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技术平台开发工程师—CQ计划 上海 工程类 本科及以上 1-3 年 职位描述 CQ计划是上海创智学院面向新一轮科研范式变革，以内生性创新驱动的科研基础设施建设工程，目标是系统性构建一个可持续运行、可扩展演化的科研智能基础设施与运行体系。其核心在于推动科研从“以人和经验为中心的手工模式”，迈向“以模型、系统和自动化为核心的智能化模式”，从而重塑科学问题提出、知识生成与成果转化的全过程。在战略层面，CQ计划定位为底座性、长期性工程，其价值不在于短期论文或项目数量，而在于是否能够形成一套可复制、可推广的科研智能运行范式，为更大尺度的高校体系、城市层面乃至国家层面的科研智能建设提供可验证样本。参与技术平台的建设、开发、运维和持续优化，围绕平台数据工厂、模型服务及基础设施接入，完成平台功能实现、系统保障和工程化落地。在满足通用任务的前提上有所擅长。​通用职责​：- 参与科研驾驶舱、数据工厂、模型服务等核心系统的设计、开发、测试、上线与维护。​- 根据平台建设规划，完成相关模块的功能开发、接口联调、问题修复和性能优化。​- 与产品、科研等角色协同，支撑重点任务快速交付和持续迭代。​- 参与系统稳定性建设，保障平台可用性、可靠性、安全性和扩展性。​​擅长前端​：- 负责平台管理端、展示端的前端开发与交互实现。​- 与后端、算法、产品协作，完成接口对接、状态管理、页面性能优化和体验提升。​- 负责前端工程化建设，包括组件沉淀、规范制定、打包部署、权限控制与监控埋点。​- 参与平台可视化能力建设，支撑科研过程、数据资产和任务指标的统一展示。​​擅长后端​：- 负责数据工厂、模型服务平台等后端系统的设计、开发和维护。​- 负责数据接入、任务编排、权限控制、服务治理、接口设计和存储管理等核心能力建设。​- 支撑模型训练、推理部署、服务封装和业务接入，提升平台复用性和服务效率。​- 负责数据库设计、缓存机制、消息队列、日志链路和性能优化。​- 参与平台 API 规范、服务治理、可观测性和安全控制体系建设。 职位要求 通用要求：- 计算机、软件工程、网络工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。- 具备扎实的编程基础和良好的编码习惯，具有软件工程化思维，熟悉 Git 及团队协作开发流程。- 熟悉前后端分离架构，理解 RESTful API 设计规范，具备良好的代码规范意识与系统设计能力。- 具备较强的学习能力和问题分析能力，良好的沟通协作意识，能够独立分析并解决技术问题。- 熟悉 AI

Harness 研发工程师 —— CQ 计划 上海 工程类 硕士及以上 工作年限不限 职位描述 创奇·科研驾驶舱是上海创智学院面向新一轮科研范式变革，以内生性创新驱动的科研基础设施建设工程，目标是系统性构建一个可持续运行、可扩展演化的科研智能基础设施与运行体系。其核心在于推动科研从“以人和经验为中心的手工模式”，迈向“以模型、系统和自动化为核心的智能化模式”，从而重塑科学问题提出、知识生成与成果转化的全过程。在战略层面，创奇·科研驾驶舱定位为底座性、长期性工程，其价值不在于短期论文或项目数量，而在于是否能够形成一套可复制、可推广的科研智能运行范式，为更大尺度的高校体系、城市层面乃至国家层面的科研智能建设提供可验证样本。编程 Agent 是当前 AI 工程化中要求最高的产品形态之一：它不仅要让模型会写代码，还要让模型能在真实代码库里稳定调用工具、编辑文件、运行终端、理解上下文、遵守权限边界，并在低延迟、低出错的体验里持续完成长程任务。Harness 研发工程师负责建设这层核心系统，让模型能力真正落到可用、可靠、可迭代的开发者工作流中。核心职责- 设计与实现编程 Agent 的核心架构，包括 Agent Loop、工具调用框架、上下文管理、长程任务记忆、状态机和失败恢复机制。- 打磨开发者交互关键路径，包括终端体验、IDE / 编辑器集成、文件与代码库操作、权限控制、沙箱隔离和 MCP 协议接入。- 建设 Harness 层的数据与评测闭环，将真实任务数据、失败 case、工具调用轨迹和用户反馈沉淀为可用于系统迭代和模型训练的信号。- 与模型训练、产品和用户研究团队协作，把模型能力边界转化为工程设计，把真实使用问题转化为可复现、可优化的系统任务。- 以团队内部真实编程任务作为首要反馈源持续 dogfooding，快速定位并修复稳定性、可用性、交互体验和安全边界问题。- 参与开源社区建设、技术文档撰写和用户社群维护，将外部开发者反馈转化为工程路线图的一部分。 职位要求 通用要求-

大模型后训练 TPM（技术项目管理）—— CQ 计划 上海 工程类 本科及以上 工作年限不限 职位描述 岗位定位Technical Project Manager 属于工程师序列，负责大模型后训练相关项目的技术推进与工程交付，协助项目负责人持续跟踪各研究方向的进展，推动数据、训练、评测和 Harness 验证形成闭环。这个岗位不是传统项目助理，也不是只负责排期、会议和信息同步的项目经理。候选人需要理解大模型后训练的基本技术链路，能够深入实验与工程现场，识别数据、算法、训练基础设施、评测和系统集成中的关键问题，并通过自动化工具、实验平台和工程流程推动项目落地。后训练不能脱离 Harness 单独优化。Harness 既是模型能力的应用载体和验证环境，也是训练信号的重要来源。模型在真实任务中的成功率、运行轨迹、工具调用、异常行为和失败案例，应当持续反哺数据构造、奖励设计、训练策略与评测体系。该岗位需要推动后训练与 Harness 协同演进，使模型能力提升最终能够转化为复杂任务中的稳定表现。核心职责- 协助项目负责人管理大模型后训练项目，维护各研究方向的负责人、技术目标、实验计划、依赖关系、里程碑和交付状态，持续识别阻塞项并推动解决。- 深入参与 SFT、偏好优化、强化学习、奖励模型、数据合成与数据治理等后训练工作，理解各研究点的技术假设、实验设计、资源需求和验证标准。- 建立并维护后训练项目的工程化管理体系，统一记录和管理实验配置、数据版本、代码版本、模型版本、训练任务、评测结果和关键技术决策，保证实验过程可追溯、结果可复现。- 监控训练与评测过程中的工程风险，包括数据质量、训练稳定性、指标漂移、评测污染、版本不一致、算力利用率和结果不可复现等问题。- 组织技术评审和阶段复盘，根据实验结果和工程证据判断研究方向是否继续、调整或停止，并推动有效方法沉淀为可复用的数据管线、训练组件、评测集和工程规范。- 在 AI 辅助下高效产出并维护实验看板、训练脚本、评测工具、技术方案、项目周报、风险清单和运行手册；我们不需要只转述进度、只组织会议的人。 职位要求 通用要求- 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先；具备与岗位要求相匹配的工程实践经验者，可不受专业背景限制。- 理解大模型后训练的主要技术链路，包括数据构造与治理、SFT、偏好优化、强化学习、奖励设计、模型评测和版本迭代，能够与研究员和工程师使用同一套技术语言讨论问题。- 具备真实的机器学习、大模型训练或复杂技术项目推进经验，能够理解研究假设、实验设计、工程依赖和评测结果，并将其转化为清晰的项目计划与验收标准。- 熟悉基本的软件工程协作方式，包括 Git、代码评审、任务管理、版本管理、自动化测试和持续集成；能够推动实验流程和项目管理过程实现自动化与可追溯。-

Req ID:525927 At Alstom, we understand transport networks and what moves people. From high-speed trains, metros, monorails, and trams, to turnkey systems, services, infrastructure, signalling and digital mobility, we offer our diverse customers the broadest portfolio

Company Description 特纳唐逊（Turner & Townsend）是一家全球性专业服务企业，业务遍布60多个国家，拥有22,000余名专业人才。我们服务于房地产、基础设施、能源及自然资源等领域客户，携手共创价值，以优质项目成果改善人们生活。凭借深度协同与专业能力，我们成功落地全球极具影响力的各类项目，化挑战为机遇，化复杂为成功。 公司核心服务涵盖：项目与计划管理、成本管理、资产管理、商务管理、管控与绩效、采购与供应链、净零低碳及数字化解决方案。 特纳唐逊由全球领先的商业地产服务与投资集团——世邦魏理仕（CBRE Group, Inc.）进行了战略投资，双方结成全球合作伙伴关系。我们强强联合，为全球客户提供顶尖的项目及成本管理服务。 欢迎访问官网了解更多：www.turnerandtownsend.com Turner & Townsend is a global professional services company with over 22,000 people in more than 60 countries. Working with our clients across real estate, infrastructure,

Solenis is a leading global provider of water and hygiene solutions. The company’s product portfolio includes a broad array of water treatment chemistries, process aids, functional additives, cleaners, disinfectants, and state-of-the-art monitoring, control and delivery systems.

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