2027校招-数学库算法开发工程师（FFT方向）-北京/上海 北京、上海 校招 正式 职位描述 1. 算法调研与原型验证：跟踪国内外FFT及高性能数学库前沿技术，对高性能FFT数学库核心算法的设计、开发、维护与性能优化，持续提升FFT数学库的性能、可扩展性和易用性。2. 硬件抽象与调度设计：对自研处理器硬件特性进行合理抽象，负责FFT算法面向自研处理器的优化与适配，包括多维FFT任务划分、数据布局优化、通信优化、融合算子等高性能方案设计；3. 原型平台开发与加速：负责FFT原型算法平台架构设计、优化与开发，包括软件架构设计、算法验证、性能评估等软件平台能力建设，基于CMEX、SIMD 等技术对 MATLAB 原型平台关键计算模块进行加速，实现算法快速验证与高效迭代支撑FFT数学库的开发、验证与持续演进；4. 调试支持：负责FFT数学库在自研处理器上的集成验证、性能调优与问题定位，支撑算法实现对接及工程化落地； 职位要求 1. 编程与工程能力：熟练掌握 C/C++开发，熟悉MATLAB等算法验证工具，具有良好的数据结构与算法基础，具备较强的软件设计能力与工程化开发能力。2. 算法与性能优化能力：具有较强的问题分析能力和性能优化意识，能够独立完成算法设计、实现及性能调优。熟悉现代处理器架构与内存层次结构，了解向量化（如 SSE/AVX）等优化手段，能够使用性能分析工具（如 perf / VTune）进行性能分析与瓶颈定位。3. 工程素养：具备良好的代码规范及工程开发习惯，熟悉Linux开发环境及常用构建与版本管理工具，具备单元测试意识与问题定位能力，能够排查复杂程序中的异常与性能问题。【加分项】1. 具有良好的数学/数字信号处理基础优先；2. 熟悉常用开源库FFTW、MKL FFT、cuFFT、rocFFT，有FFT开源数学库优化或使用经验。3. 熟悉 CUDA 等GPU并行计算平台开发或性能优化经验。 投递...
校招-AI模型部署与性能优化工程师 推荐投递-芯片研发 深圳、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A97595 职位描述 1. 负责将客户常见智能辅助驾驶算法模型（CNN，Transformer，LLM/VLM/VLA模型）部署到公司大算力芯片平台，解决部署过程中涉及的算子不支持、精度不正确, 规格不匹配等问题。2. 运用性能分析工具对模型进行全栈性能剖析，识别计算、内存、调度瓶颈，通过图融合、算子替换、内存优化以及其他软硬件优化技术，提升推理速度和吞吐量。3. 配合客户实施PTQ量化方案，定位并解决量化或其他过程引入的精度损失问题。4. 系统性地诊断并解决单模型部署和多模型并发场景下的稳定性问题。深入定位Core Dump / Crash的根本原因（内存越界、资源竞争等）并推动解决。5. 理解客户需求，提供部署、性能调优方案和建议。建设并维护车载/机器人场景 Model Zoo，输出最佳实践案例文档，降低客户使用门槛。 职位要求 1. 硕士以上学历，有智能辅助驾驶/机器人算力平台AI部署项目经验者优先。2. 精通Python和C++编程，熟悉PyTorch、TensorFlow、ONNX等深度学习框架中的一种或多种。3. 熟悉TensorRT、TVM、ONNX Runtime、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎/框架中的一种或多种。4. 熟悉常见网络模型结构和算子，具备模型部署、算子开发和调优经验。掌握系统级别和算子级别 Debug & Profiling 实战技能，熟悉Nsight
