Join the leader in entertainment innovation and help us design the future. At Dolby, science meets art, and high tech means more than computer code. As a member of the Dolby team, you’ll see and hear
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
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运动控制算法实习生（强化学习方向） 深圳 实习 研发 - 算法 职位描述 【关于我们】小鹏机器人中心致力于研发先进的人形机器人技术，覆盖机器人行走、灵巧操作、智能导航，以及在大语言模型支持下的人机交互等方向。我们的软硬件研发团队分布于深圳、上海、广州、北京及北美，汇聚跨学科的一流人才。加入我们，你将参与把人工智能真正落地到物理世界的核心工作，与控制、感知、规划、硬件等多领域工程师紧密协作，攻克前沿科研与工程难题，并推动人形机器人关键能力的持续演进。【工作职责】1、参与机器人的强化学习训练，优化机器人运动规划与控制策略，与传统控制方法形成互补，提升整体运动性能；2、参与机器人数据重映射（retargeting / remapping）与位置/姿态跟踪算法的开发与优化；3、将先进运动控制与机器学习方法应用于我们的自研人形机器人，推动算法从离线验证到真机闭环；4、研究和复现前沿强化学习算法，探索相关领域学术和工程问题。 职位要求 【岗位要求】1、本科及以上在读，数学、计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业优先；2、至少 1 年强化学习相关项目或研究经验，熟悉足式机器人运动学和动力学；3、熟练使用基于 Pytorch 的深度学习框架，掌握 PPO、DQN、SAC 等主流强化学习算法，以及 MuJoCo、Isaac Gym/Sim 等主流仿真工具；4、热爱机器人行业，有相关期刊或会议论文发表经历，或实际强化学习项目落地经验者优先。【你将获得】1、深度参与最前沿的具身智能算法研发，专注于双足机器人运动规划与控制，以及从仿真到实机的迁移；2、行业内资深专家的指导，对于优秀成果，我们将全力支持发表学术论文或申请专利；3、完备的实验室支持，包括充足的计算资源、稳定的机器人平台和强大的软硬件团队；4、明确的成长路径：实习生是公司的重要储备人才，对于即将毕业的优秀实习生，我们优先考虑其全职工作申请。 投递...
具身大模型算法实习生（上海/深圳） 深圳、上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【基本信息】实习时长：3个月以上，每周出勤4天及以上优先工作地点：上海 / 深圳面向对象：计算机/电子/自动化/数学等理工科方向在读本科或硕士【岗位职责】负责构建具身智能大模型的数据算法管线，包括多模态数据采集、清洗、标注、质量评估等全流程探索高效的数据增强与合成方法，支持3D数据生成、SMPL人体参数化建模等方向协同工程团队完成算法在机器人真机或仿真平台的部署与调试跟踪CVPR/ICCV/CoRL等顶会前沿论文，复现创新算法并推动技术落地 职位要求 【任职要求】必备条件：扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架熟悉Linux开发环境，具备良好的工程代码能力与问题调试能力具备良好的英文文献阅读能力，能快速理解并复现前沿算法优先条件：熟悉3D视觉与重建技术，如点云处理、NeRF、3DGS、COLMAP等掌握人体参数化模型，如SMPL/SMPL-X、动作捕捉、动作生成等有机器人真机开发经验、开源项目贡献或顶会论文发表经历【我们提供】充足的算力资源丰富的机器人本体有竞争力的实习津贴与转正机会 投递...
机器人VLA大模型算法实习生 上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责机器人系统中机器学习算法的研究、开发与优化，包括但不限于视觉—语言—动作（VLA）大模型、具身感知、任务规划、运动控制及端到端机器人学习等方向；2. 负责机器人多模态数据的收集、清洗、标注、质量评估与预处理，熟悉真机数据、仿真器数据、3DGS数据等不同类型数据的特点、处理方法及配比策略，提升模型的准确性、泛化能力和跨场景迁移能力；3. 设计并实现VLA大模型的训练、微调和评测流程，包括优化算法选择、超参数调优、数据配比实验及模型性能分析，确保模型在不同机器人本体、任务和环境下的稳定性与可靠性；4. 跟踪机器人学习、具身智能及多模态大模型领域的前沿进展，推动相关算法在真实机器人系统中的验证与落地。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、机器人、电子工程、自动化等相关专业；2. 具备扎实的机器学习理论基础，熟悉监督学习、模仿学习、强化学习等常见算法，以及Transformer、视觉语言模型和VLA模型等相关技术；3. 熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，具备良好的工程和编程能力，熟练掌握Python，了解C++；4. 具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学及最优化方法等；5. 对机器人学习、具身智能和多模态大模型具有浓厚兴趣，具备较强的学习能力、创新意识及问题分析能力；6. 在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人或具身智能相关领域的顶级期刊或会议发表过论文者优先；7. 具备良好的团队协作和沟通能力，能够积极推动研究成果的工程验证与应用落地。 投递...
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
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【27届校招】云原生AI平台研发工程师-杭州 杭州 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、负责云原生AI平台的研发工作，包括 模型训练和推理服务工作流的设计开发，模型训练引擎和推理引擎的建设；2、负责大语言模型（LLM）、CV/搜广推/社区/客服等相关的通用CNN、RNN、NLP、多模态等模型的训练和推理效率提升， 解决规模增长带来的技术和业务问题；3、参与AI基础设施资源管理，包括GPU/NPU/CPU、存储、网络等算力资源的调度能力建设，OSS/NAS/RBD等存储资源的管理等，持续提升资源利用率，为业务提供一个满足企业级稳定性和性能要求的AI平台；4、编写相关业务、技术文档等。 职位要求 1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机类、软件类、通信类等相关专业优先；2、具备扎实的计算机操作系统、网络、数据结构基础；熟悉Golang，Python等编程语言的一种或多种，编码风格良好；3、熟悉PyTorch、Tensorflow等基础框架，具备AI模型训练和推理相关的基础知识，有相关项目开发经验者优先；4、具备容器、Kubernetes、Kubeflow、Argo Workflow等基础知识，有相关项目开发经验者优先；5、CET4及以上，能够看懂技术相关的英文文档。加分项：1、有Llama系列、Qwen系列、DeepSeek系列以及其它开源/闭源大模型相关落地项目经验者优先；有StableDiffusion相关项目经验者优先；2、熟悉Linux内核，有相关经验者优先。 投递...
【27届校招】数据挖掘工程师 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1. 负责得物商品/社区的算法相关工作，共同搭建业界领先的推荐系统、搜索系统、AI中台（NLP、音视频、图像），为潮流社区及潮流购物提供更加个性化及精准化的服务；2. 深入理解业务和机器学习技术，优化算法并工业落地，解决大规模机器学习问题，持续提升算法效果；3. 深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，丰富用户长短期兴趣建模，满足多元化的用户体验需求。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子、数学等相关专业；2. 熟悉常用数据结构，具备扎实的算法基本功，热爱编程，熟悉Java、Python、go或其他主流编程语言；3. 熟悉一种或多种业界主流分布式机器学习/深度学习框架，包括不限于TensorFlow、PyTorch，MXNet，PaddlePaddle等；4. 有强烈的求知欲，优秀的学习能力、独立思考能力及逻辑分析能力。 投递...
【27届校招】AI算法工程师（工程开发方向） 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作；2、包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等。 职位要求 1、2027届毕业生，本科及以上学历；2、熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python / Java 语言，有较强的编码能力；3、熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库；4、对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先；5、有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先；6、图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读优先。 投递...
【27届校招】机器学习引擎工程师 北京 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、方向一：训练框架工程师①研发支持公司大规模分布式训练的自研框架，深度优化训练性能，提升模型迭代效率与资源利用率；②攻克同时支持百亿级稀疏参数与数十亿级稠密参数的高效并行训练难题；③构建通用底座，无缝适配 TensorFlow / PyTorch 等多种开源框架，兼顾性能与易用性；④支持复杂多阶段训练流程与强化学习（RL）训练范式；⑤适配多云、多芯片（GPU/国产芯片）的复杂算力环境；⑥联合算法团队持续跟进大模型在搜推广场景的落地。2、方向二：推理引擎工程师①负责高性能、低延迟的GPU/CPU异构在线推理引擎研发，支撑公司各业务线每日数百亿级 PV 请求；②基于Triton Inference Server等技术方案迭代在线推理服务，保障高并发、低延迟（核心场景 P99 10ms）；③深入推理计算图优化、算子融合、量化编译、内存复用等技术，极致压榨推理吞吐、降低显存占用；④保障服务稳定性与可靠性（99.99%+ 可用性），完善可观测性，支撑模型灰度发布、A/B 测试与分钟级部署；⑤面向GPU/NPU等多硬件架构做适配与性能调优；⑥跟进大模型推理框架（如 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 等）技术演进，落地到真实业务场景中。 职位要求 1、具备扎实的编程基础，熟练掌握C++或Python编程语言；2、接触过至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch等）；3、具备独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；4、2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先。5、加分项：①有深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）开发经验者优先；②熟悉开源推理框架（Triton Server/SGLang/vLLM等）的原理与二次开发经验者优先；③熟悉GPU编程、高性能网络编程、AI编译器（TVM/MLIR/XLA等）者优先；④熟悉机器学习/深度学习算法，并致力于系统架构方向者优先；⑤在顶级会议（OSDI/SOSP/NSDI/MLSys/RecSys/ICML/NeurIPS etc.）上有发表论文者优先；⑥有开源项目贡献代码者优先。 投递...
【27届校招】底盘应用软件培训生（AI软件方向） 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1. 负责智能底盘多模态数据处理，涵盖路面图像、车辆动力学等数据的采集、清洗、标注与预处理，搭建高质量数据资源库，支撑主动悬架、转向控制等核心场景算法训练。2. 参与数据标注体系搭建，制定底盘专属数据标注规则与质量标准，开发自动化质检工具，优化数据标注标注等流程，降低人工成本并保障数据一致性。3. 开展数据挖掘与特征工程，分析复杂路况（如坑洼、、冰雪路面、积水、隧道进出口）下的数据分布规律，提取路面高程、附着系数等关键特征，为底盘控制算法优化提供数据支撑。4. 协助构建数据闭环系统，打通标注数据、算法训练、仿真测试的反馈链路，通过bad case分析推动模型迭代，提升智能底盘在全天候场景下的鲁棒性。5. 协同算法与底盘工程团队，参与实车路测数据验证，将驾乘体验反馈转化为可量化的数据优化目标，助力感知-底盘融合控制策略落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、自动化等相关专业优先。2. 熟练掌握Python编程，熟悉SQL数据查询，了解Pandas、NumPy等数据处理工具，具备基础的数据分析与可视化能力。3. 了解机器学习基本概念，熟悉TensorFlow/PyTorch等任一深度学习框架，或接触过数据标注、特征工程相关项目者优先。4. 具备扎实的数学基础与逻辑思维，对智能汽车、智能底盘领域有浓厚兴趣，愿意深耕AI数据与底盘控制的交叉领域。5. 拥有良好的沟通协作能力、快速学习能力与责任心，能适应项目迭代节奏，乐于解决实际技术问题。 投递...
【27届校招】嵌入式camera系统培训生 广州 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1、负责AVM（环视系统）算法开发，包括鱼眼畸变校正、视角变换（俯视/3D）、图像拼接融合、亮度一致性处理；2、配合HAL/SDK团队完成AVM及感知算法的集成、调试与效果调优，保障系统实时性、稳定性与资源占用（内存/GPU负载/功耗），解决多路摄像头并行处理下的性能瓶颈；3、负责基于传统/深度学习的图像处理算法开发与部署，包括去噪、HDR增强、色彩校正、曝光补偿、目标检测、语义分割等图像处理模块；4、负责深度学习模型在嵌入式平台的推理加速，结合GPU/NPU/DSP进行优化（量化、剪枝、算子适配）；5、跟踪前沿图像、AVM及深度学习CV技术，推动创新算法在座舱产品中的落地； 职位要求 1、计算机、通信、电子等相关专业硕士及以上学历；2、了解图像处理基础算法/深度学习计算机视觉算法（滤波、直方图均衡、颜色空间转换、形态学、边缘检测、目标检测、语义分割、图像增强等）；3、熟练使用C/C++ 和 Python；4、了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有模型训练、调优及嵌入式部署经验；了解至少一种推理框架（Qualcomm SNPE/QNN、TensorFlow Lite、ONNX Runtime等）；5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与驱动/HAL/系统侧高效协作；6、有AVM环视系统开发经验优先，有模型端侧量化、蒸馏、剪枝等轻量化经验优先 投递...
【27届校招】计算机视觉模型工程师 广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1. 传统视觉任务的算法实现：传感器标定、画质检测、特征提取等； 2. 经典视觉人物的模型设计、训练、部署（检测、分割、深度估计等）； 3. VLA模型的架构设计、指令微调、对齐优化、端侧部署。 职位要求 1. 学历专业：硕士及以上，计算机视觉、机器人、人工智能等相关专业； 2. 编程与框架：熟练使用Python或C++，精通PyTorch，熟悉OpenCV、PCL等库； 3. 技术能力： a. 熟练掌握计算机视觉相关背景知识； b. 熟练掌握目标检测、分割、跟踪、深度估计等算法，熟悉CNN/Transformer架构; c. 具备从训练到部署的全流程经验，了解模型优化与推理加速技术； d. 熟悉VLA/VLM/LLM架构，了解强化学习（RL）基础； e. 优秀的英文文献阅读能力，良好的团队协作与沟通能力，能根据现场数据快速定位并解决感知异常。 投递...
【27届校招】空间智能算法工程师 广州、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 职责概述：负责自动驾驶与机器人场景下空间智能相关算法研发工作，围绕三维重建、空间理解、视频/3D 生成式数据等方向，参与数据构建、模型训练、算法评估与优化，支持核心业务场景中的算法能力建设与落地。岗位职责1、参与算法研发与模型训练：参与三维场景重建、空间理解、视频理解、图像/视频/3D 生成等方向的算法研发、实验验证与模型迭代，提升模型在几何精度、时空一致性和场景泛化能力方面的表现；2、参与数据质量评估体系建设：参与重建数据、生成数据和仿真数据的质量评估工作，协助建立评估标准、指标体系和问题归因方法，支撑模型训练、效果分析与算法优化闭环；3、参与数据生产流程优化：参与面向感知、规划、场景理解等任务的数据生产与处理流程优化，提升数据覆盖度、多样性和长尾场景补全能力；4、参与生成式数据探索与落地：参与图像生成、视频生成、3D 生成、仿真合成等方向的技术探索，协助提升生成数据质量，推动生成式数据在训练数据构建和算法评测中的应用。 职位要求 1、2027届研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、测绘遥感、电子信息等相关专业优先；2、具备计算机视觉、深度学习、三维几何或机器人相关基础，在三维重建、空间理解、视频生成、生成式数据、自动驾驶或机器人方向中至少一个方向有项目实践经验；3、具备一定的算法问题拆解与实验分析能力，能够结合项目目标进行方案理解、实验对比和结果分析；4、具备基础工程实现能力，熟悉 Python，了解 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架，能够完成数据处理、模型训练、评估分析或实验 pipeline 开发；5、具备较好的论文阅读与方法复现能力，能够跟进相关方向前沿技术，并理解其在实际场景中的应用价值；6、具备良好的沟通协作能力、学习能力和项目推进意识，能够在团队协作中持续学习并解决实际问题。加分项1、有三维重建、深度估计、NeRF、3D Gaussian Splatting、多视图立体、SLAM、场景理解等相关项目经验；2、有图像/视频/3D 生成、合成数据、仿真数据或世界模型相关经验；3、有自动驾驶、机器人、具身智能等相关科研、实习、竞赛或课程项目经验；4、有从数据处理、模型训练到评估分析的完整实验经历，或有算法训练、数据生产、生成式数据 pipeline 搭建经验；5、在相关方向有论文发表、开源项目、竞赛成果、优秀课程项目或产品落地经验。 投递...
【27届校招】语音大模型算法工程师（北京/上海） 北京、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与大模型相关核心算法的研发、迭代优化与业务落地，涵盖模型预训练、微调、Prompt / 对齐优化、RAG 检索增强、多模态融合等关键能力的工程化与落地应用；2、跟进大模型、强化学习、多模态等领域的前沿技术(顶会论文 / 开源项目 / 行业主流方案), 通过实验对比与方案迭代，解决模型泛化性、推理精度、场景适配等核心问题；3、参与数据闭环工作：数据集构建、清洗、标注、质量管控与持续迭代，完成模型训练、评测、复盘全流程，输出规范的实验文档与技术报告；4、协同团队完成算法测试、业务实验与项目推进, 保障大模型相关项目高效落地与持续迭代。业务方向: 大模型算法 / 语音多模态算法 / Agent 与记忆系统 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、电子工程、自动化、语音语言学等相关专业；2、基础能力:-扎实的机器学习 / 深度学习理论基础 (Transformer、Attention、Loss 设计、训练范式)-熟练使用 PyTorch 等主流深度学习框架，有实际模型训练 / 调优经验-熟练 Python, 具备扎实的工程实现能力-良好的数学基础(概率论、线性代数、最优化)3、学习能力: 能快速阅读英文顶会论文 (NeurIPS
【27届校招】智能座舱算法工程师（仿真，北京） 北京 正式 研发 - 算法 职位描述 参与智能座舱仿真评测平台的核心算法研发工作，围绕评测 - 仿真 - 智能体三大方向，推动座舱交互体验的自动化评测与持续优化。具体工作内容包括但不限于：1、评测体系构建- 设计并构建智能座舱场景下的评测 Benchmark，覆盖多轮对话、多模态交互、任务完成度等维度- 研发评测 Reward Model，建立可量化、可迭代的自动化评分体系2、智能体（Agent）研发- 构建评测 Agent，实现对座舱对话系统的自动化、规模化测试- 设计用户行为仿真 Agent，模拟真实用户在座舱场景中的交互行为与意图模式3、仿真环境搭建- 参与座舱环境仿真系统的研发，构建可复现、可配置的虚拟测试环境- 参与感知仿真模块开发，模拟语音、视觉、手势等多模态输入信号 职位要求 1、扎实的编程能力，熟练掌握 Python，熟悉常用深度学习框架（PyTorch 等）；2、了解大语言模型（LLM）的基本原理与应用，有 Prompt Engineering 或模型微调经验；3、具备以下至少一个方向的实际项目或研究经验：-大模型应用 / Agent 构建-强化学习（RLHF、PPO、Reward Modeling 等）-对话系统 / NLP-数据处理与分析-良好的自驱力与沟通能力，能独立推进研究课题【加分项】1、在
【27届校招】深度学习平台研发工程师 广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 建设高效的深度学习基础服务，保障大规模训练稳定，为各类模型研发提供技术支撑，优化计算效率，支持算法团队业务需求落地 职位要求 【主要职责】：1、负责深度学习平台的系统架构设计和研发工作，提供端到端的模型交付能力2、集成云原生能力，负责模型研发、训练、推理、Agent等相关功能，提升平台资源利用率和计算效率3、负责大模型训练/推理的监控、排障和容错，参与模型训练和推理性能调优4、持续运营，改进平台性能、易用性和稳定性，优化用户体验【基本资格】1、计算机科学，工程或相关领域的学士学位；2、熟悉Linux开发环境，掌握Golang/Python等语言，具备良好的代码规范意识和文档编写能力；3、熟悉云原生相关技术，如kubernetes、kubeflow、volcano等，具备二次开发经验；4、熟悉微服务、数据库、分布式系统、缓存技术、消息队列等相关技术；5、强大的解决问题能力，热爱技术，有较强的自我驱动学习能力，持续关注前沿技术发展【期望资格】1、相关领域的硕士学位；2、深入理解深度学习理论，熟悉主流训练推理框架Pytorch/Deepspeed/Megatron/Triton/Vllm，故障定位和性能调优方向有相关项目经验；3、参与过AI Infra相关项目，熟悉FlashAttantion、DLRover、AIBrix等社区项目；4、具备大规模GPU集群的研发和实践经验，了解通用GPU架构、GPU虚拟化、RDMA高速网络和分布式存储技术 投递...