AI全栈研发工程师 北京、上海 技术 - 开发 本科及以上 职位描述 1、端到端业务交付： 负责核心业务需求的分析、设计、编码与测试验证，贯穿产研测全流程，确保业务交付质量与稳定性；2、AI 协同研发： 运用智能化工具链进行受控代码生成、错误定位自愈与单元测试跑通，确保交付成果符合金融级系统架构规范；3、技术资产与工具沉淀： 整理并沉淀业务领域知识、标准接口契约及测试基线，参与特定业务场景下规则校验插件的开发与维护；4、架构重构与工程治理： 遵循领域驱动设计与微服务架构规范，参与存量系统的结构化重构与工程治理，持续提升系统的可维护性。 职位要求 1、学历与专业： 2027 届应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业本科及以上学历；2、计算机专业基础： 熟练掌握至少一门主流后端编程语言（如 Java / Go / Python / C++），具备扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络及数据库基础；3、技术规范与基础设施认知： 理解微服务架构与接口规范，掌握 OpenAPI 契约定义；对云原生技术体系、容器化（Docker）及 Kubernetes（K8s）具备基本概念与应用认知；4、智能化工具运用能力： 对大语言模型（LLM）及主流 AI 辅助编程工具有实际实践经验，具备良好的逻辑推理与精准提问表达能力；5、通用素质： 具备严谨的工程思维、出色的学习能力、良好的团队协作沟通意识及强烈的责任心。加分项：熟悉前端开发技术栈（如 React、Vue 或 JavaScript/TypeScript），具备全栈研发倾向或实践经验者优先；具备实际项目开发、开源项目贡献或大型企业实习经验者优先。 职位信息 部门： 技术体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择
系统研发实习生- AI infra 北京、上海 校招 实习 研发 - 基础架构 2028届实习生招聘 职位描述 加入AI基础设施团队，你将在导师指导下参与核心平台系统的学习和实践：1. 参与平台建设： 协助开发与维护CMDB、工单系统、流程引擎等AI Infra关键平台。2. 开发实践： 参与功能模块开发、测试及基础性能调优，提升代码质量。3. 数据链路学习： 协助整合资源编排、调度平台与CMDB/工单等系统数据流。4. 支持资源管理： 开发辅助工具，支持AI平台对底层资源（GPU/CPU）的基础获取与监控。5. 协作体验： 与算法、调度、运维团队协作，了解需求对接流程。你将收获：1. 深度参与工业级AI Infra项目实践（CMDB、工单、资源管理等）。2. 在导师指导下，提升Go/Java/Python开发及微服务架构能力。3. 了解AI训练平台、资源调度等前沿技术，为未来职业奠基。 职位要求 1. 在读学生： 2027届及以后本科/硕士，计算机、软件工程等相关专业。2. 编程基础： 熟练掌握 Go/Java/Python 至少一门，具备良好编码习惯。3. 技术热情： 对微服务、中间件、数据库及平台系统（CMDB/工单等）有浓厚兴趣。4. 核心素质： 学习能力强、动手实践积极、沟通协作良好。加分项 (非必需)：1. 有项目/开源经验（Web开发、系统设计、自动化工具）。2. 了解Kubernetes、AI训练平台或GPU管理基础概念。3. 对可观测性（监控/日志）有初步了解或有开源/社区参与经历。 投递...
系统研发工程师- AI infra-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 加入AI基础设施团队，你将在导师指导下参与核心平台系统的学习和实践：1. 参与平台建设： 协助开发与维护CMDB、工单系统、流程引擎等AI Infra关键平台。2. 开发实践： 参与功能模块开发、测试及基础性能调优，提升代码质量。3. 数据链路学习： 协助整合资源编排、调度平台与CMDB/工单等系统数据流。4. 支持资源管理： 开发辅助工具，支持AI平台对底层资源（GPU/CPU）的基础获取与监控。5. 协作体验： 与算法、调度、运维团队协作，了解需求对接流程。你将收获：1. 深度参与工业级AI Infra项目实践（CMDB、工单、资源管理等）。2. 在导师指导下，提升Go/Java/Python开发及微服务架构能力。3. 了解AI训练平台、资源调度等前沿技术，为未来职业奠基。 职位要求 1. 在读学生： 2027届以后本科/硕士，计算机、软件工程等相关专业。2. 编程基础： 熟练掌握 Go/Java/Python 至少一门，具备良好编码习惯。3. 技术热情： 对微服务、中间件、数据库及平台系统（CMDB/工单等）有浓厚兴趣。4. 核心素质： 学习能力强、动手实践积极、沟通协作良好。加分项 (非必需)：1. 有项目/开源经验（Web开发、系统设计、自动化工具）。2. 了解Kubernetes、AI训练平台或GPU管理基础概念。3. 对可观测性（监控/日志）有初步了解或有开源/社区参与经历。 投递...
系统研发实习生—AI Infra（工单智能化方向） 上海 校招 实习 研发 - 后端开发 日常实习 职位描述 加入 AI 基础设施团队，你将在导师指导下参与工单系统的迁移、建设与智能化升级，并逐步承担系统的日常研发和维护工作。1、工单迁移与数据治理： 参与历史工单及相关流程从旧系统向新系统迁移，完成数据清洗、字段映射、校验、回滚方案和迁移工具开发，保障数据完整性与业务连续性；2、工单系统建设： 参与工单系统前后端功能、流程引擎、权限、通知及数据看板等模块的开发、测试、上线和维护，持续改善稳定性与使用体验；3、工单智能化： 基于历史和新增工单，参与数据集构建、知识整理、模型评测，并探索小模型、RAG 或 Agent 在工单分类、摘要、分派、相似案例检索、解决方案推荐和自动跟进等场景的应用；4、工作流优化： 分析工单流转数据和实际处理过程，识别重复操作与效率瓶颈，将有效方案沉淀为可配置、可观测、可持续迭代的自动化工作流；5、系统长期负责： 在导师和团队支持下，逐步负责工单系统的需求对接、技术方案、开发交付、监控告警、问题排查和文档沉淀，建立对系统全生命周期的理解；6、跨团队协作： 与算法、调度、运维及其他基础设施团队协作，理解 AI Infra 场景中的资源与服务流程，推动实际需求落地。你将收获：1、完整参与工业级工单系统从数据迁移、功能建设到智能化升级的全过程，而不只是完成单一功能；2、在真实业务数据和场景中实践 LLM、小模型、RAG、Agent 与评测体系，理解 AI 能力如何可靠地进入生产工作流；3、提升 Go / Python / TypeScript 等工程能力，并积累微服务、数据库、数据治理、可观测性和系统稳定性经验；4、在导师指导下逐步建立系统 owner 意识，锻炼需求分析、方案设计、项目推进和跨团队协作能力。 职位要求 1、在读学生： 本科或硕士在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业；能够稳定实习
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
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【集团】软件测试Agent开发工程师（AI质量智能化方向） 上海 全职 职位描述 岗位简介负责测试智能Agent研发与落地，搭建智能化质量治理平台，通过大模型、AI能力赋能测试全流程。主攻AI用例生成、质量数据自动化治理、流水线智能门禁、缺陷智能分析、流量回放智能降噪等核心场景，推动团队质量能力从“人工治理”向“智能自治”升级，是当前质量内建、质效提升的核心技术岗位。岗位职责1、测试Agent核心能力研发：独立负责质量Agent主体能力开发，实现质量数据自动采集、指标自动核算、问题自动识别、改进任务自动推送，支撑月度质量月报自动化输出、分域智能归因分析。2、AI测试全链路提效建设：搭建AI用例智能生成、扩写、校验、择优体系，优化用例采纳率、生成成功率；打通知识库、沉淀提示词模板，实现测试资产智能化复用与迭代。3、CI/CD流水线智能治理：对接Pipeline研发流水线，开发智能质量门禁、Flaky用例智能识别、自动化任务自愈、发布风险智能拦截能力，解决流水线执行不稳定、人工卡点效率低问题。4、流量回放智能化优化：研发回放智能降噪能力，自动识别ARK配置差异、环境差异干扰，过滤无效diff噪音，提升流量回放缺陷检出精度与排查效率。5、质量数据底座建设：统一各业务域质效指标口径，治理数据失真、统计不准问题，搭建自动化、可视化、可复盘的智能质量度量体系。6、专项AI质量能力落地：探索RAG知识库问答、测试数据智能构造、缺陷智能分诊、版本风险预判等能力，持续提升团队测试智能化成熟度。7、联动产研团队落地智能化质量改进，输出技术方案、落地最佳实践，推动质量内建能力真正落地见效。 职位要求 1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能相关专业，3-5年测试开发/智能化测试平台开发经验。2、熟练掌握 Python/Java 开发，熟悉主流大模型调用、Prompt工程、RAG应用开发，具备AI工具、智能助手落地经验。3、熟悉软件测试全流程、质量管理体系，懂自动化测试、性能测试、CI/CD流水线，了解流量回放、质量门禁体系。4、具备测试平台、质量Agent、自动化工具二次开发经验，能够独立完成需求拆解、功能开发、上线落地与效果迭代。5、熟悉Linux、SQL、中间件基础原理，能够独立排查链路、环境、数据类问题。6、具备较强的业务理解与问题归因能力，擅长通过技术手段解决“建设落地脱节、数据失真、治理效率低”等质量痛点。优先条件1、有AI测试Agent、智能质量平台、大模型测试赋能落地经验优先；2、有流量回放、流水线门禁治理、Flaky用例治理、质量数据治理经验优先；3、有物流/互联网大型复杂项目质量体系建设、团队智能化提效经验优先。岗位价值1、核心攻坚岗位，主导团队测试智能化、质量数字化转型，所有能力均为团队重点战略方向；2、直面真实质效痛点，从工具、流程、数据、AI四层做体系升级，产出可量化、可落地、可复盘的技术成果；3、深度参与质量月报体系、智能门禁体系、AI用例体系建设，个人成长与团队质量能力升级强绑定。 投递...
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Role Summary We are seeking a AI solution Software Engineer focused on end-to-end latency optimization across heterogeneous compute IPs (GPU, NPU, ISP, CPU). You will
校招-车端AI Agent运行时基座软件开发工程师 上海、合肥 校招 正式 数字技术 - 软件研发 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A48074 职位描述 负责 AI Agent 智能体在车端场景的运行时基座软件开发；参与 Agent 运行时的设计与开发（模型调度、工具调用框架、上下文管理、多 Agent 协同调度等）；开展 Agent 运行时的性能优化与稳定性建设；参与 Agent 基座与车端操作系统、推理引擎、感知系统的集成；与算法、产品、系统架构团队协作，推动 Agent 运行时基座在多平台、多车型上的复用与演进；跟踪 Agent 框架、端侧大模型运行时、Agent 系统软件等前沿技术。 职位要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业；扎实的计算机基础，至少熟练掌握一门主流编程语言（Python / C++ / Java 等）；熟悉主流大模型的基本原理与调用方式，了解 Function Calling、Agent
AI Agent 算法工程师 深圳、上海、杭州 全职 研发 职位描述 岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。 职位要求 必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项：1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2. 熟悉Agent评估体系（如SWE-Bench、TAU-Bench等），有自动化评测集构建经验3. 了解强化学习（RL）训练基础设施（采样、Reward、回放、训练闭环），有与算法团队协作优化Agent能力的工程经验4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 有GPU集群管理、模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的实践经验6. 熟悉多语言技术栈（Go
AI 应用研发工程师 上海、武汉、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 7-10 年 职位描述 岗位定位负责公司 AI 应用从 0 到 1 落地、难点攻坚、经验沉淀与工程化提效，既要能独立完成 AI 应用开发，也要能推动工具 / 组件 / 平台建设，提升整体团队 AI 研发效率。岗位职责1. 负责部门各类大模型 AI 应用的需求分析、技术选型、方案设计与开发落地，包括但不限于 RAG、智能对话、Agent、知识库、AI 助手等。2. 解决 AI 应用落地中的核心技术难题：效果不稳定、性能、并发、成本、向量库优化、Prompt 优化、 幻觉、多轮对话、工具调用 等问题攻坚。3. 沉淀项目经验，输出通用组件、SDK、开发规范、最佳实践，避免重复造轮子与技术混乱。4. 参与技术方案评审、CodeReview，推动团队 AI 研发规范化、工程化。5. 从业务痛点出发，规划并推动 AI 工程化平台 / 工具建设：如
实习-工具链AI工程师 上海、合肥、北京 校招 实习 工程技术 本科及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A85120 职位描述 1.参与负责高端制造业中软件研发工具的智能体工程项目2. 分析挖掘研发效能数据与知识拓扑，与业务团队沟通识别数据逻辑3.探索并引入前沿 AI 技术，持续提升研发智能化能力与工程效率4.与产品、研发、算法等多团队协作，推动智能化方案在真实业务中的应用落地5.参与负责研发工具体系的人工智能模型训练调优的工程与框架建设6. 有智能化应用的项目经验者优先7. 具有优化深度学习模型训练、调整和部署经验优先 职位要求 1、计算机科学、人工智能或相关领域的研究生或本科生；2、熟练上手使用各种AI工程工具，对前沿AI技术有钻研热情；3、具有 3 年以上代码经验，Python/Java/Go/C++至少精通一种编程语言，具有扎实的软件工程背景；4、出色的沟通和团队合作能力，适应跨团队跨领域多人合作；5、有智能化应用的落地项目经验者优先；6、具有优化深度学习模型训练、调整和部署经验优先；7、英文工作能力良好。 投递...
实习-AI软件研发工程师 合肥、上海 校招 实习 数字技术 - 软件研发 本科及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A232820 职位描述 1.参与构建基于大语言模型的 AI Agent，参与工业化/供应链相关软件平台/内部管理系统等及工具的设计与开发，支撑公司产研效能数字化相关业务。2.深度参与业务需求评审、技术方案设计与代码审查，编写高复用性核心代码，确保任务的高质量交付与敏捷迭代。3.协同团队持续重构优化系统核心链路，保障系统稳定性与可扩展能力。4.追踪Agent推理、多智能体协作等前沿技术，并推动在研发提效场景的工程化落地。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备良好的逻辑思维、沟通协作能力与学习能力。2.精通 Python 或 Java/C++ 等至少一种主流编程语言，具备扎实的编码基础与数据结构算法知识。3.熟悉 Spring Boot、MySQL/Redis、消息队列、Docker 等常用后端组件。4.熟悉 LangChain、LangGraph 等主流 AI 应用开发框架，了解 OpenAI、Claude 或其他开源大模型的 API 调用及 Prompt 优化技巧。5.有AI Agent闭环开发经验，或向量检索、知识图谱、GraphRAG等技术实践经验者优先。 投递...
实习-AI应用开发/后端研发实习生 合肥、上海 校招 实习 数字技术 - 软件研发 本科及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A173976 职位描述 1.参与构建基于大语言模型的 AI Agent，参与整车研发相关软件平台/内部管理系统等及工具的设计与开发，支撑公司产研效能数字化相关业务。2.深度参与业务需求评审、技术方案设计与代码审查，编写高复用性核心代码，确保任务的高质量交付与敏捷迭代。3.协同团队持续重构优化系统核心链路，保障系统稳定性与可扩展能力。4.追踪Agent推理、多智能体协作等前沿技术，并推动在研发提效场景的工程化落地。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备良好的逻辑思维、沟通协作能力与学习能力。2.精通 Python 或 Java/C++ 等至少一种主流编程语言，具备扎实的编码基础与数据结构算法知识。3.熟悉 Spring Boot、MySQL/Redis、消息队列、Docker 等常用后端组件。4.熟悉 LangChain、LangGraph 等主流 AI 应用开发框架，了解 OpenAI、Claude 或其他开源大模型的 API 调用及 Prompt 优化技巧。5.有AI Agent闭环开发经验，或向量检索、知识图谱、GraphRAG等技术实践经验者优先。 投递...
校招-AI软件评测工程师 上海、合肥 校招 正式 数字技术 - 软件测试 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A250814 职位描述 1. 参与产品（包含AI智能体）全流程质量保障工作，包括需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪和软件质量分析等；2. 根据业务的特点，制定合适的技术和测试方案，解决有挑战的问题，运用多种测试手段高效地保障产品交付质量（含智能体交付效果评测）；3. 开发自动化测试脚本，提高测试覆盖率、有效性和效率，降低维护成本；4. 与开发、产品、项目团队密切配合，参与产品研发流程中各个环节的活动，共同提升技术指标和业务指标。5. 对软件问题进行跟踪分析和报告，推动测试中发现的问题及时合理地解决，并通过总结、对外交流、技术钻研和培训，进行测试过程和测试方法的持续改进 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程相关专业优先；2. 熟悉C/C++/Java/Python等至少一种编程语言，熟悉Mysql等数据库，熟悉jdbc、mybatis等；3. 了解模型和agent相关知识，比如微调、评估、harness engnieering等；4. 熟悉git、jenkins等配置和使用；5. 了解AI模型测试工具或可扩展测试工具开发者优先，熟悉AI理论者优先，有AI产品测试经验（如对话机器人、智能推荐系统、视觉识别等）者优先；6. 有责任心，思路清晰，善于发现、分析和解决问题，有良好的团队合作精神和协调沟通能力； 投递...
校招-AI测试开发工程师 合肥、武汉、上海、北京 校招 正式 数字技术 - 软件测试 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A108357 职位描述 AI专项评测： 参与AI应用、Agent、业务Skill等智能化产品的测试与评测。基于业务场景设计评测方案、评测集和评估维度，全面覆盖意图理解、结果准确性、工具调用（Tool Use）、上下文理解、多轮对话及边界场景等能力。质量保障闭环： 参与功能、接口、自动化测试及数据构造。负责建立评测数据沉淀与回归验证机制，深入进行日志分析与Badcase归因，输出质量报告，并推动复杂问题的复现与闭环解决。探索AI赋能测试： 探索AI技术（大模型）在QA日常工作中的应用落地，包括但不限于测试用例生成、自动化脚本编写、测试结果智能评估及测试资产沉淀 职位要求 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先。具备基础的软件工程和测试理论知识，了解功能、接口、自动化、性能测试等基本概念。至少掌握一门编程语言（如Python、Java、JavaScript等），能够独立完成基础脚本开发、数据处理或自动化测试任务。对AI、大模型、Agent应用有浓厚兴趣，拥有强烈的好奇心和探索未知领域的内驱力，愿意主动学习新技术。具备优秀的逻辑拆解能力，能够适应大模型输出的不确定性（Non-deterministic），具备耐心和问题钻研精神，能高效与产研团队协作推进问题解决。优先条件：有接口测试、自动化测试、Web/App测试、性能测试相关实践经验者优先；熟悉Playwright、Selenium、Pytest、JMeter、Postman等工具者优先。了解大模型基础概念，深度使用过ChatGPT、Claude、通义、豆包、Coze、Dify等AI平台者优先。有AI评测、Prompt调优、RAG、Agent、文本分类等相关项目经验，或了解LangChain、LlamaIndex、AutoGen等主流大模型开发框架者优先。熟练掌握SQL，有日志分析、数据处理经验，能够通过数据辅助排查定位问题者优先。在GitHub有开源项目贡献、拥有技术博客，或在相关竞赛、课程项目中取得优异成绩者优先。团队培养与支持：前沿场景： 直接参与核心大模型落地业务，提供真实且丰富的业务场景与算力资源。导师辅导： 资深AI测试 1v1 Mentor 辅导，帮助平稳完成从校园到职场的过渡。稀缺赛道： 支持在“AI+质量保障”这一高潜力领域深耕，致力于培养行业稀缺的复合型AI工程人才。 投递...