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【27届校招】智能座舱测试培训生 广州、上海、北京 正式 研发 - 测试 职位描述 1、负责智能座舱全功能测试，包括功能测试、性能测试、稳定性测试、场景化体验测试等；2、负责产品需求评审，深度理解业务逻辑，独立完成测试用例设计、测试计划制定与测试方案落地；3、精准提交、跟踪、验证缺陷，与研发、产品团队高效协作，推动问题闭环，保障产品质量；4、探索并落地自动化测试、AI 测试能力，参与测试脚本开发、自动化框架搭建、测试工具与测试平台建设；5、持续优化测试流程与方法，通过自动化、平台化提升测试效率与交付质量。 职位要求 1、计算机科学、电子工程、汽车工程、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；2、具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一种编程语言（Python/C/C++/Java 等），了解基本软件开发流程；3、逻辑清晰、思维严谨，具备较强的问题分析、总结与复盘能力；4、自驱力强，责任心强，具备良好的沟通表达与团队协作能力，能主动推进任务；5、对智能座舱、车载系统、AI 交互等方向有强烈兴趣与学习热情；6、有软件测试、自动化测试、实习项目、竞赛项目经验者优先。 投递...
【27届校招】相机图像工程师(相机软件开发及算法方向) 上海 正式 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 1、负责自动驾驶相关芯片的相机软件平台构建和开发，相机传感器、Serdes、ISP软件等；2、负责图像处理和画质增强方案的评估和落地；3、负责相机和ISP软件开发、性能优化等工作；4、协助IQ团队实现图像画质调优工作；5、负责VI或者ISP的芯片验证工作；6、负责ISP算法集成、算法优化工作、产品化交付工作。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化或相关专业，熟练使用C/C++语言、熟悉Python语言；2、具备较强的学习及问题分析能力，敢退敢做，追求极致，做事踏实有恒心，有反思意识，具备良好的团队协作能力，愿意和团队一起进步；【加分项】有视频图像处理、HDR Sensor经验；有电子类竞赛项目经历。 投递...
【27届校招】功能安全岗位培训生 广州、上海、深圳 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1、负责整车及增程器系统功能安全的策划与落地，参与安全目标（Safety Goal）制定及ASIL等级分解；2、参与整车及子系统层级的安全需求开发、系统安全架构设计及安全机制设计；3、协助完成危害分析与风险评估（HARA）、技术安全概念（TSC）、系统安全分析（FMEA/FTA/FMEDA）等工作；4、参与系统安全交付物的评审与归档，包括安全档案创建、安全案例编写及释放管理；5、协同硬件、软件及测试团队，跟踪安全需求的分解与落地实施；6、学习并掌握ISO 26262功能安全标准及ISO/SAE 21434网络安全标准在整车开发中的应用机器人整机系统安全开发方向1、参与机器人整机系统的安全需求分析，结合产品安全目标设计系统级安全方案；2、协助完成机器人系统安全架构设计，参与安全控制模块的底层方案开发；3、参与机器人系统的安全分析工作，包括风险识别、安全机制设计与验证策略制定；4、参与机器人功能安全相关标准的应用与认证支持工作（如IEC 61508、ISO 13849等）；5、协同硬件、软件及测试团队完成安全功能集成、调试与问题分析；6、输出安全设计文档、测试文档及认证支持资料 职位要求 1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历。2、车辆工程、自动化、电子信息工程、计算机科学与技术、机械工程、安全工程或相关理工科专业。3、了解汽车电子电气架构、嵌入式系统或机器人控制系统的基本原理；4、对功能安全（如ISO 26262）或系统安全分析方法有基础认知者优先；了解整车开发流程或机器人产品开发流程者优先。5、 熟悉至少一种编程语言（如C/C++、Python）或系统建模工具者优先。6、具备较强的学习能力、逻辑思维能力和系统性思考能力；具备良好的沟通表达能力和团队协作精神，能适应跨部门协作的工作模式；7、对新能源汽车增程动力系统或智能机器人领域有浓厚兴趣，具备长期发展的意愿。 投递...
【27届校招】平台开发工程师 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1. 参与自动驾驶、机器人及飞行汽车等前沿通用平台架构的研发。面向高性能异构计算场景，推动软硬件协同优化，涵盖极低延迟通信、定制化操作系统、核心基础服务及多源传感器应用的全栈开发；2. 负责平台核心通用软件的研发落地，如AI Agent、高性能通信和算力调度中间件、系统和网络安全、传感器等关键模块；3. 攻克量产级平台的复杂软硬件协同难题。负责 AI 芯片/异构算力与上层软件跨层疑难问题的深度诊断与修复；持续推进系统性能瓶颈突破与稳定性治理，保障车规级量产系统的高可靠运行；4. 紧跟底层芯片与计算架构的前沿演进，参与小鹏自研芯片的平台软件研发；推动先进硬件加速方案向工程实践转化，为全场景智能平台提供核心技术支撑。 职位要求 1. 2027 年毕业，计算机科学与技术、通信工程、电子信息工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业理论基础;2. 对智能汽车、机器人及飞行汽车充满热忱；具备极客探索精神，勇于挑战“海陆空”全场景自动驾驶与具身智能落地的顶尖工程壁垒；3. 掌握 Linux 环境下C/C++与 Python 等语言的应用开发及性能排查技能；掌握计算机通信和操作系统原理，具备扎实的算法与程序设计能力；具备 AI 开发经验，了解 AI Agent 架构体系，熟悉大语言模型应用生态；4. 具备强烈的好奇心、自驱力以及强大的问题解决能力和快速学习能力；热爱技术，持续学习，勇于创新;5. 具备良好的团队协作能力、沟通能力和问题解决能力，能够在团队环境中高效完成工作任务，适应快节奏的工作氛围。加入我们将获得的优势1. 丰富研发产品：可以同时参与智能汽车、机器人、飞行汽车多个不同形态产品研发，技术视野开阔；2. 专业通用性强：基于通用 Linux 操作系统与通用计算架构，全面融入前沿 AI 开发（Agent/中间件）与
【27届校招】AI软件工程师 上海 正式 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 1. 高性能计算核心开发：针对自研芯片架构，设计、开发并优化高性能的CUDA及DSP算子，以支撑大模型推理、实时图像处理等关键业务。2. AI系统集成与验证：负责自研芯片上AI加速器系统的集成与验证，并搭建与完善算子自动化测试验证平台，确保代码的工程化质量与高效落地。3. 嵌入式与算法软件交付：参与高实时性、高算力的嵌入式软件平台与通用机器人操作系统的设计与交付。 4. 前沿算法探索与实现：参与自动驾驶/机器人算法（如识别、规划、导航、多模态大模型等）的设计、交付与优化。 5. 全栈生态建设：深度参与从芯片需求到架构设计的转换，并为建设高性能计算软件栈的生态做出贡献。 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子、软件、通信、自动化、数学等相关专业。2. 精通 C/C++ 与 Python，熟悉Linux开发环境，掌握gprof/perf等性能剖析工具，具备扎实的数据结构与算法基础和良好的软件工程习惯。 3. 具备极强的学习能力、良好的沟通协调能力和团队合作精神。4. 核心技术要求 (满足以下至少一项): * 高性能计算：理解GPU架构（如SM/Tensor Core/Memory Hierarchy）及CUDA编程模型（Kernel/Thread Hierarchy/Stream），了解并行计算、缓存优化、向量化指令集（AVX/NEON）等知识。* 深度学习工程化：熟悉深度学习模型从训练到部署的全流程，对CUDA、PyTorch/TensorFlow、ONNX Runtime以及Transformer、VLM等流行模型架构有一定了解。 * 底层系统软件：对CPU体系结构、操作系统原理、Linux驱动和应用有较深入的理解。加分项 (有以下经验者优先):1.
【27届校招】AI芯片编译器研发工程师 上海、深圳 正式 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 支撑AI芯片上自动驾驶、智能语音、以及机器人等领域各种模型（包括LLM、MLLM等）的量化、编译及部署，工作内容包括：1. 量化工具的开发，包括模型平滑，伪量化，定点化等。2. 模型的计算优化，以及图优化等。3. 模型推理的并行以及切分策略等。4. 算子代码生成codegen。5. 编译器后端，包括控制流优化，指令调度，寄存器和内存管理，物理代码生成等。 职位要求 1.本科及以上, 有计算机理论基础。2.有python或C/C++编程能力。3.有AI模型推理或训练经验优先；熟悉体系结构者优先，包括GPU，CPU，NPU，DSP等;熟悉cuda以及pytorch等优先;有编译器开发经验优先，包括MLIR，TVM，LLVM等。 投递...
主动降噪算法工程师 北京、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1. 负责车载主动降噪项目中，算法在独立DSP平台上调试和座舱SOC平台的移植、集成与全流程调优，完成算法性能、内存、功耗优化，落地问题分析与调试效率提升；2. 负责车载主动降噪（ANC）系统的算法研究、设计与建模仿真，包括但不限于路噪主动降噪（RNC）和发动机主动降噪（EOC）；3. 负责主动降噪算法在独立DSP平台上调试与座舱SOC平台底层的接口开发、驱动适配，完成算法集成、验证测试，输出符合车规要求的稳定集成版本；4. 配合软硬件团队完成主动降噪音频链路调试、验证与问题定位，参与算法测试框架搭建，保障系统稳定性与终端声学体验。 职位要求 1. 3年及以上主动降噪算法或车载声学开发相关经验，声学、信号处理等相关专业本科及以上学历；2. 精通数字信号处理理论，深刻理解自适应滤波算法（如LMS, FxLMS, RLS等）及其在ANC中的应用架构（前馈、反馈、混合式）；3. 核心要求：具备独立DSP芯片与座舱SOC芯片平台主动降噪算法开发调试经验，熟悉平台音频DSP架构、开发调试工具，可独立完成算法从移植到量产的全流程调优；4. 精通C/C++，熟练使用Matlab/Python等算法仿真工具，掌握数字信号处理理论，精通各类主动降噪算法原理，具备算法调优能力；5. 熟悉SPI/I2S/PDM/I2C等常用音频总线，了解车载A2B链路配置调试方法，可独立完成物理链路搭建与问题排查，掌握常规声学调试工具； 投递...
云管平台研发工程师 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A132451 职位描述 1. 供 GitHub/Gitee 项目、技术文章或可演示作品者优先。主要工作：参与云资源管理、设备纳管、任务调度、监控告警、权限管理及平台后端服务的设计、开发和维护。 职位要求 1. 熟悉 Linux 操作系统及常用命令；2. 熟悉 Go、Java、Python、C/C++ 中至少一种开发语言；3. 了解计算机网络、操作系统、数据结构、数据库等基础知识；4. 了解 Docker、Kubernetes、OpenStack、虚拟化或云计算相关技术者优先；5. 有云平台、后端服务、DevOps、监控运维相关项目或实习经验者优先；6. 能提供 GitHub/Gitee 项目、技术文章或可演示作品者优先。 投递...
Responsibilities: Master or PhD. in Mathematics /Computer Science / Computer Engineering with strong research interest with Machine Learning, Edge AI, and Embedded Systems. Familiar with C/C++ and Python programming with real coding experiences. Have strong interest in AI/ML
智驾仿真算法工程师 上海、北京 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1. 利用实车路测数据构建仿真场景，建设不合理场景干预、场景泛化、长尾场景生成等能力2. 从模块调度策略、消息同步等维度识别并消除影响仿真一致性/复现性的根因，构建确定性的仿真流控框架3. 设计和完善仿真运行时的健康监控与异常退出机制，保障大规模场景下的平台稳定性4. 参与新一代自动驾驶仿真模拟器的预研与建设，设计并开发高效的端到端VLA/WAM 闭环训练与评测框架 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子、自动化或相关专业；3 年以上自动驾驶仿真领域实际开发经验2. 扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程能力，熟练掌握 Linux 环境下 C/C++、Python 等编程语言3. 具备丰富的 LogSim 仿真回灌经验，对仿真一致性、可复现性有工程层面的深入思考，能从问题归因出发设计系统性优化方案4. 对自动驾驶全栈链路（感知、定位、规控）有不错的宏观认知，理解各模块在仿真闭环中的输入输出边界5. 熟悉自动驾驶领域消息中间件（ROS / DDS / Cyber RT 等），有分布式仿真系统搭建经验，了解 Kubernetes
自动驾驶数据挖掘算法工程师/专家 上海、北京 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系，设计、开发端到端算法需求case挖掘算法；2. 研究前沿算法，进行视频理解、数据生成、视频打标签、视频检索、多模态大模型等技术在自动驾驶领域的落地研究；3. 基于自动驾驶业务需求和产品缺陷，有效、快速的响应下游需求，挖掘corner case场景数据，辅助自动驾驶算法的快速迭代优化；4. 跟进自动驾驶业界先进技术，应用多模数据分析(图像、点云等）技术助力产品落地并创造价值，赋能数据驱动的自动驾驶业务转型。 职位要求 1. 数学/计算机/统计/ 通信/电子等相关专业硕士或博士，具有5年及以上相关研究经历（含硕士/博士期间的研究经历）；2. 有实际面向量产的端到端自动驾驶开发经验加分，对端到端自动驾驶的数据需求有深刻理解；3. 熟悉Python、Java、C/C++、Scala等至少一门编程语言，有使用相关算法解决实际问题经验，具备良好的工程实现能力；4. 熟悉至少一种深度学习框架，熟悉常见的机器学习/深度学习模型和算法，例如多模态Clip模型、GBDT、RF、 CNN/RNN、Transformer等；5. 沟通能力强，能够跟非技术人员对技术方案的优势进行有效沟通；逻辑思维好，有优秀的分析/解決问题的能力。 投递...
DevOps与研发效能团队负责人 上海、北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位核心价值：作为研发效能团队负责人，你将管理约 20 人的技术团队，全面主导自动驾驶业务线工程效能平台的自研、运维与长效运营。通过构建全链路的自研工具矩阵与效能度量体系，打通从代码、软硬件结合到车端的全生命周期，并在复杂业务环境下精准抓取破局点，持续提升公司整体的研发效能与工程质量。核心职责：1. 团队管理与架构规划（研运一体）：管理约 20 人的技术团队；负责自动驾驶全链路 CI/CD、版本集成及发布平台及基础设施的长期技术规划与选型；主导相关平台的全自研开发、日常高可用运维与长效运营，确保平台真正赋能业务。2. 全栈工具链、配置管理与代码合规（深度二次开发与运维）：主导 Jira、GitLab、Codebeamer (CB) 等全套研发生态系统的平台化搭建、深度二次开发定制与日常运维；负责项目配置管理、代码合规扫描与分析（如配置文档整理、合规检查等），支撑多角色（PM、测试、SE、QA等）的流程高效协同。3. 车端与硬件工程效能（全自研开发）：负责车端开发环境技术运维、板卡台架平台（研发 Debug/自动化测试执行环境）及测试用例平台的全栈自研开发与迭代；通过自动化开发手段，支撑 ASPICE 等复杂软硬结合流程的合规落地。4. 效能度量与闭环运营：自研构建研发指标与数据效能平台；利用客观数据洞察研发瓶颈，完成从“发现问题 - 工具自研优化 - 跨部门运营推广 - 成效复盘”的完整效能与运营闭环。5. 前沿技术探索与新业务支撑：前瞻性布局 AI 大模型相关工作，包含 AI
云端模型算法专家 上海、北京 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1、负责自动驾驶领域 4D Autolabel 的深度学习模型、跟踪、平滑等相关技术开发及研究，支撑包括但不限于静态道路元素、动态障碍物以及occupancy 等数据真值的自动化提取模型算法和链路开发。2、负责设计开发自动化或半自动化的感知所需真值获取算法及链路，包括但不限于激光点云目标检测、激光点云分割、图像与点云融合目标提取、BEV 纯视觉以及BEV 多模态等模型算法。3、负责自动驾驶前沿算法调研与实现，如3D gaussian splatting，NeRF 和vlm等，能够将相关技术应用于4D Autolabel相关任务。4、与自动驾驶数据闭环系统中的其他环节紧密配合，基于自动化的模型算法持续提升标注效率与质量，降低标注成本，加速数据闭环，打造行业一流的自动驾驶领域 4D Autolabel 生产算法、工具及平台。 职位要求 1、自动化，电子工程，计算机，数学等相关专业研究生及以上学历。熟悉BEV 下静态要素、动态要素、空中要素、occupancy等基于NN 以及 transformer 的离线或在线模型算法。2、熟悉相机，毫米波雷达，激光雷达等车载传感器的特点熟悉多传感器，多目标检测、跟踪、识别等算法。3、编程能力优秀，熟悉Linux, 熟练使用 C++/ C 和 Python等编程语言，以及熟练使用Pytorch, TensorFlow 等进行模型搭建等，具备良好的编程习惯。4、在计算机视觉（CVPR, ICCV, ECCV, ICRA）等相关会议发表论文者
数据挖掘算法工程师/专家 北京、上海 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 基于自动驾驶海量数据，利用机器学习、深度学习和数据挖掘方法，负责相关数据挖掘、场景发现、数据筛选与价值挖掘工作，研发适用于实际业务场景的 AI 模型、算法和工具。2. 负责机器学习/深度学习领域的算法研究与工程落地，包括但不限于图学习、生成学习、迁移学习、强化学习、多模态学习以及各类优化方法的实践与创新。3. 面向自动驾驶感知、预测、规划、仿真、数据闭环等业务场景，探索前沿算法问题，设计并实现可落地的技术解决方案，推动数据驱动的模型迭代和业务发展。4. 建设数据挖掘与智能分析能力，包括规则挖掘、Embedding 检索、向量数据库、图搜索、文搜图/图搜图、多模态理解等能力，提升数据生产、质检、评测和交付效率。5. 结合业务需求，沉淀可复用的数据挖掘工具链和算法平台，支持大规模数据分析、样本召回、长尾场景挖掘、难例发现和数据质量提升。 职位要求 1. 数学、计算机、统计学、通信、电子、自动化等相关专业本科以上学历；具备 3 年及以上机器学习、深度学习或数据挖掘相关研究或工程经验。2. 熟悉 Python、Java、C/C++、Scala 等至少一门编程语言，具备良好的工程实现能力，有大规模数据处理、算法系统开发或模型训练经验者优先。3. 熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等；熟悉常见机器学习/深度学习模型和算法，包括但不限于 GBDT、RF、CNN、RNN、Transformer、CLIP、多模态模型、Embedding 模型等。4. 具备较强的数据分析和数据建模能力，熟悉常见数据挖掘方法，如聚类、分类、召回、排序、异常检测、相似度检索、特征工程、样本筛选等。5. 有自动驾驶、机器人、智能交通、地图、推荐系统、搜索广告、多模态理解、大规模数据挖掘等相关经验者优先。熟悉大数据处理工具或平台者优先，如 Spark、Flink、Hadoop、Hive、ClickHouse、Doris、Elasticsearch、Milvus、Faiss 等。6. 具备良好的问题抽象能力、技术判断力和沟通协作能力，能够结合业务场景快速定位问题，并推动算法方案落地。加分项1. 有自动驾驶数据闭环、长尾场景挖掘、感知数据挖掘、仿真数据挖掘、数据质检或模型评测经验。2. 有多模态大模型、VLM、CLIP、Qwen-VL、Embedding
资深仿真引擎工程师 上海、北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述1. 利用实车路测数据构建仿真场景，建设不合理场景干预、场景泛化、长尾场景生成等能力2. 从模块调度策略、消息同步等维度识别并消除影响仿真一致性/复现性的根因，构建确定性的仿真流控框架3. 设计和完善仿真运行时的健康监控与异常退出机制，保障大规模场景下的平台稳定性4. 参与新一代自动驾驶仿真模拟器的预研与建设，设计并开发高效的端到端VLA/WAM 闭环训练与评测框架 职位要求 职位要求必要条件1. 硕士及以上学历，计算机、电子、自动化或相关专业；3 年以上自动驾驶仿真领域实际开发经验2. 扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程能力，熟练掌握 Linux 环境下 C/C++、Python 等编程语言3. 具备丰富的 LogSim 仿真回灌经验，对仿真一致性、可复现性有工程层面的深入思考，能从问题归因出发设计系统性优化方案4. 对自动驾驶全栈链路（感知、定位、规控）有不错的宏观认知，理解各模块在仿真闭环中的输入输出边界5. 熟悉自动驾驶领域消息中间件（ROS / DDS / Cyber RT 等），有分布式仿真系统搭建经验，了解 Kubernetes
Company Overview KLA is a global leader in diversified electronics for the semiconductor manufacturing ecosystem. Virtually every electronic device in the world is produced using our technologies. No laptop, smartphone, wearable device, voice-controlled gadget, flexible screen,
Career Pathway & Development Structure This is a 1–3 year development journey that helps graduates explore both technical and business career directions. With structured learning, mentoring, customer-facing practice, cross-functional collaboration, and potential cross-city exposure, GSEs will
SummaryAt Apple, new ideas have a way of quickly becoming extraordinary products, services, and customer experiences. Sound is an essential and compelling facet of the customer experience. Apple is assembling a world-class team of engineers who