CUDA优化专家北京社招全职互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位 ID：A190471职位描述1. 负责带领团队建设CUDA研发体系和GPU底层优化技术体系，跟踪和探索面向大模型的GPU底层优化技术新趋势；2. 负责带领CUDA研发团队完成大模型算子计算库的 CUDA 开发及Kernel优化；3. 负责与大模型工具链团队一起，共同完成大模型在云-边-端应用场景的压缩加速和部署优化。职位要求1. 研究生及以上学历，计算机/电子相关专业优先，至少3—5年CUDA开发经验；2. 熟悉常见CUDA优化手段，包括Memory Coalescing、Bank Conflict、Double Buffer、Tile Size Tuning、Tensor Core、Register Reuse等；3. 熟悉常用CUDA调试技术，熟悉Profiling中常见Metric分析以及流水线Stall分析；4. 使用CUDA源代码写出过性能接近或超过cuBLAS/CUTLASS计算库代码的候选人优先；5. 使用CUTLASS开发过高性能融合算子的候选人优先；6. 统筹协调能力强，有大型研发团队管理经验优先。职位信息部门： 推理计算投递...
We are now looking for an AI Developer Technology Engineer Intern, CUDA. Intelligent machines powered by AI computers that can learn, reason and interact with people are no longer science fiction. Today, a self-driving car can meander
NVIDIA is the world leader in GPU Computing. We are passionate about markets including Data centers, Gaming, Professional vision, Automotive, HPC and networking. We are well positioned as the “AI Computing Company”, and our GPUs are
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
高性能计算工程师（CUDA方向） 蔚来自动驾驶研发团队 北京 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 岗位职责： 基于 NVidia GPU 架构特性，完成深度学习算子，CV 、点云计算库的开发及优化 职位要求 基本要求：1、计算机、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上；2、熟悉 Nvidia GPU 体系结构，理解CUDA与硬件底层映射关系，掌握 CUDA 编程模型，熟悉常用 CUDA 优化方法，熟悉基于 TensorCore 编程方法； 3、熟悉常用算法、数据结构，有较强的 C/C++ 编程能力； 5、具备 C/C++和CUDA程序性能分析、问题定位、调试的能力，掌握对应调试分析工具的使用； 6、良好的编程风格习惯、文档撰写能力，团队沟通协作能力； 加分项1、深入理解计算机体系结构；3、熟悉 cub、cutlass 、cute等计算库； 4、熟悉 PTX/SASS 汇编；5、熟悉国产NPU等加速器
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高性能计算专家深圳社招全职职位描述工作职责1. 各类算法在移动端、相机端、服务端的高性能实现和落地，协同算法研发人员优化算法2. 对新算法进行工程化预研，进行可行性和算力性能评估3. 领导团队进行专项算法性能攻坚和优化职位要求任职资格1. 精通一种或多种用于高性能计算的 GPGPU技术（CUDA、Vulan、Metal），或者精通CPU微架构性能优化2. 熟悉 C++ 编程语言3. 对计算机体系结构有深刻理解4. 熟悉基础图像算法和深度学习推理部署技术5. 具备全局的综合性的性能分析优化的能力投递...
高级AI开发工程师深圳社招全职职位描述1、负责视觉、音频、影像、感知等算法的工程架构设计2、负责算法在移动端、云端、PC端等多端的落地交付3、负责算法的极致性能优化，包括CPU/GPU/NPU/DSP等4、负责算法性能专项攻坚、疑难问题解决5、负责AI模型部署领域、高性能计算领域新技术的探索研究职位要求1、本科及以上学历，计算机相关专业2、5年以上算法落地开发经验3、具有扎实C++编程基础、良好的架构设计能力4、熟悉cpu/gpu/npu体系结构，熟练掌握simd/opencl/vulkan/metal/cuda其中2种技术栈5、精通移动端或者云端模型部署，熟悉模型量化/剪枝/图优化等技术，有大模型部署经验者优先6、具有较强的学习能力、执行力，对技术充满热情并持续探索投递...
AI开发实习生深圳社招实习职位描述1. 负责AI推理框架的调研、分析和测试，输出方案选型报告2. 负责视觉、音频、影像等AI模型在推理框架上的部署3. 负责AI推理框架中各个算子性能/兼容性等问题并解决职位要求1. 本科及以上学历，软件工程、电子信息等计算机相关专业2. 具有扎实C++编程基础、数据结构基础以及良好的架构设计能力3. 熟悉模型量化/剪枝/图优化等技术，有模型部署经验者优先4. 熟悉计算机体系结构，有simd/opencl/cuda其中一种开发经验者优先5. 具有较强的学习能力、执行力，对技术充满热情并持续探索投递...
模型部署工程师上海全职智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述1. 深入研究模型压缩与优化前沿技术，持续探索并跟进如 TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO 等不同深度学习推理和加速框架的最新进展，通过模型剪枝、量化、蒸馏等技术手段，实现模型轻量化与性能优化，提升模型在各类硬件平台上的推理效率；2. 负责感知、规划、端到端无人驾驶等深度学习算法在嵌入式设备、边缘计算平台（OrinX, J6等）及云端服务器的全流程部署工作，包括环境搭建、模型转换、性能调优，确保算法在实际应用场景中高效、稳定运行；3. 与算法研发团队紧密协作，参与 AI 模型的设计与开发阶段，从部署可行性角度提供专业建议，推动算法模型与工程实践的深度融合；4. 针对部署过程中出现的问题，进行系统性的故障排查与性能分析，提出有效的解决方案，保障 AI 系统的可靠性与稳定性。同时，积极关注行业动态，探索新的技术和方法，为公司 AI 项目的持续优化提供技术支持。职位要求1. 教育背景：计算机科学与技术、电子信息、人工智能等相关专业本科及以上学历；2. 编程能力：具备扎实的 C++、Python 开发能力，能够熟练运用两种语言进行复杂业务逻辑的实现与系统开发；3. 深度学习框架：熟练掌握 Pytorch 深度学习框架，熟悉其底层原理与高级特性，能够灵活运用框架实现模型的训练、调试与部署；4. 技术实践：精通深度学习模型的蒸馏、剪枝、量化等优化技术，拥有实际项目开发经历，能够将理论知识应用于实践，解决实际工程问题；5. 加分项：具备 CUDA 开发经验，能够充分发挥 GPU 并行计算能力，加速模型推理；拥有 Transformer 相关深度学习模型部署经验，熟悉其架构特点与部署要点者优先考虑；6. 其他能力：具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，能够在跨部门协作中高效推进项目；对新技术保持敏锐的洞察力和学习热情，能够快速掌握并应用新兴的 AI 部署技术。投递...
自动驾驶算法实习生（3DGS与SLAM方向）上海、北京实习职位描述算法开发与优化：1.参与基于3D Gaussian Splatting (3DGS)的自动驾驶场景重建算法研发,提升动态场景的渲染效率与精度。2.深素3DGS与SLAM系统的融合方案,优化定位与建图的实时性与鲁棒性。3. 实现多传感器(相机、LiDAR、IMU)数据的紧耦合建图与定位算法。实验与验证：1.在自动驾驶仿真平台(如CARLA)和真实数据集(如KITTI、NuScenes)上测试算法性能。2.设计定量评估指标,分析算法在动态遮挡、光照变化等挑战场景下的表现。3. 前沿技术研究4. 跟踪神经渲染(NeRF/3DGS)和SLAM领域(如语义SLAM、动态SLAM)的最所进展,复现并改进相关论文方法。5. 探索3DGS在自动驾驶高精地图构建、实时动态障碍物建模中的应用潜力。工程实现1.使用C++/Python实现算法模块,集成至自动驾驶系统原型。2. 撰写技术文档与实验报告。职位要求1.计算机科学、机器人学、自动化、电子工程等相关专业在读硕士/博士。2.熟悉SLAM基础理论(前端VO/VIO、后端优化、回环检测)及常用框架(ORB-SLAM3, VINS-Fusion, LIO-SAM等)。3.掌握3D计算机视觉核心知识(多视图几何、Bundle Adjustment,点云处理)4.熟练使用Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow,具备算法实现能力。5.具备英文论文阅读能力(CVPR/ICRA/IROS等顶会论文)加分项1.有3DGS/NeRF项目经验,熟悉Plenoxels,Instant-NGP等神经渲染技术2.熟悉多传感器融合或动态场景SLAM (如DynaSLAM)。3. 熟悉CUDA编程或GPU并行加速优化。4.在GitHub有SLAM/3D重建相关开源项目贡献。投递...
端到端大模型实习生北京实习职位描述端到端自动驾驶算法的设计, 实现和优化。跟踪最新的自动驾驶技术趋势, 评估并整合前沿技术到现有技术架构中。高水平论文和专利的写作。职位要求职位要求计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。深入理解深度学习理论和实践，熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。需熟练掌握Python,熟悉至少一种主流深度学习框架;具备扎实数学基础。有深度学习项目、自动驾驶项目或竞赛经验者优先。良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队合作，共同解决复杂的技术问题。 加分项：有端到端自动驾驶，NN planner，决策规划算法研发的经验熟悉ROS、Apollo或有CUDA编程、道路测试经验,发表过相关论文者加分在计算机视觉领域发表过top期刊或会议文章(CVPR,ICCV,ECCV, ICRA等)投递...
3D生成算法部署工程师（图形学方向）Beijing、ShanghaiExperiencedFull-timeResponsibilities1. 负责 3D AIGC / 3D生成算法 的工程化部署与落地，包括推理、服务化与生产环境集成 ;2. 负责 3D资产处理 Pipeline 的开发与维护，包括： - 网格处理 - UV 展开与贴图处理 - 几何清理与修复 - 格式转换 - 骨骼与动画数据处理 3. 基于 Blender 等 DCC 工具进行自动化开发与流程搭建 ;4. 优化大规模 3D 数据处理与生成流程的性能、稳定性与资源使用效率 ;5. 搭建和维护 GPU
3D重建算法高级工程师（博士）Shenzhen、HangzhouIntelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation26届航海计划Responsibilities职位描述：1. 3D 重建算法研发与优化基于无人机俯视图、室内 roomtour 视频、全景相机等多视角数据，设计与实现高效的 3D重建算法，聚焦 3D Gaussian Splatting (3DGS)、多视图立体视觉 (MVS)、结构自运动 (SfM)、深度估计 (Depth Estimation) 等前沿方法的工程落地与创新2. 重建速度与点云精简优化针对大规模场景优化重建流程，提升重建速度，实现近实时或高效建模，研究并实现实时高斯重建、高斯增量更新等算法，满足在线 / 流式数据重建需求，研究点云 / 高斯模型精简策略，在有限点数下保持高保真重建3. 几何准确性与结构约束针对建筑物、房间等场景，提升直线、轮廓等几何结构特征的还原度，引入几何先验、结构约束方法，提升模型的工程可用性4. 算法调研与论文复现跟踪最新 3D 重建、点云处理、神经渲染领域论文与开源项目，快速实现和验证前沿算法，输出技术文档与算法报告支撑团队决策Qualifications职位要求：1. 专业背景：25-26届，计算机 / 电子 / 自动化
端到端算法工程师上海全职智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述岗位职责：1.核心算法研发：负责面向无人驾驶重卡场景的自动驾驶算法研发，包括但不限于3D目标检测、实例分割、占用预测、端到端自驾算法等；2.数据闭环：参与构建和优化自动化数据闭环体系，包括数据挖掘、自动标注、模型评测与Badcase分析，通过数据驱动的方式持续迭代优化模型性能 ；3.工程落地：负责模型在Orin等车规级平台上的量化、剪枝与性能优化，确保算法的实时性与稳定性，支撑量产项目交付 ；4.技术前瞻：紧跟学术界及工业界前沿方向，探索世界模型（World Model）、视觉语言模型（VLM）等新技术在自动驾驶中的应用，提升系统泛化能力与鲁棒性。职位要求任职要求：1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机器人、应用数学或相关专业；2.扎实的算法基础：具备扎实的深度学习理论基础，深入理解 CNN、Transformer 等核心网络结构，熟悉目标检测、分割、跟踪、多任务学习、BEV 感知等主流算法框架；3.行业经验：具备3年以上自动驾驶/机器人领域感知算法研发经验，有量产项目落地经验者优先 ；熟悉主流的端到端自动驾驶模型架构（如UniAD, VAD,SparseDrive等）并有实际复现或优化经验者优先；4.工程能力：熟练掌握Python/C++，精通Pytorch深度学习框架，具备优秀的代码能力和良好的编码习惯；5.问题解决能力：具备优秀的逻辑思维和问题拆解能力，能快速定位并解决模型训练或工程化中的复杂问题 。【加分项】1.在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等顶级会议或期刊上发表过论文者 ；2.在Kaggle、Codalab或相关学术竞赛中取得过优秀名次 ；3.熟悉模型部署工具链（TensorRT, ONNX Runtime, CUDA），有Orin平台优化经验；4.对强化学习（RL）、模仿学习（IL）或具身智能有深入理解 。投递...
大模型算子开发工程师 北京、上海社招全职互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位 ID：A90228职位描述1. 负责大模型算子加速库的研发；2. 负责分析定位系统性能瓶颈，针对特定异构硬件平台（GPU/AI芯片）进行高性能计算加速和优化；3. 负责解决大模型开发系统、离线训练系统、在线推理系统的效率和性能问题。职位要求1. 硕士及以上，计算机相关专业；2. 熟练掌握CUDA等异构编程语言；3. 熟练掌握C/C++，编程语言基础扎实；4. 熟悉计算机体系结构及操作系统原理；5. 熟悉深度学习算法，对主流深度学习框架有一定的应用或开发经验，了解主流深度学习模型。具有以下条件者优先：1. 计算机领域相关的编程大赛获奖者优先；2. 有AI算法或系统相关论文发表者优先；3. 有HPC或AI系统优化经验者优先；4. 了解大模型算法和优化方法者优先。职位信息部门： 推理计算投递...
博士后研究员上海社招全职互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位 ID：A48666职位描述博士后研究员（方向：1.领域专用加速器架构创新； 2.GPU 系统优化与大模型推理引擎；3.高效深度学习算法模型与应用研究）职位描述：我们正在寻找一位充满热情和创造力的博士后研究员，加入我们的团队，共同探索人工智能领域的前沿软硬件协同优化技术。您将有机会参与以下一个或多个核心研究方向：1. 领域专用加速器架构创新： - 开展面向深度学习（尤其是大模型）的新型硬件加速器架构研究，探索稀疏计算、近存计算、存内计算等高效架构范式。- 面向大语言模型、多模态模型的的专用芯片（ASIC）架构探索与关键模块设计。- 基于 FPGA 平台，设计、实现并优化高效的大模型算子加速器核心（IP）。- 研究面向大模型加速器设计空间探索的 EDA 工具/方法学。2. GPU 系统优化与大模型推理引擎：- 深入研究 GPU 系统架构，进行深度学习算子（特别是稀疏算子）的底层性能优化（如 CUDA/Triton 等）。- 设计、开发并优化面向大规模生成式语言模型（LLM）和多模态模型的高效推理引擎。3.高效深度学习算法模型与应用研究：- 研究高效的具身智能、LLM4EDA等算法模型架构、训练方法及应用。- 研究多模态（视觉-语言等）理解与生成模型的新算法及应用。- 研发高效的深度学习训练与推理算法（如模型压缩、量化、知识蒸馏、动态稀疏化等）。岗位价值：- 参与世界前沿的 AI 软硬件协同研究项目。- 有机会将创新想法转化为实际硬件原型（FPGA）或影响未来芯片设计。- 在顶级学术会议和期刊上发表高水平研究成果。- 获得与学术界和工业界顶尖专家合作交流的机会。-
自动驾驶 - 大模型部署优化算法工程师（实习）-2027届北京校招实习算法类职位描述1. 负责自动驾驶端侧大模型的部署和优化工作2. 参与模型部署＆优化工具链的研发3. 对大模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶，包括算子实现和优化、投机采样、AI 优化 Kernel 等职位要求1. 有参与模型部署优化的经验，有高性能计算经验者优先2. 扎实的(Python/C++)编程基础与良好的工程习惯，熟悉常用的数据结构及算法3. 熟悉 NV GPU 硬件架构与 CUDA 编程模型4. 熟悉 Claude/Codex/OpenCode 等 Agentic Coding 工具投递...
【26届校招】高性能计算优化工程师北京、上海正式研发 - 算法职位描述【岗位职责】1、负责自动驾驶端到端模型的优化和高效部署；2、负责自动驾驶相关算法在各种芯片平台上的算子开发、性能优化；3、负责设计、开发新一代高性能的自动驾驶软件功能模块，能够对实车硬件状态和软件表现进行深度分析和调优；4、探索下一代嵌入式芯片上，高性能计算、模型量产和优化的无限可能。职位要求【任职要求】1、2026 届应届毕业生计算机科学与技术、电子工程、自动化及相关领域专业；2、熟悉C/C++编程、熟悉Linux操作系统；3、熟悉CUDA或至少一种并行计算技术、熟悉TensorRT或其他深度学习高性能推理框架；4、责任心强，具备优秀的学习能力、独立分析能力和良好的团队沟通能力，有良好的工作文档习惯。投递...
AI推理框架工程师-2026届上海、北京校招正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发2026届校园招聘职位描述1. 针对NLP、语音、CV等任务的训练性能优化2. 针对NLP、语音、CV等任务的推理性能优化3. 架构设计、评审、优化、技术攻坚4. 神经网络算子开发5. 推理、训练框架维护工作职位要求1）计算机相关专业本科以上学历；2）熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习工具及其演进和发展 3）熟悉AI框架和异构并行计算，对GPU/OpenCL/CUDA/OpenMP有深刻理解 4）丰富的软件和算法架构设计能力，精通深度学习、强化学习、运筹优化、分布式计算等软件架构，主导或者参与过关键领域的架构和软件系统设计、开发交付等工作。投递...