About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
前端开发实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 日常实习生 职位描述 1、负责web平台前端开发；2、负责前端各类交互设计和实现，持续优化前端体验和页面响应速度，为用户提供更好的体验；3、配合产品、设计等其他角色，为业务提供优秀的技术支持；4、与各团队协作，推进产品的研发落地。 职位要求 1、计算机相关专业，本科及以上学历；2、编程、算法、计算机基础扎实，编码规范良好，动手能力强，无障碍阅读英文技术文档；3、扎实的 Web 技术栈基础，熟练掌握：HTML/CSS/JavaScript/ES6/TypeScript/NodeJS；4、熟悉Node.js，有Node.js工程实践经验；5、熟悉WebGL或相关开源库，有三维可视化开发经验；6、熟悉 MV* 架构思想，熟悉 Flux 类单向数据流架构，并至少熟练掌握 React 和 VueJS 中的一种，偏向React；7、熟练配置和使用 Webpack/Babel/Eslint 等前端工具，了解相关原理；8、良好的沟通表达和团队协作能力 。 投递...
Description We’re looking for a Senior Backend JavaScript Developer to join our Web_archive team and help build and evolve a high-throughput data processing platform. You will own distributed data pipelines and backend services end-to-end—from technical design
APP研发全栈工程师（游戏引擎 + 跨平台APP引擎 + AI/Agent） Beijing Experienced Full-time Responsibilities 岗位职责负责移动端（iOS/Android）及跨平台APP的全栈研发，覆盖客户端、服务端、接口设计与落地，独立完成从需求分析、架构设计到开发、联调、上线的完整流程。熟练运用主流游戏引擎与APP常用跨平台引擎，根据项目特点选择并落地技术方案（游戏类功能、高性能渲染、复杂交互、业务型APP等场景）。参与或主导AI相关功能研发，包括但不限于：大模型/Agent接入、本地/云端推理、智能对话、内容生成、推荐、自动化流程等，完成Agent编排、工具调用、记忆管理、多Agent协作等核心能力建设。负责前后端一体化架构设计，优化性能、内存、包体、启动速度与用户体验，保障高并发与稳定性。与产品、设计、服务端、算法、测试等团队紧密协作，推动需求落地，输出技术方案与技术文档。关注行业前沿技术（游戏引擎新特性、跨平台框架演进、AI Agent框架、端侧大模型等），持续优化技术栈与研发效率。 Qualifications 任职要求必备技能计算机相关专业本科及以上学历，3年以上移动端/全栈开发经验，有完整APP从0到1或复杂功能迭代经验。游戏引擎：熟悉至少一款主流游戏引擎（Unity / Unreal Engine / Cocos 等），掌握C#/C++开发，了解渲染管线、资源管理、性能优化、跨平台发布。APP常用引擎/框架：精通至少一种主流跨平台方案（Flutter / React Native / uni-app / 原生+混合等），熟悉对应语言（Dart / JS/TS / Kotlin/Swift），具备独立完成复杂业务页面与原生桥接能力。全栈能力：具备服务端开发经验（Node.js / Go / Python / Java 任一），熟悉RESTful/gRPC接口设计、数据库（MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis）、基础云服务与部署。AI &
前端实习生 北京 校招 实习 技术 日常实习生招聘 职位 ID：A11471 职位描述 -使用 React + Next.js 开发高性能 Web 应用，参与从组件实现到 Webpack 构建优化的完整前端工程链路；-设计并实现 AI Agent 交互界面（如任务流可视化、多智能体状态面板），探索人与智能体的新交互范式。 职位要求 -计算机、软件工程或相关专业在校本科生/研究生；-扎实掌握 React 核心机制（Hooks、状态管理、组件设计），熟悉 Javascript/CSS/HTML 和现代前端工程流程；-了解 Webpack 配置（如 loader/plugin）及 Node.js 基础（能写脚本或简单 API）；-对 AI Agent 有实践兴趣：使用过 LangChain/AutoGen/CrewAI 等框架，或体验过
【转正实习】Java开发工程师 北京、成都、南京 实习 研发 - 后端开发 职位描述 1.协助新技术的研究与落地，参与关键技术选型，参与新技术及解决方案评估决策；2.按照需求和设计，完成代码编写，实现业务逻辑，并进行开发版本的管理；3.输出开发过程各阶段对应的技术文档；4.负责分析、解决系统的技术难点问题、重大故障的解决方案制定；5.参与产品方案的编写及支持。 职位要求 1.本科及以上26届毕业生，计算机科学与技术、软件工程、网络安全等相关专业；实习期大于3个月；2.熟悉 linux 平台开发，熟悉 docker 及K8S相关平台；熟悉 flink 框架使用；熟悉 SpringBoot，esper 框架；熟悉 kafka 消息队列；熟练掌握 fluentd，mongoDB，clickhouse；3.对网络安全与数据库安全有深刻的理解；4.熟悉大数据及图数据库使用（懂原理及优化技术加分）；5.有AI，机器学习相关背景的人员优先；6.设计思路清晰，对Node.js开发熟悉的人优先。 投递...
【转正实习】Python开发工程师 北京、成都、南京 实习 研发 - 后端开发 职位描述 1.协助新技术的研究与落地，参与关键技术选型，参与新技术及解决方案评估决策；2.按照需求和设计，完成代码编写，实现业务逻辑，并进行开发版本的管理；3.输出开发过程各阶段对应的技术文档；4.负责分析、解决系统的技术难点问题、重大故障的解决方案制定；5.参与产品方案的编写及支持。 职位要求 1.本科及以上26届毕业生，计算机科学与技术、软件工程、网络安全等相关专业；实习期大于3个月；2.熟悉 linux 平台开发，熟悉 docker 及K8S相关平台；熟悉 flink 框架使用；熟悉 SpringBoot，esper 框架；熟悉 kafka 消息队列；熟练掌握 fluentd，mongoDB，clickhouse；3.对网络安全与数据库安全有深刻的理解；4.熟悉大数据及图数据库使用（懂原理及优化技术加分）；5.有AI，机器学习相关背景的人员优先；6.设计思路清晰，对Node.js开发熟悉的人优先。 投递...
AI全栈工程师 北京、南京、苏州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位简介我们正在构建新一代 AI Coding 平台，帮助开发者用自然语言驱动代码生成、调试、部署。你将与产品、算法、设计团队协作，设计并实现核心功能，包括 Web IDE、AI 代码生成引擎、实时协作、项目管理等模块。这是一个既要写代码，也要做 AI 工具的岗位，你将用自己的工程能力，让 AI 真正变成开发者的超级助手。主要职责- 参与 AI 编程平台的前后端架构设计与核心模块开发。- 集成大语言模型（OpenAI、Claude、Gemini 等）及私有化模型 API，支持 Prompt 工程与上下文管理。- 设计并实现在线代码编辑器、实时预览、调试器等 Web IDE 功能。- 构建高性能 API 服务，支持流式响应（SSE /
Full Stack Engineer全栈工程师(Tripo Studio) Hangzhou, Beijing Experienced Full-time Responsibilities Your Responsibilities1.You will be granted full ownership and end-to-end accountability for the design and delivery of core product modules:Full-Stack Product DevelopmentBackend: Design and build high-concurrency, low-latency core
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。