Aiops Jobs In China - 15 Job Positions Available

【27届校招】智能工具&AIOps平台开发 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、参与AIOps智能运维平台全流程开发与迭代维护，结合AICoding工具赋能研发流程，依托AI能力完成平台功能方案设计、代码开发及性能优化，实现运维工作全场景AI智能化升级；2、负责AI模型管控平台研发工作，搭建并优化AI模型调度机制、AI智能网关服务，支撑多类型AI模型的部署、分发、监控与生命周期管理；同时基于Golang框架及相关中间件，完成智能化模块开发与运维；3、主导企业基础设施、网络基础设施智能化管控开发，结合AI算法实现资源智能巡检、异常预警、故障自愈；搭建智能化元数据管理体系，利用AI能力完成数据采集、解析、治理与分析；4、依托AICoding工具完成业务代码编写、自测排障，撰写配套智能化业务方案、技术架构文档及AI模块使用手册。 职位要求 1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、通信工程、人工智能等相关专业优先；2、具备扎实的编程功底，至少熟练掌握一门后端开发语言，熟悉Golang语言开发者优先；熟悉主流AICoding工具，能够利用AI工具辅助编码、调试、优化代码；3、熟悉Docker、Kubernetes容器生态，具备AIOps平台、AI模型网关、模型管控、基础设施智能化管理相关项目经验者优先。4、CET4及以上，能够看懂技术相关的英文文档。 投递...

负责设计、配置和安装公司客户购买的信息系统（包括硬件和软件）为销售团队提供信息系统和产品技术层面的建议与销售团队合作，进行成本以及技术投入的估算，以满足客户需求和系统环境所做的信息系统产品修改、配置和安装。确保与客户现有系统的平稳集成准备流程图、模型和程序，开展可行性研究以设计合适的系统解决方案编写系统和程序规范，确保系统投入使用时能满足客户需求准备和维护技术文件，指导系统用户，协助长期系统运营、维护和开发 经验丰富的专业人士，应用通常通过高等教育和工作经验获得的工作领域实践知识。 在一般监督下独立工作。努力实现工作领域内的运营目标，直接影响职能/副职能的绩效。面临的问题很困难，但通常并不复杂。可能通过解释事实、政策和做法来影响工作领域内的其他同事。...

We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global

【27届校招】SRE(系统可靠性工程师) 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、负责公司业务系统运维工作，提升业务稳定性和工程效率，与业务方保持高效沟通，建立良好合作关系；2、负责应用上线评审、上线交付、配置变更、状态监控、容量管理、故障应急响应工作；3、参与业务服务端架构的高可用设计和性能优化，保证高效、可靠的业务迭代；4、负责线上重大问题排查，紧急事故处理，后续事故分析与优化；5、负责应用故障演练、应急预案、SOP手册编写工作，确保故障时业务能快速恢复；6、负责应用高可用建议及管理，包括限流、降级，容错、容灾，同城多活，确保应用质量；7、建立SLA评估标准，计算故障对SLA影响，并对SLA后续改进措施进行跟进；8、负责运维规范、流程文档编制，并将其工具化、平台化，确保运维安全，提升运维效率；9、探索 AI 在稳定性领域的应用，包括辅助故障根因分析、告警降噪运维工作智能化。 职位要求 1、2027届毕业生，本科以上学历，计算机类、软件类、通信类等相关专业优先；2、扎实的编程基础，至少掌握一门开发语言，熟悉Golang, python优先；3、对主流操作系统熟悉比如Linux，Debian等；4、熟悉容器技术、云原生；5、具备使用 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor）辅助开发和调试的实践经验；6、了解大模型/Agent 基本原理，对 AIOps、混沌工程自动化等方向有一定了解或探索优先。 投递...

【27届校招】可观测性后端研发工程师（全栈） 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1. 设计并实施系统和应用程序的监控、日志记录和追踪方案;2. 开发和维护可观测性平台工具和仪表盘，提供实时的系统健康和性能可视化;3. 分析和优化系统的性能和可靠性，通过监控数据和追踪信息识别瓶颈和故障点;4. 与开发团队协作，确保应用程序在开发过程中充分考虑可观测性需求;5. AI 工程化基础：熟悉大模型相关技术架构，包括但不限于 Prompt Engineering、RAG (检索增强生成)、LangChain 或 LlamaIndex 等开发框架6. 模型评估逻辑：了解如何评估 LLM 在特定运维任务中的表现（如准确率、幻觉控制、响应时延优化等） 职位要求 1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业；2. 具备良好的编程基础，熟悉一种或多种编程语言（如 Java、Go、Python、Rust 等）;3. 了解分布式系统原理，并对微服务架构有一定的理解;4. 熟悉常见的监控和可观测性工具（如 Prometheus、Grafana、ELK Stack、Jaeger、OpenTelemetry 等）;5. 具备良好的问题解决能力和沟通能力，能够与跨职能团队有效协作;6. 对新技术和新工具保持强烈的好奇心和学习热情;加分项：1. 有实习或项目经验，特别是在大规模分布式系统领域;2.

SRE工程师 Shanghai Experienced Outsourced Responsibilities Vast 是一家专注于 3D AI 的独角兽公司，致力于构建能够理解和生成 3D 世界的基础模型。公司获得 NVIDIA、Lux Capital 等顶级机构投资，产品覆盖 3D 内容生成、机器人仿真训练、空间计算等前沿领域。SRE 团队是支撑这一切稳定运转的基础——你将直接参与构建服务于大规模 3D AI 模型训练与推理的基础设施体系。职位要求1、设计并维护 AWS / 阿里云的多账号体系（Organization / Landing Zone），规划账号结构与边界，制定并落地 IAM 权限策略，推行最小权限原则，管理角色、策略与 SCP2、建立云资源全生命周期管理规范，包括 Tagging 标准、资源审计与清理流程，推动 FinOps 实践：成本归因、预算告警、RI / SP

AI运维开发工程师-深圳 长沙 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 基础监控，可观测监控平台的建设和管理；2. 云管平台建设，开发及管理；3. 存储容量管理及日常运营；4. 公有云 AWS ，Azure ，阿里云的管理；5. 研究运维相关前沿技术，运维自动化工具开发；6. 研究管理微服务、虚拟化和云计算管理工具和模块；7. 参与开发团队进行系统部署和发布。 职位要求 1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业。2. 了解云原生，AIOPS，运维自动化相关知识，了解常用的分布式架构组建；3. 了解 Docker、Kubernetes 等容器技术，了解常见的监控工具（如 Zabbix、Prometheus），了解常见的网络协议和服务；4. 了解 MySQL，MongoDB，redis，MQ、ES 等组件优先，了解编写 SQL，具备一定数据库性能调优能力优先；5. 具备良好的问题分析和解决能力，责任心强。 投递...

运维工程师-深圳 深圳 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 参与线上业务系统的日常运维保障，包括监控告警响应、故障排查与恢复、容量管理，保障系统稳定性；2. 参与运维自动化平台与工具的开发建设，用代码替代重复性人工操作，提升运维效率；3. 参与 AIOps 智能化运维建设与大模型（LLM）运维应用探索，覆盖智能告警降噪、异常检测、故障根因定位、日志智能分析、运维知识库问答等场景；4. 参与 CI/CD 持续集成与交付流水线的维护优化，支撑业务快速迭代发布；5. 参与管理服务器、网络、数据库等基础设施，参与性能分析与优化，编写和沉淀运维文档与应急预案。 职位要求 1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、网络工程、电子信息、人工智能等相关专业。 投递...

Who we are looking for: As part of the Production Management team we are looking for resources responsible for ensuring the stability, availability, and performance of business-critical production applications. The role involves incident management, problem management,

We are seeking a highly motivated Agentic AI DevOps Engineer to help build, automate, and operate a large-scale enterprise AI platform that hosts shared AI services, Agentic AI capabilities, LLM services, RAG platforms, and AI-powered business