What you’ll do Design, develop and maintain insurance-related backend systems, services and APIs using Java and the Spring ecosystem. Work closely with business analysts and product stakeholders to understand requirements and convert them into feasible technical solutions. Conduct
Today, NVIDIA is harnessing the limitless potential of AI to define the next era of computing. Achieving what has never been done before takes vision, innovation, and the world’s best talent. As an NVIDIAN, you’ll join
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。 这个岗位适合对 AI Agent、LLM
The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles,
系统运维工程师（高效安全办公） 深圳 全职 研发 职位描述 1、AI 工具栈运维：负责内部 AI Coding 工具（Cursor / Claude Code CLI / MCP 等）的企业内部部署、版本治理与日常运维，保障研发工具可用性；2、内网底盘运维：参与内网平台（代理池、API 网关、SSO、反向代理）的运维与迭代，承担模块级开发、配置变更与上线；3、SaaS 安全接入：参与主流 SaaS（设计 / 协作 / 网盘 / 通讯）的内网安全合规接入，承担反向代理配置、SSO 集成、流量管控规则编写；4、安全工具运维：承接信息安全工具（EDR / HIDS / DLP / IDS / 终端沙箱 / 审计类）的基础设施维护，对其可用性、性能、可观测性负责（不含策略调整与安全运营）；5、监控协同：识别所负责服务的
终端安全开发工程师（中级/全栈方向） 热招 深圳 全职 研发 职位描述 我们正在建设面向企业级场景的终端安全基础设施，覆盖终端可信、访问安全、数据保护、设备合规、终端遥测和安全运维等方向。当前团队正在推进重点终端安全项目，后续也会持续扩展到更多端侧安全系统和平台能力。作为终端安全开发工程师，你将参与 macOS、Windows 等平台上的安全 agent、系统服务、状态采集、策略执行、诊断工具、安装升级和终端 UI 能力建设。你需要在高级工程师的架构指导下独立完成具体模块，并逐步承担更完整的子系统。这是一个面向长期终端安全建设的开发岗位，不是一次性项目开发。我们希望你具备扎实的工程能力、较强的问题定位能力和持续学习能力，能够深入系统、网络和安全细节，交付稳定可靠的企业级终端软件。同时，AI 辅助开发能力是这个岗位的重要要求：你需要熟练使用 AI 工具提升编码、测试、排障、脚本编写和文档整理效率，并能通过自测、代码审查和工程验证保证交付质量。岗位职责-终端安全 agent 开发： 1. 参与 macOS/Windows 终端 agent 的功能开发，包括设备身份、姿态检查、策略执行、日志采集、状态上报和本地诊断。 2. 参与访问安全、终端检测、数据保护、设备合规、终端遥测和安全审计等端侧能力建设。 3. 实现终端侧健康检查、服务探测、故障提示和用户状态展示，提升安全产品的可用性和可运维性。 4. 持续修复终端侧问题，提升产品在不同系统版本、网络环境、权限状态和安全软件共存场景下的稳定性。-部署运维与诊断工具建设： 1. 开发安装、升级、卸载、回滚、服务保活、配置检查和故障恢复脚本，支持企业终端环境中的批量部署和持续维护。 2. 处理证书、本地配置、权限申请、系统代理、DNS、网络连通性、日志路径和用户态/系统态服务协作等问题。 3. 开发 CLI、托盘/菜单栏状态、检查脚本和面向
终端安全高级开发工程师 热招 深圳 全职 研发 职位描述 岗位概述我们正在建设面向企业级场景的终端安全基础设施，覆盖终端可信、访问安全、数据保护、威胁检测、设备合规、遥测分析和安全运维等方向。该体系将服务于大规模终端环境，是公司安全能力长期演进的重要底座。作为终端安全高级开发工程师，你将负责终端侧核心架构设计、关键技术选型和重点模块开发。你需要在 macOS、Windows 等主流终端平台上构建稳定、可观测、可持续演进的安全终端程序和相关组件，并与后台、平台和安全团队协作，形成从终端采集、策略执行、状态上报到风险治理的完整闭环。这是一个核心工程岗位，不是单纯的客户端功能开发。我们希望你既具备系统级开发和安全产品经验，也能在复杂企业环境中做清晰的架构判断，推动高质量交付。与此同时，我们非常重视 AI 驱动的软件研发能力：候选人需要能够把 AI 工具系统性地融入需求澄清、方案设计、代码实现、测试验证、问题排查和文档沉淀流程，让小团队具备高效率、高质量交付复杂终端安全产品的能力。岗位职责-终端安全架构与技术规划： 1. 负责终端安全产品的端侧架构设计，规划 agent、系统服务、策略执行、状态采集、日志诊断、升级运维等核心能力。 2. 参与终端安全平台的技术路线设计，支持零信任访问、终端检测响应、数据防泄漏、设备合规、安全审计和终端遥测等业务场景。 3. 设计可复用的终端基础能力，包括设备身份、用户绑定、合规状态、策略模型、执行结果、诊断信息和遥测数据结构。 4. 评估不同操作系统平台的系统能力和约束，选择合适的网络、安全、权限、安装升级和服务保活方案。-核心模块设计与开发： 1. 主导安全终端的关键模块开发，包括身份与证书管理、策略执行、姿态检查、网络访问控制、日志采集、本地诊断和异常恢复。 2. 负责终端侧稳定性、性能、兼容性和安全边界建设，保障产品在大规模企业终端环境中的可靠运行。 3. 建设可观测和可运维能力，包括健康检查、故障定位、灰度发布、升级回滚、日志脱敏和问题自愈。 4. 解决复杂终端环境中的系统权限、网络配置、证书链、代理、DNS、系统版本差异和第三方安全软件兼容问题。-跨团队协作与技术牵引： 1. 与后台、安全、IT 和平台团队协作，定义终端状态、策略下发、审计事件、风险信号和管理控制台所需接口。 2. 指导团队成员完成模块设计、编码实现、测试验证和问题排查，推动关键技术方案落地。 3.
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。 这个岗位适合对 AI Agent、LLM