AI院-GLM团队-大模型后训练算法工程师（Coding Agent 方向） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、负责模型在 Coding Agent 场景的优化；2、研究大规模数据合成和强化学习方案，提升模型在各类 Coding 框架下的性能；3、设计和实现评测方案，全方位衡量模型在真实场景中的 Coding Agent 相关能力； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2、熟悉 LLM 相关技术，具有数据构建 / 指令微调 / 强化学习经验，具备优秀的代码能力和基础算法功底，有丰富的工程经验和良好的编程习惯（重要）；3、具有优秀的逻辑思维能力，善于分析和解决问题，关注代码生成前沿进展，对提升模型代码生成能力充满热情；4、具有良好的团队合作精神，有较强的沟通能力和学习能力；加分项1、有 Coding Agent 相关经验者优先；2、在大模型 / 代码生成领域有研究论文者优先；熟悉大模型预训练 / SFT / RL 者优先； 投递...
大模型算法工程师（Agent & 对话方向）- 北京/杭州 北京、杭州 社招 全职 职位 ID：A146155 职位描述 1. 智能体（Agent）系统核心建设：负责基于大语言模型（LLM）的智能体系统设计、开发与迭代。重点打造应用于 C 端 Chatbot（如智能导购、个人助理、AI 搜索）的 Agent 架构，引入安全护栏（Guardrails）机制以确保输出的确定性，全面提升全链路的用户体验与任务完成率。 2. Agent 编排与控制工程（Orchestration & Harness）：探索通用、高质量的提示词范式，设计并构建管理工具调用、技能抽象与多智能体协同（Multi-Agent）的动态调度引擎。赋予系统多步骤编排、自主规划、记忆机制、执行结果反馈与安全纠错能力，大幅提升模型在复杂意图澄清、跨领域对比分析、多轮对话一致性等高难度任务中的表现。 3. LLM 模型领域后训练：建设模型评测集、做对比选型与领域后训练全流程建设（含 SFT、RLHF/RLAIF）。打通 C 端线上交互数据的自动化回流链路，构建数据飞轮；跟进学术与工业界前沿进展，持续提升模型在业务特定领域任务上的表现；联合 AI-infra 团队优化响应速度与训推资源。 4. 知识图谱与RAG建设：针对海量、异构业务数据（如视频、图文、车型库、商品 SKU），设计适合 Agent 引用与对齐的知识图谱与向量索引结构，引入自进化机制，并依托前沿的检索技术和上下文窗口压缩技术，与 LLM 深度融合，实现高精准、低延迟的问答与智能搜索体验。5. 跨团队协同与工程落地：和产品、研发团队配合，随版本规划开发上线，并快速响应线上的效果调优与稳定性追查需求。 职位要求 1. 扎实的
Agent Harness算法实习生 北京 实习 数字技术 职位 ID：A187538 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作；* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发；* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位；优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力；* 对接离线SFT/agentic RL训练环境，协助提升端到端模型效果； 职位要求 * 本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；* 每周实习不少于 4 天，持续 3 个月以上；* 熟练掌握以下至少一种语言 Python（优先）/Typescript/Java；* 良好的编码习惯和代码质量意识；熟悉 Git 协作开发流程；具备基本的软件工程和系统设计能力；* 对 agent harness
大模型算法实习生（Agent Memory方向） 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 聚焦 Agent Memory（智能体长短期记忆） 核心机制的基础研究与前沿探索，致力于提升 LLM Agent 在长周期、复杂任务中的推理与泛化能力：参数记忆：探索参数记忆机制及信息压缩相关技术，提升智能体在跨领域任务上的长程推理能力。持续学习：探索长期记忆的巩固、遗忘、反思等更新机制，研究如何通过长期交互实现持续进化。记忆系统：agentic memory相关研究，上下文工程探索等，提升记忆系统的能力边界。【岗位优势】计算资源充足，有具体的实践和落地场景【岗位要求】专业：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在读；技术：深刻理解 Transformer 架构及 LLM 原理，熟悉SFT，RLHF等相关技术细节；编程：具备优秀的编程能力和vibing coding能力（Python/PyTorch），能够快速复现顶会 Paper 代码并进行改进；论文：科研能力突出：在顶级会议（如 NeurIPS, ICLR, ICML, ACL 等）有论文发表记录者优先； 职位要求 - 投递...
AI Agent 产品经理 北京 社招 全职 职位 ID：A02442 职位描述 深入业务部门调研提效需求，识别高价值Agent应用场景，制定产品路线图 1.定义Agent技能优先级（Skills Backlog）和记忆策略，撰写PRD并推动落地 2.深度研究Manus、Genspark、OpenClaw、Perplexity等竞品Agent产品，输出竞品分析报告（功能拆解、交互体验、核心差异） 3.设计Agent交互流程与对话脚本，协调算法、开发、业务团队协作 4.建立提效指标体系，联动评测工程师追踪Agent质量与用户满意度，数据驱动迭代 5.编制Agent使用培训材料，协助赋能全员高效使用 职位要求 1.本科及以上学历，3年以上产品经理经验，有企业效率工具/SaaS产品经验优先2.理解AI Agent技术栈，了解Agent Loop、Memory、Skills、MCP等核心概念3.了解LangChain/LangGraph等传统Agent框架的能力边界，能与技术团队高效沟通技术方案4.深度使用过Manus、Genspark、ChatGPT、Perplexity等AI Agent产品，对Agent交互体验有敏锐洞察5.熟悉飞书生态，有飞书应用或机器人产品设计经验者优先理解大模型应用逻辑与能力边界，能将AI能力转化为可落地的产品方案商业化思维强，执行力强，结果导向能运用AI Coding工具辅助产品构建者加分nowcoder+1 投递...
Agent 全栈研发工程师（前/后端）-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A220502 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉前后端工程和脚本语言的研发工程师，一起提升大模型在代码生成、复杂企业级软件开发，以及 Agent 框架构建中的能力。这个岗位会横跨前端工程、后端服务、AI Coding、Agent Framework 和强化学习训练基础设施。你将参与构建真实软件工程任务、开发训练与评测环境、设计复杂企业级应用场景，并与模型训练、数据、评测团队协作，帮助模型更好地理解和生成高质量、可维护、可运行的工程代码。工作职责1. 设计和构建高质量前后端代码任务，用于提升模型的代码生成、代码修改、调试、重构和系统实现能力。2. 针对复杂企业级软件场景，沉淀真实工程任务，包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API 服务、业务中台、低代码 / 配置化平台等。3. 参与代码评测体系建设，设计可自动验证的 benchmark、单元测试、接口测试、端到端测试、视觉回归测试和交互行为验证。4. 基于 JavaScript / TypeScript / Python 等脚本语言，参与 Agent 框架、工具调用框架、任务执行环境和强化学习训练环境的开发。5. 构建用于 RL 训练的 Agent 任务环境，包括任务定义、状态反馈、奖励设计、执行沙箱、工具链集成、前后端联调与自动化验证等。6. 分析模型在前后端代码生成、复杂工程实现和 Agent 任务执行中的失败案例，归因问题并设计改进数据、训练任务或评测方法。7. 与模型训练、算法、产品和工程团队合作，将真实业务场景转化为可训练、可评测、可迭代的任务体系。 职位要求 任职要求1.
Agent后端开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 后端开发工程师核心职责负责 AutoGLM 平台后端架构设计与核心模块开发构建高可用、可扩展的智能体调度与执行引擎设计与实现多智能体协作的分布式通信机制打造面向开发者的 API 服务与工具链 职位要求 岗位要求精通 Go/Python 语言，3 年以上后端开发经验熟悉分布式系统设计，有微服务架构实战经验掌握 Kubernetes/Docker 容器化技术栈精通 MySQL，具备数据库优化经验熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ/Pulsar）应用场景有云原生应用（AWS/Azure/GCP）部署经验具备扎实的编程基础，良好的系统设计能力和代码规范意识AI 编程能力要求熟练使用 AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code 等）完成日常开发、重构与测试工作能够通过 AI 工具提升开发效率，并将 AI 深度整合进开发工作流具备使用 Vibe Coding 方法论交付真实产品的实践经验加分项：拥有 GLM 系列模型（ChatGLM/CodeGeeX）实战经验，熟悉国产大语言模型编程特性 投递...
Agent 技术工程师 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们正在重新定义人与软件的协作方式——与 AI 一起，构建下一代工程基础设施。希望你不只是「使用 AI」，而是参与定义下一代工程基础设施，与 AI 共同重塑软件工程范式。 职位要求 基础能力1. 扎实软件工程能力：Linux / 网络 / 并发 / 工程架构设计2. 精通 Java / Go / Python 任一核心语言3. 熟悉微服务、RPC、MQ、缓存、数据库等基础设施AI / Agent 能力1. 深度使用
AI Vibe Coder - HR 方向(实习可转正)北京社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述 你的 Buff：Vibe Coding 玩家： 熟练使用 Claw、Cursor 或 Claude Code等编程软件，靠 AI 编程助手实现“只动嘴不动手”。流程黑客： 拆解 HR 痛点，用 Python/自动化流消灭所有机械重复工作。 我们希望你具备能够熟练使用 Cursor、Windsurf、Replit 或 Github Copilot 等工具，即使不是代码大牛，也能通过 AI 快速产出可运行的脚本或应用。深度使用过 ChatGPT, Claude, Midjourney 等工具，对
AI全栈/跨端研发实习生-北京/杭州/重庆北京、杭州、重庆实习职位 ID：A87053职位描述加入懂车帝，参与打造面向亿万用户的下一代智能汽车产品体验。1、参与全栈/跨端产品研发：参与汽车互联网产品的前后端或跨端开发，协助完成业务功能设计与实现，提升产品在不同设备上的体验一致性与性能表现；2、参与AI创新场景探索：关注AI、大模型、智能体等前沿技术，参与AI在汽车内容、用户体验、研发提效等场景中的落地实践；3、体验新一代研发范式：在真实业务中接触“人机协同”研发模式，学习如何利用AI工具提升开发效率、优化协作流程与产品创新能力；4、与优秀团队共同成长：与产品、设计、算法、工程等多角色团队协同，参与从需求到上线的完整研发流程，在实践中快速成长。职位要求1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、具备良好的编码能力与工程基础，熟悉 JavaScript/TypeScript，了解 React、Node.js、Golang 等至少一种相关技术栈；3、对AI、大模型、Agent、AI Coding等方向有浓厚兴趣，愿意持续学习并尝试新技术；4、了解 Web、移动端或跨端开发相关技术，有小程序、React Native、Lynx 等项目经验者优先；5、具备良好的沟通协作能力和产品意识，乐于探索、主动学习。投递...
AI产品实习生北京实习职位 ID：A196735职位描述实习时长：3个月及以上，每周到岗≥3天岗位职责：1.参与懂车帝AI产品的产品设计工作，包括需求梳理、demo制作、方案评审，跟进产品迭代全流程；2.负责AI Agent相关的效果评测工作，设计评测维度、标注评测case、分析评测数据，输出优化建议；3.协助开展用户需求调研，整理用户反馈，挖掘用户痛点，输出需求分析报告；4.跟进产品上线后的效果数据，进行数据复盘，定位问题并提出迭代方案；5.配合研发、运营、算法团队，推动产品需求落地，保障项目进度。职位要求任职要求：1.本科及以上学历在读，计算机、软件工程、产品设计、交互设计、统计学等相关专业优先；2.深度AI爱好者，熟悉各类主流AI工具，能够熟练使用Prompt工程优化AI产出效果，熟悉Vibe-Coding；3.对产品工作有热情，逻辑清晰，具备良好的问题分析和解决能力；4.沟通能力强，能够高效跨团队协作，有较强的责任心和自驱力；5.对数据敏感，熟练使用Excel/飞书表格等工具进行数据处理和分析，有SQL使用经验优先；6.有产品实习经验、AI相关项目经验、懂车帝/汽车类产品使用经验优先。投递...
产品实习生北京实习互联网 / 电子 / 网游职位描述我们是零一万物 ToB 产品设计团队，我们的使命是为国内外企业提供专业强、效果好、门槛低、体验优的企业级 AI Agent 产品，让先进的 Agent 技术真正为企业业务带来价值，帮助企业完成 AI 转型落地。职位描述：1. 参与 ToB 业务方向 AI Agent 产品的需求调研、竞品分析、用户访谈整理、业务流程梳理和产品方案设计；2. 协助产品经理和业务团队，理解客户真实业务场景，整理目标用户、使用流程、核心痛点、Agent 能力边界和业务价值；3. 参与产品原型设计、PRD 撰写、交互细节梳理，并与设计、研发、测试团队协同推进功能落地；4. 协助构建 Agent 效果评估体系，包括评测场景设计、测试集整理、效果数据追踪、用户反馈收集与问题归因；5. 持续关注 AI Agent、企业级 AI 应用、AI + Data方向的发展动态，输出调研分析并为产品迭代提供参考。职位要求1. 2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先；2. 对 AI Agent、企业级 AI 产品、Agent Builder、数据+AI 等方向有热情；3. 具备较好的逻辑思维和结构化表达能力，能够将复杂业务问题拆解为清晰的产品需求；4. 有Vibe
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Machine Learning Engineering General Summary: We are Qualcomm AI Research that are advancing AI to make its core capabilities – perception, reasoning, and action – ubiquitous across devices.
AI产品实习生-2027届 北京 校招 实习 产品类 职位描述 负责 UIAgent（手机智能操控）产品的竞品调研与行业趋势分析，跟踪主流 AI Agent 产品的能力演进与技术路线；参与 UIAgent 产品的评测体系建设，包括评测集设计、Case 分析与效果验收；协助产品需求梳理与方案设计，推动产品功能从定义到落地的全流程；与算法、工程团队紧密配合，完成数据标注规范制定、效果跟踪等基础产品工作。 职位要求 对 AI Agent / 大模型应用方向有浓厚兴趣，了解主流大模型产品（如 ChatGPT、Manus、豆包等）的基本能力；具备较强的逻辑分析能力，能从用户视角拆解问题并提出可落地的解决思路；良好的文档能力和团队协作意识，能高效推动跨职能沟通；有 AI 产品实习经验或评测/数据标注相关经验者优先。超级加分项，熟悉使用claude code、codex或vibe coding自己的项目 投递...
百川模型训练团队-Harness实习生 北京 社招 实习 职位描述 Harness实习生。与我们并肩战斗将百川模型能力转换成先进的Agent产品 职位要求 1. 本硕博在校生，良好的计算机相关背景，AI Coding的驾驭者。2. 熟悉Agent技术原理，熟悉Agent Loop、Tool Usage、Skills、Subagent等的主流实现方法，对主流Agent产品和架构有深入理解。3. Builder优先。是github开源项目贡献者，或开发过有用户的产品的同学优先。 投递...
Whats the role? HERE Technologies is looking for a Lead Technical Support Engineer with hands-on AI expertise to join our Technical Support organization in China ( either Beijing or Shanghai). In addition to providing excellent technical
大模型应用开发工程师-北京 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、金融业务场景AI落地：深入理解银行信贷风控、反欺诈、客户画像、智能投顾等业务逻辑，设计并开发AI解决方案，推动数据驱动的业务决策。与业务部门协作，将金融需求转化为AI模型开发任务，确保技术方案贴合实际业务场景。2、大模型微调与优化：负责GPT、LLaMA等主流大语言模型的领域适配微调，结合银行私有数据优化模型性能。应用Prompt工程、RAG（检索增强生成）技术提升模型在金融文本生成、合规审查等任务中的准确率。3、AI Agent与智能体开发：设计并实现基于大语言模型的智能体(Agent)系统架构，包括任务理解、规划、执行和反馈循环等核心模块。熟练运用Function Calling/Tooling机制，将模型能力与内外部API、工具和服务进行安全、可靠的集成。4、机器学习全流程开发：主导从数据清洗、特征工程、模型训练（机器学习/深度学习）到部署上线的全流程，覆盖监督学习、无监督学习及强化学习等场景。优化高并发金融场景下的模型推理效率，应用模型压缩、分布式计算等技术。5、Vibe Coding与AI辅助开发：遵循Vibe Coding理念，高效利用AI辅助开发工具（如Claude Code、Cursor等）提升编码效率和质量，负责对AI生成的代码进行严格的审查、重构和测试。6、跨部门协作与技术赋能：协同算法团队、产品经理及风控部门，确保AI项目按时交付，并编写技术文档推动知识沉淀。 职位要求 1、基础要求 -计算机科学、人工智能、金融工程等相关专业本科及以上学历，3年以上AI项目开发经验。-精通Python，熟悉Java，具备扎实的编程能力和算法基础。-熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备大模型部署经验。2、技术能力 -大模型技术栈：熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，掌握Prompt Engineering、RAG、Agent等核心技术。-向量数据库：熟悉向量数据库（如Milvus、FAISS、Pinecone）的使用和优化。-分布式系统：熟悉分布式系统设计，具备模型部署（云平台AWS/Azure或边缘设备）及性能优化经验。-工程化能力：熟悉Docker容器化技术、Git版本控制以及CI/CD流程，具备独立将应用部署到云环境的能力3、金融业务理解 -熟悉银行风控、客户分析、智能营销等业务逻辑，有金融科技项目经验者优先-具备信贷风控、反欺诈、智能投顾等场景AI模型落地案例者优先4、加分项 -熟悉金融知识图谱构建、智能投顾系统开发。-具备AI Agent框架（如LangChain）、金融领域多模态交互开发经验。-有构建复杂Agent或Multi-Agent系统的实践经验。-在NeurIPS/ICML等顶会或GitHub高星项目有成果。5、软性素质 -强大的跨部门沟通能力，能将技术术语转化为业务语言。-对AI在金融领域的创新应用有热情，能快速学习新技术并解决复杂问题。-具备良好的团队合作和沟通能力，能够在压力下工作。 投递...
AI院-GLM团队-模型代码后训练算法工程师 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责基座模型在各类代码生成 / Coding Agent 场景的效果优化；2. 分析业务需求，针对不同应用场景的设计训练方案，提高模型在不同下游应用上的的性能；3. 跟进 LLM 代码生成前沿技术，持续优化基座模型完成各类复杂代码生成任务的能力； 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2. 具有数据构建和指令微调经验（重要），具备优秀的代码能力和基础算法功底，有较为丰富的工程经验（重要）；3. 具有优秀的逻辑思维能力，关注代码生成前沿进展，对提升模型代码生成能力充满热情；4. 具有良好的团队合作精神，善于分析和解决问题，有较强的沟通能力和学习能力；加分项：1. 有代码生成 / Coding Agent 项目经验者优先；2. 在大模型 / 代码生成领域有研究论文者优先；3.熟悉大模型预训练 / SFT / RL 者优先； 投递...
安卓开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 主要工作内容- 负责 AutoGLM Android 客户端核心功能 的设计、开发、性能优化与版本迭代- 深度参与 云手机 Agent 任务系统交互模块 的架构设计与实现- 基于 Jetpack Compose 构建复杂交互界面，设计可复用、可演进的 UI 与状态管理体系- 参与 Android 系统能力接入与抽象设计（如系统权限、系统交互、自动化能力、系统 API 封装等）- 与 产品、设计、服务端、算法团队 协作，推动 AI Agent 能力在终端侧的高质量落地- 持续推进
AI院-算法工程师-基模Agentic评测 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【岗位职责】1.跟进 LLM Agent前沿技术，持续探索和实现 General Agent / Coding Agent / Long-running Agent等各类复杂Agentic场景的基模设计评测和优化方案，最终提高基模在各类Agentic场景上的的性能； 2.分析真实业务需求，针对性构建基座模型在各类复杂Agentic任务上的评测和优化方法；3.持续优化内部评测平台对各类复杂Agentic任务评测的支持能力。【职位要求】1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；2.具有一定数据构建和大模型评测和优化经验；3.具备优秀的代码能力和基础算法功底，有丰富的工程经验；4.具有优秀的逻辑思维能力，关注Agentic任务前沿进展，对提升模型Agentic能力充满热情；5.具有良好的团队合作精神，善于分析和解决问题，有较强的沟通能力和学习能力；6.熟练使用Claude Code、CodeX等Coding Agents。【加分项】1. 有 Coding Agent / General Agent / Long-running Agent 高影响力项目经验者优先；2. 在大模型 / Agent 领域有高水平研究论文者优先；3.熟悉大模型预训练 / SFT / RL / 评测者优先。 职位要求 - 投递...