校招-AI研究工程师 – 企业自动化 推荐投递 上海 校招 正式 数字技术 - 软件研发 本科及以上 2026届春季校园招聘项目 职位 ID：A102279 职位描述 职位概述我们正积极招募对人工智能充满热情的应届硕士及以上学历的优秀毕业生，加入我们的AI研究团队。作为一名AI研究工程师，您将有机会参与设计和开发创新的端到端人工智能系统，推动企业工作流程自动化的前沿实践。本岗位旨在为新一代AI人才提供从理论到实践的快速成长路径，助力您在企业级AI应用中发挥创造力与技术专长。主要职责参与企业自动化、知识管理系统及智能决策支持等方向的AI研究与原型开发。学习和运用先进AI技术，协助开发、训练并与企业工具（如ERP、CRM及大语言模型接口）集成AI模型。与跨职能团队（数据工程、产品、业务）协作，探索自动化需求并支持AI方案的测试与落地。参与构建和维护模型训练、评估及优化的基础管道。跟踪AI技术动态（如基础模型、多模态AI、强化学习），分析其应用于企业场景的可行性。通过技术文档和代码贡献，积极参与团队知识沉淀与技术创新。 职位要求 任职要求计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业的应届或毕业2年内的硕士、博士研究生。具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉常见模型架构（如Transformer）。熟练掌握Python编程，并有使用PyTorch、TensorFlow等框架的项目或科研经验。拥有软件工程实践经历（如课程项目、实习或竞赛），了解基本API设计与开发流程。强烈的自主学习能力和技术好奇心，乐于攻克复杂问题。良好的团队协作精神和沟通表达能力。优先条件有AI相关科研项目、学术论文或开源项目经验者优先。接触过知识图谱、向量数据库、检索增强生成（RAG）等技术方向。对企业级系统、数据安全或自动化工具有一定了解。在机器学习竞赛（如Kaggle）、黑客松或实习中有突出表现者优先。加入NIO，您将获得进入行业领先的智能电动汽车企业，参与重塑未来企业工作模式的创新型AI项目。专属导师计划与系统性培训，加速从校园到职场的专业成长。与全球顶尖的技术团队共事，开放、包容的创新文化氛围。有竞争力的薪资待遇、长期激励及全面的福利保障。 投递...
【26届校招】 机器学习基础架构工程师 北京、上海、苏州 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责自动驾驶车端使用的机器学习模型的压缩/优化/加速。2. 负责对CPU/GPU使用进行优化。3. 负责模型对车规级嵌入式计算平台的适配。4. 负责对车下机器学习算法模型训练/评估的支持/优化/加速。 职位要求 1. 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历。2. C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识。3. 熟练使用深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch。4. 掌握深度学习网络基本原理，或者熟悉高性能计算。5. 有模型压缩、加速，如剪枝、量化等方面知识和开发经验者优先。6. 具有分布式训练知识和开发经验者优先。7. 具有并行编程（GPU并行编程以及CPU多核并行编程）经验者优先。 投递...
【26届校招】视觉跟踪算法工程师 北京、上海、苏州 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责车上量产视觉目标跟踪、状态估计等流程搭建和效果优化。2. 负责车上量产视觉目标深度的估计和精度优化。3. 负责车上量产视觉目标与车道线的融合。4. 使用新的深度学习方法来检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知能力的能力上限。 职位要求 1. 熟悉C++， 扎实的算法和数据结构知识。2. 有量产自动驾驶感知系统开发经验者优先。3. 具有视觉/毫米波雷达等传感器融合知识和应用经验。4. 具有多目标跟踪融合算法知识（滤波器等）和应用经验。5. 熟悉多源信息融合相关理论，如卡尔曼滤波、贝叶斯估计、粒子滤波、多目标关联等。6. 具有机器学习和计算机视觉知识和应用经验，如目标检测/分割/跟踪/分类等，熟练使用框架，如Tensorflow或Pytorc。 投递...
【26届校招】端到端动态目标算法工程师 北京、上海、苏州 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责自动驾驶 纯视觉BEV 算法研发和工程落地;2. 探索使用新的深度学习方法来检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型的能力上限;3. 负责车端机器学习模型的性能评估/耗时优化/硬件友好部署;4. 通过模型优化和数据驱动等方式负责实车测试过程中问题的解决; 职位要求 1. 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历，博士优先；2. C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识；3. 有BEV模块算法研发或量产中BEV问题解决经验者优先;4. 有计算机视觉/机器学习方向顶会论文者优先；5. 具有机器学习和计算机视觉知识和应用经验，如目标检测/分割/跟踪/分类等；6. 熟练使用框架，如Tensorflow或Pytorch。 投递...
【26届校招】端到端道路静态算法工程师 北京、上海、苏州 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责自动驾驶中道路静态相关算法的研究与开发，包括车道线、道路边界、中心线、拓扑结构等任务。2. 设计和实现基于深度学习端到端的道路静态感知算法，结合多传感器、多模态融合，提升算法在复杂场景下的鲁棒性和准确性。3. 优化算法的推理效率和精度，确保其满足实时性要求。4. 在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化模型。5. 与感知、定位、规控等团队协作，推动道路静态算法在实际自动驾驶系统中的应用落地。6. 撰写技术文档，参与技术评审，跟踪学术界和工业界的最新进展。 职位要求 - 计算机科学、电子工程、自动化、机器人、人工智能等相关专业硕士及以上学历。- 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础。- 熟悉深度学习、计算机视觉、几何计算等技术，有 TensorFlow、PyTorch 等框架的实际项目经验。- 熟悉道路静态感知相关算法（如车道线、道路边界、中心线、拓扑结构等）。- 了解多传感器融合（摄像头、激光雷达等）技术，具备相关开发经验者优先。- 熟悉自动驾驶相关技术栈（如 ROS、Autoware 等）者优先。- 有自动驾驶、机器人、计算机视觉等相关领域的实际项目经验。- 具备端到端自动驾驶模型开发经验者优先。 投递...
高级广告算法工程师 上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.广告商业化核心算法策略研发，围绕商业化变现策略、广告主生态策略、用户体验策略进行策略探索挖掘；2.商业oCPX方向机制和模型迭代优化，负责oCPX相关核心机制和模型的探索实现；3.负责大规模机器学习/深度学习在用户兴趣建模、CTR/CVR预估、多场景建模、多目标学习、多模态等领域中的应用；4.了解oCPX行业方案和发展趋势，利用机器学习和深度学习，提升oCPX业务效果。 职位要求 1.计算机、自动化、数学或相关专业本科及以上学历，有oCPX领域工作经验优先；2.对大规模机器学习有深入研究，在CTR/CVR预估模型相关领域具有专业积累；3.熟练掌握tensorflow或pytorch机器学习平台，有一定的工程实现能力；4.具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力；5.优先考虑：有过开源代表作，算法比赛获奖经历，相关领域论文发表 投递...
4D重建算法工程师(Mstar) 北京、苏州、上海 正式 技术 - 软件工程 职位描述 1.研发基于多传感器（激光雷达、摄像头等）的4D时空场景重建和生成算法，融合时序信息实现动态物体和静态场景高精度建模；2.研发场景生成、可交互视频生成等技术，支持自动驾驶场景的高保真场景生成，用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练；3.结合闭环仿真结果，对场景生成相关算法进行迭代，推动端到端自动驾驶系统的联合优化。 职位要求 1.计算机科学、机器人学、电子工程等相关专业硕士以上学历；2.精通线性代数、概率论、优化理论，熟悉深度学习模型（Transformer、CNN、RNN 等）、生成式模型（如Stable Diffusion等）；3.具备扎实的计算机视觉、多视图几何、SLAM、NERF、3D Gaussian Splatting等理论基础；4.精通 Python/C++ 编程，熟悉常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）和点云处理库（PCL/Open3D）；5.有相关方向的顶会、顶刊论文发表加分，有国际竞赛获奖经历加分。Mstar专项招聘计划旨在招聘改变世界的顶尖人才，重塑未来人类出行方式。如果你是竞赛大牛、学术达人、工程达人、超级学霸，欢迎应聘！改变世界，百万年薪；超越智驾摩尔定律的世界级难题；全球化研发资源、大牛导师、十倍速成长！ 投递...
大模型交付架构师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述负责大模型相关系统的开发和维护，包括 RAG、Agent等平台应用的设计和实现；负责项目需求分析和架构设计，并带领团队进行实施；熟练使用 Python/Go 以及相关技术语言进行开发，确保代码质量和性能；支持和优化大模型系统的性能和稳定性，处理高并发请求；为团队提供技术支持和专业培训，提升团队整体技术水平；跟进大模型领域的前沿技术，持续优化并创新现有系统架构。 职位要求 职位要求本科及以上学历，计算机相关专业背景；至少 5 年以上深度学习或大模型应用系统开发经验，熟练掌握至少一种编程语言（如Python/Go）；熟悉深度学习框架（如PyTorch，Tensorflow等），有相关项目经验；具备向量数据库和非关系型数据的设计和优化经验，能进行高效的数据库调优；对技术充满热情，善于学习和应用新技术，有大型大模型项目架构设计经验者优先；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极参与团队讨论和决策；有toB，toG交付项目实施经验优先。 投递...
AI基础架构工程师-大规模集群方向 上海 工程类 本科及以上 5-7 年 职位描述 1.大规模集群管理： 负责千卡/万卡级 GPU 集群（如 NVIDIA A100/H100）的日常运维、稳定性保障及容量规划，确保高可用性和高资源利用率。2.容器化平台建设： 基于 Kubernetes (K8s) 构建和优化 AI 训练平台，负责调度系统（Scheduler）的优化，解决资源隔离、优先级调度及断点续训（Checkpointing）等问题。3.故障排查与性能优化： 深入排查分布式训练过程中的疑难杂症（如 NCCL Timeout、GPU 掉卡、网络拥塞等），针对训练任务进行软硬件层面的性能调优。4.底层环境维护： 维护底层驱动（CUDA, cuDNN）、NCCL 通信库及异构硬件的监控体系（Prometheus/Grafana），实现对 GPU、RDMA 网络和存储系统的全链路监控。5.框架支持与对接： 支持主流深度学习框架（PyTorch, TensorFlow, Megatron-LM 等）在集群上的高效运行，优化 Dataloader 和分布式训练启动流程。 职位要求 1. 基础架构与容器技术：精通
大模型算法工程师- 行业应用 上海 全职 研发 - 算法 职位描述 我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场，服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构，培育技术力量，并实现场景化的应用部署。依托于我们构建的企业级原生大模型应用开发平台，我们为用户提供了一系列专业化的产品与服务，覆盖音视频智能分析、多源异构知识整合管理、项目全生命周期研发支持、零代码的大模型应用快速开发，以及客户关键业务流程的智能化应用等多个领域。我们的目标是通过提升企业的运营效率，推动客户智能化转型，从而为企业带来更加深远的价值增长。岗位职责：1、负责大模型的研究和应用，包括但不限于LLM、SFT、Agent/MultiAgent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术探索，研究前沿模型训练和优化方法，开发国际顶尖级大模型；2、根据业务场景需求设计微调方案、适配算法和调优工程方案；3、参与智谱AI的行业大模型语料知识库建设和训练语料优化，知识图谱、知识FAQ、知识增强大模型等基础算法方向；4、研究和跟踪前沿技术发展，探索AI在助力数字民生服务普惠和智能化方面的新方法和新范式，推动相关领域技术创新。 职位要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业领域；2、具有大模型应用经验，丰富的深度学习经验，熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；4、在预训练语言模型（如LLAMMA，GPT等）的设计、训练和优化方面有实际项目经验者优先；5、出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战；6、良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展；7、良好的英文读写能力，能够阅读和理解相关的研究论文和文档；8、发表过相关领域的学术论文或专利者优先。 投递...
4D重建算法实习生(Mstar) 北京、苏州、上海 实习 技术 - 软件工程 职位描述 1.研发基于多传感器（激光雷达、摄像头等）的4D时空场景重建和生成算法，融合时序信息实现动态物体和静态场景高精度建模；2.研发场景生成、可交互视频生成等技术，支持自动驾驶场景的高保真场景生成，用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练；3.结合闭环仿真结果，对场景生成相关算法进行迭代，推动端到端自动驾驶系统的联合优化。 职位要求 1.计算机科学、机器人学、电子工程等相关专业硕士以上学历；2.精通线性代数、概率论、优化理论，熟悉深度学习模型（Transformer、CNN、RNN 等）、生成式模型（如Stable Diffusion等）；3.具备扎实的计算机视觉、多视图几何、SLAM、NERF、3D Gaussian Splatting等理论基础；4.精通 Python/C++ 编程，熟悉常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）和点云处理库（PCL/Open3D）；5.有相关方向的顶会、顶刊论文发表加分，有国际竞赛获奖经历加分。Mstar专项招聘计划旨在招聘改变世界的顶尖人才，重塑未来人类出行方式。如果你是竞赛大牛、学术达人、工程达人、超级学霸，欢迎应聘！改变世界，百万年薪；超越智驾摩尔定律的世界级难题；全球化研发资源、大牛导师、十倍速成长！ 投递...
About the Role: We are seeking creative, and collaborative Scientists/Senior Scientists to join the team with a dedicated focus on AI Alliance & Innovation. This role will accelerate AstraZeneca’s biologics discovery and engineering by scouting, evaluating,
大模型与强化学习实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A77721 职位描述 1. 参与视觉语言模型（VLM）、视觉语言动作模型（VLA）的研发与落地，探索智能座舱内外、具身智能场景中的多模态感知、行为理解与决策能力；2. 跟踪并复现 VLM、VLA、世界模型（World Model）、具身智能强化学习（RL）、模仿学习（Imitation Learning）前沿论文与开源项目，推动技术创新；3. 参与算法设计、模型训练、评估与优化，输出技术调研报告，推动前沿研究成果向实际产品转化；4. 参与数据闭环建设，包括数据采集、处理、标注、训练与评估，支撑多模态智能系统的持续迭代。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、自动化、电子信息等相关专业硕士及以上学历；2. 具备扎实的机器学习、深度学习与计算机视觉基础，对多模态大模型、具身智能等方向有浓厚兴趣；3. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，具备模型训练、微调与优化经验；4. 熟悉 VLM、VLA、世界模型、具身智能强化学习等相关技术方向中的至少一个，并具备较强的论文阅读与复现能力；5. 具备良好的工程能力与代码规范意识，能够独立完成模型开发、实验设计与性能分析；6. 具备良好的沟通协作能力和学习能力，乐于探索前沿技术并推动技术落地。加分项1. 具有 VLM、RL、VLA、World Model、Embodied AI、SLAM、3D视觉、空间智能等相关项目或实习经历；2. 熟悉多模态大模型训练、微调、评估及部署全流程；3. 具备强化学习（RL）、奖励模型设计（Reward Design）、模仿学习等相关经验；4. 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、CoRL 等顶级会议发表论文，或有高质量开源项目、算法竞赛经历；5.
数据科学家 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 数据分析 职位描述 1、基于电商平台的海量用户、交易数据，结合数理统计、数据挖掘和机器学习等技术，设计可执行的方案并推动产品、运营或战略决策； 2、通过部署A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性指引的能力。 3、和运营，产品，工程师、分析等团队密切合作，部署和落地数据模型、数据产品和工具; 4、深入理解业务问题，运用数据和算法技能，抽象出相关模型，为业务方提供高可用的解决方案； 职位要求 1、重点院校硕士及以上学历，计算机、统计、数学等专业背景，博士优先； 2、5年以上相关工作经验，有领导重要数据决策项目（增长召回、营销补贴、推荐系统、业务分析、趋势预测等）的成熟经验； 3、掌握行业领先的AB实验方法论：了解实验过程中的分流方式、延滞作用等知识，掌握因果推断领域最新理论；4、扎实的编程基础(Python/SQL/Scala等)、大数据平台使用经验(Spark/Flink/AWS等)和数据分析、数据挖掘工(R,Tableau,TensorFlow/PyTorch)的使用能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。 投递...
Change the world. Love your job. As a Systems Engineer (SEM), your primary role is to engage with customers and provide solutions that cut across device, board and software recommendations for a given application, usually in
We are seeking a highly technical Senior Process Engineer to lead AI-driven engineering initiatives in the Compliance domain. This senior role focuses on designing, building, and operating AI-powered solutions that improve Seller compliance outcomes and significantly
Al infra推理优化研究员 上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A144366 职位描述 1. 下一代超节点系统探索:研究面向万亿参数大模型推理的超节点架构设计，开展多芯片互联、异构算力协同、分布式推理调度、内存层级与 10 优化等关键技术攻关，构建高吞吐、低时延、高密部署的下一代推理超节点仿真原型与评测体系。2. 智能体驱动的算子生成研究:基于大模型与智能体技术，开展自动算子生成、算子融合、硬件感知代码生成与编译优化研究，构建自适应算子搜索与生产工具链，覆盖 GPU/NPU/ 国产AI 芯片，持续突破推理算子性能极限。3. Alinfra 全栈优化技术研究:从模型、编译、运行时、系统与硬件协同层面开展推理全栈优化，包括模型压缩/量化、计算图优化、分布式推理、推理引擎与调度器设计、端云协同推理等，形成可工程化的技术方案与标准。4. 研究与成果建设:跟踪国际顶会与产业前沿，独立设计研究路线、开展实验验证、发表高水平论文;参与技术标准制定、开源项目建设与产学研合作，推动研究成果转化为平台能力与业务竞争力。 职位要求 1. 基本条件:计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上学历;3-5 年及以上 Alinfra、推理优化、高性能计算或系统研发相关工作经验，优秀博士可放宽。2. 核心能力:具备独立研究与课题主导能力，能自主定义问题、设计方案、完成实验与成果交付;有顶会论文(MLSyS/OSDI/NeUrIPS/ICML/ASPLOS 等)、知名开源项目贡献者优先。3. 专业技能:a. 深入理解计算机体系结构、操作系统、分布式系统、编译原理与并行计算;b. 精通 C++/Python，熟悉 CUDA/Triton/MLIR/TVM/Torchinductor
NVIDIA is seeking exceptional machine learning interns to join our world-class robotics initiatives focused on humanoid loco-manipulation. As part of the Isaac Loco-Manipulation team, you’ll collaborate with industry-leading experts, contribute to robotics foundation models including GR00T
多模态大模型开发工程师 上海 全职 制造与工艺板块 职位描述 1、工艺大模型研发：探索利用LLM大模型+知识库+LoRA微调技术路线，实现工艺开发AI流程自动化。2、工业视觉大模型的研发：解决小样本缺陷、域迁移、零样本异常检测等难题，构建可泛化到多车型、多产线的视觉大模型底座。3、模型工程化与验证与广州团队协作，将训练的模型部署到实际产线和项目中并持续迭代。确保大模型能从广州团队的反馈中持续学习，探索利用大模型生成合成数据，解决工业场景数据问题4、持续跟踪AI领域最新模型、论文、开源项目及行业应用案例，定期输出AI技术动态与工业应用评估。对筛选出的前沿模型（如新的视觉基础模型、Agent框架、数据处理技术）进行快速复现和微调 职位要求 1、硕士及以上，计算机科学、人工智能、模式识别等相关专业2、3年以上大模型（LLM或多模态）研发经验，有工业大模型项目经历者优先3、精通PyTorch/TensorFlow，熟悉Transformer、Diffusion、CLIP等架构；4、熟悉主流通用大模型（如GPT系列、LLaMA、Qwen等）的架构与微调方法，精通LoRA、QLoRA、P-Tuning等参数高效微调技术5、了解工业视觉常用检测算法（如YOLO系列、ViT、DETR）和异常检测方法6、具备出色的文献阅读与复现能力，能快速理解arXiv、会议（CVPR、ICML、NeurIPS、ICLR、ACL等）及开源社区（Hugging Face、GitHub Trending等）的最新工作加分项：1、有制造工艺背景或工业数据分析经验，熟悉工业场景的数据特性（如时间序列、多模态对齐等）2、在AI顶会（CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ACL等）发表过论文3、有Agent（智能体） 相关研究或应用经验（如ReAct、AutoGPT、Plan-and-Solve）4、有多模态融合（如LLaVA、Flamingo、BLIP-2）实际经验，能将视觉特征注入LLM实现联合推理 投递...
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