Who we are looking for: We are looking for an exceptional individual to join our team for performance and analytics. Why this role is important to us: State Street Global Delivery provides asset owners and asset
AGI 推理引擎工程师 — 下一代 KVCache 存储与缓存加速 上海、北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 一、为什么加入我们1. 离 GPU 最近的工程：你写的每一行代码都直接换算成显存、吞吐和成本——KVCache 是当下大模型推理性价比的核心战场，价值看得见、摸得着；2. AI First 文化：我们用 AI 重新定义开发范式，鼓励工程师把 AI 工具用到极致，也用 AI 加速自己的系统研发；3. 真实的大规模场景：千卡集群、千亿 token/天的在线推理，长上下文、高并发下的存储与调度挑战，是普通业务后端给不了的成长曲线；4. 扁平高效的团队：和推理引擎、算法、存储团队并肩作战，方案当天讨论、当天落地。二、我们在做什么MiniMax 正在构建驱动下一代 AGI 的推理基础设施。当上下文越来越长、模型越来越深，KVCache 已经成为推理时显存占用和成本的主导因素——谁能把
软件工程师 - 大模型端侧优化和部署 北京、广州、上海 全职 职位描述 负责将大模型部署到自动驾驶车端芯片平台（NVIDIA Orin / Thor 等），并进行极致的性能、内存与能效优化。你将在算力、内存、功耗与实时性严格受限、且对安全与稳定性要求极高的车载环境下，打通从推理引擎定制、核心算子优化到车端运行时管理的全栈链路，推动大模型在自动驾驶（端到端决策、场景理解等）场景的规模化落地。岗位职责1. 适配、移植与深度优化车端推理引擎/运行时（TensorRT-LLM、TensorRT Edge-LLM、vLLM、SGLang 等），通过计算图优化、算子融合、高性能 CUDA 算子开发及 KV Cache、投机采样等优化，充分发挥 Orin / Thor 平台算力，满足实时性要求；2. 建立 Benchmark 与 Profiling 体系，跟踪首字延迟（TTFT）、吞吐、内存峰值、冷启动、模型切换、cache 命中率、长稳与抖动等车端核心指标。支持场景理解、Function Calling、结构化输出、流式输出、多模态推理等核心场景的低延迟落地； 职位要求 1. 计算机、电子工程、人工智能、自动化等相关专业，本科及以上学历；2. 具备 2 年以上 AI
Job Description IME Standard Core Technologies Engineer Give life to your ideas. Decode the future. At Electrolux Group, a leading global appliance company, we strive every day to shape living for the better for our consumers, our
具身算法引擎开发实习生 上海 实习 职位描述 1. 训练框架开发：参与VLA等大模型训练框架研发与优化，包括数据并行、模型并行、流水并行等分布式训练能力的建设，提升千卡规模的训练稳定性与资源利用率。2. 推理系统优化：参与VLA等大模型的推理引擎开发与性能优化，包括算子优化、KV Cache管理、Prefill/Decode优化、Batch调度、低延迟Serving等核心能力建设，提升推理吞吐与响应速度。3. 分布式系统优化：参与多机多卡训练与推理系统建设，优化NCCL通信、AllReduce效率及IB/RDMA网络性能，提升大规模集群运行效率。4. 稳定性保障：解决大规模训练中的故障恢复、Checkpoint 管理、梯度异常等问题，确保长时间训练任务的稳定运行。5. 平台工程建设：参与训练/推理平台工程化建设，包括模型部署、监控、自动化测试、性能Benchmark及稳定性保障。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业优先2. 熟悉Python或C++开发，具备良好的代码能力与工程习惯3. 精通 PyTorch 分布式训练机制（DDP/FSDP），熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 、vLLM、SGLang等大规模训练/推理框架的原理与使用4. 深入理解 3D 并行（Data Parallel / Tensor Parallel / Pipeline Parallel）的实现原理与适用场景，能够根据模型特点设计最优并行策略5. 熟练使用 PyTorch Profiler、NVIDIA Nsight 等工具进行性能分析，能够定位并解决计算、通信、I/O 瓶颈加分项：1.
At Maersk, we have big plans for logistics and services. Our ambition is nothing less than to become the global leader in integrated logistics, offering a truly end-to end service that makes trade simpler and easier
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大模型工程师-推理与部署优化 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A23292 职位描述 1、负责大语言模型、多模态模型的推理引擎搭建、优化与线上落地，支撑高并发、低延迟的模型服务；2、基于 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、LightLLM 等主流推理框架进行性能调优，并探索 推测性解码 (Speculative Decoding)、前缀缓存 (Prefix Caching) 等前沿加速技术；3、负责大模型在 NVIDIA A/H 系列、昇腾 等国产加速卡上的适配与算子优化，解决兼容性与性能瓶颈；4、设计与实现高性能模型 Serving 架构，包括 Prefill-Decode (PD) 分离架构、Continuous Batching (连续批处理)、负载均衡、流式输出等；5、基于 Docker、Kubernetes 实现模型服务容器化编排、弹性扩缩容与运维稳定性保障；6、定位并解决线上服务瓶颈：如显存碎片化、OOM、推理崩溃、时延抖动（Tail Latency）、多卡并行异常等；7、与算法团队协作，将训练好的模型权重标准化、工程化，实现快速上线与迭代。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2 年及以上大模型部署或推理优化相关经验；2、熟悉多种主流大模型推理框架（如 vLLM,
Who we are looking for: We are looking for an exceptional individual to join our team for investment compliance service. Why this role is important to us: State Street Global Delivery provides asset owners and asset