智能化算法工程师 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 参与产品AI智能化算法的研究与开发，运用深度学习与机器学习技术，协助完成智能化系统的设计与实现，推动产品智能化升级。2. 协助团队进行AI智能化算法的技术方案设计、评估与优化，运用数据驱动方法提升算法性能，支持智能化功能快速迭代。3. 参与智能化系统的测试方案设计与实施，运用AI测试工具协助完成相关实验与数据分析，通过智能化手段提升测试效率与质量。4. 学习并应用最新的AI计算机视觉、图像处理及多模态算法技术，支持产品智能化功能的实现，推动AI技术在投影仪领域的创新应用。5. 在导师指导下，参与AI智能化相关技术的前沿研究与探索，跟踪深度学习、生成式AI等前沿技术，为产品创新提供技术储备。 职位要求 1. 24-25届毕业生，本科及以上学历，专业1. 计算机、电子信息、自动化、数学、人工智能等相关专业2. 计算机、电子信息、自动化、数学、人工智能等相关专业，本科及以上学历，具备AI算法理论基础与实践能力者优先。3. 熟悉计算机视觉、图像处理或信号处理相关基础算法，掌握AI驱动的智能图像分析与处理技术，能够运用深度学习方法优化算法性能。4. 了解常见传感器（如TOF、红外、磁编、G-sensor等）的基本原理及应用，具备AI融合多传感器数据进行智能分析与决策的能力。5. 对深度学习、机器学习算法有扎实理解，熟悉常见AI框架（如TensorFlow、PyTorch等），能够运用AI技术解决实际工程问题。6. 熟练使用至少一种编程语言（如Python、C++、Matlab等），具备良好的代码能力，善于运用AI辅助编程工具提升开发效率。7. 对AI新技术充满热情，具备较强的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握前沿AI算法并应用于实际项目中。 投递...
【智新】深度学习算法工程师 深圳、杭州 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.负责图像/视频相关算法的研究与开发，将深度学习CV算法与安防应用场景相结合，并突破所有应用瓶颈；2.对大量业务场景数据进行预处理，并能高效运用于模型训练且有效提升模型精度；3.负责跟踪与研究业界最先进的计算机视觉和图像处理算法，并结合公司产品的需求将算法落地实现商用等。 职位要求 1、硕士以上学历，专业要求：图像处理、计算机视觉、人工智能、应用数学、自动化等计算机、机器学习相关专业；2、对深度学习的基本原理有深刻理解，包括但不限于：CNN/ViT网络结构、常用模型优化器、各种常用网络layer、多种模型训练技巧等； 3、熟悉至少一种计算机视觉任务，包括但不限于：图像分类、目标检测、目标跟踪、生物特征识别、关键点估计、ReID、动作识别等；4、熟练使用PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一种主流的深度学习训练框架；5、熟悉python、C/C++ 等至少一种编程语言 ；6、有人脸识别、行人和车辆重识别等成功项目经验，以及在视频分析算法，例如：视频分类/动作识别等方面，有相关研究经历或者项目经验优先考虑；7、具备良好的分析解决问题能力，优秀的学习能力，善于沟通和交流，有强烈的进取心、责任心和创新意识。以下为加分项：1、在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、AAAI、NeurlPS等高水平的会议或期刊发表过论文 ；2、在Kaggle、MS COCO等国内外知名算法竞赛中获得较好成绩；3、在知名科技公司、实验室、AI独角兽公司有实习经历； 投递...
AI资深产品专家——智能制造领域 上海 社招 全职 产品 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. AI算法开发与优化：• 负责智能制造场景中的人工智能算法研发，包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习等领域的算法设计与实现。• 针对生产过程中的生产节拍、质量检测、故障预测、工艺优化、设备利用率等问题，开发高效的 AI 模型，提升生产效率与产品质量。• 持续优化现有 AI 模型的性能，确保模型在大规模生产环境中的稳定性和准确性。2. 数据处理与分析：• 收集、整理和分析来自生产设备、传感器、生产管理系统等多源数据，为 AI 模型训练提供高质量的数据支持。• 运用数据挖掘技术，发现数据中的潜在规律和价值，为智能制造决策提供数据依据。3. 系统集成与部署：• 将 AI 模型与现有的智能制造系统（如 MES、SCADA、ELM 等）进行无缝集成，实现智能化的生产流程控制。• 支持 AI 系统的部署、调试和维护工作，确保系统在实际生产环境中稳定运行。4. 项目实施与支持：• 参与智能制造项目的实施过程，与客户、合作伙伴紧密合作，确保项目按时交付并达到预期效果。• 为客户提供技术支持和培训，帮助客户理解和应用 AI
AI安全评估产品研发专家 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 7-10 年 职位描述 1. 定义AI安全评估新范式： 深入智能辅助驾驶核心场景，主导定制化场景智能挖掘、特性洞察与高置信度安全评估体系构建，并打造支撑全流程的创新工具链；2. 构建模型安全“免疫屏障”： 从AI Safety视角，设计并实施模型/模块级的前沿安全评价指标与体系，研发关键评测工具链，为车端AI模型的鲁棒性、泛化性与本质安全保驾护航；3. 驱动评估效能与可信革命： 主导评估工具链在项目中的高效落地与持续进化，突破CICD集成、可信度验证与一致性保障等关键挑战，大幅提升评估效率与结果公信力;4. 打造AI安全量化基座： 开创性研究并设计AI安全评估的量化方法论、指标体系与落地实践，奠定行业领先的可衡量、可复现的安全基准； 职位要求 1. 具备良好的数学和统计学知识，能够理解和解释机器学习算法的原理；2. 熟悉现代AI领域的先进模型（如Transformer， Contrastive learning, Representation learning, Multi-model understanding & reasoning，Diffusion及其相关变种等），深刻理解其原理；3. 熟练使用PyTorch等开源深度学习框架，具有一定的模型训练和性能调优等经验；4. 能够基于相关的基础AI模型，结合对业务的深度思考进行技术方案的改造升级和迁移，从而解决工作中的实际问题；5. 具有对AI评测体系和架构、方法设计的经验和研究思考，具有对针对评测对象和目标进行有效、合理、高质量数据集构建、治理的经验和研究思考；6. 有对现代AI模型（如世界模型）的评测方法的研究和实际经验，具有针对具体模型进行量身定做相应的评测基准与工具的项目经历和研究及思考；7. 基于实际的业务和上下文场景，针对智能辅助驾驶的AI模型进行科学分析和总结，提出科学的评测指标和切实可行的方法；8. 熟悉智能辅助驾驶相关的核心模型的工作原理和上下游信息特征，具备探索现代AI技术能力在多模态和决策、规划等方面的评测技术，推动智能辅助驾驶安全评测评估的落地与价值呈现；优选条件：1.
深度学习引擎框架开发专家 上海、北京 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 7-10 年 职位描述 岗位职责：1. 负责主导深度学习计算引擎整体框架及各子模块的方案选择、设计及开发；2. 负责支撑智能辅助驾驶算法模型的推理及在线训练。 职位要求 基本要求：1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上；2. 熟练掌握 C/C++ 和 Python 开发，常用设计模式、算法及数据结构；3. 丰富的深度学习引擎框架开发实战经验，精通框架内部子模块工作原理，了解模型输入到计算输出的全流程；4. 熟悉开源框架（如 TensorFlow、PyTorch、Paddle、MegEngine 等）工作原理及底层实现；5. 深入理解深度学习量化方法，熟悉框架量化设计；6. 独立的开发、性能分析、问题追踪修复能力； 7. 良好的编程风格习惯、文档撰写能力，团队沟通协作能力；加分项：- 参与深度学习框架相关社区代码贡献- 熟悉异构计算- 熟悉 TVM/XLA/Glow/TFRT 等 DL 编译栈
大模型算法工程师（RAG方向） 上海 社招 全职 数字技术 硕士及以上 5-7 年 职位描述 1. RAG系统设计与优化： - 负责构建和优化基于Retrieval-Augmented Generation（RAG）的问答、对话、智能助手等系统； - 设计高效的检索+生成组合策略，提高响应质量、效率和稳定性； - 调研和实现业界前沿的RAG技术，包括 multi-hop RAG、hybrid search、retriever-generator 对齐训练等。2. 检索模块优化： - 构建或优化文档索引体系，设计embedding空间、向量召回、多模态检索等模块； - 评估并集成不同的Embedding模型（如BGE、GTE等）； - 提升文档重排序、context selection、chunking策略的效果和效率。3. 生成模块适配： - 优化大语言模型（如LLM）的生成能力与检索模块的配合； - 支持长上下文建模（如Retrieval Fusion、Long
大模型-端到端算法工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 上海、北京 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 3-5 年 职位描述 职位描述：1、负责智能辅助驾驶端到端算法的设计与研发，内容包括但不限于BEV感知，Lidar感知、占据网络、目标检测跟踪与预测、多模态大模型、强化学习算法等；2、负责端到端算法在智能辅助驾驶应用中的开发、迭代、优化、部署等。 职位要求 1、具有深度学习、目标检测、多模态大模型、强化学习算法及任一相关领域项目经验优先；2、计算机、电子等相关专业背景，有论文发表经验者优先，有BEV感知研发经验优先；3、精通PyTorch深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验；4、具备良好的沟通、协作能力； 投递...
VLA算法工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 算法 学历要求不限 3-5 年 职位描述 围绕智能辅助驾驶技术，探索以量产为目标的前沿方向，工作职责包括但不限于：探索 LLM、VLM、VLA 等技术在智能辅助驾驶领域的应用范式，推进高阶辅助驾驶能力的迭代升级。负责核心模型与算法的研发与优化，包括数据处理、模型设计、训练与部署，提升模型在多种驾驶场景下的性能与稳定性。 职位要求 本科及以上学历，计算机、自动化、人工智能、计算机视觉等相关专业背景。熟练掌握 Python 编程，精通至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）。理解并掌握大语言模型（LLM）的基本原理，有相关研究或应用经验。熟悉强化学习（RL）的核心方法与原理，具备相关项目或研究经验。热爱技术，具备良好的自驱力与团队协作能力。加分项：在人工智能、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域发表过学术论文或技术报告。有智能辅助驾驶相关经验或项目经历者优先。 投递...
3DGS重建与渲染-算法工程师/专家简 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 算法 硕士及以上 3-5 年 职位描述 1、负责3D场景重建、编辑和渲染技术的研究和业务落地，包括NeRF、3D Gaussian Splatting等。2、负责3D生成等相关技术的研究与探索；3、跟踪相关领域前沿技术，完成相关技术领域的探索攻坚； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机视觉、计算机图形学、机器学习等相关专业；2、熟悉几何重建、NeRF建模、3D Gaussian Splatting和Diffusion等相关领域技术；3、具备工程实现能力，掌握C++/Python等一门或多门语言，熟悉Cuda编程、Pytorch框架；4、良好的团队合作精神，较强沟通能力，优秀的问题解决能力，对相关技术领域充满激情。 投递...
智能辅助驾驶算法工程师（端到端模型 / 强化学习） AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京 社招 全职 数字技术 - 算法 硕士及以上 3-5 年 职位描述 负责端到端智能辅助驾驶轨迹生成算法的研发与优化，重点方向包括但不限于：端到端模仿学习（如 VLA/世界模型、自回归生成、Diffusion Policy 等）；强化学习（涵盖轨迹生成、闭环训练、世界模型等相关技术）。持续跟踪人工智能领域的前沿技术动态，推动先进算法在量产项目中的实际应用与落地。 职位要求 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业；具备扎实的深度学习理论基础，熟悉常见深度学习与机器学习算法；熟练掌握至少一种主流深度学习框架，具有 TensorFlow 或 PyTorch 深度开发经验者优先。【加分项】①具备端到端路径/轨迹生成相关经验，熟悉以下任一方向者优先：主流模仿学习方法（如行为克隆）；主流 BEV 任务（如动态/静态目标检测与跟踪等）；时序建模方法（RNN/LSTM/GRU等）。②具备强化学习相关经验，熟悉以下任一方向者优先：主流 RL 算法（如 DQN、DDPG、SAC、PPO、GRPO 等）；强化学习在轨迹预测、决策规划或仿真环境中的应用；世界模型（World Model）、模型预测控制（MPC）或基于强化学习的闭环仿真技术。③具备 VLA/VLN/世界模型等相关项目实践经验，熟悉以下任一方向者优先：主流 VLA 方法（如 OpenVLA、PAI0 等）；主流世界模型方法（如
端到端智能辅助驾驶大模型算法工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 负责端到端智能辅助驾驶大模型研发，整合感知、规划与决策模块2. 运用深度学习、强化学习等技术优化模型，提升复杂场景处理能力3. 构建高质量智能辅助驾驶数据集，支持模型迭代优化4. 应用数据增强、迁移学习等技术提升模型性能5. 跟踪前沿技术，推动算法创新 职位要求 1. 计算机、自动化等相关专业硕士及以上学历2. 熟练掌握C++/Python及PyTorch等深度学习框架3. 扎实的算法和数理基础，熟悉模仿学习、强化学习等理论4. 在CV/NLP/PNC等领域有论文或项目经验 投递...
基础模型研究员 / 算法工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 开展图像、视频及多模态大模型方向的前沿预研与原型实现，持续提升模型的时空表征与理解能力；2. 利用三维重建、自动标注等算法能力，高效构建训练与评测数据集，并结合强化学习等技术推动模型性能迭代；3. 与软件、硬件、测试等跨职能团队紧密协作，推动算法方案的工程化落地，全面提升智能辅助驾驶系统的性能、安全性和可靠性；4. 跟踪学术界与工业界最新进展，撰写技术文档与论文，并在相关学术会议上输出高质量研究成果。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、机器人、自动化等相关专业博士学位（或具备同等研究能力），并在以下至少一个方向具备深入经验：多模态大模型、强化学习、计算机视觉、运动与规划控制、三维重建等；2. 对前沿技术保持热情，具备主动探索精神与持续学习能力；3. 具备良好的沟通与协作能力，能够与不同技术背景的团队成员高效合作；4. 拥有扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉常用算法及 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；5. 具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言。# 加分项1. 在智能辅助驾驶、具身智能等相关项目中承担过关键研发角色；2. 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH、AAAI、ICRA 等顶级会议或期刊发表过高水平论文。 投递...
AI机器人研究员 上海 社招 全职 数字技术 博士及以上 1-3 年 职位描述 开展具身AI、机器人操作和世界建模方面的原创研究，包括感知、规划和控制。开发并评估大规模多模态模型，该模型整合视觉、语言、本体感觉和触觉输入，以用于现实世界的机器人任务。为灵巧机器人手、富接触操作和自适应任务泛化创建算法并制作原型。探索模拟到现实迁移、自监督物理交互学习以及动态环境中强化学习的方法。与硬件和系统团队合作，将研究成果转化为实际的机器人系统——从模拟到实际部署。在顶级会议（例如，CoRL、ICRA、RSS、NeurIPS）上发表和展示你的工作，并为推动全球具身AI的发展做出贡献。制定蔚来具身智能计划的长期路线图，定义AI驱动的机器人技术在现实世界领域的前沿。 职位要求 必备条件1.机器人学、计算机科学、人工智能、机械/电气工程或相关领域的硕士或博士学位。2.深入理解机器人学习、强化学习、模仿学习、世界建模或可微物理模拟。3.具备机器人操作、抓取规划、触觉感知或多传感器融合方面的实践经验。4.精通Python和现代ML框架（例如，PyTorch、JAX、TensorFlow），以及ROS2等机器人中间件。5.具备开展独立研究并在顶尖AI/机器人领域发表成果的能力。拥有强大的分析和系统构建技能；能够跨模拟、感知、控制和物理机器人硬件开展工作。优先资格1.博士学位（或预计在6 - 12个月内毕业的博士候选人）。在顶级AI或机器人会议（CoRL、ICRA、IROS、RSS、NeurIPS、CVPR、ICML）上有发表论文的记录。2.具有灵巧操作系统、多指手或抓握优化方面的经验。3.熟悉3D感知、神经隐式表示或机器人基础模型。4.在仿真到现实迁移、实时控制或基于模型的强化学习方面有经验。5.热衷于将AI应用于物理系统，并创造能解决现实世界中实际问题的机器人。 投递...
资深算法工程师（智能辅助驾驶安全评估方向） 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. 针对智能辅助驾驶系统，设计开发综合全面、高可靠性的安全评测算法与工具，用于量化评估智能辅助驾驶系统在各类已知或生成场景下的安全与合规表现。2. 建立数据驱动的评测模型与方法论，利用仿真数据和实际路测数据，训练预测模型，提前发现潜在风险，为算法改进和系统优化提供高价值输入。 职位要求 1. 精通 Python、C++ 等编程语言，具备扎实的数据结构和算法设计基础，能够熟练运用常用算法库和框架（如 NumPy、SciPy、PyTorch、TensorFlow 等）进行算法开发和数据处理。2. 熟悉机器学习、深度学习算法原理，有在智能辅助驾驶领域应用相关算法进行性能评估、模型训练和优化的实践经验。例如，掌握基于深度学习的目标检测算法在智能辅助驾驶感知评测中的应用。3. 了解智能辅助驾驶系统的架构和核心算法（感知、决策、规划、控制），熟悉车辆动力学、运动学模型，能够根据系统原理设计有效的仿真评测算法和场景。4. 熟练使用一种或多种主流智能辅助驾驶仿真工具（如 Prescan、Carsim、VTD、CARLA 等），具备仿真环境搭建、场景配置和数据采集的能力。5. 发表过智能辅助驾驶仿真评测相关的学术论文或拥有相关专利者优先。 投递...
Join the Innovative BytePlus Team As part of BytePlus, youll help enterprise customers build whats next for their business. Leveraging ByteDances cutting-edge technologies, we are devoted to developing innovative products and solutions to shape the future.
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大模型优化与高性能计算实习生 上海 实习 职位描述 针对自动驾驶端到端+多模态大语言模型的训练及推理速度优化，以及在车端计算平台的部署。车载计算节点（CPU/GPU）的性能优化，包括系统分析、内存优化、算子开发等。智能驾驶车载系统相关模块开发，构建高可靠性、低延迟的车载计算平台。 职位要求 具有计算机，电子信息，自动化，深度学习，高性能计算等相关领域硕士学历。精通Python/C++/CUDA编程以及PyTorch深度学习框架, 熟练掌握TensorRT-LLM/vLLM/ONNX等推理框架和工具。熟悉CPU/GPU profiling工具，熟练掌握模型计算图优化、编译优化、内存优化技能，对新技术充满热情。有自动驾驶经验，ACM/ICPC竞赛并获奖者优先。具有良好的工作态度，团队合作精神，主观能动性和沟通能力。 投递...
端到端自动驾驶仿真算法工程师 上海 全职 职位描述 研发基于3D场景重建与世界模型的生成式闭环仿真平台，进行算法设计，实现，优化及大规模部署。开发结合多模态大语言模型与闭环仿真的端到端推理与训练系统。 职位要求 具有计算机视觉，机器学习，电子信息，机器人等相关学科硕士/博士学历，AI相关研究方向在以下领域之一具备丰富且有独创性的研究开发经历：3DGS/Diffusion Model/规模化仿真平台。熟悉自动驾驶相关技术栈，对新技术充满热情。有相关领域顶会文章发表经历优先。精通Python/C++编程，熟练掌握PyTorch等深度学习框架具有良好的工作态度，团队合作精神，主观能动性和沟通能力。 投递...
自动驾驶算法实习生-端到端大模型(可转正) 上海 实习 职位描述 零一汽车是一家专注于新能源智能重卡研发的科技企业。我们通过垂直集成的总成技术和智能系统，以深厚行业积累结合创新基因，快速打造最具性价比产品。我们基于第一性原理，正向设计研发车辆平台和高阶自动驾驶，开启绿色、高效的运输新时代。在这里，你将和智能驾驶团队的小伙伴们一起重新定义L4自动驾驶的系统架构，实现真正可大规模商业化落地的高阶自动驾驶产品。工作职责：-研发基于多模态大模型，深度学习与强化学习的端到端自动驾驶算法，进行模型设计, 实现, 训练和验证。-开发基于端到端系统的工具链，包括数据处理，自动标注，数据闭环，测试与验证等。 职位要求 -计算机视觉，机器学习，电子信息，机器人等相关学科硕士/博士在读。-在以下领域之一具备丰富且有独创性的研究经历：端到端自动驾驶，多模态大语言模型的训练及调优, BEV感知，基于深度学习/强化学习的规划控制，RLHF, 视频生成。-能够紧跟学术界和产业界技术动态，对新技术进行调研和原型验证。有相关领域顶会文章发表经历优先。-精通Python编程，熟练掌握PyTorch等深度学习框架-具有良好的工作态度，团队合作精神，主观能动性和沟通能力。 投递...
Infra开发工程师 上海 全职 职位描述 - 负责公司级AI Infra平台建设，为智能驾驶场景提供数据闭环、算力平台、AIOps等基础能力支持。 - 负责数据闭环的构建，建立高效的数据流转设施，搭建稳定的数据闭环链路 - 负责AI平台的设计与研发，建设GPU及异构加速卡的资源池化、任务调度与虚拟化能力。 - 负责向量检索、图数据库等AI基础能力的构建与性能优化。 - 探索并落地面向智能汽车行业的前沿AI Infra技术演进方案。 职位要求 - 具有计算机、人工智能、软件工程、电子信息等相关学科本科/硕士学历。 - 具备以下一项或多项经验： 1. 具备数据闭环、数据链路的开发经验；2. 大规模分布式训练/推理系统、AI平台、资源调度系统、向量检索或图数据库的设计与研发经验；3. 熟悉Linux环境下的Python与C++语言，具备良好的工程与代码规范；4. 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备底层优化或二次开发经验； - 具有良好的工作态度、团队合作精神、主观能动性和跨团队沟通能力。符合以下条件者优先： - 熟悉LLM、图像、多模态或VLA/VLM等模型的训练与推理优化； - 具备自动驾驶、机器人或智能汽车相关领域软件系统开发经验； - 有大模型预训练、RL训练或高性能推理引擎（如vLLM、TensorRT-LLM）的实战经验； - 具备高性能网络、分布式存储或集群调度系统经验。 投递...