云原生平台开发工程师-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 我们在做什么：在 MiniMax，基础设施不是支撑业务的后台，而是驱动 AGI 产品快速迭代的核心引擎。我们正在构建覆盖 AI 集群资源全生命周期的云原生平台。你将做什么：1. 参与基于 K8S 的容器化平台建设与优化；2. 设计和实现 CI/CD 流水线，推动研发流程自动化；3. 开发 CMDB / 工单 / 资源编排等核心平台模块；4. 参与微服务架构下的可观测性体系建设；5. 开发 Helm Charts、Operator 等 K8S 生态工具。 职位要求 我们期待你：1.
K8S 研发工程师-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 大规模 Kubernetes 集群平台建设，支撑训练、推理和在线业务运行。2. 参与 Kubernetes 控制器、Operator、调度、网络、存储、资源隔离等核心能力研发。3. 建设多集群管理、集群稳定性、故障自愈、容量治理和可观测能力。4. 深入生产环境复杂问题，持续提升集群稳定性、资源效率和平台易用性。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、云计算等相关专业优先。2. 操作系统、网络、分布式系统基础扎实，熟悉 Linux 基础能力。3. 熟悉 Kubernetes 基本原理，了解 Pod、Service、Controller、Scheduler、CRD / Operator 等机制优先。4. 熟悉 Go /
SummaryAt Apple, groundbreaking ideas quickly transform into extraordinary products and services that delight millions worldwide. If you’re passionate about engineering and operating robust, large-scale systems, imagine the impact you could make. The Identity Management Services (IdMS)
The role is based in the GMT+8 Timezone. We can engage you in Singapore, China or remotely if applicable. About Us DeGate is a self-custodial crypto wallet built to make earning on blockchains simple. Users deposit
Nvidia is looking for an outstanding passionate and talented Senior SW & System Architect to join our SW Architecture group. The position includes researching new technologies with focus on architecture definition of groundbreaking technologies in different
We are seeking a highly analytical and diligent Sales Analyst to support our fast-growing business in China. The ideal candidate will collaborate with Sales, Sales Ops, Supply Chain, and Finance teams to track business performance, handle
Job Description With support of other CRMs and/or TA-Head/CRD, this role is accountable for the end-to-end performance and project management for assigned protocols in a country in compliance with ICH/GCP and country regulations, company policies and procedures,
K8s 架构师 高优 紧急 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 - 我们正在构建面向下一代大模型的 AI 基础设施。- 你将深入超大规模 GPU 集群的核心调度链路，解决异构算力管理、复杂工作负载编排、资源效率与系统稳定性等关键问题，为模型训练、推理和持续迭代提供高性能、高弹性、高可用的算力底座。- 这不是一个以 Kubernetes 运维为主的岗位。我们期待你能够深入调度系统，定义架构、设计机制，并将复杂的基础设施能力沉淀为简单、可靠的工程系统。职位描述1. 主导 MiniMax 大模型推理平台与机器学习平台的核心架构设计及演进，构建统一、高效、可扩展的 AI 计算基础设施；2. 设计超大规模 GPU 集群的资源调度系统，解决异构资源建模、拓扑感知调度、队列与配额管理、优先级与抢占、Gang Scheduling、弹性伸缩等复杂问题；3. 面向训练、推理、评测及数据处理等多类型工作负载，持续优化资源流转效率、任务吞吐、调度时延和 GPU