AI Agent 产品经理 北京 社招 全职 职位 ID：A02442 职位描述 本岗位聚焦企业级 Agent 解决方案，面向企业业务部门的效率提升场景，识别高价值Agent应用场景，制定产品路线图1. 深入业务部门调研提效需求，识别高价值 Agent 应用场景，制定产品路线图定义 Agent 技能优先级（Skills Backlog）和记忆策略，撰写 PRD 并推动落地2. 深度研究 Manus、Genspark、OpenClaw、Perplexity 等竞品 Agent 产品，输出竞品分析报告（功能拆解、交互体验、核心差异）3. 设计 Agent 交互流程与对话脚本，协调算法、开发、业务团队协作4. 建立提效指标体系，联动评测工程师追踪 Agent 质量与用户满意度，数据驱动迭代5. 编制 Agent 使用培训材料，协助赋能全员高效使用 职位要求 1. 本科及以上学历，3 年以上产品经理经验，有企业效率工具 / SaaS / To B 产品经验优先2. 理解
Agent框架资深开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A160111 职位描述 1. 负责小米大语言模型生态下Agent框架的核心设计、开发与性能调优，主导关键技术选型与架构演进，支撑多场景智能体产品落地。2. 深度参与大模型工具调用、记忆管理、规划推理等核心模块研发，解决长上下文处理、多Agent协作通信等复杂技术问题。3. 对接内部业务线与外部生态伙伴需求，梳理产品痛点，输出可落地的技术方案，推动Agent技术在智能助手、企业服务等场景的规模化应用。4. 跟踪学术界与工业界前沿Agent技术进展，结合业务实际进行技术预研与创新落地，持续优化框架的易用性、灵活性与稳定性。 职位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，有后端开发、大模型Agent领域相关研发经验，有知名AI企业Agent框架开发经历者优先。2. 精通Java/C++/Python至少一门编程语言，深入理解OpenClaw、LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Claude Agent SDK等主流Agent框架设计思想与实现细节，具备大规模生产环境下框架开发优化经验。3. 精通大模型工具调用、思维链、反思规划等核心技术原理，具备解决多轮交互中错误传播、任务分解失效等实际问题的实战经验。4. 熟悉Transformer架构、常用大模型的部署推理方式，掌握向量数据库、RAG检索增强等相关技术，能够独立完成端到端Agent系统搭建。5. 具备良好的抽象设计能力与问题定位能力，善于跨团队沟通协作，对AI技术充满热情，能够快速跟进前沿技术变化。 投递...
Agent 全栈研发工程师（前/后端）-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A220502 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉前后端工程和脚本语言的研发工程师，一起提升大模型在代码生成、复杂企业级软件开发，以及 Agent 框架构建中的能力。这个岗位会横跨前端工程、后端服务、AI Coding、Agent Framework 和强化学习训练基础设施。你将参与构建真实软件工程任务、开发训练与评测环境、设计复杂企业级应用场景，并与模型训练、数据、评测团队协作，帮助模型更好地理解和生成高质量、可维护、可运行的工程代码。工作职责1. 设计和构建高质量前后端代码任务，用于提升模型的代码生成、代码修改、调试、重构和系统实现能力。2. 针对复杂企业级软件场景，沉淀真实工程任务，包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API 服务、业务中台、低代码 / 配置化平台等。3. 参与代码评测体系建设，设计可自动验证的 benchmark、单元测试、接口测试、端到端测试、视觉回归测试和交互行为验证。4. 基于 JavaScript / TypeScript / Python 等脚本语言，参与 Agent 框架、工具调用框架、任务执行环境和强化学习训练环境的开发。5. 构建用于 RL 训练的 Agent 任务环境，包括任务定义、状态反馈、奖励设计、执行沙箱、工具链集成、前后端联调与自动化验证等。6. 分析模型在前后端代码生成、复杂工程实现和 Agent 任务执行中的失败案例，归因问题并设计改进数据、训练任务或评测方法。7. 与模型训练、算法、产品和工程团队合作，将真实业务场景转化为可训练、可评测、可迭代的任务体系。 职位要求 任职要求1.
开放平台高级开发工程师（agent） 北京 社招 全职 职位 ID：A145415A 职位描述 1. 负责基于飞书开放平台的企业级应用与机器人开发，包括消息卡片交互、事件订阅、Webhook回调等核心能力建设2. 设计并实现飞书机器人与AI Agent系统的对接层，确保消息通道高可用3. 开发飞书审批流、多维表格等场景的自动化集成方案，打通OA、HR、财务等内部业务系统4. 负责飞书应用的权限管理、上架审核及持续迭代优化5. 参与技术方案设计与Code Review，输出技术文档 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上后端开发经验2. 精通Python或TypeScript/Node.js，熟悉RESTful API设计与开发3. 熟悉飞书开放平台API体系，有飞书机器人或飞书应用上线经验者优先4. 了解OAuth2.0及企业级SaaS应用安全规范5. 熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ）、Redis等中间件，有高并发服务开发经验6. 了解LangChain/LangGraph等Agent框架，能理解Agent与飞书通道的交互模式者加分- 有钉钉、企微、Slack等企业协同平台开发经验者加分 投递...
AI Agent 架构师 / Tech Lead 北京 社招 全职 职位 ID：A250222 职位描述 - 主导企业AI Agent系统整体技术架构设计，覆盖Agent Runtime、Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块- 制定技术选型方案，评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架，同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力- 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制，确保系统可扩展性与稳定性- 规划Agent安全架构（OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型），确保企业数据安全合规- 建立Agent评测体系，定义评测维度（任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等），推动持续质量改进- 带领Agent开发团队，制定技术规范，主导架构评审，持续跟踪行业前沿 职位要求 - 本科及以上学历，计算机/AI相关专业，5年以上后端架构或AI系统开发经验- 深入理解AI Agent架构，熟悉OpenClaw核心机制- 扎实的传统Agent框架经验：精通LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen中至少两种，有多Agent协作/Workflow编排的生产级落地经验- 熟悉MCP（Model Context Protocol）协议，有MCP Server端设计与开发经验- 有Agent评测体系搭建经验，熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准- 精通Python，熟悉分布式系统设计、微服务架构- 熟悉主流LLM API（OpenAI、Anthropic、通义千问等），了解模型路由与Failover策略- 有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先 投递...
小米澎湃OS-大模型算法专家-Agent方向 北京 社招 全职 职位 ID：A127055 职位描述 1. 面向Agentic OS，参与长期记忆、主动决策与跨场景执行能力的系统级智能体算法体系建设（可仅参与记忆/决策/执行之一）；2. 记忆：构建端侧长期记忆与知识增强体系，包括设计长期记忆架构、研究用户数据驱动的持续学习与个性化能力提升机制；3. 决策：研发主动意图决策模型，研究用户行为建模方法、构建主动决策机制，探索多轮决策与反馈闭环优化机制；4. 执行：搭建基于VLM的复杂任务操控能力，研究长任务推理与深度决策能力增强，构建稳定、安全、可控的执行策略机制；5. 前沿技术探索与成果产出，建立Agentic OS的算法创新壁垒，推动顶级会议论文与核心专利产出。 职位要求 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、机器人、认知科学等相关专业；2. 具备以下至少一个方向的深入研究或实践经验：长期记忆建模/个性化建模、强化学习/决策建模、多步推理与任务规划、Agent系统与智能体算法；3. 对“主动智能”“系统级Agent”方向有深刻理解与强烈兴趣；4. 具备复杂系统建模能力，能够从系统角度设计完整闭环；5. 在 ICML / NeurIPS / ICLR / AAAI / ACL / CVPR / ICASSP 等顶级会议发表论文者优先；6. 具备较强的独立研究能力与创新能力。 投递...
Agent 全栈开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A22862A 职位描述 1. 基于OpenClaw框架开发企业级AI Agent，实现多场景任务自动化（知识问答、审批提醒、数据查询、会议纪要等）2. 开发和维护MCP Server端工具链，使Agent能安全调用内部业务系统3. 基于LangChain/LangGraph搭建Agent Workflow，实现复杂多步推理链路与条件分支控制4. 参与Agent Skills模块开发，构建可复用、可编排的企业技能库5. 实现Agent与飞书机器人的消息通道对接，支持多轮对话、卡片交互、文件处理6. 参与Agent评测用例编写与回归测试，确保Agent质量可度量、可追溯 职位要求 1. 本科及以上学历，3年以上后端开发/AI应用开发经验，至少1年LLM Agent相关项目经验2. 精通Python，熟悉TypeScript/Node.js3. 熟练使用LangChain、LangGraph，有基于Graph的Agent状态机开发经验4. 熟悉OpenClaw/Clawdbot框架，了解Agent Loop、Gateway、Queue等核心机制5. 有MCP协议开发经验，能独立构建MCP Server并注册工具6. 深入理解LLM能力边界，有Prompt Engineering实战经验7. 熟悉Docker/K8s容器化部署，有CI/CD实践经验8. 了解Manus Agent的多步任务执行模式、Genspark的搜索Agent架构者加分9. 有CrewAI、AutoGen、Dify等Agent平台开发经验者加分 投递...
Agent 评测工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A188605 职位描述 1. 搭建Agent端到端评测体系，覆盖单轮问答质量、多轮对话一致性、工具调用准确率、任务完成率等维度。2. 构建和维护评测数据集（Golden Dataset），包括标准问答对、多步推理用例、边界Case、对抗样本等。3. 开发自动化评测Pipeline，集成到CI/CD流程，实现Agent版本发布前的自动回归测试。4. 设计Agent安全性评测方案，包括Prompt注入防御、信息泄露检测、权限越界测试。5. 对标Manus、Genspark等产品的Agent能力，定期进行竞品Benchmark对比评测。6. 输出评测报告，驱动算法和工程团队持续优化。 职位要求 1.本科及以上学历，2年以上AI/NLP评测或QA工程经验。2.熟悉Agent评测框架：RAGAS、DeepEval、TruLens、AgentBench、PromptFoo中至少两种。3.有评测数据集构建经验，熟悉数据标注流程与质量控制方法。4.熟悉LangSmith、LangFuse等LLM可观测性工具，能追踪Agent全链路执行日志。5.了解主流Agent Benchmark（SWE-Bench、WebArena、GAIA、ToolBench等）。6.精通Python，有自动化测试框架开发经验。7.了解红队测试（Red Teaming）、对抗性评测方法者加分。8.有Manus、Genspark、Perplexity等AI Agent产品深度使用与评测经验者优先。 投递...
Agent Memory & Skills 专项工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A13866 职位描述 1.负责Agent记忆系统的设计与开发，包括短期对话记忆、长期记忆持久化（MEMORY.md）、Context Repository管理。2.开发和维护Agent Skills技能模块，设计标准化的技能定义、注册与编排机制。3.实现Agent Heartbeat自主调度逻辑，支持Agent主动触发与周期性任务执行。4.优化记忆检索策略与上下文压缩方案，提升Memory命中率与上下文关联性。5.基于LangGraph的State管理机制设计Agent状态持久化方案，实现跨会话的记忆延续。6.设计记忆模块的评测方案，构建Memory召回率、上下文相关性等评测数据集。 职位要求 1.本科及以上学历，3年以上AI系统或后端开发经验。2.深入理解Agent Memory机制，熟悉MemGPT/Letta等记忆管理框架。3. 熟悉OpenClaw的Memory模块、Skills模块、Heartbeat调度机制。4.有LangChain/LangGraph开发经验，熟悉LangGraph的Checkpointer、State持久化、Memory Store等机制。5.掌握Skill设计原则：描述优先、输入清晰、单一职责、可组合性。6.能清晰区分Skill与MCP的核心差异及各自适用场景。7. 熟悉向量数据库、图数据库在记忆存储中的应用。8.精通Python，有Context Repository或长期记忆系统开发经验者优先。 投递...
Agent评测产品经理 北京 社招 全职 职位 ID：A241244 职位描述 1. 建设 Agent 评测体系：深入理解 Agent 在复杂真实场景下的能力边界，系统性构建涵盖多场景、多模态、多任务类型的评测方法论，将效果好不好转化为科学、可量化的能力度量体系。2. Benchmark 研究与产出：持续跟踪国内外 Agent 评测领域前沿，主导设计具有挑战性与行业影响力的 Benchmark，推动在小米内外部建立影响力。3. 数据驱动产品迭代：将评测洞察转化为高质量训练数据与产品优化方向，驱动产品与模型的持续演进。4. 跨职能协同：作为评测方向的核心角色，与算法、产品、工程等多团队深度协作，以评测视角影响产品决策。 职位要求 1.基础要求-本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业优先-5 年以上相关工作经验，有 AI 产品或大模型领域背景优先-对 Agent 技术方向有深入理解，能够独立判断评测方案的合理性与完整性2.加分项-熟悉主流 LLM / Agent Benchmark，有独立研究或复现经验-有评测数据集构建或训练数据标注体系设计的实际经验-有车载、IoT、手机 AI 助手等 AI 场景的从业经历3.素质要求-有强烈的产品直觉，能在技术语言与用户场景之间自由切换-主动性强，能在方向模糊的环境中自驱推进，有强目标感-对 AI 能力边界保持好奇心，热衷于深究模型为什么在这里失败 投递...
Miclaw-Al Agent编排专家 （Orchestration & Planning） 北京 社招 全职 职位 ID：A186142A 职位描述 1. 架构设计：设计 MiClaw 在移动端的自主 Agent 编排框架，实现复杂任务的自动化拆解与执行（Planning & Reasoning）。2. 编排优化：研发基于 ReAct、Plan-and-Execute 或 Multi-Agent 的协同模式，确保 Agent 在手机端不陷入逻辑死循环（Loop Detection）。3. 工具调用 (Tool-use)：定义端侧工具调用规范，利用 MCP/A2A/appfunctions 等协议打通手机系统能力（日历、相册、快捷指令等）。4. 请求路由：设计端云协同的动态路由机制，根据任务意图决定在本地推理还是请求云端模型。 职位要求 1. 5年以上AI或软件架构经验，有LangGraph、AutoGPT、CrewAI 等框架深度使用或自研经验者优先。2. 精通 Prompt Engineering，能够设计高压缩比、高指令遵循度的 System
AI Agent 研发实习生 北京 校招 实习 技术 - 研发 日常实习生招聘 职位 ID：A207361 职位描述 - 直接参与到 AI 视频剪辑以及创作相关的研发中，协助打造高效能的「智能生产线」；- Agentic 工作流构建：参与从剧本共创、rpa任务、剪辑、分析 agent开发；- 前沿技术追踪与实验：持续关注开源社区（如各类 Agent 框架、最新开源模型），快速构建验证原型，并对表现进行量化分析。 职位要求 - 专业背景：计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，在读学生；- 死磕”精神（核心特质）：热衷把事情弄透彻。遇到不符合预期的输出，不满足于“重新跑一遍试试”，而是习惯于深挖底层运行机制；-必备技能： 掌握任何一种编程语言。 投递...
The Opportunity SoundHound AI believes every person should be able to interact naturally with the products around them–by simply talking. With a global reach spanning two dozen languages, we build Voice AI products with conversational intelligence
【校招实习】Agent算法工程师 北京、杭州 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、ReAct Agent 核心研发： 基于 Agentic 设计并实现高可用的 Agent 系统；2、参与核心逻辑编写，让模型能够精准地进行“推理-行动-观察”的闭环，解决复杂的业务问题；3、技术讲解与演示：向来访客户或合作伙伴演示公司demo产品。 职位要求 1、熟练使用 Python/Go/Java 其中一种，代码风格良好，追求 Clean Code，熟悉设计模式，有大型后端系统开发经验者优先。2、深度理解 ReAct 框架原理，阅读过相关核心论文。3、熟悉 LangChain / LangGraph / AutoGen 等框架的源码软性素质（技术布道方向）：1、擅长技术表达： 能够将整体产品讲明白。2、组织与控场： 有过校级学生会、技术社团负责人经历，或组织过黑客松、技术沙龙者优先（我们需要你在面对客户提问时也能从容应对）。【校招实习需在北京，实习转正通过后可发北京/杭州应届校招 offer】 投递...
Miclaw-AI agent开发实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 你将参与什么我们正在打造下一代 AI 智能编码平台——让 AI 像资深工程师一样理解需求、编写代码、运行测试，实现软件开发的端到端自动化。你将深度参与这个平台的核心技术研发，具体方向包括：方向一：AI 编码 Agent 开发1. 开发能够自主完成编码任务的 AI Agent，让它能理解需求文档、生成技术方案、编写代码并自动验证2. 构建多个 AI Agent 之间的协作机制，让它们像团队一样分工合作，完成复杂的软件开发任务方向二：大规模代码智能检索1. 构建代码语义检索系统，让 AI 能在海量代码库中快速找到相关代码片段和上下文2. 将检索能力与大模型结合，提升 AI 对复杂项目结构和跨文件依赖的理解能力方向三：AI Agent 数据与评测优化1. 搭建 Agent 全链路数据采集与分析体系，覆盖行为轨迹、工具调用、代码产出及用户反馈2. 建立自动化评测流水线，围绕代码正确性、任务完成率等核心指标量化 Agent 能力3. 通过数据分析定位能力短板，驱动 Prompt 策略、工具链路及模型选型的持续优化方向四：AI 生成代码的质量分析与验证1. 检测
Miclaw-AI agent开发实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1.参与多模态感知模型的训练与微调，并将其应用于实际屏幕行为和用户交互场景；2.探索主动响应的感知技术，通过分析用户屏幕使用轨迹和行为数据，实现对用户意图的实时推断；3.融合视觉、屏幕和系统事件等多模态数据，研究具备自主环境感知和交互响应能力的感知大模型；4.搭建端侧屏幕理解能力，实现泛场景的GUI事件感知与自动化响应；5.关注机器学习与感知领域前沿技术，探索跨领域技术融合，并参与撰写论文或专利；6.参与OSAgent感知能力预研，包括记忆、决策与主动响应机制。 职位要求 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业，有C++/python开发经验；2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等；3. 对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理；4. 对大模型有设计应用经验者优先；5. 对声音、图像、视频、各类传感器的通用融合感知算法有实际经验的优先；6. 在AI或NLP相关顶级会议或者刊物，如ICML、NeurIPS、AAAI、ACL等发表论文者优先。 投递...
Agent Harness算法实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 构建行业有影响力的各类智能体和研究对应学术前沿问题，训练业界效果领先的大模型智能体模型，并通过发表论文、开源、竞赛等，打造学术影响力；2. 打造业界一流的通用大模型智能体解决方案，并落地小米核心业务； 职位要求 1. 计算机相关方向的硕士或博士；2. 有大模型AI Agent相关研究和项目经历，发表过相关方向的顶会论文优先3. 具有优秀的解决复杂问题和多人协作沟通的能力，能够独立思考并开展工作，具有强烈的好奇心和责任心； 投递...
大模型知识底座与智能体（Agent）专家 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 主导企业级知识底座建设： 负责 ToB 业务场景下核心知识库与 RAG（检索增强生成）系统的数据体系搭建，建立高效、高准确度的企业私有文档知识加工流水线；2. 优化 Agent 落地效果： 针对 Tool Learning（工具调用）、Task Planning（任务规划）、Reflection（自我反思）等复杂智能体场景，设计并构建全链路的指令交互与多轮对话数据支撑，提升模型在 B 端业务中的实际交付表现；3. 沉淀行业专家知识： 负责将结构化（数据库、API）与非结构化（文档、知识库）的企业核心资产转化为大模型可理解的高质量对齐数据，推进长文本检索、多源检索及拒答机制的落地；4. 全链路数据精细化治理： 设计并实现自动化数据清洗、Chunk 切片优化、指令微调（SFT）样本及偏好（DPO/GRPO）数据的治理方案，通过实验指标驱动知识底座的迭代升级；5. 支持 ToB 项目交付： 深入理解 B 端客户的实际业务痛点（如准确率要求高、容错率低等），与产品和交付团队紧密配合，确保模型与底座能力高效、高质地落地到客户生产环境中；6. 技术前沿跟踪： 跟踪大模型知识工程、Agent 架构及自动化数据生产领域的最新进展，并结合 B 端实际场景进行落地和技术沉淀。 职位要求
AI Agent 工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、负责AI大模型应用/Agent 的产品研发工作。 职位要求 1、计算机及相关专业的本科及以上学历，1-3年工作经验；2、良好的机器学习专业背景，熟悉大模型的基本原理；3、熟悉常用的大模型应用/Agent框架（如langgragh/openclaw等），有相关实际项目研发经验；4、熟练使用python/js；5、自驱力强，对技术充满热情，具有良好的沟通表达能力和团队精神。 投递...
Agent 研发工程师 北京 社招 全职 职位描述 大语言模型给了机器语言，而 Agent 赋予机器行动力——感知环境、拆解目标、调度工具、自主行动并从反馈中迭代。我们正在医疗健康这一高确定性、高价值、高复杂度的领域，构建一套能够理解专业知识、执行复杂任务、并对结果负责的智能体系统。我们寻找的，是愿意站在「人」与「智能」边界上的工程师——既懂如何把模型的不确定性，锻造成产品的确定性；也相信优雅的系统设计，是智能扎根的土壤。工作职责- 认知架构：定义智能体如何思考与协作——让感知、规划、决策与反思形成闭环，使离散的能力收敛为体系化的智能- 行动能力：搭建智能体与真实世界之间的接口，让模型突破语言的边界，真正具备感知、调用与改变世界的能力- 知识闭环：打通检索、推理、生成、校验的链路，让专业领域的知识真正可信、可溯、可控- 记忆与上下文：让智能体拥有跨越多轮、长程一致的记忆，在连续交互中保持心智的连贯- 从原型到规模：把前沿能力沉淀为高可用、可观测、可演进的工程基座 职位要求 必备项- 本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备 3 年以上后端 / 系统开发经验- 扎实的工程功底与系统设计能力，精通 C++ / Go 中至少一门- 对分布式系统、高并发服务、微服务架构有深入理解- 对大语言模型的能力边界与失效模式，有清醒而务实的认知加分项- 1 年以上AI Agent核心能力的实战经验- 熟悉检索系统、记忆系统、推理优化等方向之一并有深度积累- 在专业垂直领域（医疗、科研、金融等）有 AI 落地经验 投递...