Job Details: Job Description: DCG China Platform Customer Satisfaction Team is looking for talent to drive Agentic AI technical implementation, ensuring seamless integration and usability across CSP customer requirements and cloud lifecycle processes. Key Responsibilities - Design
大语言模型后训练/Agentic算法工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 工作年限不限 职位描述 岗位亮点参与构建面向智能座舱场景的下一代大模型 Agent，推动 LLM 后训练、Agentic RL、多工具调用、多轮推理决策等前沿技术在真实车载产品中落地，持续提升模型在真实用户、真实车辆、真实场景中的可靠性与体验。面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。 职位要求 研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、信号处理、数学等相关专业，具备扎实的机器学习与 NLP 基础。具备 2 年以上
实习-大模型 Agentic 算法工程师 蔚来智能座舱岗位热招 北京、上海 校招 实习 数字技术 - 算法 本科及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A85956 职位描述 探索大模型/agent/reasoning在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化实验（策略及模型训练调优）、代码实现等工作。负责调研、复现LLM agentic training（SFT、on-policy distillation、RL）相关的前沿研究，探索将新技术应用于实际产品。协助设计并实现增强基模agent相关能力的交互环境、tool、user simulator、world model、reward function等关键模块。协助进行实车数据问题挖掘、分析及解决方案制定，构建模型训练、效果评估pipeline。 职位要求 本科及以上学历，计算机、自动化、信号处理等相关专业，数理基础扎实，乐于在大语言模型领域后训练方向深入探索。熟练掌握Python/JAVA/TypeScript/JsonScript等编程语言（一门及以上）。熟悉LLM agent、agent harness相关概念，深入理解ReAct、function call、TIR、reflection、memory等相关范式。熟悉LLM后训练基本流程，理解on-policy distillation基本原理。熟练掌握LLM RL主流算法原理，如PPO、GRPO、DAPO等，对agentic RL范式有研究兴趣，有实际项目经验为佳。熟悉常见强化学习框架，包括但不限于Verl、Slime、ms-swift、OpenRLHF、TRL等。对大规模分布式机器学习框架有一定了解，对training、inference等相关infra工作感兴趣。熟悉语音对话系统，或有高水平论文发表者优先。包括但不限于ACL、EMNLP、NAACL，interspeech, ICASSP等。 投递...
Super Sparks-校招-大语言模型后训练/Agentic算法工程师 上海、北京 校招 正式 数字技术 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A139067 职位描述 -面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。-跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。-参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。-基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。 职位要求 -博士及以上学历，计算机、自动化、信号处理等相关专业-熟悉 LLM Agent
校招-座舱大模型后训练/Agentic 算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A178013 职位描述 1. 面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。2. 跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。3. 参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。4. 基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。
Job Details: Job Description: Role Overview We are seeking a highly experienced AI Technical Leader to drive the design and deployment of next-generation agentic AI systems optimized for FPGA/ASIC platforms. This role sits at the convergence of:
毕业时间要求：2026年10月 - 2027年9月之间毕业的应届毕业生 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的英文全称请准确填写。 About Amazon Web Services Since 2006, Amazon Web Services has been the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud. AWS has been continually expanding its services to support
Role Description We are building the next generation of AI-native engineering talent engineers who use AI as a core part of how they work, not as an add-on. As an AI Engineer (Software), you will design,
Role Description You build the systems that actually make AI work in enterprise environments, not demos, not prototypes that stall after a pilot, but production agentic architectures running inside real client organizations. The difference between an AI
Role Description You build the systems that actually make AI work in enterprise environments, not demos, not prototypes that stall after a pilot, but production agentic architectures running inside real client organizations. The difference between an AI
毕业时间要求：2026年10月 - 2027年9月之间毕业的应届毕业生 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的英文全称请准确填写。 About Amazon Web Services Since 2006, Amazon Web Services has been the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud. AWS has been continually expanding its services to support
SummaryImagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming phenomenal products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you
视频训练研发实习生 北京、上海 校招 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 日常实习 职位描述 你将参与：1. 参与大规模模型的训练框架 设计与研发，优化核心模块性能与系统效率；2. 进行 高性能算子的设计与实现，探索计算图与算子融合、内存布局优化等方向；3. 推动分布式训练过程的优化，包括并行策略、混合精度、显存管理等体系设计；4. 支撑并验证前沿方向，如 Agentic RL、长上下文建模、多模态对齐等训练实验；5. 在真实系统中验证模型训练的性能极限。 职位要求 我们期待你：1. 计算机及相关专业，2026 年及以后毕业；2. 熟练掌握 C/C++，具备扎实的算法与数据结构基础；3. 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch / DeepSpeed / Megatron 等）的运行机制；4. 理解模型训练的底层原理与系统性能优化路径；5.
大模型推理研发实习生-2027 届 上海、北京 校招 实习 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与大模型推理框架 设计与研发，优化核心模块性能与系统效率；2. 进行 高性能算子 的设计与实现，探索计算图与算子融合、内存布局优化等方向；3. 在真实系统中验证模型推理的性能极限。 职位要求 1. 计算机及相关专业，2027 年及以后毕业；2. 熟练掌握 C/C++，具备扎实的算法与数据结构基础；3. 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch / DeepSpeed / Megatron 等）的运行机制；4. 对前沿问题保持兴趣，如 Agentic RL、长上下文建模，动态计算、推理效率优化等；5. 若在 ACM / NOI
视频训练研发工程师-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 算法 2027届校园招聘 职位描述 你将参与：1. 参与大规模模型的训练框架 设计与研发，优化核心模块性能与系统效率；2. 进行 高性能算子的设计与实现，探索计算图与算子融合、内存布局优化等方向；3. 推动分布式训练过程的优化，包括并行策略、混合精度、显存管理等体系设计；4. 支撑并验证前沿方向，如 Agentic RL、长上下文建模、多模态对齐等训练实验；5. 在真实系统中验证模型训练的性能极限。 职位要求 我们期待你：1. 计算机及相关专业，2027年及以后毕业；2. 熟练掌握 C/C++，具备扎实的算法与数据结构基础；3. 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch / DeepSpeed / Megatron 等）的运行机制；4. 理解模型训练的底层原理与系统性能优化路径；5. 对前沿问题保持兴趣，如 Agentic RL、长上下文建模，动态计算、推理效率优化等；6. 若在 ACM /
高性能服务研发实习生-2027 届 北京、上海 校招 实习 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 大模型推理系统 的研发与优化，涵盖执行引擎、批处理调度、缓存与动态并发策略；2. 优化推理路径性能，提升 吞吐率、延迟与稳定性，探索算力与响应速度的平衡；3. 设计并实现 推理加速机制（如图计算优化、KV 缓存、高效张量调度等）；4. 参与构建面向 多模态与 Agentic 系统 的推理框架，支撑智能体在真实场景中的快速决策与反馈；5. 跟踪推理服务的前沿趋势（Speculative Decoding、Context Caching、Dynamic Routing 等），验证其在工程中的落地。 职位要求 1. 计算机及相关专业，2027 年及以后毕业；2. 熟悉 Python / C++，具备良好的系统设计与性能分析能力；3.
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
About us At Design Bridge and Partners, part of WPP, we design brands with the power to move. Pulling people towards them with an irresistible force that compels and connects. With 900 creative minds across 17
Worldwide Global Selling has been helping individuals and businesses increase sales and reach new customers around the globe. Today, more than 50% of Amazons total unit sales come from third-party selection. The Global Selling team in