提前批-大模型端侧算法开发工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A62163A 职位描述 负责智能座舱车载语音交互系统的工程化落地，参与语音唤醒、语音识别（ASR）、自然语言理解（NLU）、语音合成（TTS）等核心模块的端侧业务开发与集成。同时参与车载AI Agent（智能体）的开发链路建设，探索大模型技术在车载场景下的工程化应用路径，确保 AI Agent 在车机上具备流畅的交互体验与稳定的服务能力岗位职责负责车载语音应用（唤醒、识别、语义理解、播报）的Android端开发与集成；参与语音链路的整体架构设计与开发，实现多音区控制、连续对话、车辆指令（空调/导航/娱乐）等语音控制逻辑；参与车载智能体（Agent）的功能设计与开发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）等核心能力研发；探索大模型/Agent/Reasoning在车载场景下对话系统的研究与应用落地。 职位要求 学历专业计算机科学与技术、软件工程、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历编程能力具备扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构与算法熟悉Java/Kotlin至少一门开发语言，掌握其核心语法与语言特性（泛型、注解、反射、异常处理等）了解常用设计模式（如单例、工厂、观察者等），了解MVP、MVVM等主流架构模式的基本思想Android开发熟悉Android应用开发框架，了解Activity、Service、BroadcastReceiver、ContentProvider等核心组件的使用与生命周期管理熟悉常用开源框架与库（如Retrofit、OkHttp、Glide等），了解组件化开发基本概念Agent/AI方向了解至少一种主流Agent开发框架的基本概念（如LangChain、LangGraph等）对LLM原生应用开发、Agent架构（如Function Calling、ReAct模式）有基本理解了解MCP（模型上下文协议）、A2A（Agent-to-Agent）等Agent交互协议者优先综合素质具备良好的逻辑思维与问题解决能力，能独立分析并解决开发中的技术问题具备优秀的沟通表达与团队协作能力，学习能力强，对技术创新有热情加分项对车载语音系统架构有基本理解者优先有车载类产品或语音开发相关项目经验者优先有智能座舱、车载信息系统开发实习经历者优先 投递...
提前批-座舱Agent Harness算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A33756 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作，用极致的工程手段把Agent做到更快、把系统做到量产级的稳定与可观测；* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发，包括Agentic Loop、工具系统、会话持久化、上下文压缩、Hook 机制、MCP 协议* 参与实时语音工程研发：全流式链路构建、barge-in、端到端时延优化* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位；优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力；* 对接离线SFT/agentic RL训练环境，协助提升端到端模型效果； 职位要求
大模型应用后端工程师-北京 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责Agent应用核心后端系统的开发和维护，包括Agent内核框架、Agent应用调优、业务逻辑、后端基建等方面的设计和实现；2、参与线上及客户项目的需求讨论和架构设计，保证研发代码质量、工程稳定性和性能；对最终项目效果负责；3、支持和优化系统的性能和稳定性，处理高并发的请求；4、参与项目的技术选型、架构设计和实施；为团队成员提供技术支持和培训。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景；2、至少 3 年以上后端开发经验，精通至少一种后端常用开发语言，如 Go 、Python 、TypeScript等；3、熟悉LLM常见技术；熟悉MCP、A2A等协议；熟悉MetaGPT、LlamaIndex、LangGraph等 AI 开发框架，有开源项目开发经验优先；4、熟悉数据库设计和优化，有数据库调优经验；熟悉分布式系统、缓存、消息队列等技术，有相关项目经验；5、对技术充满热情，善于学习和运用新技术，有大型分布式系统开发经验者更佳；6、具备高度责任意识，良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极参与团队讨论和决策。7、有toB，toG交付项目实施经验优先。 投递...
Agent Harness算法实习生 北京 实习 数字技术 职位 ID：A187538 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作；* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发；* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位；优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力；* 对接离线SFT/agentic RL训练环境，协助提升端到端模型效果； 职位要求 * 本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；* 每周实习不少于 4 天，持续 3 个月以上；* 熟练掌握以下至少一种语言 Python（优先）/Typescript/Java；*
大语言模型应用工程师 北京 全职 职位描述 1. 负责大语言模型（LLM）的应用开发、性能优化与落地实施，根据具体业务场景设计并实施高效、可落地的 AI 解决方案；2. 参与模型的微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、推理加速、评估监控及上线部署，提升模型在垂直领域中的表现力与稳定性；3. 开发基于大语言模型的创新产品研发，如智能问答系统、企业知识库、智能检索系统等落地应用；4. 跟进并研究模型技术前沿（如 LangChain、RAG、LoRA、MCP 等），与技术团队协同将原型技术转化为可规模化部署的应用。 职位要求 1. 学历与经验 - 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 - 至少 1 年以上大模型相关应用开发经验，有实际项目落地或开源贡献优先2. 技术能力 - 熟练使用 Python，具备良好的代码风格与开发习惯； - 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow），理解 Transformer 等基础模型结构； - 熟悉大模型的微调手段（如 SFT、LoRA）及部署流程，了解模型量化、压缩和性能优化方法； -
车载语音助手搜推系统实习生 北京 实习 数字技术 - 算法 职位 ID：A161214 职位描述 面向音乐、视频、播客等车载媒体场景，参与搜索与推荐系统的全链路研发，包括：1. 参与车载媒体搜索与推荐系统的架构设计和工程实现；2. 参与语音搜推全链路建设，将用户语音请求转化为稳定、高效、可扩展的搜索与推荐服务；3. 参与在线服务的性能优化；建设搜推系统的评测、监控与可观测能力；4. 参与链路分析、问题定位和线上效果回溯； 职位要求 1. 本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2. 每周可实习不少于 4 天，实习期不少于 3 个月，能够长期实习者优先；3. 工程能力强，有较强的工程实践能力，熟练掌握至少两种编程语言；4. 理解搜索或推荐系统的基本链路，对召回、排序、重排、相关性等概念有比较清晰认识；5. 熟悉LLM 基础原理，了解 Transformer、LLM、RAG、Tool Calling、MCP、A2A、ACP 等基础技术；6. 对搜索推荐、大模型和 Agent 技术有浓厚兴趣，愿意深入研究技术细节；7. 学习能力强，自驱、靠谱，能够主动发现问题并推动问题解决；# 加分项1. 有召回、排序、推荐系统或大规模在线服务开发经验者优先；2. 有语音搜索、语音助手、音乐推荐、视频推荐或车载智能交互相关经验者优先；3. 有相关竞赛成绩或开源项目贡献者优先。4.
AI Agent技术专家-北京 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责面向汽车测试场景的Agent平台架构设计与演进，主导Agentic-LiAT系统的Runtime架构规划与核心模块研发；2. 设计并落地Agent Loop核心架构，包括工具调用链路、上下文管理、多轮会话、Session持久化、Checkpoint/Resume、错误恢复与降级策略等关键能力；3. 主导Harness工程体系设计，涵盖System Prompt工程、Tool Schema规范、Middleware管线、Long-term Memory、行为评估与调优闭环，持续提升Agent输出质量与可控性；4. 设计多Agent路由与协同架构，包括意图识别、任务编排、Agent间协议交互、不同编排模式（顺序/并行/层级/动态）的落地方案，并制定扩展性与可观测性标准；5. 主导HITL（Human-in-the-loop）机制与被动触发链路架构设计，将Agent能力深度嵌入飞书、LiAT等业务工作流，确保人机协作体验流畅可靠；6. 参与技术选型与标准制定，输出架构文档与最佳实践，推动团队Agent工程能力提升。 职位要求 1. 三年以上AI相关开发经验，Python工程能力突出，具备复杂系统架构设计与落地经验，熟悉REST API、异步任务、消息队列、数据库等多服务协作模式；2. 深入理解Agent核心运行机制，包括工具调用、上下文窗口管理、多轮对话状态机、失败重试与回退策略等，能够系统性地分析、调优和解释Agent决策过程；3. 具备优秀的源码阅读与架构拆解能力，能快速理解主流开源Agent框架（如 LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK 等）的核心设计并评估适用性；4. 对LLM Agent、Multi-agent系统、Tool Use、Agent Harness Engineering等方向有深入理解和明确的技术判断力；5. 良好的沟通协作能力，能推动跨团队技术方案对齐与落地。加分项：1. 有LLM
AIOS 开发工程师 南京 校招 正式 软件研发类 2027届校园招聘计划 职位描述 1. A²UI DSL 协议设计与实现：设计 LLM 输出与原生 UI 之间的轻量级中间表示语言,支持流式增量更新、Token 经济性优化及跨框架适配（Flutter/Compose/SwiftUI）2. 流式渲染引擎开发：构建从 JSON DSL 到原生 Widget 的流式解析与渲染管线,实现基于 Token 粒度的边生成边渲染（AST Streaming）,确保首屏渲染延迟 100ms、帧率稳定 120Hz3. 端侧意图路由与多 Agent 编排：部署和优化端侧轻量意图分类模型（ 50M 参数）,设计多 Agent 协作编排策略与 Surface