数据研发工程师 成都 全职 研发 - 大数据 职位描述 1、负责掌阅集团企业级数据建设(涵盖流量、内容、用户、商业化等业务方向)，提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据增量价值；2、面向流量、内容、用户、商业化等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务；3、建设企业级数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务质量，保障数据产出的稳定性和准确性；4、参与公司级别商业化相关系统数据设计、研发以及保障。 职位要求 1、精通分布式文件系统hdfs常用命令以及底层原理。2、精通yarn，datax，sqoop，hbase 等hadoop生态常用工具3、精通数仓常用计算引擎，hive/spark/kylin/impala/starrocks 至少两种以上。4、精通常用数据库3种以上。mysql/redis/hbase/es5、对数仓之上的衍生产品(例：投放,BI,DMP,数据分析平台,监控平台,调度平台等)有丰富经验，有过大厂经验最好,。6、熟悉linux常用命令，熟悉至少一种脚本语言。shell/python7、熟悉Kafka、Flink、Scala、Java技术栈， 熟练运用流计算窗口、状态、算子、并发、调优技术8、对自己使用过的组件看过源码者优先考虑。强加分项:1.有明确的广告投放系统经验，对广告投放术语、指标例如 cpm/cpc/cps/wau/uv/pv/ltv/apru/roi等等有相对深刻得了理解，并参与实践2.对计算广告服务基本流程架构（dsp/adx/dmp/ssp等等）、核心概念例如RTA/RTB等等有相对深刻的了解甚至实际参与研发3.对于用户画像-用户标签-用户分群的数据体系建设有实践经验 投递...
About Us Centric Brands is a leading lifestyle brand collective that designs, sources, markets and sells high quality products in multiple segments, including women’s, men’s and kid’s apparel, accessories, entertainment and beauty. Centric Brands is focused
ABOUT QUINCE Founded in 2018, Quince was built to challenge the idea that nice things have to cost a lot. Our mission is simple: to make really high quality essentials for really low prices, produced fairly
大数据开发工程师 深圳、长沙 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.承担数据应用的开发和治理等工作，负责数据需求整体解决方案的设计，包括数据采集、数据集成、数据建模、资产发布等;2.研究相关大数据前沿技术，结合业务需求，进行大数据平台组件的架构、优化，推动技术沉淀;负责对外技术沟通，提升数据研发能力;3.制定大数据技术规范，发布白皮书，负责建立团队内部以及团队之间的技术分享、协作和评审的流程和机制;4.负责大数据能力在业务上的落地。 职位要求 1.统招本科以上学历，3年以上大数据经验;2.熟悉大规模数据处理、分布式存储计算、数据建模，了解大数据前沿技术;具备2个以上大数据平台项目完整实践经验;深入理解常用的数据建模理论，有数据仓库模型建设经验优先;3.精通Sql、Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Impala、Yarn、Zookeeper、OLAP技术等，熟悉Linux系统、Java或scala语言、Shell、 Python;4.有电商领域的大数据项目经验优先，有数据中台、技术中台建设等技术背景者优先，有Databricks和 aws技术栈的使用经验优先;5.有很强的学习、分析和解决问题能力、良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力;6.喜欢和业务打交道，喜欢站在业务视角上去看技术问题，理解技术是为业务服务的;7.客户服务意识强，积极乐观坚韧，有较强的抗压能力。 投递...
海外数据研发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责1、负责公司海外企业级数据体系建设，覆盖海外流量、内容、用户增长、商业化等业务场景，搭建高效可复用的公共数据能力，提升数据支撑效率，挖掘海外业务数据价值。2、对接海外各业务线，搭建专题数仓与数据服务体系，标准化海外业务指标，为海外业务决策、增长分析、商业化投放提供数据支撑。3、搭建海外数据治理与资产管理体系，结合业务与元数据管理，优化存储、计算资源成本，保障海外数据的准确、稳定、规范运行。4、参与海外商业化、广告投放相关系统的数据架构设计、研发迭代与线上稳定性保障，支撑海外流量变现与商业化优化。 职位要求 任职要求1、熟悉大数据底层架构，精通HDFS底层原理及常用命令，具备海量数据存储与建设经验。2、熟练掌握Hadoop生态组件，精通YARN、DataX、Sqoop、HBase等工具的开发、调优与问题排查。3、熟练掌握Hive、Spark、StarRocks、Impala、Kylin等至少两种数仓计算引擎，具备离线/实时数据开发与调优能力。4、熟练掌握MySQL、Redis、HBase、ES等3种及以上主流数据库，具备开发、优化与高可用运维能力。5、熟悉BI、DMP、投放平台、数据监控、调度平台等数据上层产品，有大厂数据平台建设经验优先。6、熟悉Linux常用命令，掌握Python/Shell至少一种脚本语言，可独立完成数据自动化处理与运维提优。7、熟练使用Java/Scala、Kafka、Flink实时技术栈，精通窗口、状态、算子、并发调优与故障排查，具备大规模实时链路搭建经验。8、读过大数据相关组件源码、具备底层调优与问题定位能力者优先。强势加分项1、有海外广告投放系统研发经验，深刻理解CPM、CPC、ROI、LTV、ARPU等投放与增长核心指标，可独立完成指标体系建设。2、熟悉DSP、ADX、SSP、DMP广告架构，了解RTB、RTA实时竞价与精准投放机制，有相关落地研发经验优先。3、具备海外用户画像、用户标签、用户分群体系搭建经验，支撑海外精细化运营与广告增长业务。4、有出海APP、海外内容、海外流量商业化数据研发经验优先。 投递...
AI全栈研发工程师-大数据引擎/云原生方向 北京 技术 - 开发 硕士及以上 职位描述 1、参与公司分布式基础平台相关研发工作，覆盖大数据引擎、云原生基础设施、资源调度和平台工程能力建设； 2、参与 Spark、Presto、Doris、Hadoop 等大数据生态相关组件的技术选型、部署优化、性能调优、功能扩展和二次开发； 3、参与大数据引擎核心组件研发，包括数据采集适配、任务调度、引擎监控、性能分析、ETL 工具等能力建设，提升大规模数据处理效率和平台稳定性；4、参与 Kubernetes 集群、云计算服务及云原生平台能力建设，围绕资源隔离、调度优化、部署交付、弹性伸缩、配置管理、监控巡检、故障自愈等场景，提升平台自动化和稳定性； 5、参与 CPU、GPU 等计算资源的统一管理、调度与使用效率优化，支撑大数据、AI 计算及业务系统等多类场景； 6、参与分布式系统架构优化、性能优化、稳定性建设和工程化落地，持续提升基础平台的可靠性、可扩展性和研发效率； 7、跟进大数据、分布式计算、云原生、容器化、资源调度等前沿技术发展，参与新技术预研和业务落地。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、网络工程、自动化等相关专业； 2、计算机基础扎实，熟悉操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库或分布式系统相关基础知识； 3、熟悉 Go、Python、Java、C/C++ 中至少一种编程语言，具备良好的编码和调试能力； 4、对分布式系统、大数据引擎、云原生基础设施、资源调度、平台工程中的一个或多个方向有兴趣和实践基础； 5、熟悉 Spark、Presto、Doris、Hadoop、HDFS、YARN、OLAP、分布式存储等大数据相关技术者优先； 6、熟悉 Kubernetes、容器、容器网络、资源隔离、服务部署、弹性伸缩、可观测性、自动化运维等云原生相关技术者优先； 7、有大数据引擎、数据库内核、分布式计算、Kubernetes、云原生平台、CPU/GPU 调度等相关实习或项目经验者优先；8、具备良好的学习能力、逻辑分析能力、责任心和工程质量意识，愿意深入复杂技术问题并推动问题解决。 职位信息 部门： 技术体系
【集团】大数据运维 上海 全职 职位描述 1.参与自研类DataWorks平台的架构设计和研发落地，确保平台的高可用和扩展性等。2.负责核心功能模块的开发和维护，包括统一数据集成（实时、离线）、数据研发（实时、离线）、统一作业调度（调度引擎、调度编排）、数据分析（adhoc、batch、混合引擎）、数据地图（元数据采集、全链路血缘）、数据治理（数据质量评测体系，质量指标、监控告警）等。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。2.互联网5年以上大数据平台开发经验（熟悉DataWorks平台或类似数据平台，了解数据开发用户视角，如IDE体验、调试效率）。3.熟练掌握Java、Python、SQL等编程语言。4.熟练掌握SpringCloud分布式微服务技术栈，包括：SpringBoot、Redis、MQ/Kafka、MySQL/PostgreSQL等。 5.熟练掌握Hadoop大数据技术栈特性和应用，包括：HDFS/MR/Yarn、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto/ClickHouse/Doris等。6.熟悉Ad-Hoc（即席）、Batch（批）、Stream（流）、数据湖等大数据开发框架，了解技术原理和应用场景，具备开发实践经验。 7.熟悉DolphinScheduler/Airflow等大数据调度框架，了解技术原理和应用场景，具备开发实践经验。 加分项： -有dify \豆包等大模型应用、结合垂直领域赋能业务。-有Jupyter、Python数据分析工具集成（如Pandas、NumPy、Scikit-learn）/机器学习/数据治理体系/数据分析知识、实际项目经验者优先。 投递...