高级广告算法工程师 上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.广告商业化核心算法策略研发，围绕商业化变现策略、广告主生态策略、用户体验策略进行策略探索挖掘；2.商业oCPX方向机制和模型迭代优化，负责oCPX相关核心机制和模型的探索实现；3.负责大规模机器学习/深度学习在用户兴趣建模、CTR/CVR预估、多场景建模、多目标学习、多模态等领域中的应用；4.了解oCPX行业方案和发展趋势，利用机器学习和深度学习，提升oCPX业务效果。 职位要求 1.计算机、自动化、数学或相关专业本科及以上学历，有oCPX领域工作经验优先；2.对大规模机器学习有深入研究，在CTR/CVR预估模型相关领域具有专业积累；3.熟练掌握tensorflow或pytorch机器学习平台，有一定的工程实现能力；4.具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力；5.优先考虑：有过开源代表作，算法比赛获奖经历，相关领域论文发表 投递...
4D重建算法工程师(Mstar) 北京、苏州、上海 正式 技术 - 软件工程 职位描述 1.研发基于多传感器（激光雷达、摄像头等）的4D时空场景重建和生成算法，融合时序信息实现动态物体和静态场景高精度建模；2.研发场景生成、可交互视频生成等技术，支持自动驾驶场景的高保真场景生成，用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练；3.结合闭环仿真结果，对场景生成相关算法进行迭代，推动端到端自动驾驶系统的联合优化。 职位要求 1.计算机科学、机器人学、电子工程等相关专业硕士以上学历；2.精通线性代数、概率论、优化理论，熟悉深度学习模型（Transformer、CNN、RNN 等）、生成式模型（如Stable Diffusion等）；3.具备扎实的计算机视觉、多视图几何、SLAM、NERF、3D Gaussian Splatting等理论基础；4.精通 Python/C++ 编程，熟悉常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）和点云处理库（PCL/Open3D）；5.有相关方向的顶会、顶刊论文发表加分，有国际竞赛获奖经历加分。Mstar专项招聘计划旨在招聘改变世界的顶尖人才，重塑未来人类出行方式。如果你是竞赛大牛、学术达人、工程达人、超级学霸，欢迎应聘！改变世界，百万年薪；超越智驾摩尔定律的世界级难题；全球化研发资源、大牛导师、十倍速成长！ 投递...
大模型交付架构师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述负责大模型相关系统的开发和维护，包括 RAG、Agent等平台应用的设计和实现；负责项目需求分析和架构设计，并带领团队进行实施；熟练使用 Python/Go 以及相关技术语言进行开发，确保代码质量和性能；支持和优化大模型系统的性能和稳定性，处理高并发请求；为团队提供技术支持和专业培训，提升团队整体技术水平；跟进大模型领域的前沿技术，持续优化并创新现有系统架构。 职位要求 职位要求本科及以上学历，计算机相关专业背景；至少 5 年以上深度学习或大模型应用系统开发经验，熟练掌握至少一种编程语言（如Python/Go）；熟悉深度学习框架（如PyTorch，Tensorflow等），有相关项目经验；具备向量数据库和非关系型数据的设计和优化经验，能进行高效的数据库调优；对技术充满热情，善于学习和应用新技术，有大型大模型项目架构设计经验者优先；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极参与团队讨论和决策；有toB，toG交付项目实施经验优先。 投递...
AI基础架构工程师-大规模集群方向 上海 工程类 本科及以上 5-7 年 职位描述 1.大规模集群管理： 负责千卡/万卡级 GPU 集群（如 NVIDIA A100/H100）的日常运维、稳定性保障及容量规划，确保高可用性和高资源利用率。2.容器化平台建设： 基于 Kubernetes (K8s) 构建和优化 AI 训练平台，负责调度系统（Scheduler）的优化，解决资源隔离、优先级调度及断点续训（Checkpointing）等问题。3.故障排查与性能优化： 深入排查分布式训练过程中的疑难杂症（如 NCCL Timeout、GPU 掉卡、网络拥塞等），针对训练任务进行软硬件层面的性能调优。4.底层环境维护： 维护底层驱动（CUDA, cuDNN）、NCCL 通信库及异构硬件的监控体系（Prometheus/Grafana），实现对 GPU、RDMA 网络和存储系统的全链路监控。5.框架支持与对接： 支持主流深度学习框架（PyTorch, TensorFlow, Megatron-LM 等）在集群上的高效运行，优化 Dataloader 和分布式训练启动流程。 职位要求 1. 基础架构与容器技术：精通
大模型算法工程师- 行业应用 上海 全职 研发 - 算法 职位描述 我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场，服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构，培育技术力量，并实现场景化的应用部署。依托于我们构建的企业级原生大模型应用开发平台，我们为用户提供了一系列专业化的产品与服务，覆盖音视频智能分析、多源异构知识整合管理、项目全生命周期研发支持、零代码的大模型应用快速开发，以及客户关键业务流程的智能化应用等多个领域。我们的目标是通过提升企业的运营效率，推动客户智能化转型，从而为企业带来更加深远的价值增长。岗位职责：1、负责大模型的研究和应用，包括但不限于LLM、SFT、Agent/MultiAgent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术探索，研究前沿模型训练和优化方法，开发国际顶尖级大模型；2、根据业务场景需求设计微调方案、适配算法和调优工程方案；3、参与智谱AI的行业大模型语料知识库建设和训练语料优化，知识图谱、知识FAQ、知识增强大模型等基础算法方向；4、研究和跟踪前沿技术发展，探索AI在助力数字民生服务普惠和智能化方面的新方法和新范式，推动相关领域技术创新。 职位要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业领域；2、具有大模型应用经验，丰富的深度学习经验，熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；4、在预训练语言模型（如LLAMMA，GPT等）的设计、训练和优化方面有实际项目经验者优先；5、出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战；6、良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展；7、良好的英文读写能力，能够阅读和理解相关的研究论文和文档；8、发表过相关领域的学术论文或专利者优先。 投递...
4D重建算法实习生(Mstar) 北京、苏州、上海 实习 技术 - 软件工程 职位描述 1.研发基于多传感器（激光雷达、摄像头等）的4D时空场景重建和生成算法，融合时序信息实现动态物体和静态场景高精度建模；2.研发场景生成、可交互视频生成等技术，支持自动驾驶场景的高保真场景生成，用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练；3.结合闭环仿真结果，对场景生成相关算法进行迭代，推动端到端自动驾驶系统的联合优化。 职位要求 1.计算机科学、机器人学、电子工程等相关专业硕士以上学历；2.精通线性代数、概率论、优化理论，熟悉深度学习模型（Transformer、CNN、RNN 等）、生成式模型（如Stable Diffusion等）；3.具备扎实的计算机视觉、多视图几何、SLAM、NERF、3D Gaussian Splatting等理论基础；4.精通 Python/C++ 编程，熟悉常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）和点云处理库（PCL/Open3D）；5.有相关方向的顶会、顶刊论文发表加分，有国际竞赛获奖经历加分。Mstar专项招聘计划旨在招聘改变世界的顶尖人才，重塑未来人类出行方式。如果你是竞赛大牛、学术达人、工程达人、超级学霸，欢迎应聘！改变世界，百万年薪；超越智驾摩尔定律的世界级难题；全球化研发资源、大牛导师、十倍速成长！ 投递...
About the Role: We are seeking creative, and collaborative Scientists/Senior Scientists to join the team with a dedicated focus on AI Alliance & Innovation. This role will accelerate AstraZeneca’s biologics discovery and engineering by scouting, evaluating,
大模型与强化学习实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A77721 职位描述 1. 参与视觉语言模型（VLM）、视觉语言动作模型（VLA）的研发与落地，探索智能座舱内外、具身智能场景中的多模态感知、行为理解与决策能力；2. 跟踪并复现 VLM、VLA、世界模型（World Model）、具身智能强化学习（RL）、模仿学习（Imitation Learning）前沿论文与开源项目，推动技术创新；3. 参与算法设计、模型训练、评估与优化，输出技术调研报告，推动前沿研究成果向实际产品转化；4. 参与数据闭环建设，包括数据采集、处理、标注、训练与评估，支撑多模态智能系统的持续迭代。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、自动化、电子信息等相关专业硕士及以上学历；2. 具备扎实的机器学习、深度学习与计算机视觉基础，对多模态大模型、具身智能等方向有浓厚兴趣；3. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，具备模型训练、微调与优化经验；4. 熟悉 VLM、VLA、世界模型、具身智能强化学习等相关技术方向中的至少一个，并具备较强的论文阅读与复现能力；5. 具备良好的工程能力与代码规范意识，能够独立完成模型开发、实验设计与性能分析；6. 具备良好的沟通协作能力和学习能力，乐于探索前沿技术并推动技术落地。加分项1. 具有 VLM、RL、VLA、World Model、Embodied AI、SLAM、3D视觉、空间智能等相关项目或实习经历；2. 熟悉多模态大模型训练、微调、评估及部署全流程；3. 具备强化学习（RL）、奖励模型设计（Reward Design）、模仿学习等相关经验；4. 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、CoRL 等顶级会议发表论文，或有高质量开源项目、算法竞赛经历；5.
数据科学家 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 数据分析 职位描述 1、基于电商平台的海量用户、交易数据，结合数理统计、数据挖掘和机器学习等技术，设计可执行的方案并推动产品、运营或战略决策； 2、通过部署A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性指引的能力。 3、和运营，产品，工程师、分析等团队密切合作，部署和落地数据模型、数据产品和工具; 4、深入理解业务问题，运用数据和算法技能，抽象出相关模型，为业务方提供高可用的解决方案； 职位要求 1、重点院校硕士及以上学历，计算机、统计、数学等专业背景，博士优先； 2、5年以上相关工作经验，有领导重要数据决策项目（增长召回、营销补贴、推荐系统、业务分析、趋势预测等）的成熟经验； 3、掌握行业领先的AB实验方法论：了解实验过程中的分流方式、延滞作用等知识，掌握因果推断领域最新理论；4、扎实的编程基础(Python/SQL/Scala等)、大数据平台使用经验(Spark/Flink/AWS等)和数据分析、数据挖掘工(R,Tableau,TensorFlow/PyTorch)的使用能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。 投递...
Change the world. Love your job. As a Systems Engineer (SEM), your primary role is to engage with customers and provide solutions that cut across device, board and software recommendations for a given application, usually in
We are seeking a highly technical Senior Process Engineer to lead AI-driven engineering initiatives in the Compliance domain. This senior role focuses on designing, building, and operating AI-powered solutions that improve Seller compliance outcomes and significantly
Al infra推理优化研究员 上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A144366 职位描述 1. 下一代超节点系统探索:研究面向万亿参数大模型推理的超节点架构设计，开展多芯片互联、异构算力协同、分布式推理调度、内存层级与 10 优化等关键技术攻关，构建高吞吐、低时延、高密部署的下一代推理超节点仿真原型与评测体系。2. 智能体驱动的算子生成研究:基于大模型与智能体技术，开展自动算子生成、算子融合、硬件感知代码生成与编译优化研究，构建自适应算子搜索与生产工具链，覆盖 GPU/NPU/ 国产AI 芯片，持续突破推理算子性能极限。3. Alinfra 全栈优化技术研究:从模型、编译、运行时、系统与硬件协同层面开展推理全栈优化，包括模型压缩/量化、计算图优化、分布式推理、推理引擎与调度器设计、端云协同推理等，形成可工程化的技术方案与标准。4. 研究与成果建设:跟踪国际顶会与产业前沿，独立设计研究路线、开展实验验证、发表高水平论文;参与技术标准制定、开源项目建设与产学研合作，推动研究成果转化为平台能力与业务竞争力。 职位要求 1. 基本条件:计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上学历;3-5 年及以上 Alinfra、推理优化、高性能计算或系统研发相关工作经验，优秀博士可放宽。2. 核心能力:具备独立研究与课题主导能力，能自主定义问题、设计方案、完成实验与成果交付;有顶会论文(MLSyS/OSDI/NeUrIPS/ICML/ASPLOS 等)、知名开源项目贡献者优先。3. 专业技能:a. 深入理解计算机体系结构、操作系统、分布式系统、编译原理与并行计算;b. 精通 C++/Python，熟悉 CUDA/Triton/MLIR/TVM/Torchinductor
NVIDIA is seeking exceptional machine learning interns to join our world-class robotics initiatives focused on humanoid loco-manipulation. As part of the Isaac Loco-Manipulation team, you’ll collaborate with industry-leading experts, contribute to robotics foundation models including GR00T
多模态大模型开发工程师 上海 全职 制造与工艺板块 职位描述 1、工艺大模型研发：探索利用LLM大模型+知识库+LoRA微调技术路线，实现工艺开发AI流程自动化。2、工业视觉大模型的研发：解决小样本缺陷、域迁移、零样本异常检测等难题，构建可泛化到多车型、多产线的视觉大模型底座。3、模型工程化与验证与广州团队协作，将训练的模型部署到实际产线和项目中并持续迭代。确保大模型能从广州团队的反馈中持续学习，探索利用大模型生成合成数据，解决工业场景数据问题4、持续跟踪AI领域最新模型、论文、开源项目及行业应用案例，定期输出AI技术动态与工业应用评估。对筛选出的前沿模型（如新的视觉基础模型、Agent框架、数据处理技术）进行快速复现和微调 职位要求 1、硕士及以上，计算机科学、人工智能、模式识别等相关专业2、3年以上大模型（LLM或多模态）研发经验，有工业大模型项目经历者优先3、精通PyTorch/TensorFlow，熟悉Transformer、Diffusion、CLIP等架构；4、熟悉主流通用大模型（如GPT系列、LLaMA、Qwen等）的架构与微调方法，精通LoRA、QLoRA、P-Tuning等参数高效微调技术5、了解工业视觉常用检测算法（如YOLO系列、ViT、DETR）和异常检测方法6、具备出色的文献阅读与复现能力，能快速理解arXiv、会议（CVPR、ICML、NeurIPS、ICLR、ACL等）及开源社区（Hugging Face、GitHub Trending等）的最新工作加分项：1、有制造工艺背景或工业数据分析经验，熟悉工业场景的数据特性（如时间序列、多模态对齐等）2、在AI顶会（CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ACL等）发表过论文3、有Agent（智能体） 相关研究或应用经验（如ReAct、AutoGPT、Plan-and-Solve）4、有多模态融合（如LLaVA、Flamingo、BLIP-2）实际经验，能将视觉特征注入LLM实现联合推理 投递...
ABOUT US PHINIA: Advancing sustainability today, powering a cleaner tomorrow. PHINIA is an independent, market-leading, premium solutions and components provider with over 100 years of manufacturing expertise and industry relationships, with a strong brand portfolio that
AI编译器研发（自动驾驶/机器人） 深圳、上海 全职 芯片板块 职位描述 1、编译器架构设计：设计并实现AI编译器中间表示（IR），支持模型图优化、算子融合、循环优化等；构建从模型解析到硬件指令生成的完整编译流水线，支持PyTorch/Onnx等主流框架。2、硬件后端优化：针对自研芯片，开发高效算子库与代码生成策略：优化内存访问、指令调度，提升端到端推理性能。3、性能调优与验证：通过Profiling工具定位性能瓶颈，优化算子，并设计自动调优流程；与硬件团队合作，验证算子在目标设备上的性能与正确性。4、业务场景落地：结合自动驾驶感知、决策规划，或机器人SLAM、运动控制等场景，优化编译器对实时性、低功耗的需求；参与模型量化与编译器的协同设计。5、技术探索与创新：研究动态形状处理、稀疏计算等前沿编译技术；探索LLVM/GCC等传统编译技术与MLIR的集成方案。 职位要求 1、必备技能：（1）精通C++/Python，具备大型系统开发经验。（2）深入理解MLIR框架，熟悉其Dialect设计、Pass优化机制。（3）有NPU或GPU硬件经验，熟悉CUDA、OpenCL或NPU专用指令集。（4）熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Onnx）。2、加分项：（1）有LLVM/GCC后端开发经验，熟悉内联优化、寄存器分配、指令调度、代码生成等。（2）参与过开源AI编译器项目（如TVM、Apache MLIR）。（3）了解自动驾驶感知算法（如BEV感知、多传感器融合）或机器人控制等模型。（4）发表过编译器优化、体系结构相关论文或专利。岗位介绍：我们正在寻找AI编译器研发工程师，专注于AI编译器框架设计与优化。包括模型量化、图优化、codegen、算子优化及软硬件协同优化等。您将参与构建高性能、低延迟的AI编译工具链，支撑自动驾驶、机器人等业务场景。 投递...
AI系统方案架构师 上海 全职 芯片板块 职位描述 岗位职责:1、跟踪行业最新技术动态，为公司的AI芯片技术发展提供前瞻性的建议和技术储备；2、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内外部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案；3、负责组织硬件平台、软件平台、生态平台等AI组件的SE专家，一起协同工作交付有竞争力的AI整体系统方案，并指导开发团队完成方案的开发交付落地；4、推理基础设施方案设计，针对产品业务场景，优化模型在边缘设备（自研芯片平台、Jetson、机器人嵌入式系统）的部署性能，实现模型量化、动态计算图裁剪、异构硬件（GPU/NPU/FPGA）适配等关键技术； 职位要求 任职要求:1、5年以上人工智能系统架构设计经验，对于人工智能的应用和整体架构有深入研究；2、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家 GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈；3、深入理解AI大模型训推原理，精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch；4、具有强大的领导力和工程技术技能，能够领导团队并实现交付； 加分项：1、熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解；2、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验；3、能够深度剖析任意一个大模型的训练和推理的数学过程；4、拥有云系统或数据中心基础设施部署和优化的专业知识； 投递...
AI编译器模型部署工程师 上海 全职 芯片板块 职位描述 工作职责：主要负责AI编译器开发，模型部署和性能优化。1. 实现基于NPU/GPU架构的AI编译器开发；2. 模型适配和部署；3. 基于模型及硬件特性进行性能优化。 职位要求 任职要求：1.本科及以上, 有良好的计算机理论基础，熟悉体系结构者优先，包括GPU，CPU，NPU，DSP等2.优秀的C/C++编程能力， 熟悉cuda以及pytorch等优先3.有框架和算子开发经验者优先, 包括TensorRT,pytorch,tensorflow,mindspore,tvm,mlir,oneflow,paddle等等;4.编译优化经验：具备 MLIR/LLVM/TVM/XLA/clang等编译优化经验，熟悉AI编译软件栈的设计与实现6.问题解决能力：具备出色的问题分析与解决能力，能够针对复杂的系统架构提出有效的优化方案7.沟通能力：与人沟通流畅，能准确表达自己观点 投递...
AI编译器高级/资深工程师/专家（前端） 上海 全职 芯片板块 职位描述 主要负责ai模型量化和编译器相关的开发, 工作内容包括,1.量化工具及模型量化,包括QAT和PTQ等相关的各种工具和算法2.计算图优化及模型部署,包括各种网络的常见通用优化 职位要求 【任职要求】1.本科及以上, 有良好的计算机理论基础，熟悉体系结构者优先，包括GPU，CPU，NPU，DSP等2.优秀的C/C++编程能力， 熟悉cuda以及pytorch等优先3.有框架和算子开发经验者优先, 包括TensorRT,pytorch,tensorflow,mindspore,tvm,mlir,oneflow,paddle等等; 4.编译优化经验：具备 MLIR/LLVM/TVM/XLA/clang等编译优化经验，熟悉AI编译软件栈的设计与实现5.问题解决能力：具备出色的问题分析与解决能力，能够针对复杂的系统架构提出有效的优化方案 投递...
端侧模型部署工程师 上海 全职 芯片板块 职位描述 1、负责深度学习模型的部署与优化，确保模型在目标硬件平台上的高效运行；2、参与模型压缩、量化、剪枝等优化技术的研究与实现，提升模型在边缘设备上的推理效率；3、与算法团队协作，将训练完成的模型封装为可部署的推理服务，支持多平台适配；4、负责模型部署后的性能监控与调优，确保模型在不同硬件平台上的稳定性与一致性；5、编写自动化部署脚本与测试用例，提升部署效率与自动化水平；6、跟踪前沿技术，探索模型部署在边缘计算、嵌入式系统等场景下的应用潜力；7、参与CUDA生态的底层算子开发与优化，提升模型在GPU平台上的推理性能；8、与硬件团队协作，优化模型在异构计算平台（如GPU、NPU、DSP）上的部署方案； 职位要求 1、熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、ONNX等）；2、熟悉模型部署流程，包括模型导出、转换、优化、打包等；3、熟悉模型压缩与优化技术，如量化、剪枝、蒸馏等；4、熟悉主流推理引擎（如TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime等），具备推理加速经验者优先；5、熟悉Linux系统开发与调试，具备脚本编写能力；6、熟悉自动驾驶系统架构，了解模型在感知、决策、控制等模块中的应用；7、熟悉CUDA生态，具备CUDA算子开发或优化经验者优先；8、了解异构计算平台（如GPU、NPU、DSP）的部署与优化，有相关经验者优先；9、熟悉典型自动驾驶/多模态模型结构，包括感知、决策、控制等模块的集成与部署。 投递...