Refine Reset All
Sort by
Job Type
Employer/Recruiter
Date Posted
Location
Job Type
Employer/Recruiter
All Filters

Coco Jobs In Beijing (Peking) - 6 Job Positions Available

Top Cities:
1 – 6 of 6 jobs
NIO jobs

多模态大模型算法实习生 北京 实习 数字技术 职位 ID:A98571 职位描述 1.参与车舱内外视觉算法和大模型算法的研究和落地;2.参与多模态大模型的数据处理、模型训练、开发部署等工作;3.协助算法工程师进行视觉和多模态大模型前沿技术的预研工作。 职位要求 1.硕士及以上的在读同学,计算机/人工智能/电子信息/自动化等专业;2.了解机器学习和深度学习相关理论知识,有pytorch深度学习框架使用经验;3.有CV/3D/VLM/VLA方向的研究或落地经验;4.有良好的工程能力以及前沿论文阅读能力;5.乐于学习,自驱力强,渴望快速成长;6.能够连续实习3个月及以上。加分项:1.有智能座舱、AI、大模型等相关行业的实习经历;2.有过相关领域的会议或期刊论文发表(CVPR、ICCV、ECCV等);3.在相关领域的学术竞赛(ImageNet、COCO、Kaggle、Waymo等)中取得较好成绩。 投递...

Premium Full-time
NIO  15 days ago
Xiaomi jobs

自动驾驶-算法优化工程师 北京 社招 全职 职位 ID:A140709 职位描述 1、承担自动驾驶算法的有损优化研发,运用算法-硬件协同设计、网络结构深度优化、训练流程加速、模型量化压缩、MTP投机采样等先进通用技术,为业务团队精心打造并提供高效的训练部署最优方案与实践经验,助力业务高效推进。 2、专注于模型轻量化结构的创新设计与性能雕琢,研发在效果、模型大小、计算量以及功耗等综合性能方面均位居业界前列的预训练模型,引领技术发展潮流。 3、投入模型加速领域的研发,涵盖模型量化、投机采样、模型压缩、模型剪枝、模型蒸馏、网络架构搜索与创新设计等方向,确保模型在效果与运行速度上达到最佳平衡,满足车端需求。 4、开展模型架构的深度探索,包括但不限于Scaling Law、MoE、Transformer、高效训推框架以及基座模型训练等前沿领域,开拓技术边界,为自动驾驶技术突破提供核心支持 。 职位要求 1、熟悉主流自动驾驶算法,熟悉CNN,Transformer以及优化架构原理2、有AutoML、模型量化,蒸馏等相关经验3、熟悉Python开发、算法和数据结构4、具备扎实的研发功底,有在相关领域(IJCV、PAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI 等)发表论文者优先;或在相关领域竞赛(ImageNet、COCO、Kitti、Waymo、nuScenes等等)中取得较好成绩者优先。 投递...

Premium Full-time
Xiaomi  15 days ago
Xiaomi jobs

自动驾驶基座模型(强化学习方向) 北京 社招 全职 职位 ID:A204396 职位描述 负责强化学习的框架在自动驾驶场景中的前沿算法研究,;负责强化学习的框架在自动驾驶场景中的前沿算法研究,;参与大模型基座范式下(VLA+World Model)的强化学习框架搭建;负责将大模型(AD Agent)作为基础代理,利用 RL 技术优化其在复杂自动驾驶场景中的感知、推理和长期决策能力,涵盖场景理解、语义引导决策、时空建模等核心能力,并推动大模型与安全(Safety-Critical RL)及人类偏好(RLHF/DPO/PPO for AD)的深度对齐。 职位要求 教育背景:计算机科学、人工智能、机器人学、自动驾驶或相关领域的博士学位,或具备等效的研究经验;精通深度强化学习理论及其核心算法(如PPO, TD3, GRPO等系列)理论与实践能力:扎实的机器学习、深度学习理论基础,具有视觉理解、自然语言处理与行为决策的交叉领域研究背景;编程能力:熟练掌握Python及主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),有高效模型训练与大规模数据处理经验;学术能力:具有在国际顶级会议(NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等)上发表过论文的经验,或参与过具有影响力的学术竞赛(如COCO、Kitti、nuScenes等);跨学科能力:具备跨学科协作能力,能够有效将计算机视觉、自然语言处理与机器人学的知识融合,推动自动驾驶机器人领域的创新;加分项:熟悉自动驾驶系统(感知-预测-规划)架构,理解 World Model 如何支持基于 RL 的规划算法(如 MCTS)具有自动驾驶平台(如CARLA、Waymo、nuScenes等)上的实验经验。 投递...

Premium Full-time
Xiaomi  3 days ago
Xiaomi jobs

自动驾驶基座模型(VLA方向) 北京 社招 全职 职位 ID:A83060 职位描述 负责VLA(视觉-语言-行动)多模态大模型在自动驾驶场景中的前沿算法研究,涵盖场景理解、语义引导决策、时空建模等核心能力;参与VLA基座模型的模型开发,数据闭环和创新型技术验证,为下一代自动驾驶技术提供基础支撑 职位要求 教育背景:计算机科学、人工智能、机器人学、自动驾驶或相关领域的博士学位,或具备等效的研究经验;多模态研究经验:深入了解视觉-语言-行动(VLA)大模型的构建与优化方法,特别是在自动驾驶、机器人等领域的应用;理论与实践能力:扎实的机器学习、深度学习理论基础,具有视觉理解、自然语言处理与行为决策的交叉领域研究背景;编程能力:熟练掌握Python及主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),有高效模型训练与大规模数据处理经验;学术能力:具有在国际顶级会议(NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等)上发表过论文的经验,或参与过具有影响力的学术竞赛(如COCO、Kitti、nuScenes等);跨学科能力:具备跨学科协作能力,能够有效将计算机视觉、自然语言处理与机器教育背景:计算机科学、人工智能、机器人学、自动驾驶或相关领域的博士学位,或具备等效的研究经验;多模态研究经验:深入了解视觉-语言-行动(VLA)大模型的构建与优化方法,特别是在自动驾驶、机器人等领域的应用;理论与实践能力:扎实的机器学习、深度学习理论基础,具有视觉理解、自然语言处理与行为决策的交叉领域研究背景;编程能力:熟练掌握Python及主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),有高效模型训练与大规模数据处理经验;学术能力:具有在国际顶级会议(NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等)上发表过论文的经验,或参与过具有影响力的学术竞赛(如COCO、Kitti、nuScenes等);跨学科能力:具备跨学科协作能力,能够有效将计算机视觉、自然语言处理与机器人学的知识融合,推动自动驾驶机器人领域的创新;加分项:在大规模预训练模型(如LLM、VLM、VLA等)微调、蒸馏等方面有深入研究;具有实际项目经验(如AR1等) 开发经验者优先;具有自动驾驶平台(如CARLA、Waymo、nuScenes等)上的实验经验。 投递...

Premium Full-time
Xiaomi  3 days ago
Xiaomi jobs

自动驾驶基座模型(世界模型方向) 北京 社招 全职 职位 ID:A49702A 职位描述 负责World Action Model在自动驾驶场景中的前沿算法研究,;参与World Action Model模型开发,数据闭环构建和创新型技术研发,为下一代自动驾驶技术提供基础支撑; 职位要求 教育背景:计算机科学、人工智能、机器人学、自动驾驶或相关领域的博士学位,或具备等效的研究经验;世界模型,视觉表征学习,视觉自监督算法研究经验;对DIffusion-based和AE-based视频生成模型的原理有深刻的理解理论与实践能力:扎实的机器学习、深度学习理论基础,具有视觉理解、自然语言处理与行为决策的交叉领域研究背景;编程能力:熟练掌握Python及主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),有高效模型训练与大规模数据处理经验;学术能力:具有在国际顶级会议(NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等)上发表过论文的经验,或参与过具有影响力的学术竞赛(如COCO、Kitti、nuScenes等);跨学科能力:具备跨学科协作能力,能够有效将计算机视觉、自然语言处理与机器人学的知识融合,推动自动驾驶机器人领域的创新;加分项:在大规模视觉预训练模型训练、蒸馏等方面有深入研究;具有实际项目经验,熟悉典型的算法V-JEPA, DINO系列;具有自动驾驶平台(如CARLA、Waymo、nuScenes等)上的实验经验。 投递...

Premium Full-time
Xiaomi  3 days ago
Xiaomi jobs

小米汽车—自动驾驶与机器人多模态大模型算法研究专家(VLA方向) 北京 社招 全职 职位 ID:A210746 职位描述 负责VLA(视觉-语言-行动)多模态大模型在自动驾驶和机器人场景中的前沿算法研究,涵盖场景理解、语义引导决策、时空建模等核心能力;主导VLA模型预研,构建可泛化、高可解释性的多模态基座大模型,为未来6~12个月技术演进提供基础支撑;与高校及实习生协作,探索VLA的长期发展方向,包括表征学习,具身智能、慢系统蒸馏快系统等核心议题;撰写高水平论文、技术文档,推动VLA方向在CVPR、NeurIPS、ICLR、CoRL等会议中的学术影响力。 职位要求 教育背景:计算机科学、人工智能、机器人学、自动驾驶或相关领域的博士学位,或具备等效的研究经验;多模态研究经验:深入了解视觉-语言-行动(VLA)大模型的构建与优化方法,特别是在自动驾驶、机器人等领域的应用;理论与实践能力:扎实的机器学习、深度学习理论基础,具有视觉理解、自然语言处理与行为决策的交叉领域研究背景;编程能力:熟练掌握Python及主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),有高效模型训练与大规模数据处理经验;学术能力:具有在国际顶级会议(NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等)上发表过论文的经验,或参与过具有影响力的学术竞赛(如COCO、Kitti、nuScenes等);跨学科能力:具备跨学科协作能力,能够有效将计算机视觉、自然语言处理与机器人学的知识融合,推动自动驾驶机器人领域的创新;加分项:在大规模预训练模型(如LLM、VLM、VLA等)微调、蒸馏等方面有深入研究;具有实际项目经验,尤其是涉及具身多模态大模型 (如RT2、OpenVLA、Octo等) 开发经验者优先;具有机器人或自动驾驶平台(如MuJoCo、CARLA、Waymo、nuScenes等)上的实验经验。 投递...

Premium Full-time
Xiaomi  3 days ago

Subscribe for job alerts and resources to make your job search easier!

Confirmation email sent to

Check your email and click on the link to start receiving your job alerts

Receive the latest job openings for:

coco jobs in beijing

Confirmation email sent to

Check your email and click on the link to start receiving your job alerts

All Filters Apply
Sort by
Job Type
Employer/Recruiter