电力系统智能仿真算法工程师 北京 全职 硕士及以上 职位描述 1.硕士学历，计算机、人工智能、应用数学、自动化、电气工程或相关专业；2.具备机器学习和深度学习基础，熟悉Python及PyTorch，能够独立完成模型开发、训练调试和实验分析；3.熟悉Transformer、图神经网络或时序预测方法；了解神经微分方程、神经算子、物理信息机器学习者优先；4.具备良好的学习能力、工程实践能力和团队协作意识；具有电力系统仿真、科学智能、GPU训练或模型推理优化经验者优先。 职位要求 1.参与大规模电力系统暂态智能仿真研发，面向局部子网构建高精度、高效率、具备跨场景泛化能力的推演模型；2.开展电网拓扑、设备参数、运行状态和扰动信息的统一建模，研发基于图神经网络、Transformer、神经微分方程或神经算子的时空预测方法；3.将电网拓扑关系、微分—代数方程及相关物理约束融入模型训练与推理，提升推演结果的物理一致性、稳定性和可信度；4.负责数据处理、模型训练、指标评测及算法工程化，参与局部子网推演模块的接口开发、性能优化和系统联调。 职位信息 部门： 燃烧流体研究团队 投递...
机器学习势函数工程研发实习生 北京 实习 本科及以上 职位描述 1. 计算机、软件工程、人工智能、计算科学或相关专业本科及以上学历；2. 熟练使用 Python，具备 C/C++ 基础，能够阅读和调试工程代码；3. 熟悉 PyTorch及常见模型训练、测试和性能评测流程；4. 熟悉 Linux、Git及常用开发工具，能够根据日志定位和解决实验问题；5. 具备良好的代码规范、测试意识和实验复现意识；6. 了解 CUDA、Triton、GPU性能分析或分布式训练者优先；7. 有 DeePMD-kit、分子动力学、机器学习势函数或科学计算经验者优先；8. 大四即以上211，985在读优先；9. 善于独立思考，灵活使用各类AI工具。 职位要求 1. 根据既定方案配置、提交和监控机器学习势函数训练及测试任务；2. 整理实验数据与结果，完成精度、速度和资源消耗等指标的对比分析；3. 参与 DeePMD-kit 的功能开发、问题排查、单元测试和文档维护；4. 协助开展关键计算流程和算子的性能分析与优化；5. 完善实验脚本及自动化工具，保障实验流程稳定、可复现。 职位信息 部门： OpenLAM 投递...
算法研发高级工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 1.针对车控域（智能能源、运动、空调、车身等）面临的问题，从AI角度提出解决方案2.负责数据驱动智能化应用的设计、可行性验证、建模和开发；3.主导整车控制领域人工智能前沿技术的感知和研究； 职位要求 1.硕士及以上学历，5年以上工作经验；2.熟悉人工智能主流技术，至少熟悉智能控制、图像处理、模式识别其中一门的主流算法技术；3.熟悉tensorflow和pytorch等经典深度学习框架，在内容生成方向有一定探索；4.在AIGC、内容生成方向有一定探索；5.有大型AI项目成功落地经验； 投递...
算法研发高级工程师（模型开发） 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 1.针对车控域（比如智能诊断等）面临的问题，从AI角度提出解决方案2.负责数据驱动智能化应用的设计、可行性验证、建模和开发；3.主导整车控制领域人工智能前沿技术的感知和研究； 职位要求 1.硕士及以上学历，5年以上工作经验；2.熟悉人工智能主流技术，至少熟悉智能控制、图像处理、模式识别其中一门的主流算法技术；3.熟悉tensorflow和pytorch等经典深度学习框架，在内容生成方向有一定探索；4.在AIGC、内容生成方向有一定探索；5.有大型AI项目成功落地经验，诊断、预测性维护、声音或异响相关最佳； 投递...
智能车控软件架构师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 工作职责： Ø 负责智能车控（智能能源，智能底盘，智能环境等）功能的平台化软件架构设计和落地实施 - 支持不同硬件加速器和智能化算法的平台化开发框架设计 - 结合不同硬件架构，深度学习框架和AI编译等相关技术，加速智能车控算法的推理，部署的落地Ø 负责智能化软件性能和资源使用的优化方案制定和落地实施Ø 负责根据实际业务情况制定智能化软件开发和分工流程Ø 负责分析智能功能对芯片资源的需求，支撑控制器芯片选型 职位要求 任职要求： Ø 在智能算法架构设计，开发，集成，部署领域有8年以上工作经历，有产品量产开发经验Ø 熟悉至少一种主流深度学习算法开发框架（TensorFlow， PyTorch）和性能调优Ø 熟练掌握模型部署时的压缩技巧（模型剪枝、量化和蒸馏等）Ø 熟悉AI编译器相关技术，至少熟悉一种片上的主流算力芯片的编译（地平线，昇腾等）和性能调优Ø 熟悉 ARM 体系架构，熟悉DSP, GPU, NPU等硬件加速器的特性和性能调优Ø 熟悉至少一种并行计算编程框架（OpenCL，CUDA）和性能调优者Ø 熟悉智能软件全开发环节，有平台化软件架构的设计能力和成功经历Ø 可以根据智能化功能需求，完成功能部署分配和资源消耗的预估Ø
大模型测评工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 岗位职责:1.设计和开发大模型评估体系,根据不同的业务场景和应用需求，制定针对性的评测方案和策略，确保评测结果真实反映模型在实际使用中的表现;2.对候选大模型进行性能测试和评估，包括但不限于模型的语言理解、生成能力、图像识别准确率等，形成对比报告;3.参与AI产品需求分析，给模型训练提供专业意见;4.构建和维护高质量的数据集，用于评估模型，包括：数据清洗、预处理，确保数据的高质量，为模型评测提供可靠的数据基础;5.应用AI技术开发和实现针对大模型评估的工具，实现端到端的CICT测试流程; 职位要求 岗位要求：1.教育背景：具备计算机科学、人工智能、数学、软件工程或相关专业硕士及以上学历;2.有大模型相关测试开发和评测经验，例如大模型训练、评估、应用等;3.具备扎实的算法基础(如强化学习、对抗学习等);4.熟练掌握Python/C++，有PyTorch/TensorFlow实战经验;5.具备前瞻性思考与快速学习能力，能够独立阅读并理解相关研究论文和技术报告，并输出高质量的调研成果。【加分项】有AI领域模型服务化开发、效果体验评估调优、算法研究经验;有DevOps实践经验者优先。 投递...
数据开发 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、引领团队开展开源大模型应用落地探索与开发，尤其是与公司相关业务结合的应用落地；2、参与对业务数据进行清洗、分类、分析、存储，完成业务数据集建设；3、参与业务知识库、大模型文本生成、智能问答、知识图谱等应用构建；4、负责对模型进行微调与优化，包括主流大模型Qwen、DeepSeek等；使用Dify、Langchain、Ollama等AI开发工具，运用LORA等技术优化模型性能；5、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。参与对业务数据进行挖掘，完成大模型训练数据集的建设等。 职位要求 1、硕士研究生学历，计算机、人工智能、数学、自然语言处理等相关专业优先；2、在自然语言处理、机器学习相关算法有一定理论功底或学习热情，有AI产品或NLP应用开发经验者优先；3、掌握PyTorch、TensorFlow等机器学习框架，熟悉常见的深度学习模型及其应用方法；4、理解大模型相关的训练和推理技术者优先，包括多机多卡、全参微调、加速、蒸馏、高质量数据构建等；5、熟悉主流大模型（如 GPT、Gemini、LLaMA、Claude、DeepSeek等）工作原理及应用，熟悉Dify、Langchain、Ollama等一种或多种主流开源LLM/Agent应用开发框架、基本原理、训练方法和应用技术，熟悉RAG、Agent方向研发范式有实际大模型调优/应用经验者（Prompt tuning、prefix tuning、LORA等一种即可）优先；6、强学习能力、热爱AIGC技术，良好的沟通能力，良好的团队合作精神。 投递...
自动驾驶基础模型研究员 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位介绍面向下一代自动驾驶技术路线，打造以视觉为核心的基础模型能力。区别于传统“感知结果驱动规划”的范式，构建从图像中直接学习对驾驶动作有因果意义表征的模型体系，让 Planner 更直接地利用视觉特征完成决策，并通过端到端训练持续提升复杂场景、长尾场景和闭环驾驶表现。团队当前重点方向包括：视觉 foundation model、泛特征建模、世界模型（World Model / World-Action Model）、几何监督、自监督学习、时序建模、场景理解，以及面向自动驾驶任务的大规模训练与迭代优化。岗位职责1. 负责自动驾驶基础模型的架构设计、训练与效果迭代，推动视觉泛特征在自动驾驶任务中的建模与落地；2. 研究视觉表征学习、世界模型、未来状态预测、inverse dynamics、latent planning 等方向，并结合自动驾驶场景形成可验证的技术方案；3. 探索 Planner 与 Vision Encoder 更深度耦合的端到端训练方式，提升模型对复杂交通参与者、长尾障碍物和开放场景的理解与决策能力；4. 设计并验证多种辅助学习任务，包括但不限于几何监督、自监督任务、时序建模、场景理解、视觉辅助任务等，持续增强模型表征能力；5. 负责关键实验设计、离线/闭环指标分析、问题归因和版本迭代，形成高效稳定的研发闭环；6. 与感知、规划、数据、训练系统、工程部署等团队协同，推动研究方案向工程可落地和量产可演进方向发展。。 职位要求 任职要求1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、数学、电子工程等相关专业；2. 具备扎实的深度学习基础，熟悉
自动驾驶算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责基于园区开放环境下agent意图/行为/预测算法方案的研发；负责开发机器学习/数据闭环相关基础设施，用于预测算法的准确评估和高效迭代；负责量产算法的迭代和维护。 职位要求 统招硕士，计算机、机器学习、应用数学等专业，三年以上算法工作经验；扎实的工程实践能力，熟练掌握C++、Python；对深度学习有深入了解，熟练使用至少一种深度学习框架（TensorFlow/Pytorch），熟练掌握CNN、RNN等常见网络结构和训练方法；具备良好的逻辑思维能力，能够熟练阅读英文文献并能快速复现。 投递...
自动驾驶场景认知算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责红绿灯及特殊场景方向 VLA 模型的架构设计与持续迭代，包括时序建模、结构优化、多帧信息融合等关键能力建设。设计通用模型范式，提升模型对驾驶特殊场景的认知理解能力，包括但不限于收费站、可变车道、闪烁灯、复杂路口等场景。独立构建并优化完整训练 pipeline，包括数据预处理、模型训练、指标评测、仿真回灌和实车验证。设计并推进消融实验，分析时序压缩/非压缩、单帧/多帧、不同 loss 组合等方案对关键指标和业务效果的影响。负责模型在车端的推理部署与联调，排查端侧预测结果与离线训练、仿真回灌之间的精度差异，推动模型稳定量产落地。与数据团队协同完成评测集建设、标注规范制定及数据质量优化。基于众包影子回传数据定位问题，驱动数据采集、标注和问题闭环，参与影子回传数据接入方案设计。与测试、标注、工程等跨职能团队协作，推动问题从发现、定位到修复的完整闭环。 职位要求 计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业本科及以上学历。具备 2 年及以上自动驾驶感知方向工程经验，熟悉 camera-based 感知链路。熟练掌握 PyTorch，具备从头设计模型并保障训练稳定性的能力。理解 Vision Transformer（ViT）等主流视觉架构原理，能够独立设计 patch-level 特征处理、cross attention、时序建模等模块。具备独立完成端到端实验的能力，包括数据处理、模型训练、指标分析、问题归因与效果迭代。具备较强的工程实现能力和代码能力，能够独立完成模型开发、训练、调试及联调工作。 投递...
自动驾驶感知算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责自动驾驶感知算法的研发与工程落地，方向涵盖目标检测、语义分割、深度估计、多目标跟踪、通用障碍物检测、世界模型（World Model）等。2. 主导算法从研发到量产的全流程：模型训练与调优、部署量化、实车测试验证，持续优化精度、推理时延与系统稳定性。3. 将前沿深度学习架构（Transformer、BEV 感知等）应用于云端真值系统的构建与优化。4. 参与数据闭环体系的搭建，结合实际问题数据持续迭代模型，攻关长尾场景与异常Case。5. 跟踪行业头部车企的智驾技术路线，开展前瞻性预研，输出可落地的技术方案并转化为研发成果。 职位要求 学历专业：计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业；硕士及以上优先，本科需5年以上相关经验。2. 项目经验：2年以上自动驾驶或相关领域感知算法研发经验，有量产项目交付经历者优先。3. 技术功底：精通机器学习与深度学习理论，熟练掌握CNN、Transformer等网络架构；掌握至少一种训练框架（PyTorch、TensorFlow等），熟练使用Python与C++。4. 感知算法：熟悉目标检测、语义分割、多目标跟踪等基础算法；精通如下至少一个方向：2D/3D目标检测、图像分割、Occupancy Network、World Model。加分项1. 在多任务学习、立体视觉、光流等方向有深入研究或实战经验。2. 有顶级学术会议论文发表或技术领域影响力。3. 有主导感知模块在量产自动驾驶项目或相关产品中成功落地的经验。 投递...
【27届校招】预测规划算法工程师 北京、苏州 校招 正式 研发 - 算法 职位描述 1. 参与自动驾驶预测-决策-规划模型的设计、训练与迭代，负责场景理解、多模态轨迹预测与轨迹生成； 2. 建设数据驱动闭环：海量路测数据的场景挖掘与自动化标注、训练数据配比、评测指标与可视化工具，支撑模型快速迭代； 3. 结合模型与专家系统，提升复杂城市路况（博弈交互、无保护转弯、施工绕行等）下车辆行为的合理性、安全性与舒适性； 4. 负责模型的车端部署与性能优化：模型压缩、量化、推理加速，在有限算力下满足实时性要求； 5. 跟踪生成式模型、端到端自动驾驶等前沿方向，探索其在量产自动驾驶上的落地。 职位要求 1. 计算机、自动化、数学、电子等相关理工专业，本科及以上学历； 2. 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 PyTorch，有 Transformer、扩散模型/流匹配、时序建模等相关经验优先； 3. 扎实的 C++/Python 编程功底和算法分析能力； 4. 具备数值优化、计算几何、搜索算法、控制、运动规划等知识和应用经验； 5. 有自动驾驶/机器人预测规划、大规模模型训练、模型量化部署经验，或高质量论文、竞赛、开源项目者优先； 6. 良好的英语基础、表达能力和团队合作能力。 投递...
智能车控AI专家-北京/上海 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 1. 项目规划与推进：负责AI智能体在智能车控领域的落地战略制定，包括增程能量管理、动力系统管理、车辆健康诊断等模块的智能化应用；组织跨部门团队，协调资源，推动项目实施，确保按时交付并满足业务需求；2. 技术研发与优化：深入研究AI智能体技术在智能车控领域的应用，如环境感知、驾乘人员喜好管理等，探索创新解决方案；优化车辆能量管理、动力系统控制等模块的AI算法，提升系统性能和用户体验；3. 团队管理与协作：组建和管理AI智能体落地团队，合理分配任务，提升团队整体能力；与研发、产品等部门紧密合作，确保技术方案与业务需求紧密结合；4. 数据管理与安全：建立数据管理体系，保障数据的准确性、完整性和安全性；遵守数据隐私法规，确保数据的合法合规使用。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、机械工程等相关专业硕士及以上学历；2. 有3年以上智能车控领域工作经验，熟悉增程能量管理、动力系统管理等模块者优先；3. 有AI项目落地经验，具备全流程管理能力；4. 熟悉Python、C++等编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；5. 熟悉环境感知、数据处理等技术，能够进行算法设计与优化；6. 具备优秀的团队管理与协作能力，能够激励团队并推动项目进展；7. 具备良好的沟通能力，能够与各方有效协调；8. 对智能车控领域有深入了解，能够将AI技术与业务需求紧密结合；9. 在国际顶级会议（如ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等）或期刊（如JMLR、TPAMI等）上发表过高水平学术论文，具有一定的学术影响力着优先；10. 参与过大型AI项目的研发和落地，具有丰富的项目管理经验和实战能力优先；11. 在特定的AI智能体技术领域（如强化学习、多智能体系统等）有深入的研究和实践经验，具备解决复杂技术问题的能力。 投递...
AI 平台高级 SRE 工程师 / DevOps 工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责理想汽车 AI 平台大规模 GPU 集群、RDMA 网络及并行高速存储的稳定运行与日常运维，保障训练、推理等核心 AI 业务高效交付。 2. 负责大规模 GPU 集群在训练任务、资源调度、网络通信、存储访问等场景下的故障定位与问题解决，持续提升平台稳定性和可用性。 3. 深入理解 AI 训练与推理业务场景，参与 AI 平台在 Kubernetes 多集群、监控告警、日志检索、故障诊断等方向的云原生架构演进与落地。
【基座模型】高级算法工程师（智能体强化学习方向） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 高级算法工程师（智能体强化学习方向）岗位职责深度参与 MindGPT 智能体后训练全流程，包括但不限于 MidTrain（中期训练）、SFT（监督微调）、推理侧 RL（Reasoning RL）及 Agent RL 的算法设计与大规模训练实现。负责 DeepResearch Agent（深度研究助手）与 Code Agent（自主编程助手）等核心能力的迭代，提升模型在长上下文、多步骤推理及工具调用（Tool-use）上的成功率。 职位要求 任职要求计算机科学、数学、人工智能、统计学等相关专业，硕士及以上学历。具备深厚的强化学习（RL）理论功底，熟悉传统 RL 与 LLM 结合的最新进展，对 Agent-RL、Search-RL、Online RL 或决策智能体有深入理解。精通 PyTorch，拥有出色的工程素养。能够高效处理大规模训练数据，具备在大规模 GPU 集群上进行模型分布式训练与算子调优的实战经验。加分项在 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL 等顶会发表强化学习、大模型或智能体相关论文。有开源 LLM
测试智能化开发工程师（机器人方向） - 北京 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 1、测试智能化项目的开发与落地，包括机械臂/机器人测试场景开发应用，云端自动化测试等；2、机器人测试工装集成与二次开发：负责机械臂、力控灵巧手、机器人的标定、力控调试、轨迹开发、场景适配，搭建标准化车载测试工装，测试范围为整车全部功能，包含座椅、灯光、空调、门窗、语音和智能化体验等，控制对象为整车所有的物理开关和UI；3、大模型的本地化部署、推理优化和微调验证，探索模型在测试用例生成、目标识别、动作规划、结果判定和异常分析等场景中的应用；4、研究 VLA（视觉—语言—动作）模型及具身智能相关技术，推动感知、决策与机械臂/机器人执行能力在整车自动化测试场景中的落地；5、持续开展测试智能化技术研究，提升整车功能测试的自动化覆盖率、执行效率和问题发现能力。 职位要求 1、计算机、自动化、控制工程、机器人、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，有机器人、具身智能或自动化测试项目经验者优先；2、熟悉 Python，具备良好的工程开发能力；熟悉 PyTorch 等深度学习框架，能够完成模型部署、推理服务搭建及基础性能优化；3、具备大模型微调实践经验，熟悉VLA，了解监督微调、LoRA/QLoRA、数据集构建、模型评估及常见推理框架；4、熟悉机械臂基础理论，了解正逆运动学、坐标系转换、轨迹规划、手眼标定、视觉定位及力控等相关知识；5、对自动化测试有一定了解，具备用例设计、系统联调、问题定位和测试结果分析能力；6、学习能力强，热爱技术钻研，具备较强的问题分析、动手实践和团队协作能力。 投递...
【27届校招】定位算法工程师 北京、苏州 校招 正式 研发 - 算法 职位描述 1、负责研发基于Lidar、视觉特征点、语义视觉特征的匹配定位方案2、负责研发基于GNSS、IMU和轮速的融合定位方案3、负责定位算法在自动驾驶上的工程化落地 职位要求 1、计算机/自动化/电子信息等相关专业，硕士及以上学历，博士优先2、扎实的几何与定位理论基础 2.1熟悉常见的开源SLAM算法框架，包括ORBSLAM、VIO、LIO等 2.2特征匹配、位姿估计、多视图几何相关经验； 2.3对传感器融合算法有深入理解，熟悉kalman滤波、粒子滤波等常见滤波算法 2.4熟悉Gaussian-Newton等常见的非线性优化算法3、深度学习与特征学习能力 3.1了解CNN、Transformer、GNN等神经网络架构在视觉特征学习中的应用； 3.2熟悉图像特征提取（如SuperPoint）与匹配方法（如SuperGlue、LoFTR、LightGlue等）； 3.3具有PyTorch独立开发经历加分；4、熟练掌握一门编程语言，比如C++/Python，熟悉常见的算法和数据结构5、良好的问题分析能力，较强的沟通能力以及团队合作精神 投递...
Join the leader in entertainment innovation and help us design the future. At Dolby, science meets art, and high tech means more than computer code. As a member of the Dolby team, you’ll see and hear
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