Who we are looking for We are hiring a Vice President to lead end-to-end testing delivery and quality assurance for Agentic AI solutions across Global Delivery Simplification. This role serves as the operational owner of testing execution,
Who we are looking for We are hiring an Assistant Vice President to support the design, coordination, and business validation of Agentic AI solutions across Global Delivery Simplification. This role serves as a bridge between Business, Product,
Who we are looking for We are hiring a Managing Director to define and lead the enterprise testing strategy and governance framework for the agentic AI platforms across global financial services operations. This role sits within the
Who we are looking for We are hiring a Senior Product Owner to lead the design, delivery, and scale‑out of agent‑based automation across core financial services operations. This role sits within the Global Delivery Simplification organization
About Signify Through bold discovery and cutting-edge innovation, we lead an industry that is vital for the future of our planet: lighting. Through our leadership in connected lighting and the Internet of Things, were breaking new
Life at UiPath The people at UiPath believe in the transformative power of automation to change how the world works. We’re committed to creating category-leading enterprise software that unleashes that power. To make that happen, we
Life at UiPath The people at UiPath believe in the transformative power of automation to change how the world works. We’re committed to creating category-leading enterprise software that unleashes that power. To make that happen, we
Agentic Engineering 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A14700 职位描述 我们相信下一代软件研发是 Agent 原生的：工具不再是人手的延伸，而是与人协同工作的自治系统。你将参与以下两个互为支撑的核心方向。方向一：下一代效率工具- 构建 Agent 原生的统一工作系统，把研发工作中若干彼此割裂的核心场景收敛为同一条工作流- 重新设计人与 Agent 的分工边界：人的角色从操作工具转向给出目标与偏好、验收结果- 构建支撑一体化的基础设施，状态与上下文在不同场景间的流转- 让知识随工作自然沉淀：过程中产生的决策与经验自动转化为可检索、可复用的团队记忆方向二：Loop Engineering 的下一代范式- 探索超越当前 agentic loop（写码 → 验证 → 修复）的软件构建范式，重新思考软件如何被定义、如何被构建、何时算完成- 研究人类输入的最小化：人只提供目标与偏好层面的输入，系统承担从定义到交付的完整构建过程- 构建支撑这一范式的核心引擎，以及衡量其收敛速度与构建质量的评测体系- 把范式沉淀为可复用的工程方法，在真实项目中持续验证与迭代 职位要求 - 具有较强工程能力，能独立完成复杂系统模块的设计与实现- 熟练使用
提前批-座舱大模型后训练/Agentic 算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A162023 职位描述 1. 面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。2. 跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。3. 参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。4. 基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。
Design, build, and run core services and reusable components for the open-architecture data platform, enabling scalable ingestion, metadata-driven processing, governance, and reliable multi-engine data consumption. Partner with Platform Engineering and Data Engineering teams to provide secure,
Agentic Infra 私有化交付架构师 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A31716 职位描述 1. 负责企业级 Agentic Infra 私有化部署架构设计，覆盖 Kubernetes、GPU / NPU 资源、模型 Serving、对象存储、消息队列、日志监控、权限与网络安全等关键组件。2. 面向运营商、金融民生等客户复杂 IT 环境，完成部署方案、资源评估、容量规划、网络拓扑、数据安全、容灾与运维方案设计。3. 负责大模型推理服务、Agent Runtime、RAG 服务、Workflow 编排、工具调用、权限网关、审计日志等能力的工程集成。4. 针对客户私有化环境中的性能、稳定性、成本和兼容性问题，进行系统级优化，包括推理吞吐、延迟、显存利用、缓存策略、并发控制和服务降级。5. 建设标准化部署包、环境检查工具、自动化验收脚本等，提升项目交付效率。6. 与 FDE、解决方案、产品团队协同，将灯塔项目中的部署经验沉淀为可复制的 Agentic Infra 行业交付基线。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。2.
Forward Deployed Engineer（数字员工 / Agentic Workflow） 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A52304 职位描述 1. 深入客户现场，与业务用户一起梳理原工作流，识别高频、重复、知识密集、跨系统协同的任务，并判断是否适合数字员工或 Agentic Workflow 改造。2. 基于客户场景快速开发 0-1 原型，包括 RAG、Prompt、Tool Calling、Workflow 编排、多轮对话、表单/审批/工单/知识库/CRM/客服系统对接等。3. 与解决方案架构师协同，将业务需求拆成技术任务，定义 MVP 范围、数据接入方式、模型能力边界、验收指标和风险点。4. 负责现场技术问题闭环，包括接口联调、数据清洗、权限配置、模型调用、日志排查、结果评测和体验优化。5. 将 0-1 项目中的工程实践沉淀为可复用组件，如行业工具包、Agent 模板、工作流模板、评测脚本和交付手册。6. 将客户现场遇到的产品缺口、模型短板等反馈给产品、算法、Infra 团队，推动平台能力迭代。 职位要求 1.
AI院-算法工程师-基模Agentic评测 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【岗位职责】1.跟进 LLM Agent前沿技术，持续探索和实现 General Agent / Coding Agent / Long-running Agent等各类复杂Agentic场景的基模设计评测和优化方案，最终提高基模在各类Agentic场景上的的性能； 2.分析真实业务需求，针对性构建基座模型在各类复杂Agentic任务上的评测和优化方法；3.持续优化内部评测平台对各类复杂Agentic任务评测的支持能力。【职位要求】1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；2.具有一定数据构建和大模型评测和优化经验；3.具备优秀的代码能力和基础算法功底，有丰富的工程经验；4.具有优秀的逻辑思维能力，关注Agentic任务前沿进展，对提升模型Agentic能力充满热情；5.具有良好的团队合作精神，善于分析和解决问题，有较强的沟通能力和学习能力；6.熟练使用Claude Code、CodeX等Coding Agents。【加分项】1. 有 Coding Agent / General Agent / Long-running Agent 高影响力项目经验者优先；2. 在大模型 / Agent 领域有高水平研究论文者优先；3.熟悉大模型预训练 / SFT
Super Sparks-校招-大语言模型后训练/Agentic算法工程师 上海 校招 正式 数字技术 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A139067 职位描述 面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。 职位要求 博士及以上学历，计算机、自动化、信号处理等相关专业熟悉 LLM Agent
Agentic RL 算法实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 工作内容：1. RL训练环境搭建：负责构建易用、稳定且支持高并发的工具调用环境，搭建和优化 Agent 框架。2. 推理能力提升： 针对 DeepResearch、CodeAgent 等复杂推理场景，设计并实现高效的能力增强方案。3. 数据合成与优化：围绕业务需求构建、筛选和优化 Agent 行为数据与知识增强语料，为对齐训练、RL 训练和持续预训练提供高质量数据支撑。 职位要求 任职要求：1. 计算机相关专业；在CCF-A类会议发表过相关论文者优先考虑； 2. 熟悉主流 Agent 框架（如 Claude Code、LangGraph、AgentScope、Qwen-Agent 等），具备实际开发或使用经验。3. 熟练掌握主流 Agentic RL 训练框架（如 VeRL、OpenRLHF），具备后训练（post-training）和数据处理相关项目经验者优先。4. 理解并掌握并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先。 投递...
Agentic AI 研究实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 构建行业有影响力的智能体研究和应用，推进相关技术在小米的业务场景落地应用，包括但不限于：1、Agent Memory设计快慢双系统记忆架构：工作记忆负责即时上下文，长期记忆持久化跨会话经验，研究记忆管理机制、召回策略与压缩方法。统一存储和检索文本、图像、视频、代码等多模态经验，研究跨模态编码、融合与差异化遗忘。推进模型自主记忆管理，从被动存储转向主动管理。用记忆驱动自演进：从历史执行中提取可复用策略，失败记忆驱动行为修正，记忆热更新影响决策。2、Agent Search研究强化学习驱动的搜索策略优化，让 Agent 学会何时搜、搜什么、从哪搜、何时停。融合深度推理与广度检索：深度方向逐层推理，广度方向多路检索交叉验证。打通搜索与记忆系统，搜索结果沉淀为持久记忆，记忆引导更精准的检索，形成闭环。3、自演进 Agent研究Agent 在线从环境反馈中实时更新策略，实现持续学习。多 Agent 通过协作与竞争实现集体智能演进，研究信息共享、策略收敛与群体决策。自动学习和优化技能库，构建环境世界模型支持规划与决策，从执行预设技能进化为自主发现和优化技能。 职位要求 1. 计算机相关方向的硕士或博士；2. 有大模型AI Agent相关研究和项目经历，一作发表过多篇相关方向的顶会论文；3. 具有优秀的解决复杂问题和多人协作沟通的能力，能够独立思考并开展工作，具有强烈的好奇心和责任心。 投递...
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) enables developers to build practical, real-world skills across Agentic AI, Physical/Industrial AI, and AI Factories through diverse hands-on training and industry-recognized certification, driving the growth of a global AI-ready workforce and accelerating
About Unlimit Unlimit is the global financial infrastructure for the borderless agentic economy. Designed to bridge the gap between fragmented local markets and the future of autonomous commerce, Unlimit provides the programmable operating layer for the world’s
Requisition Number: 75402 The company built on breakthroughs. Join us. Corning is one of the world’s leading innovators in glass, ceramic, and materials science. From the depths of the ocean to the farthest reaches of space,
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Machine Learning Engineering General Summary: About us: We are Qualcomm AI Research that are advancing AI to make its core capabilities – perception, reasoning, and action – ubiquitous