电商AI运营 Shenzhen Experienced Full-time Responsibilities 通过 AI 工具和业务系统建设，快速理解电商核心业务，成长为懂业务、懂数据、懂 AI 的复合型运营人才。我们正在建设面向全球电商业务的内部运营中台，覆盖商品、SKU、库存、订单、渠道、销售分析、数据看板、对账自动化和 AI 辅助运营等场景，并探索用 AI Agent 重构电商运营流程和岗位协作方式。这不是传统运营岗，也不是纯技术开发岗，而是一个面向未来电商运营人才的管培生岗位。你会从真实业务系统和真实运营场景切入，快速理解电商业务的核心逻辑，并学习如何使用 AI 工具提升运营、数据分析、流程自动化和跨团队协作效率。【岗位职责】1. 跟随业务和项目负责人，学习商品、库存、订单、销售、渠道等电商核心业务流程2. 协助梳理运营需求，将业务问题整理成流程文档、数据口径、字段说明和可执行任务3. 使用 Claude / Codex / Cursor 等 AI 工具提升日常工作效率，参与商品管理、库存运营、销售看板、数据报表、导入导出、自动化对账等业务模块建设4. 协助业务方排查数据异常、流程卡点和系统使用问题，推动问题闭环解决5. 沉淀运营 SOP、业务规则、AI prompt、使用手册和复盘文档 Qualifications 【岗位要求】1. 对电商业务感兴趣，愿意深入理解商品、SKU、库存、订单、渠道、销售等业务逻辑2. 对 AI
营销自动化全栈开发实习生（Digital Marketing方向） 深圳 校招 实习 职位描述 1. 深入业务场景： 深入了解SEO、海外运营、内容制作等数字营销工作流程，帮助识别其中的低效环节和重复性劳动，输出技术提效方案。2. AI工作流搭建与落地： 深入了解海外运营、SEO、内容制作等数字营销工作流程，利用 Dify、Coze 等可视化工作流平台，结合大语言模型（LLM），开发具有业务价值的AI Agent或自动化工作流。3. 系统开发与重构： 使用Python等编程语言，将目前依赖人工或飞书多维表格的复杂数据处理逻辑（如海量数据的清洗、聚合、计算）迁移至本地脚本或独立后端服务中，提升系统性能与稳定性。4. 内部工具与看板建设： 协助打通内部数据孤岛（如CRM系统、YouTube监测数据），开发内部协作看板，并结合飞书开放平台API实现自动化消息推送与Agent搭建等。5. 技术沉淀： 编写清晰的代码注释和技术文档，确保开发的系统具有良好的可维护性和长期复用价值。 职位要求 1. 学历与专业： 计算机科学、软件工程、人工智能、信息系统等相关专业本科及以上学历，大三、大四或在读研究生优先。2. 编程与全栈基础： 熟练掌握 Python，能独立完成数据抓取、清洗与API对接；了解基本的前端技术（HTML/CSS/JS/Vue/React等）和数据库知识（MySQL/PostgreSQL）。3. AI工具深度用户： 熟悉主流大模型（GPT-4, Claude等）的Prompt编写与API调用，熟悉软件工程智能体（Codex, Claude Code 等）使用；有使用Dify, Coze 等工具搭建Agent或自动化工作流的实际经验者优先。4. 工程落地能力： 善于使用Cursor、GitHub
AI原生全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、运营系统研发与可持续构建 负责公司核心AI运营系统（含业务管理后台、数据看板、流程引擎等）的全栈开发与持续迭代，确保系统架构的可扩展性与可持续演进能力，支撑业务高速增长。2、AI编程体系构建与落地 主导团队AI辅助编程体系的建设，包括AI Coding工具链选型与集成（Cursor / Claude Code / Copilot / MCP 等）、Prompt工程规范制定、AI代码审查流程搭建，将AI能力深度嵌入研发全流程，系统性提升团队交付效率与代码质量。3、全栈架构设计与技术决策 参与系统整体架构设计，主导前后端技术选型、接口设计、数据模型设计；在Go后端服务、前端交互层、数据库与中间件之间做出合理的工程决策，保障高可用与高性能。4、微服务与高并发服务开发 基于Go语言及主流框架（Gin / Kratos / Go-Zero等）开发高并发后端服务，处理分布式事务、消息队列集成、缓存策略、限流熔断等典型工程问题。5、DevOps与系统可观测性建设 推动CI/CD流水线建设与容器化部署（Docker / Kubernetes），建立完善的监控告警、链路追踪与日志体系，保障线上系统的稳定性与可运维性。6、AI能力与业务系统融合 探索并落地AI Agent、LLM推理网关、RAG检索增强等AI能力与运营系统的深度融合，设计智能化的业务流程，提升运营自动化与决策效率。7、技术布道与团队赋能 沉淀AI编程最佳实践与工程规范，通过技术分享、代码评审、文档建设等方式赋能团队成员，推动AI原生工程文化的落地与持续进化。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理）。2、5年以上后端或全栈开发工作经验，有完整的从0到1系统建设或核心系统重构经验，能独立承担模块级架构设计。3、精通至少一门后端主力语言（Go /