大数据架构师 长沙、深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 【架构设计】 负责面向 AI 时代的大数据架构设计与演进，大幅提升大数据开发效能和数据时效性2. 【技术选型】 主导大数据技术选型与落地，构建高效、可扩展的数据处理与存储体系，支撑海量数据的实时与离线处理3. 【数仓建设】 推动数据仓库建设与优化，基于OneData方法论进行数仓建模，根据团队实际情况改进并落地4. 【业务赋能】 深度理解业务场景，结合大数据技术解决业务痛点、发现业务机会，推动数据价值最大化5. 【AI协同】 具备DataOps + LLMOps协同思维，为AI模型训练/推理提供高质量数据支持（数据清洗、标注、质量监控等）6. 【团队影响】 提升横向大数据团队、产研团队、业务团队使用数据的能力，推动数据文化建设 职位要求 1. 【学历经验】 统招本科以上学历，8年以上相关工作经验，其中5年以上大数据架构或开发经验2. 【技术栈】 精通Spark、Flink等大数据计算引擎，熟悉Hudi/Delta Lake/Paimon等数据湖技术，熟悉StarRocks/ClickHouse等OLAP引擎3. 【数仓能力】 熟悉OneData数仓建模方法论，具备大规模数据仓库架构设计与优化经验，能根据业务场景制定合理的数据分层与建模策略4. 【AI数据协同】
FDE 上海 全职 销售 - 销售支持 职位描述 我们正在寻找喜欢直接与客户合作，使用大语言模型（LLMs）构建实际解决方案的工程师。在这个岗位上，你将融入客户环境，了解他们面临的挑战，协作构建解决方案，并应对不断变化的问题领域。你将与内部合作伙伴（如销售、解决方案架构师、客户成功和产品团队）密切合作，以确保这些项目的成功，并将宝贵的见解反馈给公司。你的职责与客户合作，深入了解他们的技术和业务需求。- 使用敏捷、迭代的方法设计和构建端到端的AI驱动应用程序。- 为原型和实际部署制定并管理详细的项目范围和实施计划。作为值得信赖的技术合作伙伴，与客户团队并肩工作，在其基础设施上实施解决方案。-与跨职能团队协作，确保顺利交付和持续成功，同时分享见解以改进内部流程和产品。记录经验教训和最佳实践，以帮助在整个组织内扩展FDE职能。 职位要求 你所具备的条件-至少4年软件工程或涉及直接客户互动的类似角色的工作经验。有高达50%的出差灵活性，以便与客户进行现场协作。有构建快速原型并根据用户反馈进行迭代的良好记录。-有领导或参与AI/ML解决方案部署的经验，熟悉网络和云技术。具备扎实的前端工具技能，如React或Next.js；后端开发技能，使用Python或Node.js等语言；以及数据分析工具技能，如MaxCompute、ClickHouse或其他SQL数据库。-熟悉包括阿里云、腾讯云、华为云在内的云平台。-具备出色的沟通能力，能够向技术和非技术利益相关者传达复杂的技术主题。- 采用务实的方法解决问题，主动学习并根据需要进行调整，以取得有效的成果。 投递...
Data Engineer大数据工程师 Hangzhou Experienced Full-time Responsibilities Responsibilities1.Scale Lakehouse & Data PipelinesIterate on the Iceberg lakehouse architecture; build and maintain multi-source batch and streaming pipelines to guarantee stability, data consistency and timeliness.2.Data Modeling & Metric SystemBuild layered
SummaryApples AI & Data Platform (AiDP) Data Services organization is seeking an experienced, versatile database systems engineer to join our Data Services SRE team. Engineers on this team develop and contribute to cross-cutting software and platform
SummaryApples AI & Data Platform (AiDP) Data Services organization is seeking an experienced, versatile engineering leader to head our Data Services SRE organization. This leader will manage a group of engineering managers and technical leads responsible
SummaryApples AI & Data Platform (AiDP) Data Services organization is seeking a motivated database systems engineer to join our Data Services SRE team, focused on our analytics and search database fleet. Engineers on this team develop
【27届校招】DBA(数据库工程师) 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 得物目前在线的数据库服务包含了 MySQL、Redis、TiDB、MongoDB、KV 存储、Starrocks、Clickhouse、Nebula Graph 等多种类型，涵盖了 OLTP、OLAP、SQL、NoSQL 等分类。数据库团队结合公有云 PAAS+自建数据库的方式，构建了多元化的数据存储解决方案，为业务快速迭代带来了更多更合适的选择。欢迎对数据库领域有兴趣的同学加入我们。岗位职责：1、负责数据库（包括MySQL、Redis、TiDB等）业务的日常维护、管理、故障处理、扩容等工作；2、负责数据库平台核心组件开发，提升系统稳定性、可维护性，保障业务高速发展需求；3、指导研发团队进行数据库架构设计、开发、SQL优化等，完善数据库开发指导规范；4、参与设计及建设数据库自动化运维管理平台；5、跟踪调研数据库领域的新技术新产品，根据业务发展需求设计解决方案；6、负责数据库服务相关平台的设计和开发工作；7、对数据库AI方向保持关注，不限于向量数据库、记忆体和DB4AI或AI4DB的实践 职位要求 1、2027届毕业生，本科以上学历，计算机类、软件类、通信类等相关专业优先；2、扎实的编程基础，至少掌握一门开发语言，熟悉Golang, python优先；3、对主流开源数据库有基础知识的功底。 投递...
【27届校招】计算平台软件工程师 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与自动驾驶海量数据的采集、管理、处理与高效调度，设计与开发自动驾驶全链路数据平台，包括但不限于数据湖、数据仓库、分布式存储、流批一体计算与智能数据标注、数据治理等；2、研发大规模分布式计算与训练平台，基于Spark、Flink、Ray、PyTorch等技术实现自动驾驶大模型的数据清洗、预处理、并行训练与推理，支持多GPU/多集群高性能任务编排与资源调度；3、优化存储与检索架构，探索和实现包括OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等新一代高性能存储与检索方案，提升数据读写、索引、管理效率，赋能AI训练和推理；4、参与团队架构设计与技术攻关，跟进学术前沿与业界动态，解决自动驾驶场景下数据一致性、扩展性、高可用、智能调度等核心难题；5、推进工程实践落地与持续优化，深度参与端到端系统开发、自动化测试、上线发布与持续运维，推动数据与AI平台的稳定迭代和性能进化。 职位要求 1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；3、技术能力突出：（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；4、编程与工程能力强（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；7、加分项：（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。 投递...
数据挖掘算法工程师/专家 北京、上海 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 基于自动驾驶海量数据，利用机器学习、深度学习和数据挖掘方法，负责相关数据挖掘、场景发现、数据筛选与价值挖掘工作，研发适用于实际业务场景的 AI 模型、算法和工具。2. 负责机器学习/深度学习领域的算法研究与工程落地，包括但不限于图学习、生成学习、迁移学习、强化学习、多模态学习以及各类优化方法的实践与创新。3. 面向自动驾驶感知、预测、规划、仿真、数据闭环等业务场景，探索前沿算法问题，设计并实现可落地的技术解决方案，推动数据驱动的模型迭代和业务发展。4. 建设数据挖掘与智能分析能力，包括规则挖掘、Embedding 检索、向量数据库、图搜索、文搜图/图搜图、多模态理解等能力，提升数据生产、质检、评测和交付效率。5. 结合业务需求，沉淀可复用的数据挖掘工具链和算法平台，支持大规模数据分析、样本召回、长尾场景挖掘、难例发现和数据质量提升。 职位要求 1. 数学、计算机、统计学、通信、电子、自动化等相关专业本科以上学历；具备 3 年及以上机器学习、深度学习或数据挖掘相关研究或工程经验。2. 熟悉 Python、Java、C/C++、Scala 等至少一门编程语言，具备良好的工程实现能力，有大规模数据处理、算法系统开发或模型训练经验者优先。3. 熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等；熟悉常见机器学习/深度学习模型和算法，包括但不限于 GBDT、RF、CNN、RNN、Transformer、CLIP、多模态模型、Embedding 模型等。4. 具备较强的数据分析和数据建模能力，熟悉常见数据挖掘方法，如聚类、分类、召回、排序、异常检测、相似度检索、特征工程、样本筛选等。5. 有自动驾驶、机器人、智能交通、地图、推荐系统、搜索广告、多模态理解、大规模数据挖掘等相关经验者优先。熟悉大数据处理工具或平台者优先，如 Spark、Flink、Hadoop、Hive、ClickHouse、Doris、Elasticsearch、Milvus、Faiss 等。6. 具备良好的问题抽象能力、技术判断力和沟通协作能力，能够结合业务场景快速定位问题，并推动算法方案落地。加分项1. 有自动驾驶数据闭环、长尾场景挖掘、感知数据挖掘、仿真数据挖掘、数据质检或模型评测经验。2. 有多模态大模型、VLM、CLIP、Qwen-VL、Embedding
【2027届秋招】数仓开发工程师 上海 正式 研发 - 数据挖掘 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 1. 参与游戏业务数据仓库的设计、开发与维护，构建高质量的离线/实时数据模型；2. 负责游戏核心数据指标体系的建设，包括用户行为、营收、留存、运营活动等场景；3. 参与数据平台工具链的开发与优化，提升数据研发效率和数据质量；4. 参与 AI Agent 在游戏数据场景中的应用探索，构建智能数据分析助手、自动化数据治理等 Agent 应用；5. 与游戏策划、运营、分析团队紧密协作，深入理解业务并提供数据解决方案。 职位要求 1. 2027届毕业生，计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历；2. 熟悉 SQL，了解至少一种大数据技术栈（Hive / Spark / Flink / Doris / ClickHouse 等）；3. 了解 Python 或
【2027届秋招】AI 应用开发工程师（游戏性能与研发效能方向） 上海 正式 研发 - 大数据 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 面向大型移动游戏，建设 AI 驱动的性能工程体系。你将把大模型、Agent、数据分析和工程工具接入游戏研发流程，围绕内存、卡顿、功耗建立“提前发现回归—快速定位根因—持续挖掘优化机会”的闭环。岗位不以模型训练或性能报表为主：一方面通过自动化防守降低高频版本的性能回归风险，另一方面从线上数据、调用堆栈、代码和资源中挖掘优化机会。岗位职责1. 参与游戏性能分析平台建设，将 RAG、Agent、Tool Calling 等能力接入代码、性能数据、测试任务和研发知识库。2. 建设提交、每日巡检、版本准入和线上灰度等性能防线，实现风险识别、测试推荐、异常检测、回归归因和告警自动化。3. 分析性能指标、Profiler、调用堆栈、日志和版本变更，辅助定位代码、资源、配置、SDK 或引擎问题。4. 从线上数据和历史案例中挖掘高收益优化点，围绕 GC、资源生命周期、渲染、脚本和线程耗时开展实验与收益验证。5. 建设可评估、可观测、可回溯的 AI 工作流，并将分析经验沉淀为规则、工具和知识。6. 与客户端、引擎、测试、数据及业务团队协作，推动分析结论落地和同类经验复用。 职位要求 1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历。2. 具备良好的 Python 以及 C++、C# 中至少一种语言的编程和系统集成能力。3. 熟悉游戏研发流程和 Unity、Unreal
数据运维开发工程师 上海 全职 金融 职位描述 工作职责：1、负责公司服务器基础环境的部署、维护和调优，确保服务器的稳定运行2、负责MySQL/Redis/Clickhouse数据库的日常运维，负责慢查询分析、SQL优化3、负责构建和完善监控报警体系，实现故障先知和快速响应。4、参与业务系统的架构评审，从运维及DBA角度提供高可用、可扩展的技术方案任职要求：1、精通Linux操作系统（CentOS/Ubuntu/Rocky），熟悉计算机原理,操作系统,计算机网络等基础理论; 2、熟练掌握MySQL及Redis，熟悉阿里云产品者优先，有云厂商运维经验；3、深入理解监控体系(指标、日志、链路追踪)，熟练搭建和使用Prometheus + Grafana或Zabbix4、掌握python，能够编写运维自动化工具，提升日常工作效率5、工科相关专业，本科及以上学历； 6、2-6年相关工作经验，熟悉国内各大交易所股票，期货高频数据的优先； 投递...
2027届秋招-数据开发工程师（实时 / 离线方向） 上海 正式 技术 职位描述 1、实时计算开发： 参与业务实时数据链路建设，基于 Flink + Kafka 进行数据清洗、实时特征处理及流式指标统计。2、离线数仓开发： 协助构建离线数仓（Hive / Spark），编写并优化 SQL 脚本，完成日常 ETL 任务开发与多维数据报表沉淀。3、性能与稳定性保障： 参与 OLAP 引擎（StarRocks / ClickHouse / Doris）的表结构设计与查询优化，协助排查流任务反压、数据倾斜等日常问题。4、AI 提效探索： 践行 Vibe Coding 敏捷开发理念，善用 Cursor、Copilot 等 AI 编程工具快速实现业务原型、构建测试用例及加速代码交付。 职位要求
可观测平台研发工程师-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 面向大模型训练、推理和 Agent 场景的新一代可观测平台建设。2. 参与指标、日志、Trace、事件等数据采集、存储、查询和分析链路开发。3. 建设硬件、网络、存储、训练作业、推理服务等多层信号的统一观测能力。4. 参与故障归因、异常检测、成本分析、链路回放等 AI Infra 可观测能力建设。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先。2. 熟悉操作系统、网络、数据库或分布式系统基础，对复杂系统问题定位有兴趣。3. 熟悉 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、ClickHouse、ElasticSearch 等任一技术优先。4. 具备良好工程能力，熟悉 Go / Python / Java / C++ 中至少一种语言。5.
软件架构师 成都 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 具有良好的技术视野，快速学习能力及良好的沟通能力，具有系统思维及产品思维；2. 精通面向对象设计思想，设计模式，熟悉微服务架构及DDD的设计思想，有设计完整的企业级应用的经验。对系统的性能与容量扩展有深入的理解。有独立完成技术预研POC及架构设计的能力；3. 精通两种以上主流后端编程语言： 1. Java 2. C++ 3. NodeJS 4. Python 5. Go4. 精通以下主流数据库及大数据技术，了解其底层原理，并会进行调优； 1. MySQL 2. MongoDB 3. ElasticSearch 4. ClickHouse 5. Kafka 6. Flink/Spark/esper 5.
Devops工程师 南京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责：1. 负责系统运维架构的设计及业务系统的发布、变更、维护等工作;2. 负责 DevOps 体系实践工作,建立和实施系统部署自动化和标准化、实现持续集成、持续交付;3. 参与系统监控和应急响应，保障服务的持续运行;4. 运维文档的建立、维护、更新; 职位要求 岗位要求：1. 大学本科及以上学历，计算机及相关专业；2. 3年以上的线上运维经验，具备完善的运维知识体系;3. 1年以上python或者golang开发经验;4. 熟悉 Linux操作系统，熟悉常见数据库（mysql/redis）;5. 熟悉 Kubernetes 生态，例如 Docker，Kubernetes， Prometheus，etcd等，拥有Kubernetes证书者优先;6. 有 AWS 或者其他云平台使用经验，拥有云平台证书者优先;7. 具备Kafka，ClickHouse运维经验其中一项者优先. 投递...
【转正实习】Java开发工程师 北京、成都、南京 实习 研发 - 后端开发 职位描述 1.协助新技术的研究与落地，参与关键技术选型，参与新技术及解决方案评估决策；2.按照需求和设计，完成代码编写，实现业务逻辑，并进行开发版本的管理；3.输出开发过程各阶段对应的技术文档；4.负责分析、解决系统的技术难点问题、重大故障的解决方案制定；5.参与产品方案的编写及支持。 职位要求 1.本科及以上26届毕业生，计算机科学与技术、软件工程、网络安全等相关专业；实习期大于3个月；2.熟悉 linux 平台开发，熟悉 docker 及K8S相关平台；熟悉 flink 框架使用；熟悉 SpringBoot，esper 框架；熟悉 kafka 消息队列；熟练掌握 fluentd，mongoDB，clickhouse；3.对网络安全与数据库安全有深刻的理解；4.熟悉大数据及图数据库使用（懂原理及优化技术加分）；5.有AI，机器学习相关背景的人员优先；6.设计思路清晰，对Node.js开发熟悉的人优先。 投递...
【转正实习】Python开发工程师 北京、成都、南京 实习 研发 - 后端开发 职位描述 1.协助新技术的研究与落地，参与关键技术选型，参与新技术及解决方案评估决策；2.按照需求和设计，完成代码编写，实现业务逻辑，并进行开发版本的管理；3.输出开发过程各阶段对应的技术文档；4.负责分析、解决系统的技术难点问题、重大故障的解决方案制定；5.参与产品方案的编写及支持。 职位要求 1.本科及以上26届毕业生，计算机科学与技术、软件工程、网络安全等相关专业；实习期大于3个月；2.熟悉 linux 平台开发，熟悉 docker 及K8S相关平台；熟悉 flink 框架使用；熟悉 SpringBoot，esper 框架；熟悉 kafka 消息队列；熟练掌握 fluentd，mongoDB，clickhouse；3.对网络安全与数据库安全有深刻的理解；4.熟悉大数据及图数据库使用（懂原理及优化技术加分）；5.有AI，机器学习相关背景的人员优先；6.设计思路清晰，对Node.js开发熟悉的人优先。 投递...
【27届转正实习】Java开发工程师 南京 实习 研发 - 后端开发 职位描述 1.参与公司核心系统的设计与开发，协助开展新技术的预研、技术选型与落地实施，推动技术创新与架构优化；2.根据产品需求和系统设计，独立完成模块级功能开发，编写高质量、可维护的Java代码，实现业务逻辑，并参与版本迭代与代码管理；3.负责开发过程中各类技术文档的编写与维护，包括设计文档、接口文档、部署说明等，确保开发过程规范化；4.参与系统疑难问题排查与性能调优，协助定位并解决线上重大故障，保障系统稳定性与高可用性；5.协同产品、测试、运维等团队，参与产品方案讨论与技术评审，提供可行性技术建议与支持；6.关注前沿技术发展，积极参与团队技术分享，持续提升团队整体技术水平。 职位要求 1.2027届硕士应届毕业生，计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等相关专业；2.具备扎实的Java编程基础，熟悉Spring Boot、MyBatis等主流开发框架，具备良好的面向对象设计与编码能力；3.熟悉Kafka消息队列、Fluentd日志采集、MongoDB、ClickHouse等数据存储与处理组件；了解Flink流式计算框架者优先；4.熟悉Linux操作系统，掌握Docker容器化技术，了解K8s集群管理与部署流程；5.熟悉大数据处理相关技术栈，了解图数据库原理及应用场景，具备性能优化经验者加分；6.对网络安全、数据库安全有基本理解，具备一定的安全编码意识与防护能力。 投递...
【集团】大数据运维 上海 全职 职位描述 1.参与自研类DataWorks平台的架构设计和研发落地，确保平台的高可用和扩展性等。2.负责核心功能模块的开发和维护，包括统一数据集成（实时、离线）、数据研发（实时、离线）、统一作业调度（调度引擎、调度编排）、数据分析（adhoc、batch、混合引擎）、数据地图（元数据采集、全链路血缘）、数据治理（数据质量评测体系，质量指标、监控告警）等。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。2.互联网5年以上大数据平台开发经验（熟悉DataWorks平台或类似数据平台，了解数据开发用户视角，如IDE体验、调试效率）。3.熟练掌握Java、Python、SQL等编程语言。4.熟练掌握SpringCloud分布式微服务技术栈，包括：SpringBoot、Redis、MQ/Kafka、MySQL/PostgreSQL等。 5.熟练掌握Hadoop大数据技术栈特性和应用，包括：HDFS/MR/Yarn、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto/ClickHouse/Doris等。6.熟悉Ad-Hoc（即席）、Batch（批）、Stream（流）、数据湖等大数据开发框架，了解技术原理和应用场景，具备开发实践经验。 7.熟悉DolphinScheduler/Airflow等大数据调度框架，了解技术原理和应用场景，具备开发实践经验。 加分项： -有dify \豆包等大模型应用、结合垂直领域赋能业务。-有Jupyter、Python数据分析工具集成（如Pandas、NumPy、Scikit-learn）/机器学习/数据治理体系/数据分析知识、实际项目经验者优先。 投递...