Operating Model Design Lead the design and establishment of a centralized team for sponsorship operations, including scope, service offerings, delivery model, and implementation roadmap. Analyze historical activity volumes, sponsorship demand patterns, process performance, resource utilization, and
多模态理解算法实习生 深圳、北京 研发 - 算法 实习生招聘 职位描述 1. 参与面向物理世界的具身理解大模型研发，协助提升模型在视觉定位、复杂点指、空间理解、任务规划、人机交互等场景下的感知与认知能力；2. 参与分析多模态模型在理解、推理、空间/时间定位等任务上的能力边界，协助构建用于具身基座模型训练的高质量数据；3. 参与多模态数据管线建设，包括文本、视觉、视频、动作等数据的合成、清洗、标注、格式化与质量评估；4. 协助构建视频理解相关数据，包括人类行为、事件识别、Video Caption、Temporal Grounding 等方向；5. 参与长程行为/任务拆解、CoT 推理标注与评测集构建，为模型训练和效果迭代提供支持。 职位要求 1. 在读本科、硕士、博士研究生；计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型、人工智能等相关方向优先；2. 熟悉 Python，具备较好的编程能力，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架；3. 了解主流多模态大模型/VLM/MLLM，对视觉理解、视频理解、空间理解、具身智能等方向有兴趣；4. 有模型训练、微调、评测、数据处理或 benchmark 构建经验者优先；5. 熟悉 Chain-of-Thought、强化学习、多模态推理、Temporal Grounding、Video Caption 等相关技术者优先；6. 具备较强的学习能力、执行力和责任心，能够稳定实习 6 个月及以上者优先。加分项1. 有多模态大模型、视频理解、空间智能、具身智能相关论文、项目或开源经历；2.
多模态大模型算法工程师-北京 苏州 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC 等人工智能前沿技术；2. 探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端 VLA 模型、视觉 COT 与 Agent 在内的多模态模型、世界模型；4. 通过预训练或 SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业。2. 在计算机视觉、多模态大模型等一个或多个领域有较深入的研究者；3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉 CV、AIGC、NLP、RL、ML 等领域的技术，在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH Asia 等顶级会议/期刊上发表论文者优先；6.
多模态大模型算法工程师-杭州 杭州 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC 等人工智能前沿技术；2. 探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端 VLA 模型、视觉 COT 与 Agent 在内的多模态模型、世界模型；4. 通过预训练或 SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业。2. 在计算机视觉、多模态大模型等一个或多个领域有较深入的研究者；3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉 CV、AIGC、NLP、RL、ML 等领域的技术，在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH Asia 等顶级会议/期刊上发表论文者优先；6.
多模态大模型算法工程师-深圳 深圳 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC 等人工智能前沿技术；2. 探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端 VLA 模型、视觉 COT 与 Agent 在内的多模态模型、世界模型；4. 通过预训练或 SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业。2. 在计算机视觉、多模态大模型等一个或多个领域有较深入的研究者；3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉 CV、AIGC、NLP、RL、ML 等领域的技术，在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH Asia 等顶级会议/期刊上发表论文者优先；6.
大模型算法工程师（LLM）-校招【27届】 北京 AI车青年 职位 ID：A214507 职位描述 1. 负责大语言模型（LLM）及智能体（Agent）在汽车垂类场景的端到端落地，覆盖AI销售、智能客服等公司级核心产品功能；2. 构建基于 智能体协作（Tools/Skills/Handoffs） 的智能体系统，实现多步骤任务规划能力；3. 探索并应用 思维链（Chain-of-Thought, CoT）、自我反思（Reflection）等机制，提升模型在复杂购车咨询、对比分析、金融贷款等高阶推理任务中的表现；4. 参与LLM强化学习优化链路建设，包括偏好数据构建、可验证奖励强化学习（RLVR）；5. 与产品、工程、业务团队紧密协作，推动算法模型从实验到上线的全链路工程化落地，并建立科学的效果评估与迭代机制； 职位要求 1. 计算机、人工智能、自动化、数学或相关专业，硕士及以上学历；2. 扎实的机器学习理论基础，深入理解Transformer架构及主流大模型（如LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT系列）的训练与推理机制；3. 具备完整的LLM应用落地经验，熟悉 Prompt Engineering、SFT、DPO 等技术路径，并有实际项目验证效果；4. 对智能体（Agent）技术栈有实践积累，包括但不限于：基于CoT的任务分解与推理、多工具调用（Function Calling）与执行反馈闭环、自主规划（Planning）与状态记忆（Memory）机制、基于用户行为或模拟反馈的策略优化方法5. 熟练掌握Python，具备良好的工程实现与系统设计能力，了解服务端部署、模型监控与AB测试流程；6. 精通PyTorch/TensorFlow等框架，了解分布式训练、推理加速（vLLM/TensorRT-LLM等）、模型量化等优化技术；7. 具备优秀的逻辑思维、业务抽象能力与跨团队协作意识，能将复杂用户需求转化为可量化的技术方案；加分项（优先考虑）1. 有垂直领域（汽车、电商、客服等）智能体或强化学习落地经验；2. 在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP等顶会发表过LLM、Agent或RL相关论文；3. 熟悉多智能体协作（handoffs architecture）、可验证奖励强化学习（RLVR）；4. 参与过开源Agent框架（如LangChain、LlamaIndex、AutoGen）的二次开发或优化；5. 具备大模型评估体系设计经验，尤其在事实一致性、工具调用准确率、任务完成率等维度有方法论沉淀。 投递...
1. Enhance R&D efficiency through AI technology application and implementation 2. AI Application Development and Project Delivery Lead AI project requirements analysis, technical solution design, and product delivery Complete fine-tuning, alignment, and inference optimization for general
团队介绍Level Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌，致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验，让玩家随时随地进入游戏世界；并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区，促进分享交流。 Level Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务，助力其释放产品潜能。 Level Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏，并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K：暗潮》、Funcom的《沙丘：觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。 想进一步了解Level Infinite，请访问www.levelinfinite.com，并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。 岗位职责 1、AI Copilot 系统研发：负责本地化 AI Copilot 系统的架构设计与核心代码编写，实现 AI 辅助翻译、术语推荐、译后编辑（PE）等功能。 2、向量检索与 RAG 落地：负责向量数据库（Vector DB）的选型、搭建与优化；利用检索增强生成（RAG）技术，将现有的翻译记忆库（TM）和术语库（TB）转化为向量，实现高召回、高精准的上下文检索。 3、主流大模型（LLM）接入与性能优化：负责将 Google Cloud（Vertex AI / Gemini）、OpenAI、Claude