AI算法工程师（智能体） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、Agent 架构研发：基于主流大模型构建高性能智能体框架，实现包括感知、短期/长期记忆、规划（Planning）及工具调用（Tool Use）在内的核心功能。2、推理逻辑优化：针对复杂业务场景，通过 Prompt Engineering、CoT（思维链）、ToT（思维树）等技术，提升 Agent 在多步推理和复杂决策中的准确率与稳定性。3、工具调用与集成：开发并优化 Agent 对外部 API、数据库及插件的调用机制，解决模型在真实环境中的“落地最后一步”问题。4、模型调优与迭代：通过 SFT（有监督微调）或强化学习手段，针对特定垂直领域提升 Agent 的专业表现。5、产研协同落地：与全栈工程师、产品经理紧密配合，确保算法方案在实际产品中高效运行，并持续跟踪线上表现进行优化。 职位要求 - 技术栈：Python / PyTorch / LLaMA-Factory / PEFT (LoRA/QLoRA) / SFT & DPO / LangGraph /
大模型知识底座与智能体（Agent）专家 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 主导企业级知识底座建设： 负责 ToB 业务场景下核心知识库与 RAG（检索增强生成）系统的数据体系搭建，建立高效、高准确度的企业私有文档知识加工流水线；2. 优化 Agent 落地效果： 针对 Tool Learning（工具调用）、Task Planning（任务规划）、Reflection（自我反思）等复杂智能体场景，设计并构建全链路的指令交互与多轮对话数据支撑，提升模型在 B 端业务中的实际交付表现；3. 沉淀行业专家知识： 负责将结构化（数据库、API）与非结构化（文档、知识库）的企业核心资产转化为大模型可理解的高质量对齐数据，推进长文本检索、多源检索及拒答机制的落地；4. 全链路数据精细化治理： 设计并实现自动化数据清洗、Chunk 切片优化、指令微调（SFT）样本及偏好（DPO/GRPO）数据的治理方案，通过实验指标驱动知识底座的迭代升级；5. 支持 ToB 项目交付： 深入理解 B 端客户的实际业务痛点（如准确率要求高、容错率低等），与产品和交付团队紧密配合，确保模型与底座能力高效、高质地落地到客户生产环境中；6. 技术前沿跟踪： 跟踪大模型知识工程、Agent 架构及自动化数据生产领域的最新进展，并结合
Job Description SummaryResponsible for designing and programming a small module or a large component and designing a feature, set of features, or whole feature area. She/he will work independently and contribute to the immediate team and
智能辅助驾驶算法实习生（多模态大模型方向） 北京 实习 数字技术 - 算法 职位 ID：A19204A 职位描述 岗位简介我们正在招聘一位智能辅助驾驶算法方向的实习生，参与公司多模态大模型（Multimodal LLM）相关研发工作。你将与团队共同构建智能辅助驾驶领域的 CoT（Chain-of-Thought）数据集工具链、推进多模态感知与规划场景的大模型微调，并参与创新性算法研究与工程落地。该岗位适合对智能辅助驾驶与大模型结合方向感兴趣、愿意参与前沿算法落地的硕士在读同学。 岗位职责多模态大模型相关开发：参与构建智能辅助驾驶感知/预测/规划数据的 CoT 标注与生成工具链，推动数据闭环与高质量训练数据生产。模型微调与优化：基于公司自研或开源 LLM（如 LLaMA/InternVL/Qwen 等），进行模型微调、对齐（SFT、DPO 等）与推理性能优化。智能辅助驾驶算法探索：参与智能辅助驾驶多模态模型（视觉、激光雷达、bev、轨迹等）在大模型框架下的研究验证。算法工程落地：协助完成模型训练、评估、部署等工程化工作，包括数据处理 pipeline、特征构建与实验分析。前沿技术调研：跟踪智能辅助驾驶与 LLM 结合方向的最新研究成果，并推动实验验证。 职位要求 硕士研究生在读，计算机、人工智能、自动化、电子工程或相关专业。熟悉深度学习基础，具有 Transformer / LLM / 多模态模型 的课程或项目经验。有 大模型训练或微调经验（如 LoRA, PEFT, SFT, RLHF / DPO /
AI院-GLM团队-后训练算法工程师 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 我们正在寻找充满激情和创造力的你，加入我们与大模型领域领军企业合作的前沿项目！你将有机会参与到行业领先的模型研发中，共同推动大模型技术在真实的、知名的、有影响力的应用的边界。【希望你可以承担以下工作】1、数据艺术的缔造者： 针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，特别是在数学、代码、复杂推理等领域的特定数据筛选和合成；并负责对齐数据的质量和多样性控制，让数据成为模型进化的沃土。2、思维链的延伸者： 探索模型如何通过更长的思维链推理，在复杂任务上取得更优的效果，并提升post-training阶段训练和推理的扩展能力，让模型拥有更强大的逻辑推理能力。3、强化学习的优化师： 提升算法的可扩展性和稳定性，优化后训练 scaling 性能；优化多目标奖励模型，并探索结合CoT和过程监督来优化奖励模型，让强化学习算法更高效、更稳定。4、对齐范式的创新者： 结合模型监督、self-improve 等进行训练优化探索；攻克交互任务复杂推理难题；让模型的理解和生成能力更上一层楼。 职位要求 【我们需要这样的你】1、0-5 年经验，高潜人才： 拥有自然语言处理、机器学习、计算机视觉等相关专业背景，硕士及以上学历，我们相信经验不是唯一的衡量标准，潜力同样重要。2、算法高手： 具备较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法，能够将理论转化为实践。3、框架专家： 熟练使用Pytorch、Huggingface等框架，让技术成为你挥洒创意的工具。4、Transformer 深度理解者： 对Transformer的架构有较为深入的理解，了解Transformer的各种变体，有相关研究经验者优先，让我们一起探索Transformer的更多可能。5、翻译、多语言项目参与者：参加过大模型翻译、多语言项目加分。【我们提供】1、前沿的技术视野： 置身于大模型技术发展的最前沿，与行业顶尖团队并肩作战。2、有影响力的项目： 参与到具有挑战性并且有知名度、影响力的项目中，发挥你的最大潜力。3、完善的成长体系： 提供完善的培训体系和职业发展路径，助力你的个人成长。4、有竞争力的薪酬： 提供具有市场竞争力的薪酬和福利待遇。【我们期待你的加入！】 投递...
26届校招-AI院-GLM后训练团队-算法工程师 北京 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 【工作职责】1. 对齐数据优化：包括针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，特定领域（如数学、代码、复杂推理）等数据筛选和合成；2. 对齐数据的质量和多样性控制等；3. 后训练扩展性：探索模型如何通过更长的思维链推理，在复杂任务上取得更优的效果，post-training阶段训练和推理的扩展能力；4. 强化学习算法优化：算法可扩展性和稳定性提升后训练 scaling 性能；多目标奖励模型优化以及结合CoT和过程监督优化奖励模型；5. 对齐范式探索：结合模型监督、self-improve等进行训练优化探索；6. 交互任务复杂推理，长文本生成优化；7. 强化学习框架效率优化：针对 LLM 强化学习训练需求，优化训练速度，开发和研究相关工具支持训练团队效率提升。 职位要求 【职位要求】1. 985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位（优秀本科生亦可考虑）；2. 深入理解常用的大模型算法，具备后训练及数据处理相关项目经验者优先；3. 在CCF-A类会议发表过相关论文者优先考虑；4. 熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架；5. 工作态度认真负责，具备良好的团队协作能力。【加分项】1. 在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP，ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；2. 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先。 投递...
AI院-后训练算法工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们正在寻找充满激情和创造力的你，加入我们与大模型领域领军企业合作的前沿项目！你将有机会参与到行业领先的模型研发中，共同推动大模型技术在真实的、知名的、有影响力的应用的边界。【希望你可以承担以下工作】1、数据艺术的缔造者： 针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，特别是在数学、代码、复杂推理等领域的特定数据筛选和合成；并负责对齐数据的质量和多样性控制，让数据成为模型进化的沃土。2、思维链的延伸者： 探索模型如何通过更长的思维链推理，在复杂任务上取得更优的效果，并提升post-training阶段训练和推理的扩展能力，让模型拥有更强大的逻辑推理能力。3、强化学习的优化师： 提升算法的可扩展性和稳定性，优化后训练 scaling 性能；优化多目标奖励模型，并探索结合CoT和过程监督来优化奖励模型，让强化学习算法更高效、更稳定。4、对齐范式的创新者： 结合模型监督、self-improve 等进行训练优化探索；攻克交互任务复杂推理难题；让模型的理解和生成能力更上一层楼。 职位要求 【我们需要这样的你】1、0-5 年经验，高潜人才： 拥有自然语言处理、机器学习、计算机视觉等相关专业背景，硕士及以上学历，我们相信经验不是唯一的衡量标准，潜力同样重要。2、算法高手： 具备较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法，能够将理论转化为实践。3、框架专家： 熟练使用Pytorch、Huggingface等框架，让技术成为你挥洒创意的工具。4、Transformer 深度理解者： 对Transformer的架构有较为深入的理解，了解Transformer的各种变体，有相关研究经验者优先，让我们一起探索Transformer的更多可能。5、翻译、多语言项目参与者：参加过大模型翻译、多语言项目加分。【我们提供】1、前沿的技术视野： 置身于大模型技术发展的最前沿，与行业顶尖团队并肩作战。2、有影响力的项目： 参与到具有挑战性并且有知名度、影响力的项目中，发挥你的最大潜力。3、完善的成长体系： 提供完善的培训体系和职业发展路径，助力你的个人成长。4、有竞争力的薪酬： 提供具有市场竞争力的薪酬和福利待遇。【我们期待你的加入！】 投递...
【智谱星】26届校招-AI院-GLM后训练团队-算法工程师（Reasoning） 北京 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 【工作职责】1. 对齐数据优化：包括针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，特定领域（如数学、代码、复杂推理）等数据筛选和合成；2. 对齐数据的质量和多样性控制等；3. 后训练扩展性：探索模型如何通过更长的思维链推理，在复杂任务上取得更优的效果，post-training阶段训练和推理的扩展能力；4. 强化学习算法优化：算法可扩展性和稳定性提升后训练 scaling 性能；多目标奖励模型优化以及结合CoT和过程监督优化奖励模型；5. 对齐范式探索：结合模型监督、self-improve等进行训练优化探索；6. 交互任务复杂推理，长文本生成优化；7. 强化学习框架效率优化：针对 LLM 强化学习训练需求，优化训练速度，开发和研究相关工具支持训练团队效率提升。 职位要求 【职位要求】1. 985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位（优秀本科生亦可考虑）；2. 深入理解常用的大模型算法，具备后训练及数据处理相关项目经验者优先；3. 在CCF-A类会议发表过相关论文者优先考虑；4. 熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架；5. 工作态度认真负责，具备良好的团队协作能力。【加分项】1. 在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP，ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；2. 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先。 投递...
机器人实验室-机器人具身智能算法工程师实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化；2、设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能；3、与大模型、运控等团队合作，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施；4、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现并创新，参与相关方向的论文与专利积累。 职位要求 1、硕士及以上学历，机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业，理论功底深厚，有机器人、机械臂、自动驾驶、大模型从业经历者优先；2、掌握机器人操作快慢双系统设计理念（VLM+VLA），掌握相关ACT/Diffusion Policy/RDT/Pi0等基础算法，有相关GROOT、AgiBot GO1、Helix等模型实施经验者优先；3、在多模态模型、自监督学习、迁移学习、强化学习、知识蒸馏、CoT等方向具备 SOTA 项目经验或具备坚实知识基础；4、扎实的Python、C++编程能力，熟悉Pytorch、TensorFlow机器学习框架，掌握规范 git 工作流；5、有创新的想法，乐于接受技术挑战，具备相关英文读写能力 投递...
算法实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 负责提升智驾场景训练数据的自动标注能力；2. 负责视觉语言模型（VLM/VLA）的后训练调优，持续提升模型的感知与推理性能；3. 紧密对接智驾应用需求，协助推动关键技术落地，实现模型效果与系统性能的双重提升；4. 探索多模态融合/基座模型/思维链（CoT/CoC）等在智驾领域中的创新应用，提升复杂场景下的模型推理能力和边界； 职位要求 1. 教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域在读硕士或博士生2. 能力：· 扎实的计算机基础和人工智能基础，熟悉Transformer/ViT/LLaVA/Qwen-VL等常见模型架构· 熟悉lora/SFT/RL等后训练技术· 具备较强编程能力，熟练使用Python语言和PyTorch深度学习框架· 能及时同步工作进展· 具备良好的团队协作和沟通能力· 有VLM/VLA视觉大模型微调和技术创新经验者优先 投递...
算法工程师实习生-AI实验室 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1.负责大模型技术前沿探索及落地，基于小米工业智能场景，探索工业时序大模型，工业LLM指令微调，COT推理等核心技术；2.持续优化迭代大模型在工业预警，诊断，等方向上的效果。 职位要求 1.掌握常见的数据结构和算法，熟悉常见的推荐算法和机器学习算法，计算机科学、机器学习、人工智能等专业硕士及以上学历；2. 对时序大模型timer，timesfm或者主流的deepseek，kimi，qwen等LLM大模型有优化落地经验者优先3.良好的业务理解能力，良好的沟通和协作能力； 投递...
多模态大模型算法实习生-2027届 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 提升自动驾驶场景中训练数据的自动化标注能力，协助完成数据闭环；2. 负责视觉语言模型（VLM / VLA）的后训练调优（涵盖小规模与大规模阶段），持续增强模型在自动驾驶场景中的感知与推理能力；3. 探索多模态融合、基座模型、思维链（CoT / CoC）等前沿技术在自动驾驶领域的创新应用，提升复杂场景下的模型推理能力与泛化边界；4. 深度对接自动驾驶业务需求，推动关键技术落地，协同实现模型效果与系统性能的双重提升；5. 从业务实际问题出发，参与解决方案的探索与预研，推动技术持续演进与落地。 职位要求 1. 教育背景 a. 计算机科学与技术、人工智能、机器学习或相关专业，在读硕士或博士研究生。2. 专业技能 a. 具备扎实的计算机与人工智能基础，熟悉 Transformer、ViT、LLaVA、Qwen-VL、InternVL、MiMo-V2-Omni 等常见模型架构； b. 熟悉 LoRA、SFT、RL 等主流后训练技术； c. 编程能力强，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 及相关大模型训练框架（如 ms-swift、DeepSpeed、Megatron 等）。3.
顶尖实习-机器人具身智能算法研究员-机器人事业部-实习 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化；2、设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能；3、与大模型、运控等团队合作，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施；4、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现并创新，参与相关方向的论文与专利积累。 职位要求 1、硕士及以上学历，机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业，理论功底深厚，有机器人、机械臂、自动驾驶、大模型从业经历者优先；2、掌握机器人操作快慢双系统设计理念（VLM+VLA），掌握相关ACT/Diffusion Policy/RDT/Pi0等基础算法，有相关GROOT、AgiBot GO1、Helix等模型实施经验者优先；3、在多模态模型、自监督学习、迁移学习、强化学习、知识蒸馏、CoT等方向具备 SOTA 项目经验或具备坚实知识基础；4、扎实的Python、C++编程能力，熟悉Pytorch、TensorFlow机器学习框架，掌握规范 git 工作流；5、有创新的想法，乐于接受技术挑战，具备相关英文读写能力 投递...
算法实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 辅助完成大语言模型（LLM）及 AI Agent 在汽车研发、生产制造、供应链等核心业务场景的技术预研与项目落地；2. 参与构建基于 Agent 的业务流自动化方案（如研发标准文档的智能解析与知识库问答、生产异常的智能排查辅助、供应链决策等），优化 Agent 的 Tool-calling 能力、工作流编排（Orchestration）与意图识别逻辑；3. 参与大模型应用评测体系的搭建，针对具体汽车业务场景（如汽车工程规范、安全报告解析）构建评估集，进行准确率、召回率等核心指标的计算与跟踪，持续迭代并优化大模型应用效果。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、数学、汽车工程等相关专业，硕士及以上学历；2. 熟练掌握 Python 编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础，能够编写高质量的工程代码；3. 深入理解大语言模型基础理论，熟练掌握 Prompt Engineering，熟悉 Few-shot、CoT（思维链）等常见模型效果优化方法；4. 熟悉至少一种主流的 LLM/Agent 开发框架或编排工具（如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等），了解 RAG（检索增强生成）技术链路、向量数据库及复杂 Agent 架构设计；5.
算法实习生-红绿灯/小物体感知-6个月 北京 实习 职位描述 1. 负责红绿灯或者路面异常障碍物的多模态模型算法开发，工作方向包括3D检测/BEV/OCC；2. 探索MLLM多模态大模型在云端场景下的红绿灯和路面异常障碍物的微调训练，包括不限于SFT, CoT和GRPO等微调技术；3. 检测模型新的技术延伸探索，包括开集检测、无NMS的DETR-like的端到端检测方法，3D GS在检测上的应用等； 职位要求 1. 计算机或相关专业本科以上学历；2. 熟练掌握深度学习及计算机视觉相关的基本算法；3. 优秀的编程能力，熟悉Python, Torch以及大模型相关的开源框架；4. 有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力；5. 至少实习5个月；若能满足如下条件的其中一个，会适当加分：1. 有较强的研究能力优先，如发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文；2. 有3D检测/BEV/OCC/3D GS等方面的经验；3. 有大模型微调方面的经验，掌握模型训练或者微调的全链路工作，包括数据生成，模型训练和模型部署；4. 有Diffusion或者Depth Predction等方面的工作经验；5. 在自动驾驶行业有实习经验。 投递...
机器人专项-世界模型方向 深圳、北京 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 岗位职责：1.探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC等人工智能前沿技术；2.探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3.探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端VLA模型、视觉COT与Agent在内的多模态模型、世界模型；4.通过预训练或SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 职位要求：1.硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业；2.在计算机视觉、多模态大模型、AIGC等一个或多个领域有较深入的研究者；3.具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4.具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。加分项：1.具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；2.具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等比赛获奖者优先；3.在多模态大模型、基础模型、世界模型、生成领域，主导过大影响力项目者优先。 投递...