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Websocket 招聘 在 Shanghai - 8 Job Positions Available

1 – 8 的 8 招聘
XPENG 招聘

【27届校招】高性能通信工程师 深圳、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 负责人形机器人内部和外部通信系统的架构设计与性能优化,保障多芯片、多设备间的高速可靠数据传输。1、设计和实现机器人内部多芯片(XP5-A/B/C、HRU)之间的高性能以太网通信架构,保障控制指令和传感器数据的低延迟传输;2、深度优化机器人在 5G、WiFi 等无线网络环境下的通信性能,解决网络适配、带宽瓶颈、信号稳定性等问题;3、设计和开发 DDS Bridge 系统,支持 WebSocket/UDP/WebRTC 等多协议到 DDS 总线的高效桥接;4、主导无线图传系统的架构设计与延迟优化(端到端采集→编码→传输→解码→渲染),支撑遥操作和远程监控场景;5、制定通信协议规范和测试标准,建立通信链路的自动化测试和监控体系。 职位要求 职位要求1、本科及以上学历,计算机、通信工程、电子工程等相关专业;2、精通 TCP/IP 协议栈,掌握网络通信系统开发;3、熟悉 DDS(FastDDS/CycloneDDS/自研 xDDS)或类似发布-订阅中间件;4、有以下至少一项深入经验:- 实时音视频传输(WebRTC/RTP/H.264/H.265 编解码);- 高性能网络编程(epoll/io_uring/DPDK/RDMA);- 无线网络优化(5G/WiFi 6/蓝牙);5、精通 C/C++,熟悉 Linux 网络子系统。 投递...

XPENG  24天前发布
RoboticPlus.AI (大界机器人 招聘

机器人应用开发工程师 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 1. 负责复合机器人软件系统开发,完成机器人功能模块的设计、开发、集成与优化;2. 负责机器人软件系统集成及工程化部署,完成软件部署、环境配置及系统联调,持续提升系统稳定性与可靠性;3. 开发机器人测试、调试及运维工具,持续提升研发、调试及项目交付效率;4. 负责机器人与传感器、机械臂、移动底盘及第三方设备的软件接口开发与系统集成;5. 负责机器人项目的软件部署、现场调试、测试验证及交付工作,配合完成客户现场实施、验收及后续技术支持;6. 负责项目实施过程中软件问题的定位、分析与解决,持续优化系统性能及交付质量。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、自动化、机器人等相关专业,具有 2 年及以上机器人软件开发经验;2. 熟练掌握 Python 开发,具备良好的软件设计、编码规范及调试能力;熟悉 C++ 开发者优先;3. 熟悉 Linux 环境下的软件开发,熟练使用 Git、Docker、Shell 等开发部署工具;4. 熟悉 ROS/ROS2 开发框架,具备机器人软件开发、模块集成及工程化部署经验;5. 熟悉 TCP/IP、Socket、HTTP/REST、WebSocket 等常用通信协议,具有机器人设备通信开发经验者优先;6. 熟悉机器人常用传感器(激光雷达、深度相机、IMU、编码器等)的接口开发与数据处理,能够独立完成机器人软件调试及问题定位;7. 具有移动底盘、轮式双臂机器人、工业机器人或复合机器人相关项目经验,具备机器人软件部署、现场调试及项目交付经验者优先;8.

RoboticPlus.AI (大界机器人  23天前发布
Agilent Technologies 招聘

Job Description This role develops C#/.NET-based software for laboratory automation platforms that connect instruments, workflows, data, and AI-enabled capabilities. The Software Engineer will deliver reliable instrument communication, desktop and back-end services, scientific data processing, diagnostics, reporting,

Agilent Technologies  22天前发布
智元创新(上海)科技有限公司 招聘

实时多模态交互工程实习生(R12069) 上海、北京 实习 职位描述 岗位职责参与实时多模态交互核心功能的开发与测试。接入和调试端到端大模型、Realtime API 协议设计与实现 等服务。参与上下文管理、工具调用、任务编排和状态管理能力建设。协助实现 VAD、对话判停、拒识和打断等交互能力。编写单元测试与集成测试,复现并定位时序、并发和链路问题。参与机器人或开发环境中的联调和效果验收。 职位要求 任职要求计算机、人工智能、自动化、软件工程等相关专业在读。做过多模态相关项目,理解上下文、工具调用和任务编排等基本概念。了解异步编程、WebSocket、流式接口或事件驱动系统中的至少一项。能够使用 Git、Linux及常见调试工具。有测试意识,愿意通过实验和数据验证结论。学习能力强,能够主动拆解和推进技术问题。加分项使用过 OpenAI Agents SDK、ADK、Livekit agent、Pipecat、Agentscope 或类似 Agent 框架。接触过 Realtime API、流式语音交互或 WebRTC。熟悉 VAD、ASR、PCM 音频或基础音频处理。有机器人、智能硬件或嵌入式 Linux 项目经验。使用过 ONNX Runtime、TensorRT 或其他端侧推理工具。有开源项目、技术博客、竞赛或可演示的个人项目。们希望你不满足于“模型能够返回结果”,愿意继续追踪时延、错误和边界情况。能清楚说明自己做过的项目,以及其中真正由自己完成的部分。遇到不确定的问题时,能够提出假设并设计验证方法。对实时多模态交互和机器人方向有长期兴趣。你将获得参与真实机器人交互闭环系统从骨架到落地的完整经历。深入接触实时音视频交互、联合Agent 工程化及端侧部署。在导师指导下负责可以独立验收的功能模块。表现优秀者可获得转正机会。 投递...

Premium Full-time Linux API
智元创新(上海)科技有限公司  12天前发布
NIO 招聘

校招-座舱Agent Harness算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID:A13971 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用,包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作,用极致的工程手段把Agent做到更快、把系统做到量产级的稳定与可观测;* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发,包括Agentic Loop、工具系统、会话持久化、上下文压缩、Hook 机制、MCP 协议* 参与实时语音工程研发:全流式链路构建、barge-in、端到端时延优化* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位;优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力;* 对接离线SFT/agentic RL训练环境,协助提升端到端模型效果; 职位要求

NIO  1天前发布
MLabs 招聘

Location: Shanghai On-Site | Full-time Compensation: $150K–$200K + equity Our client is an innovative quantamental investment platform that empowers investors to build, share, and collaboratively execute sophisticated trading playbooks. The platform covers the entire investment lifecycle,

MLabs  12天前发布
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Company Introduction Polymer Capital Management is a market-neutral, multi-manager investment platform focused on Asia. Our goal is to discover and nurture the regions top investment talent by combining established institutional support with extensive local financial market

Polymer Capital China  9天前发布
Pixlr Group 招聘

我们正在寻找一位 全栈工程师,参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节,和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设,包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API,而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来,构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中,你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理,并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题,例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作,把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互,也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统,帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。

Pixlr Group  5天前发布

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