About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
Agent架构工程师（数据方向） 北京 社招 全职 职位 ID：A240105 职位描述 我们正在构建下一代 AI 驱动的汽车服务生态。作为 Agent 架构工程师（数据方向），你将负责打造支撑 One-Conversion 核心架构的数据基座。通过实时与离线一体化数据平台，横向赋能新车、二手车、导购、外呼等全业务场景，利用全域数据资产与智能服务，实现从“流量接入”到“用户转化”的全链路数据化闭环。岗位职责：1、核心数据架构建设：负责设计并实现支撑 One-Conversion 架构的实时与离线数据平台，涵盖数据采集、计算、建模全流程；构建流批一体的数据计算引擎，支持业务分析、用户画像、车辆档案等核心数据模型的开发与迭代。解决多业务线（导购、二手车、新车等）的数据打通与协同问题，确保跨场景数据的一致性、时效性与复用性；2、全场景数据稳定性保障：负责实时流式任务（如 Flink）的开发、运维与优化，保障毫秒级数据处理延迟与高可用；管理在线存储系统（如 TBase/Abase），确保数据同步导入、稳定性监控及容量规划；建设全链路数据质量监控、Trace 追踪、自动扩缩容及降级机制，针对大模型数据管道波动设计容错与断流恢复方案；3、全域数据资产与建模：打通全场景业务数据，构建动态车辆档案、用户画像、行为事件等核心数据资产，形成语义化的 OneData 体系；离线数据处理：负责大规模数据清洗、ETL、维度建模，支撑多维业务分析、归因分析与决策看板；数据分析：基于海量二手车、新车交易行为进行深度洞察，提炼转化漏斗、意图分层等高价值标签；数据治理：研发数据质量标准、血缘追踪及生命周期管理，提升数据资产的易用性与可信度；4、数据服务与流转：基于用户行为实时建模，打造高性能、低延迟的线上数据服务（统一查询接口、推荐特征、标签服务等）；支持跨场景（导购/二手车/新车）的数据流转，驱动长周期精准触达与营销自动化，优化用户转化漏斗；提供稳定可靠的数据 API 与事件驱动管道，支撑上层 Agent 调度与决策。为什么加入我们？- 场景真实：拥有海量真实的二手车、新车交易场景数据，你构建的数据平台将直接影响千万级交易决策；- 技术前沿：突破传统数仓边界，深度融合实时流处理与 Agent 智能体，解决数据驱动决策的核心难题；- 资源支持：提供充足的算力资源与跨团队协作机制，允许探索大规模分布式、流计算前沿技术。 职位要求 1、技术功底：扎实的计算机基础，丰富的大规模分布式并发系统研发与工程架构经验；精通 Golang 或 Python，并熟悉主流大数据技术（Hadoop/Spark/Flink/Kafka 等）；2、实时与离线数据经验：必须具备实时数据处理（如 Flink/Storm）及流式任务运维优化经验，同时熟悉离线数据仓库建模、ETL 及数据分析方法论；3、架构能力：熟悉分布式架构、微服务治理、高并发处理，有大型系统工程架构设计能力，对在线存储体系（如 HBase/ClickHouse/Redis）及数据湖/数据仓库架构有深度实践；4、AI
Agent架构工程师 北京、杭州 社招 全职 职位 ID：A21504 职位描述 职位概览：我们正在构建下一代 AI 驱动的汽车服务生态。作为 Agent 架构师，你将负责打造一套 One-Conversion 核心架构。通过 Core-Agent 调度中枢，横向赋能新车、二手车、导购、外呼等全业务场景，利用全局记忆（Memory）与长周期触达机制，实现从“流量接入”到“用户转化”的全链路智能化闭环。岗位职责：1、核心 Agent 调度架构建设：- 负责设计并实现 One-Conversion 统一 Agent 架构，以 Core-Agent 为分发逻辑核心；- 横向构建导购、网销、选买用、通用等垂直场景 Agent 能力；- 解决跨场景的分发与协同调度问题，确保 Agent 在复杂业务流中的逻辑一致性与任务接力；2、全场景稳定性保障：- 融合二手车、新车、智新版等异构场景，建立标准化的 Agent 运行环境；- 实现全链路 Trace 追踪、性能打点、动态扩缩容及自动化降级方案；- 针对 LLM