仿真工程师 深圳 全职 研发 职位描述 1.从基础物理出发，研究FDM（熔融沉积建模）增材制造过程中的热传导、流动行为、相变过程、热变形和力学行为等关键机制；2.构建描述熔融挤出、沉积、冷却固化全过程的热-流-固耦合数学模型，探索过程参数、材料性能与成型行为之间的关系；3.利用多物理场仿真工具开展定量分析，开展参数敏感性研究与规律性总结，推动物理建模的深入发展；4.制定实验测试方案，结合实验数据对物理模型进行验证与修正；5.跟踪国内外先进研究进展，推动研究成果在打印工艺理解和优化中的应用； 职位要求 1.理论物理、流体力学、工程热物理、材料学、计算力学等相关专业，硕士及以上学历；2.熟悉FDM打印原理、热力学/流体力学/固体力学等基本物理过程，了解高分子材料在熔融流动与固化过程中的非牛顿流体行为与粘弹特性，以及其相变凝固与热致变形等关键物理机制。有上述相关课程或项目经验者优先；3.掌握一种或多种CFD或多物理场仿真软件，如AnsysFluent、Comsol、COpenFOAM、Abaqus、Polymer FEAI工具、Fluent UDF二次开发等；4.有FDM打印过程中的物理现象建模或热-力-形变仿真经验者优先等；5.熟悉Python/Matlab/C++等至少一种编程语言，有仿真自动化脚本开发经验者优先；6.熟悉视觉数据采集，有过视觉数据采集项目经验者优先；7.具备良好的逻辑思维和问题分析能力，主动性强，愿意深入物理建模细节，具有团队协作精神。 投递...
数据分析工程师（实习） 北京 实习 数字技术 职位 ID：A139723 职位描述 - 负责智能语音业务场景下的用户行为数据分析与挖掘，聚焦用户个性化行为模式的识别；通过分析用户历史交互与偏好，构建用户长期记忆模块，为AI Agent的个性化响应与功能决策提供数据支持； - 负责构建NLP、智能对话、问答等AI功能模块的数据指标体系，设计并研发关键评估指标，实现对AI产品表现的系统化监测与问题定位； - 基于用户与AI系统的交互数据，开展深入的数据挖掘与行为分析，探索用户使用路径、意图分布及体验瓶颈，推动语音产品体验持续优化； - 沉淀分析思路与数据方法，协同产品、研发等多团队，推动数据结论转化为AI功能迭代与产品决策。 职位要求 - 统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、人工智能等相关专业背景；- 精通SQL，熟悉Hive/Spark/ClickHouse等平台的数据开发与性能优化；熟练使用Python进行数据处理与分析，具备UDF、MapReduce等基础开发能力；- 具备扎实的数据分析与挖掘能力，逻辑清晰，能够独立完成从数据提取到业务洞察的全流程工作；- 具备指标体系建设、AB实验、用户画像等相关项目经验者优先；- 有AI产品相关数据分析经验者优先，熟悉智能语音、对话系统、NLP等相关领域者优先；对AI产品逻辑有理解，具备将数据洞察转化为产品改进的能力。 投递...
MaaS-数据开发工程师（风控方向） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述：1. 负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性。2. 参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化。3. 使用Java/Python开发高效数据处理模块，优化流式计算资源利用率，推动数据治理与工程化实践（CI/CD、单元测试、性能调优）。4. 与算法、安全团队紧密协作，深入理解攻防逻辑，从数据视角主动发现风险并推动策略迭代。 职位要求 任职要求：1. 本科及以上学历，3年以上数据开发经验，有风控/反作弊/反欺诈领域实战经验，对异常数据敏感。2. 熟练掌握Java或Python，精通大数据技术栈，具备扎实的编码能力与工程能力（代码规范、测试、调优、CI/CD），能独立维护高质量数据处理模块。3. 精通离线&实时计算技术栈（Spark/Flink/Kafka），有海量数据实时处理及调优经验；熟悉OLAP引擎（ClickHouse/Doris），能进行数据建模与查询优化。4. 具备非结构化/半结构化数据解析经验（文本、JSON、XML、日志），熟练使用正则表达式、UDF等技术处理脏数据、乱码等问题。加分项：1. 有爬虫数据处理经验，熟悉爬虫数据的清洗、解析、结构化流程。2. 有AI风控实战经验：如用户行为序列建模、图算法、NLP文本风险识别、智能体辅助策略分析等。3. 了解图数据库（Neo4j/HugeGraph）或向量数据库（Milvus/FAISS）。4. 有从0到1搭建风控数据体系经验，具备架构思维和快速响应能力。 投递...
效率运营 上海 社招 全职 职能与支持 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 基于⽣意规划进⾏数据分析和⽣意预测，分析⽤⼾来源、⾏为路径、转化率等运营核⼼数据，给各部⻔提供数据反馈和建议；2. 建⽴⾼效的运营管理体系，协调跨部⻔资源，解决运营中的跨部⻔协作问题，提升整体运营效率；3. 搭建有效的UDF培训管理体系，对接总部培训团队，组织并落地各种培训课程及价值团队⼩组活动；4. 管理运营费⽤成本，搭建有效的费效管理机制，制定并实施有效的费效控制措施，提⾼资源利⽤效率。 职位要求 1. 本科及以上学历，6年以上相关⼯作经验；2. 熟悉运营管理流程与制度，具备较丰富的运营管理经验；3. 具备良好的数据分析能⼒、沟通协调能⼒与团队协作能⼒；4. 具备创新思维与解决问题的能⼒，能够独⽴思考并推动运营模式的创新与优化；5. 具有⼀定的活动规划能⼒、活动组织活动能⼒；6. 做事认真负责，细致⾼效，具有良好的团队合作精神，优秀的沟通能⼒，能⻓期稳定和公司共同发展。 投递...
数据仓库工程师 上海 社招 全职 职能与支持 - 数据分析 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 调研现有系统数据情况，并根据业务模块和需求，参与数据仓库设计与研发，建设电驱/电池工业化核心数据资产；2. 负责从多个系统及数据源进行数据获取，并根据数据标准同步至数据湖，保证数据的完整性和准确性；3. 负责不同技术场景下的数据获取和使用开发方案落地（实时、离线）；4. 负责数据治理体系的完善和实施，打造稳定可靠的数据服务和保障体系；5. 与业务团队、算法团队、产品团队紧密合作，参与数据产品和应用的数据研发，与产品一起打造极致体验的数据产品。6. 负责数据化运营，沉淀算法和数据分析思路，协作并推动数据化运营项目落地； 职位要求 1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上；2. 3-7年大数据工程实施经验，数据仓库建模和开发，了解目前主流大数据技术，如流批一体、数据湖等；3. 熟练掌握hive、spark等大数据工具，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，具备丰富的优化经验。熟练使用Java、Python等语言，熟悉hive UDF开发；4. 能独立负责业务域数据仓库开发及维护、数据仓库模型、数据报表等工作内容；熟悉数据仓库模型设计，掌握常用数据建模方法；5. 熟悉数据治理方法论、具备一定的数据治理经验；6. 较好的业务理解和数据洞察能力，能直接和业务对话，快速进行需求的理解和落地；7. 具有良好的团队合作和沟通能力，有很强的自驱力，能主动为结果负责； 投递...