【27届实习】中间件AI开发工程师（JAVA方向） 上海 实习 技术类 2027届实习生项目 职位描述 1、参与AI Native及相关工具设计、开发与迭代，包括 AI workflow 编排，Agentic Ops，AI 智能 Agent ， LLM 网关，AI Agent 推理请求调度及 Claw 个人研发助手开发优化等;2、参与 AI Infr 和传统中间件设计、开发与迭代，包括大模型 API Gateway ，AI 向量数据库开发，以及传统中间件分布式缓存、RPC框架、消息队列等性能优化和稳定性保障;3、参与微服务架构技术攻关和 AI 探索，包括服务治理、热点探测、 AI 短信、AI 语音等中间件核心领域；探索Service Mesh 和容器化在 AI 服务场景下的标准化治理方案；4、解决Gateway、Redis、DAL 等大流量分布式场景下的高可用、容灾、数据一致性等问题，制定 AI 系统保障体系，包含 MCP、Agent、SKill 等，保障底层基础设施服务的 SLA。 职位要求 1、2027届毕业生，计算机/软件工程/通信等相关专业本科及以上学历，扎实的数据结构与算法基础；2、精通 Java（JVM调优、并发编程），熟悉 Golang 协程/GC机制，两者均精通者优先；了解 LLM
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Java技术专家(社区搜索）-上海/杭州上海、杭州全职研发 - 后端开发技术类职位描述1、负责/参与得物社区搜索大搜索相关业务&复杂算法召回排序策略的工程化落地，把控代码和系统架构设计合理性；2. 负责得物社区AI智能搜索创新业务的产品功能和算法策略的工程化落地，把控代码和系统架构设计合理性，保障AI搜索系统的稳定性和性能，提升搜索体验；3、负责/参与社区搜索自迭代体系化建设，包括但不限于模块化组件化代码重构、热部署能力建设、各种召回策略配置平台、意图理解平台、流量调控平台、dump平台等平台化能力建设，通过无代码低代码方式高效支撑策略落地；4、负责/参与稳定性体系化建设，保障搜索系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代，包括但不限于可观测体系、应急响应体系、自动化演练防腐，以及运用ai辅助性能分析、问题发现、定位、止损等稳定性提效；5、负责搜索诊断分析体系建设,包括但不限于搜索评测系统、debug系统、diff归因系统，以及诊断分析agent建设，提升问题诊断分析排查效率。职位要求1、3年及以上Java后端服务开发经验，至少1年以上搜索/推荐/广告等相关系统经验，有复杂算法召回排序策略应用落地经验者优先；2、熟悉java主流技术栈，也接受其他语言转，具有高并发开发经验和扎实的技术功底，在得物社区高并发大流量复杂业务场景的冲击中不断实践夯实自身技术能力；3、具有一定的系统设计和架构能力，能够独立完成复杂系统和工程链路的设计和实现,能够随着得物社区算法链路的不断迭代演进中提升自身实战架构水平；4、对AI技术有较强的学习热情，有较强的AI能力，包括但不限于ai工具选项与评估、ai agent开发、设计AI友好的技术架构、在技术方案中合理融入AI，主动探索新AI技术在业务中的创新应用等；5、有AI研发提效实践经验，能够帮助团队ai编程范式制定，完成AI研发流程转型，解决ai编程中的疑难杂症，提升ai交付质量和效率；6、面对算法链路中复杂多元化的技术或者业务问题，有较强的分析解决能力，善于总结沉淀专家经验方法论，有通过AI能力提升问题诊断分析效率经验者优先。投递...
系统研发实习生- AI infra北京、上海校招实习研发 - 基础架构2027届实习生招聘职位描述加入AI基础设施团队，你将在导师指导下参与核心平台系统的学习和实践：1. 参与平台建设： 协助开发与维护CMDB、工单系统、流程引擎等AI Infra关键平台。2. 开发实践： 参与功能模块开发、测试及基础性能调优，提升代码质量。3. 数据链路学习： 协助整合资源编排、调度平台与CMDB/工单等系统数据流。4. 支持资源管理： 开发辅助工具，支持AI平台对底层资源（GPU/CPU）的基础获取与监控。5. 协作体验： 与算法、调度、运维团队协作，了解需求对接流程。你将收获：1. 深度参与工业级AI Infra项目实践（CMDB、工单、资源管理等）。2. 在导师指导下，提升Go/Java/Python开发及微服务架构能力。3. 了解AI训练平台、资源调度等前沿技术，为未来职业奠基。职位要求1. 在读学生： 2027届及以后本科/硕士，计算机、软件工程等相关专业。2. 编程基础： 熟练掌握 Go/Java/Python 至少一门，具备良好编码习惯。3. 技术热情： 对微服务、中间件、数据库及平台系统（CMDB/工单等）有浓厚兴趣。4. 核心素质： 学习能力强、动手实践积极、沟通协作良好。加分项 (非必需)：1. 有项目/开源经验（Web开发、系统设计、自动化工具）。2. 了解Kubernetes、AI训练平台或GPU管理基础概念。3. 对可观测性（监控/日志）有初步了解或有开源/社区参与经历。投递...
校招-AI软件开发工程师上海校招正式数字技术 - 软件研发本科及以上2026届春季校园招聘项目职位 ID：A229357职位描述岗位职责1. 对接业务需求方，把业务需求转换成可落地的数字化产品和AI模型产品设计2. 基于数字化产品和AI模型设计要求，制定技术实现方案，并参与代码（如：Java / Python）开发落地3. 与算法、产品团队协作，将AI能力交付为稳定、可扩展的系统4. 跟进前沿大模型技术（GPT、Llama、Qwen、DeepSeek等），进行技术验证和工业化落地职位要求岗位要求- 拥有扎实的计算机基础（操作系统、网络、数据结构、数据库）- 熟练掌握 Java 或 Python，编码习惯良好，有较为丰富的项目交付经验- 熟悉大模型（LLM）基础原理（如Transformer、SFT、RAG、Agent）- 对以下至少一个方向感兴趣： - 大模型应用开发（Prompt工程、LangChain / LlamaIndex） - 模型推理服务化（vLLM、FastAPI、TorchServe） - AI工业化 / 机器学习 Pipeline- 具备快速学习能力与团队协同能力加分项- 有大模型API调用 / 微调 / RAG项目经验（课程设计、科研、实习均可）- 有开源项目贡献或技术博客- 熟悉 Docker / K8s 或 PyTorch /
Who we are: Zenseact is an autonomous driving software powerhouse on a mission to reach zero collisions in traffic by developing and commercializing its AD/ADAS software solution – OnePilot – globally. OnePilot will make its debut
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
Veeva Systems is a mission-driven organization and pioneer in industry cloud, helping life sciences companies bring therapies to patients faster. As one of the fastest-growing SaaS companies in history, we surpassed $3B in revenue in our
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Role Summary We are seeking a AI solution Software Engineer focused on end-to-end latency optimization across heterogeneous compute IPs (GPU, NPU, ISP, CPU). You will
AI算法工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述1. 专注游戏场景下的算法研发工作，深耕用户增长、因果推断、归因分析、个性化体验流设计及商业化活动/道具智能推荐等方向，驱动产品核心指标提升；2. 基于业务数据洞察，结合游戏生态特性定义可量化的算法优化目标，设计高落地性方案并推动实施，为项目创造显著商业价值；3. 持续关注AI领域前沿技术动态，探索其在游戏场景的创新应用，推动技术成果转化与工程化落地；4. 深度联动产品、运营团队，通过玩家行为建模与多维度分析，制定精细化算法策略，构建快速迭代机制以持续优化效果。 任职要求1. 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上算法研发经验，具备独立负责项目的能力；2. 精通Python编程，具备扎实的代码功底与工程实现能力，掌握C/C++或Java者优先；3. 对游戏行业有浓厚兴趣，具备敏锐的业务洞察力，拥有游戏算法成功落地经验者优先；4. 在机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理或多模态技术等领域有深入研究，需提供相关项目案例及成果说明；5. 熟悉分布式数据处理框架，对流式计算有实践经验，熟练运用Hadoop/Spark/Flink等大数据工具进行数据建模与分析优先考虑。我们秉承“BE WILD. BE FREE.”的品牌主张，坚持始终创业、简单务实、开放包容、勇于担当的文化理念。在这里——【态度】我们讲求自驱，不设边界，没有人能定义你的舞台和天花板；【氛围】内部真·扁平，新人的意见、不同的观点都有可能成为波克前行的关键；【成长】入职即有指导人和成长伙伴双cover，内部分享+外聘大神助你突破自我；【生活】一日三餐下午茶，房补公寓任你选，节日社团境外游.让游戏不只是工作，更是你的生活！ 投递...
【无线】资深java开发工程师（增长推送业务） 上海 全职 研发 - 后端开发 技术类 职位描述 1、负责业务系统迭代、开发、重构等增长类研发工作；2、通过业务场景抽象，实现关键技术方案的设计和落地，解决复杂业务场景技术问题；3、负责核心技术问题的攻关，架构设计、系统优化，协助解决项目开发过程中的技术难题; 职位要求 1、计算机及相关专业，本科及以上学历；2、有扎实的编程能力和代码品位，良好的数据结构和算法基础；3、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统、网络和数据库，精通JAVA或者GO任一语言，对数据结构&算法设计有较深刻的理解4、熟悉Mysql、Redis、MQ等常用WEB组件，并了解基本原理；5、理解常规的架构设计思想，包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等；6、有良好的可靠性意识，包括不限于监控、容灾等；7、较强的团队合作及沟通协调能力，能带领同事协同工作，自驱力强； 8、有良好的自驱力和学习能力；9、具备以下条件者优先：（1）有用户增长业务相关经验优先；（2）具有较好的产品意识优先；（3）有移动互联网行业、APP消息推送、CICD研发流经验者优先。加分项: 熟悉AI Coding 工具链（如 Cursor、GitHub Copilot、CodeLlama 等）; 了解AI Agent的基础工作原理，熟悉MCP、Skills 协议，具备 AI Coding 在团队的推广与落地经验，能够制定AI辅助开发的流程规范、质量管控标准，推动研发效率提升 投递...
【交易】AI应用开发工程师/专家（导购方向） 上海 全职 研发 - 后端开发 技术类 职位描述 1、负责AI大模型在电商业务场景中的核心应用开发，包括但不限于AIGC文本、图片生成，商品推荐，智能导购等内容；2、参与生成式大模型的能力构建，包括但不限于模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集能力建设等；3、深入理解业务需求，设计并优化AI大模型算法，提升模型性能和准确性，确保模型在实际业务场景中的高效运行；4、进行模型微调，以适应不同电商业务场景的需求，确保模型性能的最优化；5、了解并评估AI技术的最新发展，探索新技术在电商业务场景中的应用，解决落地过程中的技术难题。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关领域的本科及以上学历，具备扎实的计算机科学基础和编程能力，精通Python、TypeScript，熟悉Java语言。2、有AI大模型相关开发经验，如GPT/Gemini/豆包/文心一言等应用开发经验，熟悉RAG、微调、知识库建设等相关技术，熟悉transformer、BERT、GPT等模型及其微调算法（如LoRA），以及pytorch/tensorflow深度学习框架。3、有传统搜推工程经验，对于大模型工程有兴趣也可。4、对向量数据库如Milvus/Chroma有实际使用经验，了解其在AI大模型中的应用场景和优势。5、熟悉缓存Redis、Memcache/Caffeine，缓存设计和模式及其应用；6、了解使用Java常用框架和工具，如 Spring boot 、Spring Cloud、SpringMVC、Mybatis等7、对电商行业有深入了解或相关工作经验者优先； 投递...
Ai业务开发工程师（平台建设方向） 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位定位负责 Agent 平台与 AI 基础设施的核心研发，围绕 AI Gateway、MCP/Skill、Agent Runtime、评估、观测、成本、安全等方向建设可复用的平台能力，支撑团队内多个 AI 业务快速、稳定、可治理地落地。主要职责- 参与 Agent 平台核心模块设计与开发，包括模型接入、模型路由、工具协议、任务运行时、状态管理、权限控制和审计链路。- 建设 MCP/Skill 接入体系，沉淀工具注册、权限申请、参数校验、执行追踪、失败重试和安全边界。- 建设 Agent Runtime 能力，包括任务编排、长任务执行、人工确认、上下文管理、失败恢复和运行隔离。- 参与 AI 评估与可观测建设，沉淀 Trace、指标、日志、样例集、评估任务和质量门禁。- 参与成本与稳定性治理，优化模型调用、缓存、并发、降级、限流、异常处理和容量评估。- 与业务小队协作，把高频 AI 能力抽象成平台能力，降低重复建设和接入成本。任职要求- 具备扎实的后端或平台工程能力，能够独立负责复杂模块的设计、开发、联调、上线和问题定位。- 熟悉服务端工程基础，包括 API 设计、数据库、缓存、消息队列、异步任务、权限、日志、监控和部署。- 理解
AI Coding开发实习生 上海 实习 职位描述 1.负责主流AI Coding工具的选型、试点与规模化落地，结合公司研发场景（如后端、前端、嵌入式开发等），适配工具应用方案，解决工具与现有开发流程、编码规范的适配问题，确保工具可顺畅落地使用。2.搭建AI Coding工具应用体系，制定工具使用规范、操作指南与最佳实践，开展全员工具使用培训、答疑，赋能研发人员快速掌握工具用法，提升个人编码效率（如代码生成、调试、重构、注释编写等）。3.收集团队AI Coding工具使用反馈，分析工具应用痛点（如适配性、使用效率、代码质量适配等），联合工具提供方或内部相关团队优化应用方案，持续提升工具应用效果。4.沉淀AI Coding工具应用经验，输出工具使用技巧、场景化应用案例，搭建工具应用知识库，推动团队形成“AI辅助编码”的工作习惯，降低研发成本、减少重复编码工作。5. 跟踪AI Coding领域工具迭代动态，调研新型AI编码工具的应用价值，结合公司研发需求进行技术预研与试点，持续优化AI辅助编码的流程与方案。6.协同研发、测试、产品等团队，推动AI Coding工具与现有研发流程（如代码评审、测试、部署）的深度融合，优化AI辅助编码全流程，提升团队整体研发效率。7.统计分析AI Coding工具落地后的效率数据（如编码效率提升比例、代码缺陷减少率等），输出应用效果报告，持续优化工具落地策略。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业，研发相关工作经验。2.核心要求：精通至少1种主流AI Coding工具（GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、通义编程助手等），有丰富的工具实操经验，能熟练运用工具完成代码生成、调试、重构等工作，熟悉工具的高级用法。3.熟悉至少1门主流编程语言（Python、Java、Go、JavaScript等），具备扎实的编码基础，能理解研发流程与编码规范，快速适配不同研发场景的工具应用需求。4.具备良好的流程优化能力，能结合研发场景，梳理AI Coding工具落地流程，发现并解决工具应用中的各类实操问题。5.具备优秀的沟通表达、培训赋能能力，能清晰传递工具使用技巧，开展全员培训，推动工具在团队内的普及与深度应用。6.有研发效率提升、工具落地推广相关经验者优先，具备良好的学习能力，能快速跟进新型AI Coding工具的迭代与应用。7.工作严谨细致，有责任心，善于总结归纳，能沉淀工具应用经验，推动团队研发效率持续提升。 投递...
AI 网关平台研发工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 MiniMax 是国内头部大模型公司，开放平台是商业化的核心战场。Token 是大模型公司的货币——怎么让开发者用起来、怎么让企业愿意付费、怎么设计商业模式让收入规模化，这个岗位直接决定公司商业化的天花板。职位描述：1. 负责 AI API 网关平台的后端研发，跟进主流 LLM API 变化，持续完善 OpenAI/Anthropic 兼容接口、Responses API、Chat Completions、Embeddings、Rerank、图像/音频等接口适配能力。2. 优化网关高并发场景下的稳定性、延迟、限流、并发控制、缓存、队列与可观测性，负责token分配、算力管理，包括权重/优先级分流、流量打标、失败重试、自动熔断、自动禁用、健康检查与故障切换。3. 参与管理后台、开放 API、部署运维工具链建设，支持 Docker、Docker Compose、私有化部署场景，建设 Token 级用量统计、成本核算、模型倍率、用户配额、调用日志、账单与运营数据分析等B端能力。4. 参与安全与合规设计，包括鉴权、密钥加密存储、审计日志、异常风控、上游账号授权边界等。这个岗位不是写功能代码，是设计大模型公司的商业模式并把它工程化。你做的每一个决策，会直接影响开发者的使用体验和企业的付费意愿，最终决定开放平台能走多远。 职位要求 1.- 2-8
Job Responsibilities: 1. Responsible for the research, deployment, and optimization of large models, including training, fine-tuning, prompt word engineering, and private knowledge accumulation; 2. Undertake the implementation of large models and AI tools in enterprise business scenarios,
Key Responsibilities Inference Platform & Optimization: Build and optimize enterprise LLM serving platforms (e.g., vLLM, TensorRT-LLM) using techniques like PagedAttention, continuous batching, and quantization (AWQ/FP8) for high throughput and low latency. GPU Pooling & AI Infra: Design