Typescript Jobs In Shenzhen - 9 Job Positions Available

Our Journey The ShopBack Group is Asia-Pacific’s leading shopping, rewards, and payments platform, serving over 60 million shoppers across 13 markets. In 2025, the Group continued its global growth with its expansion into North America. Driven

The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles,

DataAgent全栈开发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 参与 ChatBI 报告中心、上下文管理、场景知识包、报告预览、版本管理、权限校验等模块开发；2. 基于 Vue 完成中后台页面，包括列表、详情、表单、报告预览、文件 viewer、状态流转和接口联调；3. 参与后端 API 开发或联调，包括报告元数据、资产文件、版本发布、权限校验、查询记录等模块；4. 参与 SQL/数据模型设计，支持报表、指标、维度、权限范围等数据查询场景；5. 和业务运营/数据BP协作，把 LLM/Agent 生成的报告、上下文、查询结果以可靠的产品形态交付。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业；2. 熟悉 React/Vue 之一，熟悉 JavaScript/TypeScript，能独立完成中后台页面开发；3. 掌握至少一种后端语言或框架，如 Node.js、Python/FastAPI、Java/Spring Boot；4. 熟悉 SQL 和关系型数据库基础，能理解 ER 图、表关系、索引、分页、事务；5. 有较好的工程习惯，能使用

我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。

AI应用开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A185261 职位描述 1.多模态AIGC应用开发（图片/视频）（1）设计并开发基于Stable Diffusion、Midjourney、Sora等模型的图片/视频批量生成系统，满足营销素材（商品图、海报、短视频）的自动化生产需求。（2）构建AI修图与风格迁移能力，实现素材的自动裁剪、背景替换、尺寸适配及多语言文字渲染。（3）搭建多Agent协作工作流，串联“脚本生成→视频生成→智能剪辑→质量审核”的全流程，显著提升创意生产效率。2.流量投放算法与策略（1）参与广告智能投放系统的研发，涉及出价策略（Bidding）、预算分配、受众定向及ROAS（广告支出回报率）优化。（2）利用机器学习模型分析广告数据（CTR、CVR、CPA），构建自动化A/B测试框架与效果归因模型，实现投放策略的自适应调整。（3）对接Meta、Google Ads、TikTok等广告API，实现广告创建、暂停与数据分析的自动化闭环。3.系统架构与工程落地（1）负责AI能力的微服务化设计与部署，确保高并发场景下的系统稳定性。（2）建立内容质量评估体系与合规检测机制，确保AI生成内容符合平台政策与版权要求。 职位要求 1.学历与工作经验（1）硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；（2）具备 5 年及以上软件开发经验，3 年及以上 AI 应用开发经验，拥有完整的企业级 AI 应用从 0 到 1 落地的成功项目案例；（3）有营销领域 AI 应用开发与落地项目经验者优先。2.专业技术能力（1）精通 Python/TypeScript 等主流开发语言，具备扎实的代码开发与工程化能力；（2）熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架，了解大模型训练与微调的核心逻辑；（3）深度掌握 Prompt Engineering、RAG、LangChain、Function Calling、智能体（Agent）等大模型应用核心开发技术，具备丰富的落地实践经验。3.综合能力与业务素养（1）具备出色的业务理解与需求拆解能力，对营销行业全链路业务有深刻认知，（2）拥有优秀的营销业务 sense，能精准捕捉业务痛点与智能化升级需求；（3）具备端到端的营销智能化解决方案规划与设计能力，可独立完成从业务需求对接、技术方案设计到项目落地推进的全流程工作；（4）具备极强的项目落地执行能力与复杂问题解决能力，能有效推动跨部门协作，保障

全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A220772 职位描述 1、平台架构与全栈开发：主导或参与高扩展性AI平台的技术架构设计，涵盖云-边-端协同、微服务接口设计等；您将负责平台的前后端开发，前端需实现交互式应用界面（如数据可视化、控制面板），后端则需构建AI任务调度引擎、模型推理API服务及异步任务队列；2、AI技术与平台集成：核心任务是利用RAG检索增强、MCP服务、工作流引擎、LangChain等框架，将大模型及相关AI技术（如多模态模型、智能体）集成到平台，实现知识库、智能问答、自动化流程等业务模块；您需要将算法模型转化为稳定、可运行的服务（AI工程化落地），并持续优化模型推理性能与端到端延迟；3、性能优化与运维部署：需要对AI平台、业务产品进行代码重构与服务性能调优，保障系统的高可用性、可扩展性和安全性；这项工作包括制定测试计划、进行功能与性能测试，并利用Docker、Kubernetes等工具完成在私有云或公有云环境的部署；4、技术协作与创新：您将与产品、算法、测试等多团队紧密协作，参与需求分析和技术方案评审，推动项目落地；同时，需要关注并探索AI领域的前沿技术（如多模态模型、Agent），将其应用于平台以保持技术先进性。 职位要求 1、学历经验：本科及以上学历，计算机相关专业；要求5年以上开发经验，3年以上全栈开发经验，包含AI相关产品或平台的成功落地项目经验；2、技术技能：- 后端开发：精通Python、Java、Go中的至少一门语言及相关后端技术框架，熟悉微服务架构和API设计；- 前端开发：熟练掌握HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，至少精通Vue、React、Angular中的一种主流框架；- 数据库与中间件：熟悉MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等数据库或中间件的使用与优化；- AI/大模型技术：具备大模型技术实践经验，熟悉PromptEngineering、RAG、LangChain等应用开发技术，对模型训练、微调、部署有实际操作经验者更佳；- DevOps与云原生：熟练使用Git、Docker、Kubernetes等DevOps工具链，具备云原生环境下的开发实践经验。3、综合能力：我们看重您的逻辑思维、问题解决能力，能对复杂业务场景进行快速抽象和落地；需要良好的沟通协作精神，适应敏捷开发模式；同时，希望您有强烈的技术热情和学习能力，能主动探索新技术。 投递...