智能语音算法工程师 深圳、北京、成都 全职 研发 - 语音 / 视频 / 图形开发 职位描述 1.持续优化 ASR 和 TTS 系统，改进声学模型、语言模型与合成算法，提升识别准确率和语音自然度，解决实际应用场景问题。2.跟踪 ASR 和 TTS 前沿技术，引入先进算法升级现有系统。3.负责自研云 +端智能语音系统架构研发，完成云端服务构建与端侧算法优化。4.开发声纹识别、情绪识别等进阶功能，实现语音实时翻译等创新应用。5.与硬件团队协作，完成语音系统在不同片平台的适配、集成，参与硬件选型与设计优化。 职位要求 1.计算机科学、电子工程等相关专业本科及以上学历。2.熟练掌握 C++、Python 编程语言，具备良好代码编写与调试能力。3.深入理解语音识别与合成原理，熟悉基于深度学习的 Conformer、Whisper在 ASR 中的应用，以及 FastSpeech 2、Hifi- Gan 等 T部署经验。4.掌握 TensorFlow、PyTorch 等至少一种深度学习框架，能进行模型搭建、训练与部署。5.3年以上智能语音研发经验，有 ASR 或
多模态数据算法 北京 全职 研发 - 大数据 职位描述 岗位职责：1.针对 VLM Stage2 SFT 数据冗余、多任务分布失衡问题，搭建数据质量评估与筛选流程，在压缩数据量前提下保留图文联合推理能力。2.设计实现基于 PPL/NLL、双向信息增益的样本打分策略，从图像、问答双维度筛选高价值多模态样本。3.打通样本打分、子集生成、SFT 训练、模型评测自动化闭环，研发分层采样算法，缓解全局筛选破坏多任务数据分布问题。4.基于多模态 Benchmark 开展对照实验，迭代优化数据策略，实现减半数据量下模型性能接近 / 超越全量训练基线。5.调研多模态数据选择前沿方案，落地数据工具链，沉淀标准化数据治理流程岗位职责：1.硕士及以上，计算机 / AI/NLP/ 视觉相关专业；2.具备 VLM/LLM SFT 数据算法落地经验，有智驾 / 机器人多模态项目经历优先；3.熟练 Python、PyTorch，精通大模型微调、样本打分、数据采样基础原理 职位要求 - 投递...
Company Description At Canva, were building a future powered by AI thats as magical as it is impactful. As an LLM Agent Research Scientist at Canva, youll advance the frontier of agentic AI—building autonomous systems that
Company Description At Canva, were building a future powered by AI thats as magical as it is impactful. As a Research Scientist at Canva, youll be responsible for advancing the future of AI by experimenting with
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KargoStar计划-自动驾驶研究员 北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位简介KargoStar领航星专项为公司27届校招顶尖人才培养计划，定向吸纳全球顶尖硕博应届生，聚焦下一代自动驾驶前沿技术研发。岗位深度结合AI大模型、端到端自动驾驶、世界模型等前沿方向，依托大规模真实商用车路测数据与成熟数据闭环基建，完成前沿算法从理论探索、学术创新到量产落地的全流程迭代，打造兼具顶尖学术能力与工程落地能力的自动驾驶核心研发人才。岗位职责1. 前沿算法探索与技术迭代：聚焦下一代自动驾驶全新技术架构，深耕端到端智驾、世界模型、强化学习等前沿领域，研发创新型自动驾驶算法；2. 学术成果沉淀与影响力建设：基于算法研发与项目落地成果，梳理、总结创新研究结论，独立或协作完成AI、机器人、自动驾驶领域顶会/期刊论文投稿（NeurIPS、CVPR、ICCV、ICRA、AAAI、TPAMI、IROS等），持续提升团队学术影响力与行业技术话语权；3. 真实场景闭环验证与落地优化：依托公司大规模L4级商用车队路测数据、完善的数据闭环基建，完成自研算法的训练、仿真、实车验证全流程迭代；4. 研产协同与工程化落地：践行高标准工程研发规范，打通Research到Production的落地链路，将前沿研究成果转化为可落地、可复用、可迭代的工程能力，平衡技术创新性与量产实用性。 职位要求 1. 学历背景：2027届统招应届生，计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、深度学习等相关专业，博士优先；2. 学术&项目基础：在校期间深耕AI、机器视觉、自动驾驶相关研究方向，有顶会/期刊第一作者论文发表经历（CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICRA、IROS等），或在国内外顶级AI、自动驾驶竞赛中取得优异名次；3. 技术认知：深度关注自动驾驶行业前沿技术演进，认同AI First、数据驱动的研发理念，熟悉大模型、端到端智驾、世界模型等技术的行业应用逻辑与落地潜力，具备敏锐的技术洞察力；4. 工程能力：具备扎实的编程功底与良好的代码规范，精通Python、PyTorch深度学习框架，掌握C++/Rust开发者优先；熟悉模型训练、调优、仿真测试、数据处理全流程；5. 综合素质：自驱力、思辨能力、抗压能力极强，兼具前沿创新探索思维与工程落地思维，乐于深耕真实场景、解决复杂技术难题，具备良好的团队协作与沟通能力。 投递...
About AstraZeneca At AstraZeneca, we put patients first and strive to meet their unmet needs worldwide. Working here means being entrepreneurial, thinking big and working together to make the impossible a reality. If you are swift
27届校招提前批-感知算法工程师 北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 欢迎加入自动驾驶卡车KargoBot团队，解决自动驾驶系统这一项复杂的人工智能方向问题。您将构建自动驾驶卡车的“大脑”，持续提供高质量的代码和算法推进公司项目正常落地。感知团队的职责是根据不同传感器（激光雷达、光学相机、毫米波雷达等）的信息，对周围环境进行识别和理解。在这里，你将研究和设计相关领域前沿算法，包括目标检测、分割、场景理解、模型压缩加速、基于大模型的数据挖掘与合成、半监督自监督等算法，直接赋能L4 卡车的大规模落地，创造社会价值和商业价值。你将参与：1.感知大模型: 基于俯视图的多模态（激光雷达/相机）大模型，可支持多种任务，比如常见目标的检测、分割等；2.占据空间: 一种通用的目标检测方法，将周围环境抽象为占据、非占据的空间，解决开放世界层出不穷的异形物体识别问题，兜底感知召回能力，保证自车安全；3.场景理解: 通过编码周围环境中智能体和智能体、地图和地图、以及智能体和地图的交互关系，实现对相应场景的理解 (比如施工区连接、智能体是否是长停的车)，直接影响自车行为（避让、跟随等）；4.基于大模型的数据挖掘/合成：调研和应用各种大模型，挖掘或合成高价值场景，提升模型相应场景表现；5.半监督自监督：调研和开发各种高效算法，降低模型对标注数据的依赖;6.开发和完善模型训练的离线系统，包括数据挖掘、数据处理和模型评估及可视化。作为由滴滴自动驾驶公司孵化的公司，KargoBot专注L4级别干线货运的无人驾驶技术研发和商业化运营，创新性地提出了混合无人化解决方案，由一名司机驾驶的领航车辆，引领多辆L4级自动驾驶卡车行驶。欢迎“梦想驱动”、“追求极致”的你加入，相信未来出行将因你我而改变！一起去创造和实现自动驾驶卡车KargoBot的纪录与未来！ 职位要求 职位要求1.编程基础扎实，熟悉基本算法和数据结构，至少熟悉以下一门语言：Python、C++；2.熟悉深度学习框架，包括但不限于：PyTorch、TensorFlow等；3.有机器学习或深度学习相关经验，包括模型训练、部署、测试等；4.善于思考，逻辑清晰，有优秀的问题分析和解决能力；5.有强烈的自我提升意愿，持续的自我驱动能力，关注业界前沿技术和国际会议研究动态，不断提升自己；6.良好的沟通和合作能力，责任心和团队意识强。加分项：1.有自动驾驶相关经验，包括但不限于：智能驾驶、机器人、等项目落地经验；2.在顶级国际会议/期刊上发表论文（CVPR，ICCV，ICML，NIPS等）；3.有编程、数学等相关竞赛成绩。 投递...
SummaryIf you are passionate about advancing video generation, building state-of-the-art models that synthesize high-quality and controllable video, and optimizing them for on-device deployment, Apple is the right place for you. We are looking for engineers who
SummaryIf you are passionate about advancing video understanding, video generation, and photography intelligence, and are driven to pursue excellence, embrace challenges, collaborate with others, and learn new things along the way, Apple is the right place
SummaryApple is where individual imaginations gather together, committing to the values that lead to great work. Every new product we build, service we create, or experience we deliver is the result of us making each other’s
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大模型解决方案 北京 社招 全职 产品与设计 - 项目管理 职位 ID：A151603 职位描述 方案设计与技术落地负责端侧大模型在办公、具身智能、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等垂直领域的解决方案设计；具备大模型预训练、微调等基础知识，能够针对客户需求完成模型选型、数据策略制定及微调方案设计。Vibe Coding 与快速原型开发熟练运用 Vibe Coding 范式，借助自然语言驱动的高效编码方式，快速生成、迭代和调试代码原型，缩短从需求到可运行方案的验证周期，支撑解决方案的快速交付与演示。项目全流程管理承担项目全流程管理职责，包括项目立项、需求分析、进度计划、资源协调、风险控制、交付验收等环节；确保项目按时、按质、按预算完成，并定期向内部及客户汇报项目状态。项目材料撰写与汇报负责项目过程中各类文档的撰写，包括项目建议书、技术方案、结题报告、PPT 等；具备优秀的表达与沟通能力，能够面向客户或评审专家进行高质量的项目汇报。 职位要求 1. 硕士及以上学历，理工科专业；2.具有项目全流程管理经验；3.具备项目书撰写、PPT 制作等基础能力；4.参与过纵向课题者优先（加分项）；5.团队协作能力强、沟通能力强（加分项）；6具备大模型应用经验，熟悉预训练、微调等基础知识，了解常见深度学习框架（如 PyTorch 等）；7.具备 Vibe Coding 或类似高效代码生成与调试能力，能快速将需求转化为可运行方案。 投递...
语音算法专家（语音大模型方向） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、基于语音大模型，研发与优化语音识别（ASR）和说话人识别相关算法；2、支持中文（大陆 / 港澳台）、英文等多语种语音处理；3、提升模型在噪声、口音、长音频等复杂场景下的效果与稳定性；4、推动语音模型的工程化落地与线上部署。 职位要求 1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上；2、3 年以上语音算法或深度学习相关经验；3、熟悉 ASR、说话人识别等方向，具备语音大模型经验者优先；4、 熟练使用 PyTorch 等深度学习框架；5、有良好的工程实现和问题解决能力。加分项1、多语种 / 方言处理经验2、有语音模型大规模训练或上线经验 投递...
视觉算法工程师 - 绿洲 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、负责游戏视觉感知相关的算法应用研究、模型训练、前沿技术应用探索等工作；2、负责AI游戏陪伴应用产品研发等工作。 职位要求 1、计算机及相关专业的本科及以上学历，良好的机器学习专业背景，两年及以上工作经验；2、理解主流机器学习相关算法，熟悉大模型的基本原理，有相关实际项目研发经验；3、熟悉计算机视觉领域的主流算法，如目标检测、图像分类等，有相关实际项目研发经验；4、熟练使用python/C++/js，熟悉pytorch等主流的深度学习训练框架；熟练使用OpenCV等工具；5、自驱力强，对技术充满热情，具有良好的沟通表达能力和团队精神。 投递...
世界模型算法专家—视频生成方向 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位定位： 对标Seed、Kling等顶尖视频生成团队，负责自研视频生成大模型与世界模型的从0到1构建，打造具备物理规律真实、时空一致性、高可控性的下一代视觉智能底座。岗位职责核心模型研发：负责大规模视频生成模型（DiT、MMDiT架构）及世界模型的算法设计与训练，重点突破长视频时序连贯性、物体运动物理规律建模与多视角空间一致性等核心难题。前沿技术攻关：探索基于Diffusion Transformer、Flow Matching及RLHF的后训练算法，解决视频生成中的“幻觉”问题，构建具备可交互、可编辑的物理世界仿真引擎。工程落地与优化：主导视频生成模型在千卡/万卡级GPU集群上的大规模预训练、分布式微调及推理优化，攻克高分辨率（如1080p/4K）视频生成的高成本与低效率瓶颈。技术对标与超越：深度分析并跟进业内顶尖模型（如Seedance、Kling、Veo、Sora）的技术路线，制定具有差异化竞争优势的自研技术演进路线。 职位要求 任职要求教育背景：计算机科学、人工智能、数学或相关专业，硕士及以上学历（博士优先）。硬核技术栈：精通PyTorch等主流深度学习框架，具备极强的分布式训练调优能力与工程落地能力。深入理解Stable Diffusion、DiT、MMDiT、VAE、Flow-based Models等生成模型原理，必须有大规模（千万级参数以上）视频生成模型从0到1的预训练或深度调优经验。熟悉ControlNet、IP-Adapter、AnimateDiff等可控生成与视频编辑技术。业务洞察（加分项）：熟悉Seedance、Kling、Veo等SOTA模型的技术特点与优缺点，并有基于此类模型进行逆向优化或二次开发的实践经验。学术影响力：在CVPR、ICCV、NeurIPS、SIGGRAPH等顶会发表过生成模型/视频理解相关一作论文者优先。加分项有自动驾驶、游戏物理引擎或具身智能领域世界模型研发经验；熟悉NeRF、3D Gaussian Splatting（3DGS）等3D重建与渲染技术；拥有开源重量级视频生成项目或参加过国际级AI竞赛并获奖。 投递...
知识算法工程师（本体论设计、知识图谱构建方向） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责大规模OCR识别结果的数据清洗、纠错与结构化处理，提升文本抽取的准确率与可用性； 2. 设计并构建面向垂直领域的知识图谱，包括实体识别、关系抽取、属性融合、图谱对齐等核心环节； 3. 基于业务场景对开源或自研大语言模型（LLM）进行领域适配与高效微调（如LoRA、QLoRA、Prompt Tuning等），提升模型在特定任务（如问答、推理、信息补全）上的表现； 4. 运用本体论（Ontology）方法设计领域知识体系，定义概念层级、语义关系与逻辑约束，支撑高质量知识建模与推理； 5. 探索多模态（图像+文本）信息融合策略，将OCR输出与视觉上下文结合，增强知识抽取与语义理解能力； 6. 与产品、数据及工程团队紧密协作，推动知识驱动型AI系统在内容理解、智能检索、风险识别等场景中的落地。 职位要求 1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上算法或AI工程经验； 2. 熟练掌握Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备扎实的算法实现与调试能力； 3. 在以下至少两个方向有深入实践： - OCR后处理与文本数据清洗（如模糊匹配、规则引擎、语言模型纠错）； - 知识图谱构建（使用Neo4j、Apache Jena、DGL-KE等工具链）； - 大模型微调与部署（熟悉HuggingFace Transformers、vLLM、Llama.cpp等生态）； - 本体建模与语义网技术（熟悉OWL、RDF、SPARQL、Protégé等）；4.
AI算法工程师（智能体） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、Agent 架构研发：基于主流大模型构建高性能智能体框架，实现包括感知、短期/长期记忆、规划（Planning）及工具调用（Tool Use）在内的核心功能。2、推理逻辑优化：针对复杂业务场景，通过 Prompt Engineering、CoT（思维链）、ToT（思维树）等技术，提升 Agent 在多步推理和复杂决策中的准确率与稳定性。3、工具调用与集成：开发并优化 Agent 对外部 API、数据库及插件的调用机制，解决模型在真实环境中的“落地最后一步”问题。4、模型调优与迭代：通过 SFT（有监督微调）或强化学习手段，针对特定垂直领域提升 Agent 的专业表现。5、产研协同落地：与全栈工程师、产品经理紧密配合，确保算法方案在实际产品中高效运行，并持续跟踪线上表现进行优化。 职位要求 - 技术栈：Python / PyTorch / LLaMA-Factory / PEFT (LoRA/QLoRA) / SFT & DPO / LangGraph /
小米汽车-算法工程师-自动驾驶大模型方向 北京 社招 全职 职位 ID：N0207 职位描述 1. 负责端到端的预测、决策和规划学习模型研发，解决L4交通场景下的交互决策、轨迹规划问题；2. 负责数据处理、标注和管理，研发基于数据的模型闭环迭代系统，提升整体效率和性能；3. 跟踪最新的自动驾驶和人工智能技术动态，进行技术调研和快速验证。 职位要求 1. 有较为完整的研发经验，经历技术预研、实车部署和优化迭代较为完整流程；2. 具备扎实的深度学习理论基础，有视觉-语言多模态、轨迹预测、数据驱动决策规划等领域的研发和工程部署经历，有强化学习经历优先；3. 深入了解数据结构、算法，有大规模数据处理相关知识，至少精通一门 c++/python编程；4. 熟悉常用的深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow等，要求熟悉至少对其中一种框架，有实际部署经验。 投递...
小米汽车—深度学习决策规划算法工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A44608 职位描述 1. 研发基于数据驱动的PnC决策规划算法， 负责城区全场景自动驾驶的规控算法集成和量产交付2. 负责Deep Learning Planning 相关神经网络设计与实现，将最前沿的方法应用到自动驾驶规控领域3. 负责Deep Learning Planning 训练数据迭代和评测系统的构造与维护 职位要求 1. 具有一流大学计算机、机器人、人工智能等相关专业学位，熟练使用 C++、Python，有良好的编程基础2. 熟悉Pytorch，有扎实的深度学习算法理论基础，具备预测、规划的背景知识3. 有自动驾驶neural planner网络研发经验, 具备技术预研到优化迭代完整算法落地应用经验者优先4. 有顶级会议期刊论文发表，ACM等编程比赛获奖经历的优先5. 有互联网大厂或自动驾驶头部公司经验者优先 投递...