About KIRA Our mission is to make money smart, reliable and within reach for everyone. In 2019, we built the first mobile-first, insurance platform, enabling insurance to be accessible online by millions in the region. Today,
智能座舱端侧Agent研发工程师 北京 全职 通用智能板块 职位描述 1、负责端侧智能座舱AI Agent系统的研发，打造基于大语言模型的多模态座舱智能助手，支撑车控、导航、媒体、舱驾融合等核心场景的智能化交互；2、负责端侧 AI Agent 核心模块的开发，包括任务规划、工具调用、上下文管理、记忆系统等harness相关关键能力的设计与实现，推动智能体系统的迭代落地；3、综合业务场景，参与 Agent 系统的调试与性能优化，解决工程落地中的各类问题，保障系统的稳定性和可扩展性。 职位要求 1、扎实的数据结构和数学基础；2、有嵌入式C++软件或是Android 应用开发经验；3、以Java/C++为基础的扎实编程功底；4、深度了解 LLM API、KV Cache、Tool Use、Reasoning/Planning、Multi-Agent System；5、能够娴熟运用 AI Agent 工具支撑软件开发业务，具备优异的自主技术钻研能力。针对自身暂无实操积累的编程语言、开发框架与技术体系，可借助 AI 辅助完成技术攻关与调研；6、热衷 Agent Harness 体系的研发与学术探索，对大模型输出行为具备精准判别能力。 【加分项】1、有ACM/ICPC、NOI、Kaggle等比赛获奖经验。 投递...
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
Agent全栈开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 - 架构设计： 主导多智能体系统的整体 Serverless 架构设计，包括数据流、函数调用、状态管理和实时通信。- Edge Functions 开发： 专注于使用 TypeScript (Deno Runtime) 开发高性能、高并发的 Edge Functions，实现 Agent 的编排（Orchestration）和核心逻辑。- 性能与扩展： 负责 Edge Functions 的性能瓶颈分析和优化，确保系统能够应对全球百万级请求。- 技术选型： 评估和引入新的 Serverless 技术、AI Agent 框架和工具，以提升开发效率和系统性能。- 实时通信： 设计和实现基于
Agent Harness 产品经理 - 北京 北京 全职 产品 / 策划 / 项目 - 产品经理 职位描述 【岗位定位】负责自研理想同学 Voice Agent + Agent Harness 方向的产品架构设计，定义语音助手在长时对话、任务执行、多任务协作、主动播报、打断恢复和异常处理中的产品机制与体验标准，推动语音助手从基础执行工具升级为可持续交流、可协作执行复杂任务的智能体产品。【职位描述】1. 负责 Voice Agent + Agent Harness 产品架构设计，定义对话状态、任务状态、工具执行状态、多任务并行、暂停恢复、异常兜底等核心机制；2. 建设长时语音对话与任务协作体验，覆盖有效输入判断、人机/人人/环境音拒识、主动发言、等待、播报、打断恢复、确认澄清、进度反馈、结果总结等关键链路；3. 建设 Voice Agent 评测体系，并持续跟踪外部 Voice Agent、实时语音模型、Agent Harness、智能座舱等方向趋势，抽象可落地的产品机会。 职位要求 1. 统招本科以上学历，3年以上AI相关产品经验，有语音助手、Agent 产品、语音机器人等相关经验；2. 理解 Voice Agent 产品设计，熟悉长时语音、多轮对话、主动播报、打断、等待、沉默、多人对话、环境音等语音交互特点；3.
Data Infra Agent工程师(Mstar) Mstar 北京 Mstar计划 职位描述 1、参与Momenta自动驾驶数据Infra建设，打造高并发、高可用、易拓展的数据基础设施建设，提高数据质量，加快计算速度；2、打造海量数据存储平台，大规模分布式计算平台，实时计算计算平台，高可用业务平台；3、探索Agent在数据Infra中的应用， 通过Harness engineering、Loop engineering、Graph engineering等范式，实现Agent 完全适配 Data Infra高确定性，高稳定性的场景要求。 职位要求 1、计算机、软件工程、人工智能、自动化或相关专业本科及以上学历；具备扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等；2、对大语言模型有基本的了解和浓厚的兴趣，有Agent相关的开发实践经验；3、熟练掌握至少一种编程语言，包括但不限于Golang、Python、Java、C++；对工程质量、代码可维护性和性能有基本追求；主要实现语言为Go/Python，可以接受其他语言转Go；4、对分布式系统、云原生、数据库、消息队列、缓存、任务调度中的一个或多个方向有兴趣；5、有良好的系统设计和工程抽象能力，能将复杂业务流程沉淀为可复用的平台能力。 投递...
【27届】导航agent工程师 深圳、北京 研发 - 算法 27届校园招聘 职位描述 1. 负责视觉语言导航（VLN）Agent 的算法研发，使 Agent 能够理解自然语言指令、视觉环境及空间关系，并自主完成导航任务。2. 研究 Agent 的空间理解能力，包括物体关系、场景结构、位置关系、可达性及三维空间推理等。3. 负责空间记忆能力建设，使 Agent 能够对历史观测、地点、物体及行动轨迹进行记忆、检索和持续更新。4. 研究自主空间导航与规划，包括目标搜索、路径规划、探索、避障、长程导航及动态重规划。5. 构建 Agent 的规划、执行与反思机制，使其能够识别导航失败、分析原因，并通过反思、回退和重新规划完成任务。6. 研究快慢系统协同架构，结合快速导航策略与大模型的高层推理、任务分解和决策能力。7. 结合模仿学习、强化学习等方法持续优化 Agent 的导航、探索和决策能力。8. 搭建训练、评测及数据闭环体系，并推动 VLN Agent 在仿真及真实机器人场景中的落地。 职位要求 1. 毕业时间介于2026年9月至2027年8月的国内外高校的本科生、硕士生、博士生，计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业优先。2. 熟悉深度学习、Transformer、视觉语言模型及多模态大模型等相关技术。3. 熟悉 VLN、具身智能、Agent、机器人导航等至少一个相关方向。4. 对空间智能有较深入理解，熟悉空间表征、空间记忆、地图、场景图或三维环境理解等相关方法。5. 熟悉 Agent 的 Planning、Memory、Reflection、Tool Use 等基本机制。7. 熟悉模仿学习、强化学习等机器人学习方法，有相关训练经验者优先。8. 熟练使用 Python、PyTorch，具备较强的论文阅读、算法实现和实验分析能力。
具身Agent安全产品经理 (Safety PM) 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 岗位定位：【我们的战场】AI正从“数字对话”走向“物理控制”。你的任务是为栖身在车机、眼镜等终端的具身Agent制定“安全度量衡”。我们需要精通硬件领域的Agent安全专家，不仅关注2D数字安全，更需要关注3D物理交互安全。【核心职责】1. 定义标准： 搭建横跨端云的安全评估矩阵，将模糊的“安全感”转化为硬核的量化指标（如：本体执行安全率等）。2. 边界仲裁： 设计端云协同的安全博弈机制，牵引上下游落地安全策略，在指令冲突或环境突变时，确保系统能“优雅降级”。3. 全域风险管控： 统筹Agent在“3D物理交互”与“多模态数据流转”中的双重风险。既要保障驾驶安全与车辆控制底线，也要构建端侧传感器（视觉/语音等）的隐私保护机制，确保产品符合行业严苛的数据安全合规标准。 职位要求 【我们寻找的你】1. 硬核背景： 1年以上具身Agent安全实战经验，深谙 OpenCLAW 及 Agent底层逻辑，技术审美在线。2. 边界思维： 能一眼看穿“安全成功率”与“任务完成率”的本质区别（前者是生死线，后者是及格线）。3. 具身与合规基因： 对物理世界有敬畏心，对数据隐私有敏感度。不仅追求不出事，更追求Agent业务上限、物理风险控制与数据合规的完美平衡。4. 收敛能力： 能够把上下游对于风险的模糊顾虑（包括安全漏洞与合规红线），收敛成一套可执行的规划、方案和策略。【加分项】1. 擅长在混沌中建模，有定义行业级“具身智能安全准则”的野心。2. 精通车、懂行驶类终端。 投递...
AI Agent技术专家-北京 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责面向汽车测试场景的Agent平台架构设计与演进，主导Agentic-LiAT系统的Runtime架构规划与核心模块研发；2. 设计并落地Agent Loop核心架构，包括工具调用链路、上下文管理、多轮会话、Session持久化、Checkpoint/Resume、错误恢复与降级策略等关键能力；3. 主导Harness工程体系设计，涵盖System Prompt工程、Tool Schema规范、Middleware管线、Long-term Memory、行为评估与调优闭环，持续提升Agent输出质量与可控性；4. 设计多Agent路由与协同架构，包括意图识别、任务编排、Agent间协议交互、不同编排模式（顺序/并行/层级/动态）的落地方案，并制定扩展性与可观测性标准；5. 主导HITL（Human-in-the-loop）机制与被动触发链路架构设计，将Agent能力深度嵌入飞书、LiAT等业务工作流，确保人机协作体验流畅可靠；6. 参与技术选型与标准制定，输出架构文档与最佳实践，推动团队Agent工程能力提升。 职位要求 1. 三年以上AI相关开发经验，Python工程能力突出，具备复杂系统架构设计与落地经验，熟悉REST API、异步任务、消息队列、数据库等多服务协作模式；2. 深入理解Agent核心运行机制，包括工具调用、上下文窗口管理、多轮对话状态机、失败重试与回退策略等，能够系统性地分析、调优和解释Agent决策过程；3. 具备优秀的源码阅读与架构拆解能力，能快速理解主流开源Agent框架（如 LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK 等）的核心设计并评估适用性；4. 对LLM Agent、Multi-agent系统、Tool Use、Agent Harness Engineering等方向有深入理解和明确的技术判断力；5. 良好的沟通协作能力，能推动跨团队技术方案对齐与落地。加分项：1. 有LLM Agent / Multi-agent系统在生产环境的完整落地经验，能清晰阐述架构决策、技术取舍及踩坑复盘；2. 有MCP、A2A等Agent互操作协议的集成或设计经验；3. 有Agent可观测性、评估体系（Eval/Benchmark）、安全与权限控制等方向的实践经验；4. 有相关研究、论文发表、开源项目核心贡献，或AI for Software Engineering方向的深度实践；5. 有汽车/自动驾驶/测试工程领域背景者优先。 投递...
Agent生态产品岗 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 【岗位背景】我们致力于打造创新的AI智能眼镜，本岗位将作为核心业务引擎，负责拓展AI Agent（智能体）生态，通过差异化的软硬件一体化体验打造具有竞争力的智能眼镜产品。【岗位职责】1. Agent生态战略与规划： 结合AI智能眼镜“感知入口”的硬件特性（第一人称视角、实时语音交互等），制定Agent生态的整体发展战略与Roadmap，挖掘高频、高价值的用户场景（如：AI摄影助理、智能导游、实时翻译、万物百科等）。推动接入或构建丰富的第三方Agent能力，吸引开发者、内容创作者及服务提供商入驻，逐步丰富眼镜端的应用场景。2. 软硬件一体化体验设计： 负责核心Agent在眼镜端的产品定义与交互设计。与硬件、OS、大模型算法团队深度协同，打通“感知-决策-执行”链路，确保多模态交互的低延迟与稳定流畅，打造高标准的用户体验。3. 体验驱动产品竞争力： 将Agent生态的差异化优势转化为硬件产品的核心卖点（USP）。配合市场与销售团队制定GTM策略，通过软件生态的独特性与实用价值，提升产品的市场竞争力。4. 数据驱动与迭代： 建立Agent生态的数据指标体系，追踪用户活跃度、留存率及Agent调用频次。通过数据分析与用户调研，持续优化Agent能力与推荐策略。 职位要求 1. 本科及以上学历，2年以上AI产品经验或5年以上互联网或科技公司产品经理经验，有AI硬件、Agent生态相关经验加分2. AI与大模型认知： 对大语言模型（LLM）、多模态技术（VLM）及Agent架构有较深理解；熟悉OpenClaw等Agent框架及开源生态，有实际的AI Agent应用落地或平台拓展经验者优先。3. 软硬件协同能力： 具备端云协同的产品思维，能够理解并平衡硬件功耗、算力限制与软件体验之间的关系。4. 生态与增长嗅觉： 具备生态构建能力，能够将“软件生态体验”与“产品竞争力”相关联；有开发者生态运营或B端合作洽谈经验者优先。5. 综合素质： 具备一定的的跨部门沟通与项目管理能力，有一定抗压能力，适应快速迭代的工作节奏，对前沿科技有强烈的好奇心。 投递...
Agent记忆与个性化产品经理 - 北京 北京 全职 产品 / 策划 / 项目 - 产品经理 职位描述 岗位定位：负责多端语音助手的个性化能力、人设体系、记忆系统及 NLG/TTS 表达体验建设，增强理想同学的自我认知与单/多用户认知，并将认知能力转化为个性化的对话表达和任务执行体验。核心职责：1. 建设理想同学自我认知体系，定义人设定位、性格边界、表达边界、关系边界和多场景一致性原则，并建立对应的体验标准和评测机制；2. 建设单/多用户认知体系，包括用户画像、长期记忆、用户偏好、关系状态、多人关系识别和用户可控的记忆管理机制，并持续评估记忆命中、误用和纠错效果；3. 建设认知到表达与执行的转化框架，定义自我认知和用户认知如何进入日常问答、开放闲聊、多轮对话、主动建议和任务执行链路，形成覆盖回复风格、上下文承接、确认澄清、进度反馈、结果总结、失败兜底、任务推荐等场景的产品策略体系；4. 负责 NLG 与 TTS 表达体验设计，定义不同对话场景、任务状态、用户状态下的回复内容结构、语言风格、回复长度、情绪表达、语速节奏、重音停顿和音色/人设一致性标准，推动语音助手“说得对、说得自然、说得像自己”；5. 持续跟踪外部 Agent、个性化助手、AI 陪伴、Memory、Persona、NLG/TTS 表达体验等方向的行业趋势和优秀案例，结合公司多端语音助手场景，抽象可落地的产品机会和能力演进方向。 职位要求 1. 统招本科以上学历，3年以上AI相关产品经验，有语音助手、Agent 产品、语音机器人、NLG/TTS、记忆系统相关经验；2. 具备 Agent 产品设计经验，理解上下文管理、记忆调用、工具使用、多轮对话、主动建议、任务反馈等设计要点；3. 具备较强的框架设计和抽象能力，能将人设、记忆、用户偏好、闲聊、NLG/TTS 表达、任务执行、主动建议和评测体系整合成清晰的产品能力框架；4. 擅长对话体验设计并具备工匠精神，具备人机对话类产品策划经验，对什么是好的“语音对话体验”有独到见解，能够判断AI能力如何转化为用户真实可感知的体验价值；5. 能够从体验出发，不断的思考如何驱动AI技术的提升，如何在现有AI技术下做出体验最优的产品；6. 对外部
【27届校招】智能座舱端侧Agent研发工程师（北京） 北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与端侧智能座舱AI Agent系统的研发，打造基于大语言模型的多模态座舱智能助手，支撑车控、导航、媒体、舱驾融合等核心场景的智能化交互； 2、参与端侧 AI Agent 核心模块的开发，包括任务规划、工具调用、上下文管理、记忆系统等harness相关关键能力的设计与实现，推动智能体系统的迭代落地；3、综合业务场景，参与 Agent 系统的调试与性能优化，解决工程落地中的各类问题，保障系统的稳定性和可扩展性。 职位要求 1、扎实的数据结构和数学基础；2、以Java/C++为基础的扎实编程功底；3、深度了解 LLM API、KV Cache、Tool Use、Reasoning/Planning、Multi-Agent System；4、能够娴熟运用 AI Agent 工具支撑软件开发业务，具备优异的自主技术钻研能力。针对自身暂无实操积累的编程语言、开发框架与技术体系，可借助 AI 辅助完成技术攻关与调研；5、热衷 Agent Harness 体系的研发与学术探索，对大模型输出行为具备精准判别能力。【加分项】1、有ACM/ICPC、NOI、Kaggle等比赛获奖经验；2、有嵌入式C++软件或是Android 开发经验。 投递...
【27届校招】智能座舱云端Agent研发工程师（北京） 北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与智能座舱AI Agent系统的研发，打造基于大语言模型的多模态座舱智能助手，支撑车控、导航、媒体、开放域等核心场景的智能化交互；2、参与Agent核心能力建设，包括意图理解、任务规划、工具调用、多轮对话管理、复杂任务执行等；3、参与Agent系统工程化建设，包括性能优化、响应延迟优化、异常处理与降级策略设计，保障系统在车载环境下的稳定性与实时性。 职位要求 1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；2、扎实的编程基础，熟练掌握Java或Python中的一门编程语言，具备良好的代码风格与工程习惯；3、有较强的自学能力和钻研精神，能够快速掌握新技术并应用于工程实践，具备良好的沟通能力和团队协作能力。【加分项】1、了解大语言模型基本原理，有Prompt/Context/Harness Engineering、RAG等Agent工程实践经验；2、有相关课题研究、竞赛经历、开源项目贡献、实习经验（尤其是智能座舱、智能语音助手相关）. 投递...
【2027届校招】Agent算法工程师 北京、杭州 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 【千寻智能2027届秋季校园招聘】 职位描述 1.ReAct Agent 核心研发： 基于 Agentic 设计并实现高可用的 Agent 系统。2.参与核心逻辑编写，让模型能够精准地进行“推理-行动-观察”的闭环，解决复杂的业务问题。3.技术讲解与演示：向来访客户或合作伙伴演示公司demo产品。 职位要求 1.熟练使用 Python/Go/Java 其中一种，代码风格良好，追求 Clean Code，熟悉设计模式，有大型后端系统开发经验者优先。2.深度理解 ReAct 框架原理，阅读过相关核心论文。3.熟悉 LangChain / LangGraph / AutoGen 等框架的源码。4.软性素质（技术布道方向）：擅长技术表达： 能够将整体产品讲明白。组织与控场： 有过校级学生会、技术社团负责人经历，或组织过黑客松、技术沙龙者优先（我们需要你在面对客户提问时也能从容应对）。 投递...
财务实习生- AI Agent数字化转型 北京 日常实习生 职位描述 ● AI Agent 工具探索与部署 ○ 调研并测试主流 AI Agent 平台及工具（如 Coze、Dify、Claude Coworker 等） ○ 基于财务团队实际场景设计 Agent 工作流 ○ 搭建、调试并优化 Agent 提示词与知识库，持续提升响应准确率 ● 系统集成与联通 ○ 通过 API 对接公司内部系统：飞书、财务数据库、代码库等 ○ 设计并实现 Agent 与现有系统的数据流转方案，确保数据安全与流程闭环 ○ 编写自动化脚本，提升跨系统协作效率 ● 场景落地与效果跟踪 ○ 识别财务团队的高频、重复性工作场景，将
算法工程师 - Agent Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities 负责公司AI Agent方向的算法研究与落地工作，围绕个性化内容生成与长期记忆构建，将大模型训练技术（SFT、RL等）应用于Agent能力的持续提升，具体职责包括但不限于：1. Agent架构设计：面向个性化内容生成和角色交互场景，设计并实现基于大语言模型的Agent架构；定义Agent的编排流程、工具调用（Tool Use）、反思（Reflection）等核心范式，使Agent能够基于用户画像和历史交互生成高度个性化的内容与回复2. Agent训练与优化：运用SFT、RFT、PPO、DPO、GRPO等训练方法，针对Agent场景设计专项训练方案；构建Agent行为轨迹数据集，通过强化学习优化Agent的个性化生成质量、记忆调用准确性和多轮对话一致性3. 训练环境设计：构建Agent训练所需的真实可执行交互环境（工具调用沙箱、用户模拟器、多轮对话场景等），定义状态空间、动作空间和反馈信号，为Agent提供高质量的训练闭环4. 奖励建模：设计Agent专用的奖励函数与评估体系，针对个性化程度、内容一致性、记忆调用准确性、用户满意度等多维目标，结合过程奖励模型（PRM）、生成式奖励模型（GRM）以及个性化奖励模型（Personalized RM，基于用户偏好和交互历史动态调整奖励信号），实现对Agent行为链路的细粒度奖励，解决奖励稀疏、奖励欺骗等核心难题5. 记忆与个性化系统：构建可解释、可迁移、可控的Agent记忆架构，支持用户偏好的长期建模与动态更新；实现记忆的版本化管理，支持精确遗忘（通过token删除）和跨模型迁移，保障个性化体验的连续性与可控性6. 持续学习（Continual Learning）：研究并实现Token Space下的持续学习机制，通过更新Agent的learned context（系统提示、记忆库、工具定义等）而非模型权重来实现Agent的持续进化；解决context poisoning（上下文污染）/ context rot（上下文退化）等有限上下文窗口下的记忆退化问题，在避免灾难性遗忘的前提下实现Agent知识的增量积累8. 快速实验与迭代闭环：具备从eval构建、数据准备、方案实现到结果评估的全链路快速实验能力；参与Agent的线上A/B实验设计，通过线上效果度量和用户反馈分析定位算法瓶颈，驱动下一轮训练与模型优化的方向 Qualifications 1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2. 熟悉NLP相关的算法和技术，具备大模型训练和RL算法的实践经验；3. 对LLM-based Agent系统有深入理解，具备Agent训练或Agent系统相关的项目经验；4. 能系统性拆解Agent在长期记忆管理、个性化内容生成、上下文窗口利用等场景的挑战，提出创新解决方案；5. 具备较强自驱力，能与产品、算法团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。加分项：1. 在Agent记忆机制、个性化生成、持续学习、上下文优化（如DSPy等prompt optimization方法）等方向有论文成果；2. 对continous learning、memory-augmented LLM、Agent环境/奖励设计等前沿方向有研究或实践经验；3. 有构建Agent RL训练环境（可执行环境、用户模拟、工具调用仿真等）的实践经验。 Apply...
AI工程师 - Agent Beijing Full-time Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation - R&D Responsibilities 负责公司AI Agent系统的工程设计、开发与落地，围绕个性化内容生成与长期记忆场景，端到端负责Agent从原型到生产的完整生命周期（Agent Development Life Cycle），具体职责包括但不限于：1. Agent系统架构：设计并实现生产级Agent运行框架，包括编排引擎（Orchestration）、工具调用链路（Tool Use Pipeline）、记忆存储与检索系统、上下文管理等核心模块；确保系统在高并发场景下的稳定性、低延迟和可扩展性2. Agent行为工程：设计并实现Agent的编排策略、路由逻辑、多步规划与fallback机制；将算法团队的研究成果（记忆、个性化、持续学习等）工程化为可靠的生产行为模式，确保Agent在真实场景中的可控性与一致性3. 记忆系统工程：构建Agent长期记忆的存储、索引和检索基础设施；实现高效的向量检索、记忆版本管理、增量更新与过期淘汰机制；支撑sleep-time异步记忆整理的后台任务调度与计算资源管理4. 工具调用与环境集成：设计并实现Agent与外部工具、API、数据源的集成框架；构建安全、可靠的工具调用沙箱与执行环境；实现工具注册、权限管理、调用链追踪与异常处理等工程能力5. 可观测性、评估与持续改进：构建Agent行为的全链路追踪、日志与监控体系；设计Agent质量评估pipeline，包括个性化效果、记忆准确性、多轮一致性等维度的自动化评测；建立从发布、灰度、A/B测试到反馈收集的完整迭代流程，通过线上数据分析定位Agent薄弱环节，形成发布→度量→归因→改进的持续优化飞轮6. 推理与服务优化：优化Agent推理链路的端到端性能，包括LLM调用策略（缓存、批处理、流式输出）、上下文窗口高效利用、多轮对话状态管理等；针对异步Agent场景设计高效的任务队列与调度系统7. 数据平台与Pipeline：构建Agent训练数据的采集、清洗、标注与管理平台；设计用户交互日志的实时/离线处理pipeline，为算法团队的SFT、RL训练和奖励模型迭代提供高质量数据支撑8. 算法-工程协作：与算法团队紧密配合，理解记忆、持续学习、个性化奖励模型等研究方向的技术原理，将研究成果高效转化为可靠的生产系统；共同定义Agent评估标准与数据需求，打通从研究到上线的协作链路 Qualifications 1. 扎实的软件工程能力，熟练掌握Python，具备大规模分布式系统的设计与开发经验；熟悉Go、Rust、C++中至少一门者优先；2. 对LLM-based Agent系统有深入理解，具备Agent系统的生产环境开发与部署经验；3. 具备良好的系统设计能力，能在可靠性、延迟、成本之间做出合理权衡；有消息队列、任务调度、异步计算等基础设施经验者优先；4. 对Agent记忆机制、持续学习、个性化系统等方向有技术热情，能理解算法原理并将研究成果转化为生产系统；5. 具备较强自驱力和ownership意识，能端到端拥有Agent从设计、开发、部署到持续迭代的完整流程。加分项：1. 具备向量数据库、搜索/检索系统的工程经验，熟悉RAG架构设计与优化；2. 熟悉LLM推理服务部署与优化（如vLLM、TGI、TensorRT-LLM等），有高并发AI服务的工程经验；3. 有构建Agent评估环境的经验，包括仿真交互场景搭建、自动化评测框架设计、端到端benchmark构建等。 Apply...
Agent平台研发工程师 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 岗位职责1.主导AIAgent平台的底层架构设计与迭代开发,搭建具备良好伸缩性的智能体编排引擎,覆盖意图识别分发、会话状态流转及多轮交互全链路管理2.推进Agent运行时内核建设,主导任务动态拆解、多步规划、上下下文窗口治理等核心能力的研发3.打造统一的Agent工具接入规范与执行框架,支持工具的配置化注班、并发执行调度,以及异常熔断与服务降级机制4.负责大模型应用侧的工程化落地,涵盖Prompt模板化管理、模型接入与流量路由、灰度发布与效果调优体系建设5.持续推进系统性能与稳定性治理,确保在高并发请求下实现低延迟响应与高可用服务保障 职位要求 任职要求1.计算机科学或相关专业本科及以上学历,具备5年及以上后端系统开发经验2.具备优秀的系统架构设计功底,深入理解高并发、分布式系统原理,能够对复杂业务场景进行合理的抽象与建模3.熟悉大模型应用开发模式与最佳实践,掌握Prompt Engineering、RAG、Function Calling、MCP等相关技术概4.拥有AIAgent/智能体方向的实际研发经历,对LangChain、Dify/、Coze等主流框架的架构设计与实现思路有深入理解5.具备多智能体协同、自动任务规划、智能对话系统等相关领域项目经验者优先考虑 投递...
Agent应用研发工程师 北京 技术 - 开发 硕士及以上 职位描述 1、与业务团队协作，设计大模型技术落地方案，推动 Agent 应用从原型到生产环境的全流程交付； 2、负责企业级 Agent 平台的架构设计与研发，构建高可用、高扩展的 Agent 框架，支持工具调用、多步规划、多 Agent 协作等复杂任务编排； 3、设计与实现 RAG 系统，包括文档解析、Chunking 策略、混合检索、Reranking 等关键链路的优化； 4、参与 Agent 工作流引擎建设，支持 DAG/状态机等任务调度模型，实现可观测、可回溯的执行链路； 5、跟踪大模型及 Agent 技术前沿（MCP、Function Calling、Computer Use 等），探索创新应用场景并快速验证。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、自动化、人工智能、统计学等相关专业； 2、精通 Python，熟悉 Java/Golang 至少一门语言，具备扎实的工程能力； 3、深入理解 Prompt Engineering、RAG、Agent 核心技术，有实际大模型应用项目经验； 4、熟悉主流大模型 API
OS软件工程师（AI Agent方向） 北京 校招 正式 软件研发类 2027届校园招聘计划 职位描述 1. 参与手机端 AI Agent 客户端核心模块的研发。2. 参与 Agent 与系统能力之间桥接层的开发与联调。3. 参与端侧 Agent 链路性能优化与模块化建设。4. 配合服务端、模型团队,参与端云协同与能力落地。 职位要求 1. 计算机及相关专业应届本科及以上,基础扎实。2. 熟练掌握 Kotlin/Java 或 Python/TypeScript 中至少一门;有扎实的数据结构与工程能力。3. 了解 Android 系统 / 移动端开发,或了解大模型应用（LLM）基础;对 AI Agent / 智能体方向有热情。4. 学习能力强、乐于探索新技术,有良好的代码品味。 投递...