与智能制造相关项目推进,对接生产数据系统,通过数据分析挖掘生产改进空间,助力生产流程数字化、智能化升级。 4. 与工程部,计划部,质量部等跨部门团队紧密协作,同步生产需求与供应链信息,确保量产产品交付周期与质量达标。 我们在寻找: 1. 学历与专业:2027届毕业生(25-26届毕业生,工作经验少于24个月也可投递),本科/硕士学历,工业工程、智能制造、机械工程、电子信息等相关专业优先。 2. 专业能力: - 具备半导体制造行业生产管控(MPC)相关经验,熟悉半导体量产流程者优先; - 掌握工业工程基础理论与方法(如流程优化、精益生产等),了解智能制造技术(如MES系统、生产自动化)应用逻辑; - 具备扎实的IT基础,熟练使用SQL进行数据查询与分析,掌握Python/Java等至少一种编程语言者优先。 3. 语言能力: - 具备优秀的英语听说读写能力,能作为工作语言与全球同事流畅沟通(如召开英文会议,撰写英文报告,同步英文工作邮件),确保跨区域协作高效顺畅。 - 掌握工业工程基础理论与方法(如流程优化、精益生产等),了解智能制造技术(如MES系统、生产自动化)应用逻辑; 4. 综合素质: - 对半导体制造行业充满热情,具备较强的责任心与抗压能力; - 拥有优秀的团队协作能力,善于跨部门沟通协调,能高效推动问题解决; - 具备良好的逻辑思维与数据分析能力,能从生产数据中发现问题并提出改进方案。 Why