Java-Ai平台开发工程师（业务落地与平台建设方向） 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 一、岗位定位连接 AI 技术与业务价值，基于企业级 AI Agent 平台，将能力落地为产品功能，覆盖 AI 视频、办公自动化、AI Coding 等场景。负责业务场景交付与通用能力沉淀。二、岗位职责1. 业务场景开发 - 基于 AI Agent 平台，端到端交付 AI 视频生成、AI 办公自动化、AI Coding+CR 等场景功能 - 理解业务需求，设计 Agent 解决方案，平衡技术可行性与业务价值 - 负责需求分析、方案设计、开发测试、上线运营全流程交付2. 上下文工程与低代码应用 - 设计优化 上下文 策略，提升 Agent 执行准确率与稳定性 - 构建
Java开发实习生（AI服务平台） 上海 校招 实习 技术 日常实习生招聘 职位 ID：A205430 职位描述 - AI服务平台及管理系统的需求对接、方案设计和功能开发工作；- AI开放平台第三方对接和算法服务化。 职位要求 - 计算机相关专业在校学生；- 熟练掌握Java基础知识，具备良好的编程习惯；- 熟悉常用框架和类库，如Spring Boot、MyBatis、Kafka等；- 熟悉关系型数据库（如MySQL等）和NoSQL数据库（如HBase、MongoDB、Redis等）的使用和优化；- 了解分布式系统的原理和架构，具备分布式、高并发、高可用系统的设计和开发经验；- 具有良好的团队合作精神，能够积极与团队成员沟通和协作；- 有利用AI编程工具（包括但不限于Cursor、Claude Code、Codex）进行代码生成、重构与调试经验者优先。 投递...
AI评测专家/AI评测架构师 上海、合肥、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 7-10 年 职位描述 1. AI产品评测体系构建负责AI产品（NLP/CV/多模态等）的评测方案设计、指标制定与实施，开发自动化评测工具链，构建可复用的评测框架与基线数据集2. 全生命周期质量保障主导从模型研发到上线的全流程评测，包括但不限于：数据质量评估、模型版本对比、A/B测试、线上效果监控，针对大语言模型（LLM等）、生成式AI等前沿方向设计专项评测方案3. 技术赋能与团队成长主导技术难点攻关，沉淀方法论并培训团队成员，搭建团队知识库，定期组织技术分享，提升整体AI评测能力4. 跨团队协同与算法、产品、研发团队深度协作，推动评测结果驱动产品迭代 职位要求 - 5年及以上AI/算法测试或评测经验，计算机/人工智能相关专业背景- 精通AI评测技术栈：- 熟悉主流评测框架（如HELM、OpenCompass等）及工具（如PromptBench、FMEval）- 掌握Python/Java，具备评测脚本开发及自动化平台搭建能力- 有完整主导2个以上AI产品评测项目的经验（需在面试中详细阐述）- 具备评测体系设计视角，能根据产品阶段灵活调整评测策略- 优秀的逻辑分析能力，能针对模型失效场景提出可解释的归因分析- 有团队指导经验，擅长知识传递与流程规范化建设- 熟悉大模型微调、RAG技术原理及对应评测方法 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Job overview: As part of the engineering team at Qualcomm China, focusing on automotive infotainment and ADAS platforms, we are seeking talented engineers with
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Role Summary We are seeking a AI solution Software Engineer focused on end-to-end latency optimization across heterogeneous compute IPs (GPU, NPU, ISP, CPU). You will
全栈软件工程师（AI数据方向） 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1、参与机器人相关软件前后端开发工作。2、参与机器人sdk与demo开发，提升用户体验。3、参与需求分析、设计方案评审，编写应用程序的用户手册和技术文档。4、开源社区协作，收集社区开发者反馈并迭代软件功能。 职位要求 一、必要项：1、理工科相关专业，硕士及以上学历。2、熟悉前后端技术，需掌握前端和后端编程语言各至少一种，如js/ts、html、Python、c++、java。3、有较强的学习能力和钻研精神。二、加分项1、熟悉React、Electron 、node.js、微服务等技术。2、了解 DevOps（GitHub/Docker/自动化测试）。 投递...
Ai-Agent架构师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 一、岗位定位作为团队技术核心，负责 AI Agent 系统整体架构设计与技术攻坚，结合游戏行业业务特点，设计并落地智能 Agent 解决方案，推动公司 AI 战略与技术升级。二、岗位职责1. 架构设计与技术规划主导 AI Agent 全链路架构（意图识别、任务路由、执行调度、反馈学习），设计游戏行业专用 Agent 架构，制定技术演进路线并持续优化。2. 技术选型与标准建设评估主流 Agent 框架（LangChain/AutoGen/CrewAI）并主导选型，制定开发规范与技术标准；引入大模型、向量库、知识图谱等 AI 基础设施。3. Multi-Agent 系统研发设计实现 Planner-Executor-Critic、群体智能等协作机制，构建游戏场景 Agent 能力矩阵，优化通信与状态同步，提升协同效率。4. 性能优化与稳定性保障定位并解决推理延迟、内存、并发等瓶颈，打造毫秒级高吞吐架构；建立监控体系，保障系统稳定可靠。5. 核心技术攻坚与创新攻克 Agent 幻觉、工具调用、长程规划等关键问题；应用 ReAct/CoT/ToT/GoT 等推理技术，主导预研与原型验证，推动技术落地。6. 技术方案与质量管控将业务需求转化为可落地架构与实现路径，负责核心代码实现与 Review，确保架构先进性与工程可行性平衡。三、任职要求1）基本条件-
AI算法工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述1. 专注游戏场景下的算法研发工作，深耕用户增长、因果推断、归因分析、个性化体验流设计及商业化活动/道具智能推荐等方向，驱动产品核心指标提升；2. 基于业务数据洞察，结合游戏生态特性定义可量化的算法优化目标，设计高落地性方案并推动实施，为项目创造显著商业价值；3. 持续关注AI领域前沿技术动态，探索其在游戏场景的创新应用，推动技术成果转化与工程化落地；4. 深度联动产品、运营团队，通过玩家行为建模与多维度分析，制定精细化算法策略，构建快速迭代机制以持续优化效果。 任职要求1. 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上算法研发经验，具备独立负责项目的能力；2. 精通Python编程，具备扎实的代码功底与工程实现能力，掌握C/C++或Java者优先；3. 对游戏行业有浓厚兴趣，具备敏锐的业务洞察力，拥有游戏算法成功落地经验者优先；4. 在机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理或多模态技术等领域有深入研究，需提供相关项目案例及成果说明；5. 熟悉分布式数据处理框架，对流式计算有实践经验，熟练运用Hadoop/Spark/Flink等大数据工具进行数据建模与分析优先考虑。我们秉承“BE WILD. BE FREE.”的品牌主张，坚持始终创业、简单务实、开放包容、勇于担当的文化理念。在这里——【态度】我们讲求自驱，不设边界，没有人能定义你的舞台和天花板；【氛围】内部真·扁平，新人的意见、不同的观点都有可能成为波克前行的关键；【成长】入职即有指导人和成长伙伴双cover，内部分享+外聘大神助你突破自我；【生活】一日三餐下午茶，房补公寓任你选，节日社团境外游.让游戏不只是工作，更是你的生活！ 投递...
Java后端leader（投放平台） 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 工作职责：1、负责AI素材生成工作流的后端开发与集成（如文生图、图生视频、智能抠图等）。2、设计并实现素材处理管线，对接AIGC模型服务（Stable Diffusion、ComfyUI、自研模型等）。3、开发任务调度、异步处理、结果回调等工作流组件，保障生成链路的高效稳定。4、优化素材存储、缓存与分发逻辑，支持高并发素材生产场景。5、带领5-10人团队持续升级迭代投放平台，满足发行侧的使用需求。任职要求：1、5年以上Java开发经验，3年及以上团队管理经验，熟悉claudecode，熟悉Spring Boot/Cloud、MyBatis。2、熟悉工作流引擎（如Flowable、Camunda）或具备复杂流程编排经验。3、跟踪AIGC行业发展，具备较强的探索能力（提示词工程、模型推理、多模态输出）。4、有Redis、消息队列（Kafka/RocketMQ）、对象存储（OSS/S3）实际使用经验。加分项：熟悉Python/调用AI模型接口、了解ComfyUI/Stable Diffusion API。我们秉承“BE WILD. BE FREE.”的品牌主张，坚持始终创业、简单务实、开放包容、勇于担当的文化理念。在这里——【态度】我们讲求自驱，不设边界，没有人能定义你的舞台和天花板；【氛围】内部真·扁平，新人的意见、不同的观点都有可能成为波克前行的关键；【成长】入职即有指导人和成长伙伴双cover，内部分享+外聘大神助你突破自我；【生活】一日三餐下午茶，房补公寓任你选，节日社团境外游.让游戏不只是工作，更是你的生活！ 投递...
Ai业务开发工程师（平台建设方向） 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位定位负责 Agent 平台与 AI 基础设施的核心研发，围绕 AI Gateway、MCP/Skill、Agent Runtime、评估、观测、成本、安全等方向建设可复用的平台能力，支撑团队内多个 AI 业务快速、稳定、可治理地落地。主要职责- 参与 Agent 平台核心模块设计与开发，包括模型接入、模型路由、工具协议、任务运行时、状态管理、权限控制和审计链路。- 建设 MCP/Skill 接入体系，沉淀工具注册、权限申请、参数校验、执行追踪、失败重试和安全边界。- 建设 Agent Runtime 能力，包括任务编排、长任务执行、人工确认、上下文管理、失败恢复和运行隔离。- 参与 AI 评估与可观测建设，沉淀 Trace、指标、日志、样例集、评估任务和质量门禁。- 参与成本与稳定性治理，优化模型调用、缓存、并发、降级、限流、异常处理和容量评估。- 与业务小队协作，把高频 AI 能力抽象成平台能力，降低重复建设和接入成本。任职要求- 具备扎实的后端或平台工程能力，能够独立负责复杂模块的设计、开发、联调、上线和问题定位。- 熟悉服务端工程基础，包括 API 设计、数据库、缓存、消息队列、异步任务、权限、日志、监控和部署。- 理解
【集团】高级Java开发工程师（运输标准化） 上海 全职 职位描述 1、负责运输/驰钧海外标准化系统的整体架构设计和优化；2、发现和跟进标准化系统生产问题，并及时协调解决； 职位要求 1、学历与专业：统招本科，计算机软件或相关专业，英语四级，具备至少3年Saas系统开发和设计经验；2、知识与能力： ① 熟练掌握常用JavaSE各类基础知识，熟练使用各种技术框架； ② 熟练使用Springboot框架，以及Springcloud生态来进行项目系统开发； ③ 掌握一种ORM框架，学习并了解框架的设计，了解框架的各项扩展性； ④ 熟练使用RocketMQ和Kafka两种消息框架，并具备处理异常的能力，了解框架的各种机制； ⑤ 对主流框架的源码进行过深入解读，精通内部原理和具体实现； ⑥ 具备生产问题快速排查，定位和解决能力； ⑦ 良好的沟通协调能力，抗压能力，工匠精神和独立思考能力； ⑧ 能够熟练使用AI工具辅助编程，具备Spec-coding能力和经验者优先； 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Qualcomm is building a dedicated team to deeply embed an AI-native GenAI Platform into our local engineering Software Development Life Cycle (SDLC). As an Engineer
AI Coding开发实习生 上海 实习 职位描述 1.负责主流AI Coding工具的选型、试点与规模化落地，结合公司研发场景（如后端、前端、嵌入式开发等），适配工具应用方案，解决工具与现有开发流程、编码规范的适配问题，确保工具可顺畅落地使用。2.搭建AI Coding工具应用体系，制定工具使用规范、操作指南与最佳实践，开展全员工具使用培训、答疑，赋能研发人员快速掌握工具用法，提升个人编码效率（如代码生成、调试、重构、注释编写等）。3.收集团队AI Coding工具使用反馈，分析工具应用痛点（如适配性、使用效率、代码质量适配等），联合工具提供方或内部相关团队优化应用方案，持续提升工具应用效果。4.沉淀AI Coding工具应用经验，输出工具使用技巧、场景化应用案例，搭建工具应用知识库，推动团队形成“AI辅助编码”的工作习惯，降低研发成本、减少重复编码工作。5. 跟踪AI Coding领域工具迭代动态，调研新型AI编码工具的应用价值，结合公司研发需求进行技术预研与试点，持续优化AI辅助编码的流程与方案。6.协同研发、测试、产品等团队，推动AI Coding工具与现有研发流程（如代码评审、测试、部署）的深度融合，优化AI辅助编码全流程，提升团队整体研发效率。7.统计分析AI Coding工具落地后的效率数据（如编码效率提升比例、代码缺陷减少率等），输出应用效果报告，持续优化工具落地策略。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业，研发相关工作经验。2.核心要求：精通至少1种主流AI Coding工具（GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、通义编程助手等），有丰富的工具实操经验，能熟练运用工具完成代码生成、调试、重构等工作，熟悉工具的高级用法。3.熟悉至少1门主流编程语言（Python、Java、Go、JavaScript等），具备扎实的编码基础，能理解研发流程与编码规范，快速适配不同研发场景的工具应用需求。4.具备良好的流程优化能力，能结合研发场景，梳理AI Coding工具落地流程，发现并解决工具应用中的各类实操问题。5.具备优秀的沟通表达、培训赋能能力，能清晰传递工具使用技巧，开展全员培训，推动工具在团队内的普及与深度应用。6.有研发效率提升、工具落地推广相关经验者优先，具备良好的学习能力，能快速跟进新型AI Coding工具的迭代与应用。7.工作严谨细致，有责任心，善于总结归纳，能沉淀工具应用经验，推动团队研发效率持续提升。 投递...
AI全栈开发实习生 上海 实习 职位描述 协助参与 ERP、WMS、CRM、OA 等内部系统前后端迭代开发，借助 AI 开发工具辅助编码、调试与自测；配合运用大模型、Agent 相关能力优化产品功能与研发流程，协助架构优化、BUG 排查、接口开发，联动产品落地业务需求，完成日常代码维护与版本管理。 职位要求 计算机、软件工程等相关专业，可长期稳定实习；掌握 Java/Python/Go/Node 任一后端语言，熟悉 HTML/CSS/JS，了解 Vue/React 优先；了解 MySQL 等数据库基础，懂数据结构，会 Git 基础操作，具备规范编码习惯；热衷 AI 赋能开发，接触过 LangChain、RAG、Agent 项目或课程实践优先；了解缓存、MQ、微服务基础知识加分。 投递...
AI算力平台后端开发实习生 上海 实习 职位描述 负责公司AI算力平台的业务后端开发，构建高性能、可扩展的AI任务调度与资源管理服务，支撑大规模模型训练与推理业务的稳定运行。工作职责：1. AI算力平台后端研发：基于Java技术栈，设计并实现面向AI算力资源的管理、调度、监控等核心业务系统，打造高可用、高吞吐的后端服务。2. 任务调度引擎开发：构建统一的AI任务调度引擎，支持训练、推理、数据处理等多种作业类型的生命周期管理，实现资源配额、优先级、排队等调度策略。3. 算力资源管理：设计与开发异构算力（GPU、NPU、CPU）资源的抽象、分配、回收及计量系统，支持多租户场景下的资源隔离与动态调配。4. 推理服务集成与优化：协同底层引擎团队，将vLLM、TensorRT-LLM等推理框架以标准化的服务形式接入平台，实现推理服务的快速部署、弹性伸缩与性能调优。5. 多集群调度能力：构建跨数据中心、跨云的多集群统一调度后端，支持全局算力编排与联邦资源视图。6. 平台可观测性：设计并实现平台的监控、告警、审计与计量计费系统，保障平台稳定运营。7. 架构演进：结合业务发展，持续优化后端架构，解决高并发、大数据量下的性能瓶颈，推动平台技术栈演进。 职位要求 1. 基础能力：计算机、人工智能、数学、通信等相关专业，本科及以上学历，有后端开发经验。2. Java功底：扎实的Java编程能力，熟悉JVM原理、并发编程、网络编程、内存模型，有良好的数据结构和算法基础。3. 主流框架：熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud框架，熟悉微服务架构设计，有实际的项目经验。4. 数据库与中间件：熟悉MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，有Redis、Kafka、RabbitMQ等中间件的使用经验，理解分布式系统的基本原理。5. 分布式系统经验：有分布式系统设计或开发经验，理解CAP、一致性、负载均衡等概念，有高并发系统的实际调优经验。6. 调度系统理解：了解至少一种调度系统（如Kubernetes、Volcano、YARN、Mesos或自研调度器）的基本原理，对任务排队、资源分配、优先级抢占等机制有认知。7. AI领域知识：对AI训练、推理的基本流程有认知，了解GPU等异构计算资源的特性，能与算法、运维团队高效协作。8. 学习与沟通：有较强的学习能力和自驱力，善于跨团队沟通协作，能推动问题解决。加分项- 有Kubernetes或Volcano的二次开发或深度使用经验，熟悉Operator/Controller编程模式。- 有AI平台或大数据平台（如Kubeflow、MLflow、Airflow）的后端开发经验。- 有vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等推理框架的使用或集成经验。- 有资源调度算法或队列管理（如多级队列、Fair Share、DRF等）的实践经验。- 有多租户计费、配额管理、审计系统的开发经验。 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Job overview: As a member of Qualcomm Chinas engineering team dedicated to automotive infotainment and ADAS platforms, you will play a pivotal role in
【27届校招】通用智能AI平台研发工程师 北京、上海、广州 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 小鹏通用智能AI数据闭环平台团队，负责构建支撑百万级路采数据、千卡GPU集群的自动驾驶，具身智能数据与AI基础设施。从路测车辆上每秒产生的GB级传感器数据和多模态具身智能传感器数据，到最终训练出能够应对复杂城市道路的感知/预测/决策模型——我们打造的平台是这一切的底座。你将与国内顶尖的分布式系统、AI基础设施、自动驾驶算法工程师并肩工作，直面PB级数据处理、大规模分布式训练、大模型辅助标注等前沿技术挑战。真实场景，海量数据：你将处理来自摄像头、LiDAR、毫米波雷达、GPS/IMU等多传感器的真实路采和数采数据，规模达到PB级——这不是课堂作业，而是工业级挑战。前沿技术，深度应用：VLM自动化标注、Milvus向量检索、流批一体架构、GPU集群调度……你接触的不是纸上谈兵的技术，而是正在重塑行业的关键能力。完整链路，全局视野：从数据接入→清洗治理→特征提取→模型训练→推理部署→数据回流，你将有机会参与到AI平台的全链路建设中，理解自动驾驶数据闭环的每一环。高速成长，快速扛事：27届校招专属培养计划，mentor一对一引导，但绝不只让你做边角料——我们希望你尽快独立负责核心模块的研发与优化。方向一：大规模数据处理开发高可靠的ETL数据处理流水线，处理车载传感器数据（摄像头图像、LiDAR点云、GPS轨迹、CAN总线信号等）基于Spark/Flink优化数据清洗、转换、聚合任务，持续提升云端数据处理的吞吐与稳定性构建多模态Embedding生产流水线，支持CV/NLP模型对海量数据的分布式特征提取探索基于VLM（视觉语言模型）的自动标签生成方案，减少对人工标注的依赖，加速算法迭代构建驾驶场景的语义索引系统，支持复杂语义检索（如“夜间雨天前车急刹”“高架桥上旁车近距离切入”）方向二：数据建模与治理设计多源异构数据仓库的分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS），支撑感知、预测、规划等算法的训练数据需求构建数据血缘与元数据管理体系，确保每一帧训练数据的来源、处理过程与版本都可追溯制定多模态数据的向量化规范（图像/点云/文本的Embedding标准），为后续检索与训练提供高质量特征输入方向三：AI平台架构与优化搭建数据湖仓一体架构（基于Iceberg/Delta Lake + StarRocks/Doris），兼顾数据湖的灵活性与数据仓库的查询性能开发高性能特征向量数据库（基于Milvus/Pinecone或自研引擎），支撑亿级向量的低延迟检索持续优化存储与计算性能（分区策略、压缩算法、缓存机制），探索流批一体、存算分离等新架构的落地设计高效的数据存储、分区与读取策略（Parquet/ORC），优化存储与网络I/O，保障训练与推理的数据吞吐方向四：分析工具与可视化开发BI数据看板，实时监控数据质量及自动驾驶核心指标（感知准确率、接管率、场景覆盖率等）提供多模态检索接口，支持通过文本描述（如“从左后方快速切入的摩托车”）检索对应的驾驶场景视频片段 职位要求 1、2027届硕士/博士毕业生，计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业2、扎实的编程基础，熟练掌握 Python/C++/Java/Scala 中至少一门语言，有良好的工程习惯与代码质量意识熟悉至少一项大数据处理框架（Spark/Flink）或深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）3、对自动驾驶场景有基本认知和浓厚兴趣——你不一定懂感知算法细节，但要理解数据对算法训练的价值加分项（满足1-2项即可，非硬性要求）1、有数据仓库建模或数据湖（Iceberg/Delta Lake/Hudi）实际使用经验2、熟悉分布式计算原理，有Spark/Flink任务性能调优经验3、了解Kubernetes及GPU虚拟化技术，有集群资源调度相关实践4、使用过Milvus、Weaviate、Pinecone等向量数据库，或对向量检索算法（HNSW/IVF）有研究5、熟悉VLM/多模态模型（如CLIP、LLaVA、Qwen-VL等），有特征提取或模型微调经验6、有自动驾驶相关数据集（nuScenes/Waymo/Argoverse）的处理经验在ACM、Kaggle、天池等编程/数据竞赛中取得过优异成绩7、有高质量技术博客或开源项目贡献收获1、有竞争力的薪酬与校招专属福利包（薪资面议，对标一线互联网/自动驾驶公司）2、真实的工业级技术挑战，你的代码将直接运行在千卡GPU集群和PB级数据湖上3、技术广度与深度的双重成长，在数据工程、AI基础设施、分布式系统、多模态模型等方向持续积累4、广阔的成长空间：团队技术氛围浓厚，鼓励技术分享、论文阅读与创新探索，支持将前沿成果转化为实际生产力5、清晰的校招培养路径：入职前3个月mentor带教，半年内逐步独立负责核心模块，1年内具备技术owner能力 投递...
学历与经验：计算机相关专业本科及以上学历；5年以上Java后端开发经验，至少1年AI大模型相关项目经验；有保险、银行、证券等金融机构AI项目经验者优先。 技术栈要求：精通Java，熟悉Spring Boot/Cloud、MyBatis、MySQL、Redis、Kafka等主流框架和中间件；具备良好的系统设计能力（高可用、高并发、分布式事务）；熟悉金融行业常用技术架构和安全规范。 AI专业能力：深入理解大模型的基本原理（Transformer、Attention、Prompt机制），熟悉RAG、Agent、Function Calling等常见范式；能够独立进行Prompt调优。 框架实践经验：熟练使用LangChain、LlamaIndex、Spring AI中至少一种，并有实际项目落地经验；有金融场景AI应用落地经验。 工程素养：熟悉Docker、Kubernetes、CI/CD流水线；熟悉编码规范、注重代码质量，有单元测试和集成测试习惯；熟悉金融行业系统信息安全规范和审计要求。 行业认知与合规意识：了解保险业务基本流程和监管要求，具备较强的风控和合规意识；熟悉《个人信息保护法》、《数据安全法》在金融场景应用。 综合素质：积极主动，认真负责，责任心强，能主动承担责任；具备良好的沟通能力以及跨部门协作精神；对保险科技有热情，愿意深入理解业务场景。 About Manulife and John Hancock Manulife Financial Corporation is a leading international financial services provider, helping people make their decisions easier and lives better. To learn more about us, visit
AI开发工程师-2027届 15-30K 苏州、上海 研发 - 大数据 硕士及以上 职位描述 1.主导设计和开发基于大型语言模型的应用程序，服务与公司内部各项业务，包括但不限于：AI赋能企业经营、人力资源管理、供应链优化、数字仪器信号处理等领域；2.设计和开发基于大型语言模型的应用程序，能够理解和处理包括文本、代码以及从仪器（如示波器）获取的结构化/非结构化数据；3.主导LLM的API集成、提示工程优化，并探索利用LLM进行复杂数据（包括信号数据）的解读、摘要和模式识别；4.与产品团队、数据科学家和硬件工程师合作，将LLM技术应用于分析和解读来自物理世界的复杂信号；5.跟踪LLM及多模态AI领域的最新进展，评估新技术在处理仪器数据方面的潜力； 职位要求 1.硕士及以上学历，通信、电子、计算机、数学等相关专业，博士优先；2.优秀应届生或有大模型应用产品开发经验工作经验者皆可；3.对大模型技术的原理和应用架构有深刻理解，精通主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch等），精通Python，并熟悉C++、Java或R等至少一种其他编程语言；4.熟悉主流LLM的API使用和基本原理；5.对数据处理有深刻理解，能够设计有效的数据预处理流程，将不同来源和格式的数据（包括时序信号）整合并输入LLM；6.熟悉提示工程，有向量数据库使用经验；7.快速学习能力强，对跨学科应用（AI+信号处理）有浓厚兴趣；8.有将LLM应用于供应链排产提效的经验者优先；9.有将LLM应用于分析或解释时间序列数据（如传感器数据、金融数据）的经验者优先；10.有模型微调（Fine-tuning）LLM以适应特定领域知识（如电子测试、故障诊断）的经验者优先；11.了解或有边缘部署小型化LLM或相关AI模型的经验者优先。 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Role Summary We are seeking a strong software engineer to do NPU Infrastructure development. This role focuses on AI Infrastructure related feature and capability developement.