【27届校招】底盘应用软件培训生（AI软件方向） 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1. 负责智能底盘多模态数据处理，涵盖路面图像、车辆动力学等数据的采集、清洗、标注与预处理，搭建高质量数据资源库，支撑主动悬架、转向控制等核心场景算法训练。2. 参与数据标注体系搭建，制定底盘专属数据标注规则与质量标准，开发自动化质检工具，优化数据标注标注等流程，降低人工成本并保障数据一致性。3. 开展数据挖掘与特征工程，分析复杂路况（如坑洼、、冰雪路面、积水、隧道进出口）下的数据分布规律，提取路面高程、附着系数等关键特征，为底盘控制算法优化提供数据支撑。4. 协助构建数据闭环系统，打通标注数据、算法训练、仿真测试的反馈链路，通过bad case分析推动模型迭代，提升智能底盘在全天候场景下的鲁棒性。5. 协同算法与底盘工程团队，参与实车路测数据验证，将驾乘体验反馈转化为可量化的数据优化目标，助力感知-底盘融合控制策略落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、自动化等相关专业优先。2. 熟练掌握Python编程，熟悉SQL数据查询，了解Pandas、NumPy等数据处理工具，具备基础的数据分析与可视化能力。3. 了解机器学习基本概念，熟悉TensorFlow/PyTorch等任一深度学习框架，或接触过数据标注、特征工程相关项目者优先。4. 具备扎实的数学基础与逻辑思维，对智能汽车、智能底盘领域有浓厚兴趣，愿意深耕AI数据与底盘控制的交叉领域。5. 拥有良好的沟通协作能力、快速学习能力与责任心，能适应项目迭代节奏，乐于解决实际技术问题。 投递...
产品实习生（体验 AI 自动化评测方向） 上海 实习 运营 - 产品运营 职位描述 1. 围绕智能驾驶、智能座舱 Agent 等产品场景，参与体验评测流程的 AI 自动化建设；2. 梳理产品体验评测中的关键流程，包括数据采集、问题分类、体验评价、归因分析、报告生成等环节；3. 协助设计自动化评测工具及 AI 工作流，明确输入输出、判断逻辑、验收标准、异常处理和效果指标；4. 支撑智驾和座舱体验评测的自动化落地，提升评测效率、问题识别效率和报告生成质量；5. 与产品、研发、数据、测试、运营等团队协作，推动评测流程从人工汇总向自动化闭环转变。 职位要求 1. 产品、计算机、AI等相关专业背景优先；2. 对智能驾驶、智能座舱、AI Agent等方向有较强兴趣；3. 具备较强的流程拆解能力，能识别评测链路中的重复劳动、信息断点和自动化机会；4. 具备良好的逻辑分析和数据意识，具备较好的跨团队沟通和文档表达能力；5. 熟悉 AI 工具、SQL、Python 或低代码平台者优先。 投递...
【2027届秋招】平台产品经理（AI） 上海 正式 产品 / 策划 / 项目 - 产品经理 产品岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 岗位定位我们正在建设面向游戏研发与发行场景的 Web 平台能力，覆盖本地化翻译、游戏版本运营、官网及营销活动等业务。你将围绕这些平台探索 AI 的落地机会，将大模型、智能工作流和 Agent 能力转化为真正可用的产品，帮助内容、发行、本地化和运营团队提升效率与质量。我们更希望你能够理解业务问题、快速完成产品验证，并推动 AI 能力进入真实生产流程。岗位职责1.深入官网活动、本地化、版本运营等业务场景，理解内容从生产、翻译、审核到发布的完整链路，识别适合 AI 改造的环节。2.参与 AI 产品方向规划，重点探索但不限于：3.游戏文本翻译、术语管理、风格一致性与翻译质量评估；4.版本内容生成、信息抽取、任务编排、风险检查与自动发布；5.官网和活动页的内容生成、页面搭建、素材处理、埋点与运营分析；6.基于知识库、工作流和 Agent 的业务自动化；7.人机协作、结果评测、反馈学习和安全治理机制。8.将模糊的业务问题转化为清晰的产品方案，完成用户调研、流程梳理、原型设计、需求文档和效果指标定义。9.使用大模型、低代码工具、原型工具或简单脚本快速搭建 Demo，验证产品价值，而不是只停留在概念和文档阶段。10.与 Web 开发、算法、设计、本地化、游戏发行和运营团队协作，推动 MVP 上线、试点应用和持续迭代。11.建立 AI 产品评估体系，关注准确率、采纳率、人工修改率、任务完成时间、内容质量、成本和用户满意度。12.跟踪大模型、Agent、AI 编程及内容生成领域的新进展，判断哪些能力适合进入游戏 Web 平台生态。 职位要求 任职要求1.面向2027届毕业生，计算机、软件工程、人工智能、交互设计、信息管理、语言、本地化、游戏及相关专业优先，专业不是硬性限制。2.对 AI 产品、Web 平台或游戏行业有浓厚兴趣，主动使用过主流大模型及相关产品，对其能力边界有基本判断。3.具备较强的结构化思考能力，能够从复杂流程中识别关键问题，并拆解出可验证的产品方案。4.具备良好的产品表达能力，能够通过流程图、原型和文档准确描述需求。5.有较强的学习和动手能力，愿意亲自搭建原型、配置工作流、分析数据并验证效果。6.具备良好的沟通与协作意识，能够理解内容、运营、技术等不同角色的目标和限制。7.对产品质量有责任感，理解 AI 输出存在幻觉、不稳定、版权、隐私和安全风险，不盲目追求“全自动化”。加分项1.满足以下任意一项即可：2.做过
SummaryOur System Hardware Engineering Team builds and validates next-generation hardware systems. We are looking for an intern passionate about AI and software engineering to help us design and implement internal AI-powered tools that accelerate hardware design, testing, and
SummaryAt Apple, extraordinary ideas have a way of becoming excellent products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Would you like to
SummaryPeople at Apple don’t just build products — they craft the kind of experience that has revolutionized entire industries. The diverse collection of our people and their ideas inspires innovation in everything we do. Imagine what
SummaryImagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your work, and theres no telling what you
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
高级AI产品经理 上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 规划与设计：负责 AI Agent 构建平台的核心能力，包括 Agent 编排、多工具/插件调用、记忆与知识库管理、人机协同工作流等模块。- 极致体验：降低 Agent 创建门槛，让非开发者也能通过自然语言或低代码构建复杂任务智能体，并保证高可用性。- 生态拓展：设计 Agent 发布、发现、复用的市场机制，推动 Agent 与企业系统、IM、智能硬件的深度集成。- 数据驱动迭代：建立 Agent 质量评估体系，监控任务完成率、延迟、Token 消耗效率等指标，持续优化产品体验。- 商业模型设计：主导大模型服务平台商业规划，设计灵活的计费、定价、折扣、套餐服务机制。 职位要求 经验：3 年及以上互联网/软件产品经理工作经验，其中至少 1 年 AI 产品以及to C产品经验。- Agent 认知：对
Role Description We are building the next generation of AI-native engineering talent engineers who use AI as a core part of how they work, not as an add-on. As an AI Engineer (Software), you will design, build, and ship
The key responsibilities may include: Strategic and structured thinking: Understand and digest strategic agenda of clients’ ask and breakdown business problems with logic structure. Client Engagement: Be able to face clients’ management and leadership team to
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
【集团】软件测试Agent开发工程师（AI质量智能化方向） 上海 全职 职位描述 岗位简介负责测试智能Agent研发与落地，搭建智能化质量治理平台，通过大模型、AI能力赋能测试全流程。主攻AI用例生成、质量数据自动化治理、流水线智能门禁、缺陷智能分析、流量回放智能降噪等核心场景，推动团队质量能力从“人工治理”向“智能自治”升级，是当前质量内建、质效提升的核心技术岗位。岗位职责1、测试Agent核心能力研发：独立负责质量Agent主体能力开发，实现质量数据自动采集、指标自动核算、问题自动识别、改进任务自动推送，支撑月度质量月报自动化输出、分域智能归因分析。2、AI测试全链路提效建设：搭建AI用例智能生成、扩写、校验、择优体系，优化用例采纳率、生成成功率；打通知识库、沉淀提示词模板，实现测试资产智能化复用与迭代。3、CI/CD流水线智能治理：对接Pipeline研发流水线，开发智能质量门禁、Flaky用例智能识别、自动化任务自愈、发布风险智能拦截能力，解决流水线执行不稳定、人工卡点效率低问题。4、流量回放智能化优化：研发回放智能降噪能力，自动识别ARK配置差异、环境差异干扰，过滤无效diff噪音，提升流量回放缺陷检出精度与排查效率。5、质量数据底座建设：统一各业务域质效指标口径，治理数据失真、统计不准问题，搭建自动化、可视化、可复盘的智能质量度量体系。6、专项AI质量能力落地：探索RAG知识库问答、测试数据智能构造、缺陷智能分诊、版本风险预判等能力，持续提升团队测试智能化成熟度。7、联动产研团队落地智能化质量改进，输出技术方案、落地最佳实践，推动质量内建能力真正落地见效。 职位要求 1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能相关专业，3-5年测试开发/智能化测试平台开发经验。2、熟练掌握 Python/Java 开发，熟悉主流大模型调用、Prompt工程、RAG应用开发，具备AI工具、智能助手落地经验。3、熟悉软件测试全流程、质量管理体系，懂自动化测试、性能测试、CI/CD流水线，了解流量回放、质量门禁体系。4、具备测试平台、质量Agent、自动化工具二次开发经验，能够独立完成需求拆解、功能开发、上线落地与效果迭代。5、熟悉Linux、SQL、中间件基础原理，能够独立排查链路、环境、数据类问题。6、具备较强的业务理解与问题归因能力，擅长通过技术手段解决“建设落地脱节、数据失真、治理效率低”等质量痛点。优先条件1、有AI测试Agent、智能质量平台、大模型测试赋能落地经验优先；2、有流量回放、流水线门禁治理、Flaky用例治理、质量数据治理经验优先；3、有物流/互联网大型复杂项目质量体系建设、团队智能化提效经验优先。岗位价值1、核心攻坚岗位，主导团队测试智能化、质量数字化转型，所有能力均为团队重点战略方向；2、直面真实质效痛点，从工具、流程、数据、AI四层做体系升级，产出可量化、可落地、可复盘的技术成果；3、深度参与质量月报体系、智能门禁体系、AI用例体系建设，个人成长与团队质量能力升级强绑定。 投递...
我们正在寻找一个站在 用户、增长、运营和 AI 技术交叉点 上的人，一起探索 AI 原生产品从用户洞察、快速验证，到增长和规模化的完整路径。 这不是一个传统的“产品上线后做运营”的角色。 你会直接参与问题发现和方案定义：从用户反馈和数据中找到机会，用 AI、自动化和轻量开发快速验证，再和产品、模型、工程、设计一起推动上线。 我们在找这样的人 你看到新的 AI 模型、Agent Framework 或 Coding Agent，第一反应是： “这个东西能不能直接用到我的工作里？” 你可能已经用 AI 做过一些东西：Agent、自动化 Workflow、数据分析脚本、用户反馈分析工具，或者一个自己 vibe coding 出来的 Demo。 东西大小不重要。 重要的是，你习惯： 先动手验证，再决定值不值得做大。 你既关心 AI 能做到什么，也会继续追问： 用户为什么需要它？ 体验够不够好？ 多少人会用？ 它能不能提升留存、转化或运营效率？ 我们希望你有 用户感、数据感，以及 AI Native 的工作方式。 【你会做什么】
校招-AI测试开发工程师 合肥、武汉、上海、北京 校招 正式 数字技术 - 软件测试 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A108357 职位描述 AI专项评测： 参与AI应用、Agent、业务Skill等智能化产品的测试与评测。基于业务场景设计评测方案、评测集和评估维度，全面覆盖意图理解、结果准确性、工具调用（Tool Use）、上下文理解、多轮对话及边界场景等能力。质量保障闭环： 参与功能、接口、自动化测试及数据构造。负责建立评测数据沉淀与回归验证机制，深入进行日志分析与Badcase归因，输出质量报告，并推动复杂问题的复现与闭环解决。探索AI赋能测试： 探索AI技术（大模型）在QA日常工作中的应用落地，包括但不限于测试用例生成、自动化脚本编写、测试结果智能评估及测试资产沉淀 职位要求 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先。具备基础的软件工程和测试理论知识，了解功能、接口、自动化、性能测试等基本概念。至少掌握一门编程语言（如Python、Java、JavaScript等），能够独立完成基础脚本开发、数据处理或自动化测试任务。对AI、大模型、Agent应用有浓厚兴趣，拥有强烈的好奇心和探索未知领域的内驱力，愿意主动学习新技术。具备优秀的逻辑拆解能力，能够适应大模型输出的不确定性（Non-deterministic），具备耐心和问题钻研精神，能高效与产研团队协作推进问题解决。优先条件：有接口测试、自动化测试、Web/App测试、性能测试相关实践经验者优先；熟悉Playwright、Selenium、Pytest、JMeter、Postman等工具者优先。了解大模型基础概念，深度使用过ChatGPT、Claude、通义、豆包、Coze、Dify等AI平台者优先。有AI评测、Prompt调优、RAG、Agent、文本分类等相关项目经验，或了解LangChain、LlamaIndex、AutoGen等主流大模型开发框架者优先。熟练掌握SQL，有日志分析、数据处理经验，能够通过数据辅助排查定位问题者优先。在GitHub有开源项目贡献、拥有技术博客，或在相关竞赛、课程项目中取得优异成绩者优先。团队培养与支持：前沿场景： 直接参与核心大模型落地业务，提供真实且丰富的业务场景与算力资源。导师辅导： 资深AI测试 1v1 Mentor 辅导，帮助平稳完成从校园到职场的过渡。稀缺赛道： 支持在“AI+质量保障”这一高潜力领域深耕，致力于培养行业稀缺的复合型AI工程人才。 投递...
Team & Project Overview The NBS Data Central team powers analytics, data science, and AI capabilities for Worldwide Global Selling (WWGS). We build scalable data products, and insight-generation systems that drive seller growth across 10+ marketplaces. Seller
AI Infrastructure EngineerAI基础设施工程师/架构师(Infra&GPU Computing) Shanghai, Beijing Experienced Full-time Responsibilities Job DescriptionWhat We Are Building1.TripoAI is building a world-leading generative AI platform for 3D content creation. Behind our product, thousands of high-performance GPUs run complex inference computations around the